Getting Started

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出版者:
作者:Kotin, Joel
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2004-6
价格:$ 50.79
装帧:
isbn号码:9780765700193
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

Getting Started provides answers to questions that confront all beginning therapists, such as How do I start? What do I say? What if the client challenges me? What if the client is silent? How do I deal with fees? What about confidentiality? How should I end the sessions? It also answers those fundamental general concerns, like: how does psychotherapy work? How can I be helpful to my patients? Many books claim to be simply written and easy for an inexperienced therapist to understand. This one really is. It is user friendly and written with a minimum of jargon. Dr. Joel Kotin gives numerous examples of common situations and problems that therapists regularly encounter and hen tells the reader how to approach them. Dr. Kotin's tone is reassuring and supportive throughout.

《代码匠心:构建高效能软件系统的艺术与实践》 简介: 在瞬息万变的软件开发领域,仅仅“让代码跑起来”已远远不足以应对现代系统的复杂性、规模和性能要求。《代码匠心:构建高效能软件系统的艺术与实践》并非一本介绍特定编程语言基础语法的入门手册,也绝非《Getting Started》这类初级指南的替代品。它是一本深度聚焦于软件设计哲学、架构演进、性能优化深层原理以及工程化实践的进阶读物,旨在将读者从“能写代码的程序员”提升为“能设计和维护复杂系统的软件工程师”。 本书的视野超越了单一技术栈的范畴,深入探讨了贯穿整个软件生命周期的核心原则。我们相信,真正的软件质量源于对底层原理的深刻理解和对工程实践的持续打磨。 --- 第一部分:设计哲学的重塑——从需求到蓝图 本部分着重于改变读者对“软件设计”的传统认知,强调设计活动必须是前瞻性的、可适应的,并与业务价值紧密对齐。 1.1 需求的深度挖掘与约束建模: 我们探讨了如何超越表面需求,识别潜在的非功能性需求(NFRs),如可扩展性、容错性、延迟预算等。内容将详细介绍需求溯源矩阵的构建,以及如何利用约束驱动设计(Constraint-Driven Design)的方法论来指导早期架构决策,而不是被动地响应功能迭代。书中不会涉及任何关于“如何开始学习编程”的章节。 1.2 架构权衡的艺术:无银弹的辩证法: 软件架构并非静态蓝图,而是持续的权衡过程。本章深入剖析了经典架构模式(如微服务、事件驱动、分层架构)在不同业务场景下的优缺点。我们将通过大量的案例分析,讲解如何量化权衡成本——例如,在最终一致性与强一致性之间,如何根据业务的“绝对容忍度”来做出取舍,并详细阐述CAP理论在实际分布式系统设计中的误区与应用边界。 1.3 领域驱动设计(DDD)的高阶应用: 本书对DDD的探讨将跳过“什么是实体和值对象”的基础介绍,直接进入核心的战略设计层面。重点讨论限界上下文(Bounded Context)的精确划分艺术,以及如何设计有效的防腐层(Anti-Corruption Layer, ACL)来隔离遗留系统或第三方依赖。