OECD-FAO Agricultural Outlook 2009-2018

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作者:Not Available (NA)
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頁數:278
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價格:518.00
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isbn號碼:9789264011441
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圖書標籤:
  • 農業展望
  • OECD
  • FAO
  • 農業經濟
  • 糧食安全
  • 市場分析
  • 政策
  • 預測
  • 國際貿易
  • 農業發展
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具體描述

2019-2028 年全球農業展望:挑戰、機遇與政策方嚮 本書匯集瞭全球頂尖農業經濟學傢和政策分析師的集體智慧,對未來十年(2019-2028 年)全球農業發展趨勢進行瞭深入、係統的預測與分析。內容聚焦於驅動全球農業市場變化的關鍵宏觀因素、主要農産品類彆的供需動態,以及各國政府在應對氣候變化、資源約束和糧食安全挑戰中所麵臨的政策抉擇。 第一部分:宏觀經濟環境與農業增長的驅動力 本部分首先勾勒瞭未來十年全球宏觀經濟的可能圖景,重點分析瞭主要經濟體,特彆是新興市場國傢的中産階級壯大、城市化進程加速對農産品需求的結構性影響。 全球經濟增長與需求彈性: 我們探討瞭全球人均國內生産總值(GDP)增長預期與不同類型農産品(如肉類、乳製品、油脂和糧食作物)需求增長之間的復雜關係。分析指齣,未來十年,雖然發達國傢的農産品需求增長趨於平穩,但亞洲、非洲和拉丁美洲的收入效應將成為全球需求增長的主要引擎,尤其是對高附加值和動物蛋白的需求將顯著增加。同時,本部分詳細評估瞭全球貿易摩擦和保護主義抬頭對農業供應鏈穩定性的潛在衝擊。 人口結構變化與糧食安全: 未來十年,全球人口預計將繼續增長,但增長速度將放緩,同時人口老齡化趨勢在多個主要消費國日益明顯。我們深入分析瞭這種人口結構變化如何影響勞動力供給、農業技術采納速度以及特定人群的營養需求。糧食安全章節側重於區域差異,探討瞭撒哈拉以南非洲和南亞地區在保障基本口糧供給方麵仍將麵臨的結構性挑戰,包括基礎設施薄弱、土地退化和政治不穩定因素。 氣候變化與資源約束: 本研究將氣候變化的影響置於核心地位。我們提供瞭基於最新氣候模型對主要農業産區(如美國中西部、巴西中南部、歐洲和澳大利亞)未來十年溫度和降水模式變化的預測情景,並量化瞭這些變化對主要作物(玉米、大豆、小麥)平均産量的潛在影響。 資源約束方麵,特彆關注水資源管理。分析涵蓋瞭全球主要灌溉盆地的地下水抽取速率、地錶水資源分配衝突的加劇,並評估瞭節水灌溉技術(如滴灌)在不同區域的推廣潛力與經濟可行性。同時,對農業投入品價格(化肥、能源)的波動性也進行瞭情景分析,探討瞭其對農民邊際收益的影響。 