Geochemical Methods of Prospecting for Non-Metallic Minerals pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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作者:Komov, I. L. (EDT)

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页数:400

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价格:$ 180.80

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isbn号码:9789067641791

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• 地球化学
• 矿产勘探
• 非金属矿物
• 地球化学方法
• 勘探技术
• 矿床学
• 分析化学
• 地球科学
• 资源勘查
• 矿物资源

矿产勘探前沿：地球化学方法在非金属矿产资源发现中的应用 内容概要 本书聚焦于现代地球化学技术在非金属矿产资源勘探领域的应用，深入剖析了从区域地球化学调查到矿床预测的完整技术流程与理论基础。全书内容旨在为地质学家、地球化学家、矿产勘探工程师提供一套系统、前沿且实用的方法论指导。本书不涉及《Geochemical Methods of Prospecting for Non-Metallic Minerals》中具体论述的特定矿种的地球化学模型或案例研究，而是从方法论和技术流程的层面，构建一个更宏观、更具普适性的地球化学勘探框架。 本书的重点在于阐述如何运用地球化学原理和分析技术，在缺乏明确露头信息或勘探目标模糊的区域，有效地圈定找矿靶区，并对潜在的矿化带进行优选和精细化工作。内容涵盖了从基础采样设计到高级数据解释的多个环节，强调了多参数地球化学信息整合的重要性。 第一部分：地球化学勘探的理论基石与采样策略 第一章：地球化学勘探的演进与定位 本章首先回顾了地球化学勘探方法在矿产勘探历史中的发展脉络，将其置于现代地质找矿体系中的关键地位。重点论述了地球化学异常的形成机制——包括地表与地下物质迁移、风化淋滤、富集与分异过程。强调了非金属矿产勘探区别于金属矿产勘探时，对某些特定元素或元素组合的敏感性差异。本章会探讨地球化学异常的“晕”和“影”的形成过程，并分析影响异常信号强度的关键地质因素，如气候、地形和土壤类型。 第二章：采样介质的选择与理论依据 有效的地球化学勘探始于合理的采样设计。本章系统地介绍了可用于非金属矿产勘探的多种地球化学采样介质，包括： 1. 土壤与表层沉积物采样： 讨论了不同成因土壤（如残坡积土、冲积土）对地球化学信号的记录和掩蔽作用。详细阐述了如何根据地貌和地质背景选择最佳采样深度（如表层土、剖面土层或淋溶层）。 2. 水系沉积物采样： 重点分析了河流和溪流沉积物作为区域地球化学信息的优良载体。阐述了水动力学对重矿物和可溶性元素迁移的控制作用，并区分了上游（指示局部源区）和下游（指示区域性物源）沉积物的应用差异。 3. 岩石与矿石样品： 强调了对基岩和蚀变带的系统化采样，用以建立区域背景值，并识别矿化带的地球化学指纹。 4. 生物地球化学采样： 探讨了利用特定指示植物的枝、叶、根系作为地球化学勘探工具的可能性与局限性，特别是在森林覆盖度高或土壤层较厚的地区。 第三章：区域地球化学采样设计与空间统计学基础 本章着重于如何将理论模型转化为可操作的野外工作。详细介绍了不同尺度的采样网度设计原则：从宏观（区域）到中观（预查）的密度变化。讨论了网格法、系统线采样法和盲样法在非金属矿产勘探中的适用性。引入了基本的空间统计学概念，如变异函数（Variogram）的初步应用，用以指导最佳采样间距的选择，确保数据的空间代表性。 第二部分：地球化学分析技术与数据处理 第四章：地球化学分析技术概述与误差控制 本章不深入探讨特定仪器的操作手册，而是侧重于分析方法如何影响最终的地球化学解释。对比了经典的湿法化学分析与现代仪器分析（如XRF、ICP-MS、ICP-AES）的优缺点。重点讨论了在非金属矿产勘探中，对微量元素（如稀土元素、碱金属、稀有金属伴生元素）的检出限和准确性的要求。阐述了质量控制（QC）和质量保证（QA）的重要性，包括标准物质的使用、空白样和加标回收率的监测，以确保数据的可靠性。 第五章：地球化学数据的预处理与背景值确定 原始地球化学数据往往包含噪声和系统误差。本章详细讲解了数据预处理的必要步骤： 1. 数据转换与标准化： 讨论了对数转换、幂次转换等方法，以处理数据分布的偏态性。 2. 背景值的确定： 提出了多种确定区域地球化学背景值的方法，包括统计学方法（如箱线图、分位数法）和地质学判别法。强调在非金属矿产勘探中，背景值的确定需考虑到矿化元素与其主要伴生元素之间的相关性。 3. 异常值的识别与处理： 介绍如何通过统计学或可视化手段筛选出显著的异常点，并对可能由采样或分析误差引起的异常进行初步评估。 第六章：多变量地球化学信息整合与模式识别 非金属矿产的形成往往涉及复杂的地球化学系统。本章的核心在于如何从多元数据集中提取有意义的找矿信息。 1. 相关性分析： 介绍皮尔逊相关系数和斯皮尔曼秩相关系数在揭示元素组合（Element Association）中的应用，区分亲缘元素组合（指示特定矿化类型）与环境元素组合（指示土壤或基岩母质）。 2. 多变量统计技术： 系统介绍主成分分析（PCA）和因子分析（FA）在降维和识别主要地球化学分异趋势中的应用。解释如何利用特征值和特征向量来解释数据背后的地质过程。 3. 聚类分析（Cluster Analysis）： 阐述如何利用聚类分析将具有相似地球化学特征的样品或区域进行分组，从而圈定潜在的同一地球化学域。 第三部分：异常的解译、模型构建与优选 第七章：地球化学异常的解译与模式识别 本章是方法论与实际应用结合的关键部分。重点探讨如何将统计学处理后的数据转化为具有地质意义的找矿信息。 1. 晕、影与尾迹的解译： 详细分析了不同迁移机制（溶解-沉淀、吸附-解吸、风化残余）形成的晕和影的形态特征，以及如何利用这些形态特征推断矿化源区的位置和深度。 2. 分形几何在异常解释中的应用： 探讨了地球化学异常的空间分布是否具有自相似性，以及如何利用分形维数来评价异常的“聚焦度”和找矿潜力。 3. 地球化学填图与可视化： 重点介绍在GIS环境下，如何利用克里金插值（Kriging）或径向基函数（RBF）等方法生成高精度的地球化学平面图，并叠加其他地质、地球物理数据进行综合判读。 第八章：地球化学异常的优选与分级 在区域勘探阶段，地球化学数据往往会识别出多个异常区。本章提供了一套系统的方法来对这些异常进行排序和分级，以指导后续工作量分配。 1. 异常指数的构建： 介绍如何结合多个关键指示元素（非金属矿产的特征组合）来构建复合异常指数。 2. 多地球化学信息权重赋值： 讨论如何根据勘探阶段和目标矿产的先验知识，对土壤、水系沉积物和基岩的地球化学信号赋予不同的权重。 3. 找矿潜力评价模型： 介绍基于异常强度、空间聚集度和与已知地质构造要素的耦合关系，建立的找矿潜力评价矩阵。 第九章：地球化学信息在多源数据集成中的作用 现代勘探强调信息集成。本章最后总结了地球化学数据如何与其他地球物理（如磁法、重力、电法）和遥感数据进行有效融合。重点讨论在非金属矿产勘探中，地球化学异常如何约束和验证其他地球物理异常的性质，从而将“地球化学异常区”转化为“高潜力找矿靶区”。本书强调，地球化学提供了对元素迁移和富集过程的直接物化证据，是多源数据集成中不可或缺的基石。 --- 本书的价值定位： 本书不提供特定非金属矿种（如磷灰石、云母、高岭土等）的地球化学勘探案例，而是构建一个通用的、强调数据处理和方法论严谨性的地球化学勘探技术平台，适用于任何未明确的非金属矿产资源评估项目。它侧重于如何从纷繁复杂的地球化学数据中，提炼出具有指导性的地质信息。