我们探讨了如何利用上下文映射图来管理系统间的依赖关系,确保复杂业务逻辑的内聚性与清晰性,避免因上下文边界模糊导致的系统耦合。 1.4 代码组织与抽象的深度策略: 本章侧重于宏观的代码组织,而非单个函数的编写规范。讨论如何设计高内聚、低耦合的模块结构,以及如何利用依赖倒置原则(DIP)来构建可替换、易测试的系统骨架。我们将详细介绍分层抽象的层次——从基础设施层到应用层再到领域层——如何明确界限,防止低层细节污染高层业务逻辑。 --- 第二部分:构建坚固的基石——性能与可靠性的工程实践 本部分聚焦于系统运行时需要面对的现实挑战:如何让系统更快、更稳定地处理流量洪峰和突发故障。 2.1 并发模型与同步机制的底层剖析: 本书不会教授简单的线程创建或锁的语法。它将深入探讨操作系统的调度机制、内存屏障(Memory Barriers)对锁性能的影响,以及无锁数据结构(Lock-Free Data Structures)的设计原理。我们将分析在不同硬件架构下,如伪共享(False Sharing)如何隐蔽地侵蚀性能,并介绍如原子操作(CAS)在构建高性能并发组件中的实际应用。 2.2 分布式系统中的状态管理与一致性保障: 在微服务环境下,数据一致性是核心难题。本章将详细解析Paxos和Raft协议的实际工程化挑战与优化,区别于理论教学,我们会侧重于如何评估集群中的网络分区对应用层设计的影响。同时,探讨Saga模式在补偿事务中的应用场景、幂等性设计策略,以及如何有效管理分布式事务的可见性问题。 2.3 延迟优化:从系统调用到缓存策略: 性能瓶颈往往隐藏在我们习以为常的组件中。本章系统性地分析了I/O路径上的延迟来源:操作系统内核的上下文切换成本、网络协议栈的开销、JIT编译器的预热效应等。重点深入探讨多级缓存策略的设计——从CPU L1/L2/L3缓存的一致性模型,到分布式缓存(如Redis集群)的分片策略、失效策略(TTL vs LFU/LRU),以及如何通过局部性原理最大化缓存命中率。 2.4 故障注入与混沌工程的实践: 可靠性是设计出来的,而非测试出来的。我们介绍如何从“如何防止系统崩溃”转向“如何设计系统使其能在故障发生时优雅降级”。内容涵盖延迟注入、服务降级(Hystrix/Resilience4j的深层机制)、健康检查的有效性,以及如何运用混沌工程(Chaos Engineering)在生产环境中主动验证系统的弹性边界。 --- 第三部分:工程文化的深化——可观测性、演进与维护 一个优秀的系统需要能被理解、能被修改、能被预警。《代码匠心》的最后一部分关注于软件的长期健康状态。 3.1 可观测性的黄金三角:指标、日志与追踪的统一视图: 我们超越了简单地记录日志。本章讲解结构化日志的最佳实践,如何设计有效的度量(Metrics)来反映业务健康而非仅仅系统负载,以及分布式追踪(Tracing)如何帮助我们诊断跨服务的延迟问题。重点在于如何建立一个统一的数据平面,使得运维和开发团队能快速定位到“哪个业务操作导致了哪个服务的哪个函数调用链变慢”。 3.2 架构的演进与技术债务的量化管理: 技术债务并非总是负面的,但必须是可控的。本章提供了一套量化技术债务风险的方法论,包括依赖分析、耦合度评分和代码复杂度指标(如圈复杂度、扇入/扇出)。我们讨论了如何制定有效的重构路线图,区分“可接受的债务”和“必须立即偿还的债务”,并介绍了如何通过架构审查(Architecture Review)机制来保障长期演进的健康性。 3.3 自动化与持续交付的极限:无损部署策略: 本书不讲解基础的CI/CD流程搭建。核心在于如何实现零停机、无损的部署策略。我们将详细分析蓝绿部署、金丝雀发布、以及影子模式(Shadow Mode)的精确实施步骤,重点讲解如何配置自动化回滚机制,以及如何在部署过程中监控关键业务指标,确保新旧版本的平滑交接,避免因部署引入的业务中断。 3.4 安全性作为内建特性:设计而非修补: 安全不再是后期添加的模块。本章探讨如何将安全思维嵌入到架构的每一层。内容涵盖最小权限原则在服务间通信中的应用,如何设计安全地暴露API接口(鉴权与授权的分离),以及在依赖管理中识别和缓解供应链攻击的自动化工具和流程。 --- 目标读者: 本书适合有至少三年以上工作经验,对已有技术栈感到瓶颈,渴望深入理解大型分布式系统设计原理、性能调优黑盒、以及如何构建可持续演进的软件产品的资深工程师、架构师和技术负责人。它假设读者已掌握基础的编程语言知识和常见的设计模式。

