New Perspectives on Microsoft Office Access 2007, Introductory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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作者:Adamski, Joseph J./ Finnegan, Kathleen T.

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页数:536

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isbn号码:9781423905882

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• Microsoft Office Access 2007
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深入探索数据管理与应用：精选信息技术类图书导读 本导读旨在为您呈现一系列在数据管理、数据库设计、办公效率提升以及特定技术领域有深入见解的权威著作。这些书籍涵盖了从基础理论到高级实践的广泛内容，非常适合希望系统提升自身专业技能的读者。 一、 数据库设计与管理：构建高效信息系统的基石 1. 《数据库系统概念（第七版）》 作者： Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan 内容概述： 本书是数据库领域的经典教材，被全球众多顶尖学府采用。它以严谨的学术态度和清晰的逻辑结构，全面阐述了数据库系统的理论基础、设计原理和实现技术。 核心章节亮点： 数据模型基础： 详细解析了关系模型、实体-关系（E-R）模型，以及对象关系模型的演进。重点阐述了如何通过范式理论（如第一、第二、第三范式及 BCNF）来消除数据冗余和异常。 关系代数与SQL： 深入剖析了关系代数的运算规则，并将其与标准SQL语言的查询、更新和定义功能紧密结合。提供了大量复杂的查询示例，帮助读者掌握高效的数据检索技巧。 数据库设计过程： 系统指导读者完成从需求分析到逻辑设计、物理设计的完整流程。特别是对概念设计阶段的实体间关系、约束条件的定义有独到见解。 事务管理与恢复： 详细讲解了并发控制（如锁协议、时间戳排序）和故障恢复技术（如日志记录、检查点机制），确保数据在多用户环境下的完整性和一致性。 高级主题： 涵盖了分布式数据库、数据仓库和数据挖掘的基础概念，为读者展望了数据库技术的前沿发展方向。 适合人群： 计算机科学专业学生、数据库管理员（DBA）、需要进行复杂数据建模的软件工程师。 2. 《SQL Server 2019 性能调优实战》 作者： [假设的资深DBA团队] 内容概述： 本书专注于当前主流关系型数据库系统——Microsoft SQL Server——的高级性能优化实践。它不仅仅是语法的罗列，更是将深层次的系统架构知识应用于解决实际生产环境中遇到的性能瓶颈。 核心章节亮点： 查询优化器解析： 深入探讨了SQL Server的查询优化器如何生成执行计划，如何解读执行计划中的关键指标（如I/O成本、CPU使用率）。书中提供了大量“坏计划”的案例分析和修正方法。 索引策略的艺术： 超越了基础的聚集/非聚集索引知识，重点讨论了列式存储索引（Columnstore Indexes）的应用场景、索引碎片整理与重建的最佳时机，以及对参数嗅探问题的处理。 内存管理与缓存： 详细阐述了Buffer Pool的工作机制，如何监控和影响数据页的缓存命中率，以及TempDB的使用优化，避免常见的锁等待。 高可用性与灾难恢复（HA/DR）： 详尽对比了Always On可用性组（Availability Groups）、故障转移集群（Failover Cluster Instances）和日志传送（Log Shipping）的配置、维护和性能影响。 慢查询的深层诊断： 介绍如何使用扩展事件（Extended Events）捕获细微的性能事件，而非仅仅依赖传统的Profiler，实现更精准、低开销的诊断。 适合人群： 资深数据库管理员、需要维护高并发系统的后端开发人员。 二、 办公效率与信息组织：提升日常工作流 3. 《精通 Excel 数据透视表与图表分析》 作者： [假设的商业分析专家] 内容概述： 本书完全聚焦于Microsoft Excel中的核心分析工具——数据透视表（PivotTable）和数据透视图（PivotChart），旨在将普通用户转变为能够快速从海量数据中提取商业洞察的分析师。 核心章节亮点： 数据准备的黄金法则： 在使用透视表之前，强调数据源的清洗、规范化和结构化（扁平化）处理，讲解如何使用Power Query（Get & Transform Data）进行高效的数据导入和转换。 透视表的构建与变形： 系统演示了从基础的行、列、值区域拖拽到复杂的计算字段（Calculated Field）和计算项（Calculated Item）的创建过程。深入讲解了“显示值为”选项的各种高级计算（如差异百分比、运行总计）。 时间序列分析： 重点教授如何利用Excel的日期分组功能，快速进行月度、季度、年度的汇总分析，并展示如何使用DAX（Data Analysis Expressions）语言的简化版本来创建复杂的时间度量。 动态仪表盘设计： 教授如何结合切片器（Slicers）、时间线（Timelines）和数据透视图，构建交互式的、响应迅速的业务仪表盘。强调视觉设计原则，确保报告的清晰易读。 DAX基础在Excel中的应用： 简要介绍Power Pivot模型的基本概念，以及如何利用基础的DAX函数（如 CALCULATE, FILTER）来弥补传统透视表的不足。 适合人群： 财务分析师、市场研究人员、需要频繁制作报告的商务人士。 三、 商业智能与数据可视化 4. 《Tableau 10 数据可视化实战指南》 作者： [假设的BI专家] 内容概述： 本书是一本面向实战的指南，旨在帮助用户掌握Tableau这款领先的数据可视化工具。它强调从数据连接到最终叙事（Storytelling）的完整可视化流程。 核心章节亮点： 连接器与数据源管理： 详细介绍如何连接各种数据源（Excel、SQL Server、云数据库），并讲解实时连接（Live）与数据提取（Extract）的选择与优化策略。 视图构建的底层逻辑： 深入解析Tableau的“数据组织结构”（Dimensions vs. Measures）以及如何利用“Mark卡片”精确控制标记的外观和行为。涵盖了地图、散点图、树状图等多种复杂视图的制作步骤。 LOD表达式的威力： 详细解释了Level of Detail (LOD) 表达式（FIXED, INCLUDE, EXCLUDE）的计算顺序和应用场景，这是解决复杂聚合和比较问题的关键。 交互性设计： 教授如何通过创建操作（Actions）来实现工作表间的联动、筛选和钻取功能，提升最终报告的探索性。 移动端优化与发布： 指导读者如何将最终的仪表盘发布到Tableau Server或Online，并确保在不同设备上都能保持良好的用户体验。 适合人群： 商业智能分析师、数据科学家、追求数据叙事效果的专业人士。 通过研习上述书籍，读者可以构建起从数据库底层架构到上层数据分析与可视化展示的完整知识体系，极大地增强在信息技术和数据驱动决策领域的能力。

