具体描述
Drawing together research and theory in ethology and psychology, this book offers a clear and provocative account of the ways in which living organisms learn. Throughout, the authors' focus is on the importance of operational definition. In lively prose, describing experiments in enough depth to involve readers in the drama of experimental method, they recount the history of scientists' attempts to answer basic questions, and show how one study builds on another. Although they present the major traditional positions, they demand that readers examine actual evidence, recognize weaknesses, and consider alternatives. This critical process leads to the delineation of a bottom up, feed forward model in contrast to the traditional top down, feed backward one. Recent research in robotics and fuzzy logic suggests ways in which artificial as well as living systems pursue bottom up, feed forward ethological solutions to practical problems. The authors' extended discussion of their exciting work teaching sign language to chimpanzees vividly illustrates the application of the basic principles of learning elucidated in the book.
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读后感
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用户评价
我带着一种近乎朝圣的心态去阅读这本书，希望找到某种关于心智成长的终极密码。这本书确实提供了某种“密码学”的入门知识，它深入剖析了知识是如何被编码成系统的，以及记忆网络是如何构建稳定结构的。作者非常坚持一种建构主义的学习观，强调主动构建意义的重要性，这一点我深表赞同。然而，这本书的语言风格非常具有挑战性。它完全是“学者式”的写作，缺乏叙事性，句式复杂，大量使用从句和嵌套结构，这使得阅读过程本身就变成了一场对理解力的考验。我经常需要大声朗读才能跟上句子的逻辑走向。更让我困惑的是，书中似乎刻意回避了“情感”在学习中的作用。学习不仅是理性的信息处理，也包含着动机、挫折感、兴趣等强烈的情感因素。这本书几乎将其完全排除在外，让整个“学习结构”的模型显得有些失真和不完整。它描绘了一台完美的机器，却没有考虑操作者的情绪波动。这使得它的指导意义在面对真实、复杂的人类学习场景时，显得有些苍白无力。
评分这本书的装帧和排版很传统，让人感觉它是一部严肃的、经得起时间考验的著作。但坦白讲，我花了一段时间才适应它的“冷峻”。它没有采用当前流行的那种图文并茂、色彩鲜明的学习书籍的风格，而是坚持用黑白文本构建起一道知识的高墙。这本书的价值，或许在于它提供了一个极度抽象和纯粹的理论框架，让你能够跳出日常学习的喧嚣，从一个更高的维度去审视学习的本质。它迫使你思考：什么是信息？什么是理解？我们的大脑是如何区分“知道”和“理解”的？读完之后，我对教育的本质产生了一些深刻的怀疑和反思，尤其是在关于标准化考试和死记硬背的论述上，作者的批判是深刻且令人警醒的。不过，正如之前提到的，这种深刻性是以牺牲可及性为代价的。它更像是为那些已经站在某个领域前沿，需要一个更坚实理论基石去继续攀登的人准备的工具书，对于初涉此道的读者来说，它可能更像是一座难以逾越的高山，望而生畏。
评分老实说，这本书的阅读体验是极其波动的，忽而峰回路转，忽而跌入谷底。在某些章节，比如关于“模式识别与领域知识迁移”的探讨部分，作者的洞察力简直令人拍案叫绝。那种将看似不相关的知识点串联起来的宏大视角，让我对“一通百利”的真正含义有了新的理解。那种豁然开朗的感觉，是很少有书籍能给予的。然而，紧接着的下一部分内容，往往又会陷入对细枝末节的纠缠，大量重复论证相同的观点，只是换了不同的术语来表述，读起来就显得冗长而拖沓。这让整本书的节奏感非常不均匀。我感觉作者可能在某些部分过于热衷于展示自己研究的深度，导致为了凑够篇幅或为了彰显其理论的完整性，而加入了许多可有可无的填充物。对于那些追求效率的读者而言，这本书需要极大的耐心去筛选，你必须像淘金一样，在大量的文字泥沙中寻找那些闪光的真知灼见。如果能精简三分之一的论述，把重点更清晰地呈现出来，它的价值会提升不止一个档次。
评分这本书，说实话，拿到手的时候我心里是有些忐忑的。封面设计简洁得有些过分，那种深灰底色配上小小的白色字体，乍一看还以为是某个晦涩难懂的学术专著。我原本期待的是那种充满灵感、能瞬间点亮思维火花的读物，毕竟“学习的结构”这个主题听起来就很有潜力。然而，翻开第一页，映入眼帘的不是引人入胜的案例分析，而是一大段对认知心理学基础理论的梳理，枯燥得像是在啃一本旧的教科书。我努力让自己沉浸进去，试图理解作者构建的理论框架，但越往下读，越感觉像是在迷宫里打转，每条路径都通向更复杂的定义和晦涩的术语。书中对不同学习模型的对比分析，虽然逻辑严谨，但缺乏生动的语言来支撑，那些抽象的图表和公式让我频繁地需要停下来，查阅背景资料，才能勉强跟上作者的思路。我不得不承认，这本书对读者的基础知识储备提出了相当高的要求，如果只是想轻松地获取一些快速提升学习效率的“小窍门”，那这本书无疑会让人大失所望。它更像是写给专业研究人员的，而非面向大众的普及读物。我花了数周时间才勉强读完前三分之一，体验称得上是煎熬。
评分这本书给我的感觉，就像是有人试图用一套极其精密的瑞士钟表构造图来解释时间流逝的哲学意义。结构感是毋庸置疑的，作者对“学习”这一复杂过程的拆解，达到了令人咋舌的细致程度。每一个章节都像是一个独立的齿轮，咬合得天衣无缝，精准地阐述了信息编码、存储、检索的底层机制。但是，这种过度精确的“结构化”反而扼杀了我对阅读的兴趣。我期待的是一种关于“如何更好地学习”的启发性对话，而不是一份关于“学习是如何运作的”的解剖报告。它详尽地描述了神经元层面的变化和信息处理的瓶颈，但对于如何克服日常学习中的拖延、如何在高压环境下保持专注力，却着墨甚少。书中引用的实验数据浩如烟海，每条论证都有坚实的科学依据支撑，这从客观上保证了内容的权威性。然而，权威并不等于可读性。我常常在想，如果作者能用更具象化的比喻，或者穿插一些更贴近生活的学习困境，或许能让这些冰冷的理论更具温度和穿透力。总体来说，这本书更像是一份严谨的学术蓝图，而非一份实用的操作指南。
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