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读后感

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用户评价

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对于像我这样习惯了碎片化信息输入的人来说,保持长时间的专注力已经成了一种挑战。然而,这本书却拥有着一种奇特的“吸力”,一旦开始阅读,就很难停下来。这种魔力很大程度上归功于作者对叙事节奏的完美掌控。他知道什么时候应该放慢节奏,用详细的步骤指导读者进行实践操作,什么时候又应该加快速度,引导读者跳出细节,审视全局的宏观图景。书中没有冗余的术语解释,每一个新概念的引入都伴随着一个清晰的、可操作的场景模拟。我特别欣赏作者在阐述复杂流程时所使用的类比手法,比如他将迭代优化的过程比作“雕刻一块璞玉”,强调了去除冗余和保留核心的必要性,这种具象化的表达,极大地降低了理解门槛。而且,这本书的结构设计体现了一种极强的“可复用性”,我感觉它不是一本“一次性阅读”的书,而是可以作为我未来几年工作和学习中随时可以回溯和参考的基准手册,每次重读都会有新的领悟,因为它引导你从不同的认知层次去审视相同的内容。

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我必须承认,我是一个对任何宣称能“改变人生”的书籍都抱有极度怀疑态度的人。这本书之所以能打动我,恰恰在于它极度克制地避免了这种浮夸的语气。它没有使用任何夸张的形容词来推销自己的价值,而是通过扎实的内容和严谨的逻辑链条,让你自己得出“这本书很有价值”的结论。它像一位冷静的分析师,客观地呈现了实现目标的路径和可能遇到的陷阱。我发现书中对于“知识的转化率”的讨论尤为深刻,作者详细区分了“知道”(Knowing)和“做到”(Doing)之间的鸿沟,并提供了一套经过验证的自我反思机制来弥合这一差距。这种务实到近乎冷酷的分析,反而让人感到无比安心,因为你知道作者不是在贩卖希望,而是在提供工具。这本书的结构就像是一张精密的路线图,清晰地标注了起点、可能的岔路口,以及终点的样子,让你在探索的每一步都充满信心,因为你知道自己所学的一切都是有坚实基础支撑的,绝非空中楼阁。

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说实话,我原本以为这会是一本读起来会很枯燥的工具书,毕竟“入门”这个词常常意味着牺牲深度来换取易读性。但这本书彻底颠覆了我的预期。它最出彩的地方,在于它构建了一个极其严谨而又富有弹性的知识框架。作者并没有把知识点强行塞给你,而是像搭建一座精美的迷宫,引导你去探索。每一个章节之间的过渡都设计得极其自然流畅,上一个章节的结论,总是能完美地成为下一个章节的引子。我特别喜欢书中穿插的那些历史小故事和案例分析,它们不是为了凑字数而存在的,而是恰到好处地印证了前面提出的理论,使得抽象的概念立刻变得具象化、可触摸。比如,当讨论到“系统性思维”时,作者引用了17世纪某位工程师在城市规划中的失误,这个故事生动地展示了局部最优解如何导致全局灾难。这种将理论与历史人文背景相结合的手法,让阅读体验变得无比丰富,每一次翻页都像是在进行一次跨学科的深度对话,让人在学习新技能的同时,也能提升自己的人文素养。

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初次翻开这本书时,我正处于一个职业瓶颈期,对很多行业内的“时髦术语”感到麻木,急需一些能够重新点燃思考火花的东西。这本书最让我欣赏的一点,是它敢于挑战那些被奉为圭臬的“常识”。它没有随波逐流地介绍那些转瞬即逝的技术趋势,而是将笔触深入到问题的本质——那些跨越时间长河依然成立的规律。举个例子,书中对“决策疲劳”的剖析,并非只是简单地罗列其负面影响,而是追溯到了人类认知资源分配的进化根源,并提供了一套实用的、基于生物学原理的应对策略。这种深挖背后的“为什么”的叙事方式,极大地拓宽了我的视野。我发现自己不再满足于表面的操作指南,而是开始对事物背后的运行机制产生了强烈的探究欲。这本书的语言风格非常具有个人魅力,它不像传统的技术书籍那样刻板严肃,反而带着一种老派学者的幽默感和对世界永不满足的好奇心,读起来像是在听一位睿智的长者娓娓道来,充满了智慧的火花和人生的洞察。

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这本书的封面设计简直是艺术品,那种沉静的蓝色调配上烫金的字体,拿在手里就有一种庄重感。我通常对这种看似“入门级”的书籍抱有戒心,总觉得它们要么过于肤浅,要么就是把复杂的问题简单化到失去意义。然而,这本书在内容的组织上展现出一种惊人的克制和精准。它没有急于抛出那些花哨的新概念,而是花了大量的篇幅去梳理那些最基础、最核心的原理。比如,它对“构建心智模型”的阐述,不是那种教科书式的定义堆砌,而是通过一系列巧妙设计的类比,让我这个自认为已经理解了很久的人,都能在瞬间捕捉到更深层次的逻辑关联。作者似乎深谙“授人以渔”的真谛,比起直接告诉我答案,他更专注于描绘出通往答案的地图和指南针。阅读过程中,我常常会停下来,不是因为看不懂,而是因为被某个精准的措辞或精妙的结构所触动,需要时间去消化那种“原来如此”的顿悟感。这本书的排版也十分考究,留白得当,字体大小适中,即使是长时间阅读也不会感到视觉疲劳,这在如今这个追求快餐式阅读的时代,实属难得。它更像是一份精心准备的私人导师笔记,而不是一本冰冷的参考手册,让人感觉作者是真心希望读者能够踏实地走好每一步。

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