Cytometric Analysis of Cell Phenotype and Function

Cytometric Analysis of Cell Phenotype and Function pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:McCarthy, Desmond A. (EDT)/ Macey, Marion G. (EDT)
出品人:
页数:430
译者:
出版时间:2001-11-26
价格:USD 330.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521660297
丛书系列:
图书标签:
  • 细胞表型
  • 细胞功能
  • 流式细胞术
  • 免疫学
  • 细胞生物学
  • 生物医学
  • 实验技术
  • 分析方法
  • 生物技术
  • 医学研究
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具体描述

Flow cytometry and laser scanning cytometry are increasingly used in clinical and research settings, following improvements in instrument design and computing power and the increased availability of fluorescent agents. This book provides a comprehensive introduction to the theory and clinical applications of these techniques in the assessment of cell phenotype and function. With an emphasis on clinical relevance, the book presents the principles and potential of cytometry in the analysis of phenomena including cell-mediated cytotoxicity, metabolic burst, phagocytosis, cell-cell aggregation, receptor shedding and apoptosis. Guidance is given on data interpretation, quality control procedures, pitfalls and problems. All chapters contain detailed protocols from leading authorities in the field with extensive practical experience.

现代生物技术:从基因编辑到蛋白质工程 内容简介 本书全面深入地探讨了当代生物技术领域的前沿进展与核心原理,旨在为生命科学、生物医学工程以及相关交叉学科的研究人员、高级学生和从业者提供一份详尽且富有洞察力的参考指南。本书的叙述结构旨在搭建起从分子基础到复杂系统应用的知识桥梁,内容涵盖了基因组学的革命性工具、蛋白质工程的精细调控,以及新兴的合成生物学设计原则。 第一部分:基因组学的精细操作与应用 本部分聚焦于基因组编辑技术,特别是CRISPR-Cas系统的发展及其在精确遗传修饰中的应用。我们首先回顾了传统基因修饰方法的局限性,随后详述了CRISPR/Cas9系统的作用机制、脱靶效应的控制策略,以及如何通过导向RNA的设计实现对特定基因座的精准切割与修复。章节深入探讨了碱基编辑(Base Editing)和先导编辑(Prime Editing)的原理,这些“无双切口”的技术如何显著提高了基因编辑的安全性和适用范围,尤其是在解决单核苷酸多态性(SNP)相关疾病模型构建中的优势。 此外,我们详细分析了新一代测序(NGS)技术在基因组变异检测中的实际操作流程和数据解读方法。从全基因组测序(WGS)到外显子组测序(WES),本书提供了关于文库构建、质量控制、比对策略以及变异注释的实用指南。特别关注了单细胞测序(scRNA-seq)的兴起,阐述了如何利用高通量单细胞数据解析细胞异质性,追踪细胞谱系分化,并识别罕见细胞亚群。这部分内容不仅限于技术描述,更侧重于这些工具如何被应用于疾病机制的阐明,例如癌症基因组不稳定性、遗传性疾病的致病突变定位,以及微生物组的结构功能分析。 第二部分:蛋白质组学与结构生物学的深度融合 本部分致力于阐述蛋白质的结构、功能及其在细胞系统中的动态调控网络。我们从基础的蛋白质分离与纯化技术(如亲和层析、离子交换)讲起,过渡到高分辨率的结构解析方法。重点详述了冷冻电子显微镜(Cryo-EM)的革命性进展,解释了其原理、数据采集流程,以及如何通过单颗粒重建技术获得接近原子分辨率的蛋白质复合物三维结构。本书提供了利用结构信息进行理性药物设计的案例分析,展示了如何根据靶点结构预测结合位点和优化先导化合物。 蛋白质的翻译后修饰(PTMs)是细胞信号转导的关键环节。本部分详细考察了磷酸化、泛素化、乙酰化等主要PTM的检测技术,包括使用特异性抗体阵列、质谱(MS)方法进行大规模修饰位点鉴定。针对蛋白质相互作用的研究,我们涵盖了酵母双杂交(Y2H)、Co-IP结合质谱分析等经典与现代方法,并探讨了基于生物物理学的技术如表面等离子共振(SPR)和生物层干涉测量(BLI)在量化蛋白质间亲和力和动力学参数上的应用。 第三部分:合成生物学与生物系统的工程化设计 合成生物学部分是全书的亮点之一,它探讨了如何将工程学的思维应用于生物系统的设计与构建。本章首先确立了“设计-构建-测试-学习”(DBTL)循环的工程学基础,并详细介绍了构建模块化生物系统的核心元件:原件(Part)、装置(Device)和系统(System)。 我们深入探讨了合成基因回路的设计,包括逻辑门(AND, OR, NOT门)的构建及其在细胞内信息处理中的应用。重点介绍了构建基因振荡器、开关和反馈回路的数学模型,并结合实际案例展示了如何利用这些回路来同步细胞群或进行药物的定时、定量释放。 在代谢工程方面,本书阐述了如何通过基因重组和通量平衡分析,对微生物细胞工厂进行改造,以提高目标产物的生物合成效率。内容涉及如何使用代谢流分析(MFA)来量化关键代谢通量的分布,并利用CRISPR或代谢通量重定向策略来优化生物燃料、生物聚合物或高附加值化学品的生产。 此外,本部分也关注了活体生物体的编程。我们讨论了如何设计能够感知特定环境信号(如肿瘤微环境中的低氧、高酸性)并作出响应(如表达治疗因子)的“智能”工程细胞。这包括对细胞内信号转导通路的重塑和对基因表达调控的精确控制。 第四部分:生物医学工程的前沿交叉 本部分将前述的分子工具应用于实际的生物医学挑战。我们讨论了新型疫苗开发策略,特别是mRNA疫苗和病毒载体疫苗的设计原理,强调了其快速响应能力和强大的免疫原性。 在细胞治疗领域,本书重点解析了CAR-T细胞疗法的最新进展,包括如何通过基因工程克服T细胞耗竭、提高靶向特异性(如使用双特异性CAR)以及优化CAR的信号传导结构域。 最后,我们探讨了生物材料与组织工程的交汇点。内容涉及生物相容性支架的设计原则、细胞外基质(ECM)的模拟以及3D生物打印技术在构建功能性类器官和可移植组织中的潜力。本书强调了从分子水平理解细胞行为(如迁移、增殖)是如何指导材料科学和组织工程设计,以最终实现再生医学的目标。 全书旨在提供一个综合性的视角,展现当代生物技术如何从基础研究走向实际应用,是掌握现代生命科学工具箱的权威指南。