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这部著作，尽管我尚未深入研读其内部的每一个章节，但仅凭其标题所散发出的专业气息，以及我个人对地球化学勘探领域长久以来的关注和了解，便足以勾勒出它在专业文献中的重要地位。它似乎精准地对焦于一个极其细分却至关重要的领域——非金属矿产的地球化学找矿方法。市面上关于金属矿产勘探的专著汗牛充栋，技术路线成熟且详尽，但涉及非金属矿物（如磷灰石、石墨、高岭土、稀有非金属元素矿床等）的地球化学响应特征往往被泛泛带过。这本书的出现，无疑填补了这一理论与实践之间的鸿沟。我预见其中必然会详尽阐述特定非金属矿物在不同地质背景下（如火山岩、沉积岩、变质岩区）的元素地球化学异常模式、地球化学晕圈的形态学差异，以及如何通过多参数、多介质（土壤、岩屑、水系沉积物、植物等）的综合分析来有效区分目标矿床与其他地质背景噪声。对于一线地质工作者而言，它不仅仅是理论参考，更像是一本操作手册，指导他们如何根据非金属矿产的独特性质，设计出更具针对性、更高效率的地球化学采样和分析流程，从而降低勘探成本，提高发现的成功率。这种聚焦化的专业深度，是任何涵盖面过广的教材所无法比拟的。