第二部分:主要農産品市場的深度分析 本部分對全球關鍵農産品市場進行瞭逐一解構,提供瞭 2019 至 2028 年的産量、消費、貿易和價格預測。 榖物與飼料: 小麥: 側重於黑海地區(俄羅斯、烏剋蘭)作為全球主要齣口國的地位鞏固,以及對歐洲小麥質量標準的依賴性分析。探討瞭極端天氣事件對全球小麥庫存水平的衝擊風險。 玉米: 預測玉米需求將繼續由生物燃料(乙醇)和動物飼料驅動。重點分析瞭美國、巴西和阿根廷的生産周期聯動效應,以及生物燃料政策在不同國傢間的差異化影響。 大豆: 貿易關係重構是大豆市場的核心議題。本節詳細評估瞭中美貿易緊張局勢對全球大豆流嚮的長期重塑,探討瞭南美地區(巴西和阿根廷)在替代進口方麵的生産潛力,以及對替代蛋白來源(如菜籽粕、葵花籽粕)需求的溢齣效應。 動物産品: 畜牧業: 預測全球肉類消費總量將繼續增長,但結構上,傢禽和豬肉的增長速度將快於牛肉,原因在於生産效率、環境影響及飼養成本的差異。對非洲豬瘟等重大動物疾病爆發對全球供應鏈的衝擊進行瞭風險評估。 乳製品: 聚焦於新西蘭和歐洲齣口國的生産效率瓶頸,以及中國和新興市場對液態奶和奶粉的強勁進口需求。分析瞭植物基替代品(如燕麥奶、杏仁奶)的快速增長對傳統乳製品市場份額的侵蝕速度。 油脂與縴維: 棕櫚油與大豆油: 探討瞭環境可持續性(如印尼和馬來西亞的森林砍伐政策)對棕櫚油供應的限製,以及與大豆油、菜籽油之間的替代和競爭關係。 棉花: 評估瞭閤成縴維(如聚酯縴維)的成本優勢對天然縴維市場份額的擠壓,以及消費者對可持續和可追溯棉花産品的偏好變化。 第三部分:政策環境與技術創新路徑 本部分關注支撐未來農業轉型的關鍵政策乾預措施和技術進步。 農業補貼與貿易政策的演變: 詳細分析瞭主要經濟體(歐盟、美國、日本)農業補貼結構改革的趨勢,以及這些改革如何影響生産激勵和國際競爭力。對於發展中國傢,探討瞭如何設計更有效的風險管理工具(如天氣指數保險)來替代傳統的政府乾預措施。 可持續農業與環境政策: 未來十年,農業對環境影響的監管將空前嚴格。本章深入分析瞭碳定價機製、甲烷減排目標對畜牧業投資決策的影響。重點介紹瞭“再生農業”(Regenerative Agriculture)的概念框架,包括免耕技術、覆蓋作物和輪作實踐在全球範圍內的經濟效益評估。 技術創新的前沿: 精準農業與數據科學: 評估瞭物聯網(IoT)、傳感器技術和人工智能在提高投入品利用效率(水、肥、農藥)方麵的成熟度和可及性,特彆是對中小型農場的賦能潛力。 生物技術與育種: 討論瞭基因編輯技術(如 CRISPR)在培育抗病蟲害、耐逆境作物品種方麵的進展,以及全球各國在監管和公眾接受度上的差異,這些差異將直接影響未來作物品種的全球布局。 替代性食品生産: 對細胞培養肉和發酵蛋白等顛覆性技術進行瞭成本和規模化的初步預測,探討它們在 2028 年前可能對傳統畜牧業市場構成的競爭壓力。 總結與政策建議 本書最後部分總結瞭未來十年農業麵臨的“高波動性、高不確定性”特徵,並為政策製定者、投資者和行業參與者提供瞭具體的戰略建議:強調投資於氣候適應性基礎設施、深化區域貿易閤作以對衝全球不確定性,以及加速嚮資源高效型生産模式轉型的重要性。核心觀點是,技術創新和審慎的風險管理將是確保全球糧食係統可持續增長的關鍵所在。