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用户评价

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这本书的行文风格可以说是教科书级别的典范——精确、客观,且论述严谨到近乎苛刻。每一个定义和公式的引入都有清晰的上下文支撑,没有任何含糊不清的表述,这对于需要用这本书来规范实验室操作的团队来说,是极大的福音。它很少使用花哨的修辞或过于口语化的表达,完全专注于知识的传递。我尤其欣赏它在“结果解读”部分所展现的批判性思维训练,书中不厌其烦地列举了常见的数据偏差和错误归因的案例,这对培养年轻研究生的“数据敏感度”非常有帮助。如果说有什么可以改进的地方,那就是在某些高阶统计模型(比如多参数无监督聚类)的介绍上,可以增加一些图示化的流程图来辅助理解,因为纯文字的描述对于这类复杂的算法来说,理解门槛还是稍高了一些。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面采用了一种哑光的质感,配上深邃的宝蓝色调,给人一种沉稳而专业的印象。中央的标题字体选择得非常考究,既保证了辨识度,又不失学术书籍应有的庄重感。内页的纸张质量也相当不错,触感细腻,使得长时间阅读下来眼睛也不会感到过于疲劳。不过,我个人认为,如果能在一些关键图表的排版上再多花些心思,比如加大关键数据点的标注清晰度,或者采用更柔和的色彩对比来区分不同的细胞群,可能会让阅读体验更上一层楼。这本书的整体视觉呈现,无疑是走在专业教材前沿的,它成功地在保持学术严谨性的同时,也兼顾了读者的视觉体验,让人愿意捧起它来深入探索其中的奥秘。尽管如此,我还是期待未来版本能加入一些高质量的、可以跨页展示的复杂流式细胞仪截面图,那样会更有冲击力。

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这本书的覆盖面之广,确实让人叹为观止,它几乎涵盖了从基础的免疫分型到更前沿的功能性分析的各个角落。我注意到其中关于细胞凋亡和细胞周期分析的章节,不仅详述了常用标记物的选择,还非常清晰地解释了不同阶段的荧光信号变化曲线,这对于初次接触这些实验的本科生来说,无疑是极大的帮助。此外,对于涉及固定和通透处理对细胞表面/胞内抗原影响的讨论也相当到位,显示了作者对实验细节的深刻理解。不过,我希望能看到更多关于特定疾病模型(比如自身免疫性疾病或肿瘤微环境)中细胞表型变化的案例研究,当前的书本内容更偏向于技术方法论的介绍,而少了一些将其应用于具体生物学问题的实例展示。增加一些“应用实例分析”的模块,能更好地激发读者的研究灵感。

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初次翻阅时,我就被其内容组织逻辑的严密性所折服。作者似乎非常清楚一个初学者或跨领域研究者在面对复杂技术时最容易困惑的环节,并巧妙地在章节安排上予以填补。从最基础的抗体标记原理,到具体的仪器操作流程,再到数据分析的统计学基础,知识点的铺陈如同精心构建的阶梯,每一步都踏实有力。特别是关于补偿和门控策略的部分,作者没有简单地给出“标准答案”,而是深入探讨了不同细胞亚群对补偿设置的敏感性差异,这种深入的剖析对于优化实验方案至关重要。然而,我发现书中对于一些新兴的、基于深度学习的图像分析方法着墨不多,这对于紧跟前沿技术的读者来说可能是一个小小的遗憾。整体而言,这本书的骨架非常扎实,是构建扎实技术基础的绝佳蓝本,但若能适度引入更现代的计算方法,其价值会更加无可替代。

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我是一名细胞生物学研究员,日常工作需要处理大量的复杂细胞群体分析,因此对工具书的选择非常挑剔。这本书的深度完全超出了我的预期,它提供的不仅仅是“怎么做”的SOP(标准操作规程),更多的是“为什么这么做”的深层原理阐述。我特别欣赏它对不同荧光光谱特性和仪器设置之间微妙平衡的讨论,这在很多通用教材中往往是一笔带过的内容。书中对各种阴性对照和同型对照的筛选标准给出了非常细致的指导,这直接关系到实验结果的可靠性和可重复性。唯一让我感到些许不便的是,索引的编排略显冗余,有些关键术语的查找不如预期中便捷,我花费了不少时间在厚厚的目录和索引之间来回跳转。对于需要频繁查阅特定参数设定的资深用户而言,一个更高效的检索系统会大大提升使用效率。

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