蜂蜜中硝基咪唑类药物及其代谢物残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国标准出版社

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页数:6 页

译者:

出版时间:2009年06月

价格:16.0

装帧:平装

isbn号码:9782341020091

丛书系列:

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• 农学
• 中国
• 蜂蜜
• 硝基咪唑类药物
• 残留检测
• 液相色谱-质谱/质谱
• 食品安全
• 分析化学
• 检测方法
• 平装
• 兽药残留
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现代农产品质量安全与食品分析前沿技术 本书简介 本书旨在全面、深入地探讨现代农业生产背景下，农产品质量安全面临的挑战、检测技术的发展脉络以及未来趋势。全书内容紧密围绕当前食品安全领域的热点问题，如兽药残留、农药残留、真菌毒素、重金属污染的防控策略，并着重介绍了高灵敏度、高选择性分析方法的最新进展及其在实际应用中的挑战与解决方案。 第一部分：质量安全体系与法规环境 本部分首先构建了全球及我国农产品质量安全监管的宏观框架。详细阐述了从“田间到餐桌”的全过程风险管理理念，包括良好农业规范（GAP）的实施细则、危害分析与关键控制点（HACCP）在初级农产品生产中的应用，以及可追溯性体系的构建与技术支撑。 1. 国际标准与国内法规的衔接： 深入分析了国际食品法典委员会（Codex Alimentarius）的风险评估原则，对比欧盟（EU）、美国食品药品监督管理局（FDA）与中国国家标准（GB Standards）在残留物限量（MRLs）设定上的异同点。重点探讨了新修订的《食品安全法》及其配套法规对检验检测能力建设提出的新要求。 2. 风险评估方法学： 介绍了基于暴露评估和毒理学数据的膳食风险评估模型（Dietary Risk Assessment Model）。详细阐述了如何利用化学暴露数据、流行病学数据和膳食消费数据，结合不确定性因子，科学设定或复核现有最大残留限量，以保障公众健康。 第二部分：传统污染物与新型污染物的检测技术 本部分是全书的核心，系统梳理了当前食品检测领域最前沿、最核心的分析化学技术，并结合不同污染物的特性进行了深入剖析。 1. 高效分离与检测技术基础： 全面回顾了液相色谱（LC）、气相色谱（GC）技术的发展历程，重点聚焦于高分辨质谱技术（HRMS）——包括四极杆-飞行时间质谱（Q-TOF）和离子阱-轨道阱质谱（Orbitrap）——在复杂基质分析中的优势。详细讲解了质谱离子化技术（如电喷雾电离ESI、大气压化学电离APCI）的选择与优化策略。 2. 兽药残留的精准筛查与确证： 针对抗生素、激素类和β-激动剂类药物，本书详细介绍了多残留同时检测策略。特别强调了非靶向筛查技术（Non-Target Screening）的应用，阐述了如何利用HRMS结合数据处理软件（如Compound Discoverer, MassHunter IDEAS）进行未知或新兴兽药残留物的结构解析和数据库构建。内容涵盖了前处理技术的革新，如固相萃取（SPE）、搅拌式液液萃取（QuEChERS）的改进版在蛋白类和脂溶性样品中的适用性。 3. 农药残留的“一管化”策略： 探讨了新一代农药（如新型杀菌剂、烟碱类杀虫剂）的残留特性。重点介绍了适用于水溶性、热不稳定的化合物的LC-MS/MS分析方法开发。对于农药代谢物（Metabolites）的研究，本书提供了从目标筛选到独立确认的完整流程，包括代谢物的标准品获取困难及替代性解决方案。 4. 真菌毒素与生物毒素的分析挑战： 深入分析了黄曲霉毒素、赭曲霉毒素、呕吐毒素等在谷物、坚果、乳制品中的污染情况。对比了传统的酶联免疫吸附测定法（ELISA）与质谱法的优劣。着重介绍了固相免疫吸附测定（c-ELISA）和快速荧光免疫层析法（LFIA）在现场快速筛查中的技术原理和局限性。 5. 环境污染物（重金属与持久性有机污染物POPs）： 概述了原子荧光光谱法（AFS）和电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）在检测痕量重金属（如铅、镉、汞、砷）中的精度和检出限优势。对于POPs（如多氯联苯、二噁英类），本书详细介绍了高温消解、富集和高分辨气相色谱-高分辨质谱（HRGC-HRMS）的分析步骤，强调了国际方法验证的严苛要求。 第三部分：样品前处理的优化与自动化 样品基质的复杂性是影响残留分析结果准确性的主要障碍。本书将大量篇幅用于探讨如何针对不同基质（如肉类、蜂蜜、中草药、乳制品）选择最合适的去除干扰物质的方法。 1. 微萃取技术（Microextraction Techniques）： 详尽介绍了固相微萃取（SPME）、顶空微萃取（HS-SPME）在挥发性或半挥发性化合物分析中的应用。同时，对比了液相微萃取（LPME）在提高富集因子方面的潜力。 2. 自动化与高通量分析： 探讨了在线固相萃取液相色谱-串联质谱（SPE-LC-MS/MS）系统的集成化趋势，如何通过自动化平台，将样品处理时间缩短至传统手持方法的十分之一，从而满足日益增长的批次检测需求。 第四部分：方法学验证与质量保证 质量控制是确保检测数据可靠性的基石。本书严格按照ISO/IEC 17025的要求，阐述了分析方法的全面验证参数，包括线性范围、准确度、精密度（重复性与中间精度）、检出限（LOD）和定量限（LOQ）。 1. 基质效应的评估与校正： 重点讲解了内标法（Internal Standard Method）在补偿基质效应方面的重要性，以及如何选择合适的同位素标记内标物。 2. 数据可靠性与不确定度评估： 介绍了测量不确定度（Measurement Uncertainty）的常用计算模型（如GUM框架），强调了在向监管机构报告结果时，提供可靠的不确定度范围是科学决策的基础。 本书内容新颖，技术指导性强，适合食品安全领域的科研人员、实验室技术人员、质量控制工程师以及相关专业的高年级本科生和研究生参考阅读。