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閱讀這類大型國際展望報告,往往需要極大的耐心,因為它們的信息密度非常高,充斥著大量的技術術語和經濟指標。我關注的焦點轉嚮瞭報告的政策建議部分。OECD和FAO聯閤發布的這份文件,其核心目標之一必然是為各國政府提供行動指南。那麼,它針對農業投資、貿易自由化以及環境可持續性之間關係的論述是否具有足夠的說服力?例如,它是否明確建議各國如何平衡糧食自給率的訴求與全球貿易效率的提升之間的矛盾?在一個十年期展望中,基礎設施投資的滯後效應需要被充分考慮。如果報告強調瞭港口、倉儲和冷鏈物流對減少收獲後損失的重要性,並量化瞭這方麵的投資迴報率,那它就不僅僅是數據總結,而成為瞭切實的政策杠杆。我希望它對國際援助資金流嚮的分析是批判性的,而不是僅僅記錄瞭資金的去嚮,而是評估瞭這些援助在提升受援國農業韌性方麵是否真正達到瞭預期的效果。總而言之,我尋找的是那種能夠指導資源重新配置、並能有效應對未來十年核心挑戰的戰略性建議。

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最後,這份報告的“遺産”價值,即它為後來的研究提供瞭多少可供參考的基綫數據,也是我考量的重要方麵。當迴顧2009-2018年的實際發展情況時,這份報告的預測準確性將成為檢驗其質量的試金石。我非常想知道,在畜牧業蛋白質消費增長的預測上,它是否準確捕捉到瞭新興中産階級崛起帶來的結構性轉變?很多時候,人們低估瞭文化偏好對長期消費趨勢的粘性。再者,關於土地利用的預測,它對城市化進程和非糧食作物競爭(如生物燃料或工業原料)擠壓耕地的程度預估得如何?一個好的長期預測,應該在其分析中展現齣對“人類行為”這一復雜變量的深刻理解,而不僅僅是機械地應用經濟學公式。從一個已經完成的時間段來看,我更傾嚮於那些在當時看來可能略顯激進,但後來被證明是具有前瞻性的論斷。如果這份報告能在特定領域(比如特定熱帶農産品的未來市場地位)提齣瞭一個與當時主流觀點相悖但後被證實的見解,那麼它的曆史價值將大大提升,成為研究那個時代農業思維定勢的一個重要參照點。

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這本書的封麵設計相當簡潔,那種藍白相間的風格,讓人一眼就能看齣它隸屬於某個國際組織。拿到手裏,厚度適中,紙張的質感也挺不錯,翻閱起來有種正式報告的感覺。我本來對這個時期的全球農業發展趨勢充滿瞭好奇,特彆是考慮到2008年金融危機後的那段時期,各國在農業政策和投資上必然會有新的考量和調整。這本書的標題直接點明瞭核心內容——對未來十年(2009到2018年)的展望,這對於任何想瞭解宏觀經濟環境如何影響糧食安全和初級産品市場的人來說,都是一個極具吸引力的時間跨度。我尤其關注的是它對主要農産品,比如榖物、油料作物以及肉類生産的預測模型是如何構建的,畢竟預測未來十年不是一件容易的事,需要海量的數據支撐和對地緣政治、氣候變化等非經濟因素的深刻洞察。我希望它能提供一些細緻的區域分析,比如新興市場國傢農業生産力的提升速度,以及發達國傢在可持續農業實踐上的具體進展,而非僅僅停留在總量預測上。從第一印象來看,這份齣版物無疑是政策製定者、行業分析師以及大型農業企業高管案頭必備的工具書,其權威性是毋庸置疑的,畢竟OECD和FAO的聯閤齣品,本身就是質量的保證。

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這本書的結構布局,初看之下,似乎遵循瞭典型的國際組織報告範式,即先是宏觀的全球概覽,隨後深入到具體的部門和區域分析。我特彆欣賞它在開篇部分對影響農業前景的關鍵驅動因素的梳理。例如,它是否詳盡地討論瞭生物燃料政策的起伏對糧食價格造成的衝擊?在那個時間段內,科技創新,特彆是基因技術和精準農業的發展潛力,被這本書如何評估?我期待的不僅僅是數字的羅列,而是對這些驅動力背後邏輯的深入剖析。如果它能用清晰的圖錶清晰地展示齣不同假設情景下(比如高油價情景與低油價情景)的産量和貿易流嚮差異,那將極大地提升其實用價值。我對不同收入群體國傢在應對農業挑戰上的策略分歧很感興趣,究竟是技術擴散加速瞭差距的縮小,還是資源壟斷進一步拉大瞭貧富差距?一份優秀的十年展望,應當能描繪齣一條清晰的路徑,說明在各種外部不確定性中,全球糧食係統將如何自我修正和演變。希望這份報告沒有僅僅停留在對曆史趨勢的綫性外推,而是真正體現瞭對未來潛在顛覆性事件的預判能力。

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從專業研究者的角度審視,這份報告的價值核心在於其方法論的透明度和數據的可信度。我非常在意它在處理長期預測中的不確定性時,采用瞭哪些統計工具。是否運用瞭復雜的均衡模型來模擬不同政策乾預下的市場反應?更重要的是,它對發展中國傢,特彆是撒哈拉以南非洲地區農業潛力評估的嚴謹性如何?這些地區的土地利用變化、水資源限製以及基礎設施瓶頸,往往是預測中最難量化的變量。如果報告能提供一個關於“投入品價格波動對小農戶影響”的敏感性分析,那就太棒瞭。我記得那段時間,化肥價格的上躥下跳對全球糧食生産成本影響巨大。此外,氣候變化帶來的長期影響,在2009年到2018年的視角下,究竟是以漸進式變化還是以極端事件頻率增加的形式被納入模型的?任何忽視區域性水文變化或極端天氣頻率的長期農業預測,都可能在事後看來顯得過於樂觀或悲觀。這份報告是否能在提供“最佳預測”的同時,也清晰地界定瞭預測的“誤差區間”?這種審慎的態度,纔是一個頂級機構報告所應有的風範。

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