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从学习体验的角度来看，这本教材在“练习设计”上做得尤为出色，这是它区别于许多同类书籍的关键所在。作者似乎深知，学习数据库软件，光看不练等于零。因此，每一章的末尾都附带了不同难度的“实践任务”。这些任务并非简单的重复操作，而是要求读者综合运用本章所学的知识点来解决一个模拟的商业场景问题。我发现，这些练习题的难度梯度设置得非常科学，从简单的“录入和筛选”到要求设计多个表并建立复杂关系查询的综合项目，能够有效检验学习者对知识的掌握程度。特别是书中最后的综合项目，它要求我们从零开始构建一个库存管理系统，这个过程让我真切体会到了将理论转化为实际应用的力量。正是通过完成这些大量的动手实践，我才真正对Access 2007的强大功能有了直观的认识，那些原本抽象的概念也因此变得具体而有意义。

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这本书简直是为我们这些初学者量身定做的！我记得我刚开始接触数据库的时候，面对Access 2007那复杂的操作界面，真是摸不着头脑。市面上很多教材要么讲得太笼统，要么直接跳到高级功能，根本顾不上基础概念的解释。但这本书不一样，它就像一位耐心的老师，从最基本的“什么是数据库”“表该怎么设计”开始，一步步带着你走。特别值得称赞的是，它对各种向导和模板的讲解极其细致，即便是像我这种对技术一窍不通的人，也能很快上手创建自己的第一个小项目。书中的配图清晰明了，每一个点击步骤都标注得清清楚楚，让我少走了很多弯路。我尤其喜欢它在讲解查询设计时的逻辑梳理，从简单的选择条件到复杂的联接，层层递进，真正让我理解了数据是如何被组织和提取的。这本书的优点在于它的实用性和友好性，它没有一上来就给你灌输复杂的理论，而是让你在动手中学习，这种边做边学的过程极大地激发了我的学习兴趣，让我不再害怕面对这个强大的软件。

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这本书的章节安排透露出一种严谨的学院派风格，它没有采用那种碎片化的知识点罗列方式，而是将Access 2007的知识体系打造成一个有机整体。从数据建模的基础理论开始，过渡到表结构的创建、索引的应用，再到窗体和数据录入的界面美化，每一步都遵循着数据管理的规范流程。我特别欣赏它在讲解关系模型时所花费的篇幅，作者似乎非常强调“数据完整性”的重要性，通过大量的实例说明了主键、外键以及参照完整性设置的关键作用。这使得读者在建立数据库时，从一开始就养成了良好的习惯，而不是为了快速看到结果而忽略了根本。当然，这种循序渐进的讲解方式，对于那些心急想快速上手设计花哨界面的读者来说，可能会显得有些缓慢。但正是这种慢节奏的扎实训练，保证了我们对Access 2007底层逻辑的清晰认知，避免了未来在处理复杂数据联动时产生难以解决的困惑。

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这本书的排版和语言风格非常适合那些偏爱传统教材的读者。它的语言描述精准、客观，几乎没有出现任何口语化或过于情绪化的表达，完全是教科书应有的专业气质。在处理特定功能模块，比如“数据透视表”或“宏”的创建时，作者倾向于采用步骤列表的形式，每一个步骤都力求做到无歧义。然而，这种高度的精确性也带来了一个小小的缺点：对于习惯了互联网时代快速、视觉化学习的年轻一代来说，纯文字的、略显密集的讲解，可能会稍微降低阅读的趣味性。比如，它在讲解如何导入外部数据时，详细列举了每种文件格式导入时的注意事项，虽然信息量巨大且准确，但如果能配上更多动态演示的截图辅助说明，效果可能会更佳。总而言之，它是一本内容详实、逻辑严密的参考资料，更像是一本需要认真研读的工具书，而不是一本轻松的休闲读物。

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读完这本关于Office Access 2007的入门教材后，我最大的感受是它在软件功能覆盖广度上做得非常到位，但深度上相对保守，更侧重于构建一个扎实的知识框架。它详尽地介绍了报表设计中的各种控件布局和格式化技巧，这一点对于需要定期生成结构化报告的职场人士来说非常实用。例如，书中关于如何使用聚合函数在报表组中计算总计和子总计的讲解，简直是教科书级别的清晰。不过，对于一些更偏向于程序化和自动化的高级应用，比如复杂的VBA脚本编写或者数据库性能优化，这本书只是点到为止，并没有深入展开。如果你期望这本书能让你成为一个资深的Access开发者，那你可能会略感不足。但作为一本“初级”读物，它成功地搭建了一个坚实的地基，确保读者能够熟练运用Access 2007的核心日常功能。它的价值在于确保用户在离开这本书时，能够独立完成一个中小型组织所需的数据管理和报告生成任务，这对于一个新手来说，已经是巨大的飞跃了。

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