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这本书的书名本身就给我一种沉甸甸的、几乎是教科书级别的权威感，它不像某些新近出版的、试图用时髦术语包装理论的轻浮读物，而是直截了当地点明了其核心价值所在：系统性地梳理和阐述“地球化学方法”在“非金属矿产勘探”中的应用。我推测其内容结构必定是高度逻辑化的。开篇或许会回顾传统勘探手段的局限性，随后可能分章节细致剖析不同矿种的地球化学指纹——比如，如何区分含锂的伟晶岩脉与普通花岗岩，或者如何通过微量元素组合来锁定特定类型的工业高岭土矿床。更关键的是，我期待看到它对地球化学数据处理和解释的现代方法论的探讨。在这个大数据和人工智能日益介入地质科学的时代，一本优秀的专业书籍必须超越简单的图件绘制，它应该深入讲解如何运用多元统计分析、主成分分析，甚至可能涉及机器学习模型来优化异常解译的准确性。如果书中能包含大量的实际案例对比，特别是那些成功与失败的案例分析，将极大地提升其作为“方法论”的实践指导价值。

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单看“Geochemical Methods”和“Non-Metallic Minerals”的组合，我立刻联想到的是一个需要高度细致观察和跨学科整合的领域。非金属矿的勘探常常需要结合矿物学、岩石学乃至空间信息技术。这本书的价值可能不在于发明全新的地球化学反应理论，而在于它如何巧妙地将已有的地球化学原理，通过精心的编排和恰当的案例，成功地应用到一个过去相对被边缘化的矿产类别上。我猜想，书中可能花了大篇幅去讨论如何利用微量和痕量元素的协同变化（Co-variation）来区分成因不同的矿化类型——例如，区分沉积型的硅灰石矿床和岩浆作用相关的磷矿。这种对“协同效应”的强调，要求读者具备极高的敏感度和分析能力。如果这本书能够提供一套清晰的、可操作的流程图或决策树，帮助读者在面对复杂、多重地质叠加的勘探区时，能够迅速锁定地球化学异常的真正来源，那么它无疑将成为该领域内的一部里程碑式的工具书。

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从一个老一辈地质学者的角度审视这个书名，我感受到的更多是一种对基础科学严谨性的回归和坚守。非金属矿产的找矿往往比金属矿要复杂得多，因为它们的共生组合关系不那么典型，地球化学晕圈也可能更微弱、更弥散，极易受到风化淋滤等次生作用的干扰。因此，这本书必然需要扎实的地球化学反应动力学和矿床学知识作为支撑。我期望它能够提供一套严谨的、基于元素迁移和富集规律的理论框架，而不是仅仅停留在经验主义的层面。例如，它应该能解释为什么某些特定岩石类型下的原生晕会表现出特定的空间展布特征，以及在哪些气候带和沉积环境中，特定的地球化学指标（如某些轻稀土元素比值、放射性元素晕）的可靠性会大幅提升或下降。这种对“为什么”的深入探讨，远比简单的“怎么做”更有价值，它能培养出真正理解地质过程、能够独立解决复杂问题的专业人才。

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这本书的书名暗示了一种面向工程应用和实际生产的导向，它不是纯粹的理论物理化学探讨，而是将实验室的精确分析成果转化为野外的有效勘探工具。对于项目经理和风险投资人来说，他们需要看到的是如何用最少的投入获得最大的信息增量。因此，我推测这本书在方法论的论述中，必然会非常注重采样密度的经济性与信息获取的有效性之间的平衡。它也许会详细介绍如何运用地球化学分级取样策略，即先用大尺度的区域地球化学调查圈定有利区，再逐步缩小范围进行精细化采样，尤其是在一些大型隐伏矿床的预测中，这种分步走的策略至关重要。此外，鉴于当前对环境影响的关注，书中很可能还会涉及环境地球化学与矿产勘探的交叉点，比如如何选择对环境影响最小的勘探方法，或者如何利用地球化学数据来评估潜在的土地复垦需求。这种将经济效益、科学严谨性与环境责任融为一体的论述视角，是现代勘探工作不可或缺的维度。

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