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从我个人的角度来看，这本书最大的亮点在于它对“限度”和“准确度”之间辩证关系的阐述。在药物残留分析中，合规性是最终目标，而方法的准确度和灵敏度是实现合规的工具。这本书在讨论如何将测定限（LOD）和定量限（LOQ）设置到符合监管要求时，其方法学上的论证非常扎实。我尤其关注了书中关于背景干扰和同位素峰分离的章节，这对于在高选择性的三重四极杆质谱仪上工作的人来说是极其关键的知识点。作者没有回避分析中可能出现的假阳性或假阴性问题，反而提供了一套系统的排除故障（Troubleshooting）的思路。这让这本书摆脱了许多理论书籍的“纸上谈兵”的窠臼，变得极其实用。对于需要在紧急情况下快速建立可靠方法的分析师，这本书提供的思维框架是无价之宝。

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这本书的价值并不仅仅局限于硝基咪唑类药物的分析，它更像是一本高级分析方法的“方法论圣经”。虽然标题聚焦于特定药物和蜂蜜，但其中详述的LC-MS/MS方法开发策略、色谱柱选择原则（特别是应对复杂天然产物基质时如何避免“柱堵”或“拖尾”）以及离子抑制/增强效应的评估，完全可以推广到其他农残和兽药残留的检测工作中。我特别欣赏作者在引言部分对当前分析技术局限性的坦诚讨论，这体现了一种科学的谦逊。全书的论述体系严密，从目标物的理化性质到最终报告的质量保证/质量控制（QA/QC）流程，形成了一个完整的闭环管理体系。对于希望系统提升自身在色谱分离和质谱确证方面能力的专业人士，这本书提供的知识深度和广度是毋庸置疑的。

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这是一本让我眼前一亮的专业书籍，虽然我并非完全是这个领域的专家，但它在方法论上的严谨性和对技术细节的深入探讨，让我对这个领域有了更深层次的理解。这本书的装帧和排版都非常专业，看得出出版社在细节上花费了心思。特别是对于液相色谱-质谱/质谱（LC-MS/MS）这种高灵敏度分析技术的阐述，作者没有停留在表面的原理介绍，而是深入到了如何优化方法参数、如何处理复杂的基质效应，以及如何建立稳健的定量模型。对于从事药物残留分析，尤其是食品安全和兽药残留监测的同行来说，这本书无疑是一份宝贵的参考资料。我尤其欣赏作者在讨论不同溶剂体系对分离效果影响时的那种循序渐进的逻辑，以及如何通过多反应监测（MRM）窗口的优化来提高选择性和灵敏度。它不仅仅是一本操作手册，更像是一次系统的思维训练，引导读者如何像一个真正的分析化学家那样去思考问题，去解决实际工作中遇到的各种挑战。对于那些希望将分析水平从“会做”提升到“做好”的人来说，这本书的价值是不可估量的。

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我是一位刚接触残留分析领域的研究生，坦率地说，一开始我对这本书的专业术语感到有些畏惧，但随着阅读的深入，我发现作者的叙述风格非常注重逻辑的连贯性。他似乎总能在我感到困惑的地方，用一个恰当的比喻或者一个清晰的流程图来帮助我理解复杂的化学过程。这本书对“硝基咪唑类药物”的结构特点及其在生物体内代谢物的特性分析也做得非常出色。这不仅仅是关于如何检测，更是关于“为什么”要这样检测。例如，书中对代谢物可能存在的异构体和稳定性的讨论，让我明白了为什么有些目标物在样品储存过程中需要特别注意温度和光照条件。这种对分子层面变化的深刻洞察，是构建一个真正可靠分析方法的基石。我感觉自己不是在读一本教材，而是在参与一个高级研讨会，那位主讲人（作者）的知识储备和表达能力都令人钦佩。

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这本书的阅读体验，怎么说呢，就像是跟随一位经验丰富的大师进行了一次深度田野考察。虽然我主要关注的是药物残留的法规层面和应用案例，但这本书将理论与实践结合得极其巧妙。作者对“蜂蜜”这一特定基质的分析挑战进行了细致的剖析，这远非一本通用的分析化学教科书所能涵盖的。蜂蜜中复杂的糖分、色素和天然化合物，对LC-MS/MS的离子源污染和前处理的复杂性，书里都有详尽的论述。我特别欣赏其中关于样品前处理的章节，提到了固相萃取（SPE）柱的选择标准和洗脱液的优化策略，这部分内容具有极强的实操指导意义。对于我们做质量控制的人来说，方法的“稳健性”至关重要，这本书对此有独到的见解，它教会我如何用统计学的方法去评估方法的长期稳定性和批次间的一致性，而不是仅仅停留在验证指标的合格与否。整体而言，这本书的深度和广度都超出了我的预期，是一本值得反复研读的案头书。

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