The Integrated Radiography Workbook

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出版者:
作者:Deangelis, Robert
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:0.00 元
装帧:
isbn号码:9780943589244
丛书系列:
图书标签:
  • Radiography
  • Medical Imaging
  • Workbook
  • Anatomy
  • Physiology
  • Diagnostic Imaging
  • Healthcare
  • Medical Education
  • Radiologic Technology
  • Patient Care
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具体描述

《高级数字成像技术与应用指南》 第一部分:数字成像原理与基础 第一章:光与物质的相互作用 本章深入探讨了电磁波谱的特性,特别是与医学成像相关的X射线和伽马射线的物理性质。重点分析了光子如何与物质(尤其是人体组织)发生相互作用,包括光电效应、康普顿散射和对对产生等关键物理过程。这些相互作用的概率和模式直接决定了最终图像的形成和质量。章节细致阐述了衰减系数的概念及其在不同密度组织中的变化规律,为理解图像对比度奠定了理论基础。此外,还介绍了能量分辨探测器的工作原理,以及如何利用不同能量光子的分布信息来提高图像的诊断价值。 第二章:成像系统的硬件基础 本章详尽考察了现代数字成像系统的核心组件。首先是X射线源的设计与优化,包括对聚焦斑、滤过组件(如铝、铜滤片)和准直器的精确控制。随后,深入分析了数字探测器技术,重点对比了计算机射线照相(CR)、直接数字射线照相(DR)和计算机断层扫描(CT)探测器的结构和性能差异。对于DR系统,详细讨论了非晶硅平板探测器、CMOS传感器以及闪烁体材料(如碘化铯、钆氧硫)的物理特性和效率转化过程。对噪声源的分析是本章的重点,包括散粒噪声、探测器固有噪声以及电路噪声,并介绍了降低这些噪声的方法,如增加光子通量和优化增益设置。 第三章:图像质量的量化与描述 图像质量是诊断准确性的基石。本章系统介绍了量化图像质量的几种核心指标。空间分辨率部分,详细解释了调制传递函数(MTF)的理论推导及其在实际测量中的应用,通过星板或边线法来评估系统分辨能力。对比度分析聚焦于如何描述图像中灰度差异的敏感性,引入了对比度-噪声比(CNR)和信噪比(SNR)的概念,并探讨了如何通过窗口和窗宽设置来优化特定组织的显示效果。最后,对图像失真和伪影进行了分类讨论,为后续的图像处理章节打下基础。 第二部分:高级成像模式与重建技术 第四章:计算机断层扫描(CT)的数学基础 本章全面剖析了CT成像的数学核心——重建算法。从基础的投影数据采集过程开始,详细阐述了小野(Hounsfield Unit, HU)值的定义、校准及其在组织密度区分中的重要性。重点讲解了滤波反投影(FBP)算法的原理,包括傅里叶变换在滤波过程中的作用,以及各种滤波器的选择(如Shepp-Logan、Ram-Lak)对图像平滑度和尖锐度的影响。针对现代CT系统,引入了迭代重建(Iterative Reconstruction, IR)技术,包括基于模型的迭代(MBIR)和基于统计的迭代(SBIR),并比较了它们在降低辐射剂量和改善图像质量方面的优势。 第五章:磁共振成像(MRI)的物理机制 本章致力于解释MRI成像背后复杂的量子力学和射频物理原理。首先阐述了核磁共振现象,包括拉莫尔频率、自旋密度和弛豫时间(T1和T2)的物理意义。随后,深入探讨了梯度场在线圈中的作用,以及如何利用空间编码梯度场实现三维定位。在脉冲序列方面,对自旋回波(SE)、梯度回波(GRE)以及快速序列(如快速自旋回波、回波平面成像EPI)进行了详细的原理分析和参数设置指导。本章还涉及射频线圈的设计、体表面线圈的耦合机制,以及伪影(如化学位移、运动伪影)的成因和校正策略。 第六章:超声成像的声学原理与波束形成 超声成像依赖于高频声波在组织中的传播与反射。本章首先回顾了声学基本原理,包括声阻抗、声速和声衰减的特性。核心内容放在换能器技术上,包括压电效应、阵列设计(相控阵、凸阵、线阵)及其对成像几何形状的影响。深入讨论了超声图像的形成过程,特别是波束形成技术,包括延迟求和(Delay-and-Sum)、复合成像(Compounding)和动态聚焦。本章还详细解析了多普勒效应在血流速度测量中的应用,并探讨了谐波成像(Tissue Harmonic Imaging)如何有效减少伪影并提高信噪比。 第三部分:图像处理、量化与新兴技术 第七章:数字图像增强与伪影处理 本章关注从原始数据到诊断图像的转化过程。图像增强技术被分为空间域和频率域两类。空间域方法包括直方图均衡化、局部对比度增强(如拉普拉斯锐化)。频率域处理则依赖于傅里叶变换,用于精确地抑制周期性噪声和周期性伪影。伪影处理部分系统地分析了CT中的束硬化、金属伪影,以及MR中的化学位移、敏感性伪影。针对这些特定伪影,本章介绍了先进的校正算法,如迭代去伪影技术和基于模型的衰减校正方法。 第八章:放射组学与图像定量分析 放射组学(Radiomics)是连接医学影像与生物信息学的桥梁。本章阐述了如何从标准医学图像中提取大量定量特征。首先介绍了特征提取的流程,包括感兴趣区域(ROI)的精确勾画、图像标准化和特征的计算。特征类别涵盖了形状、纹理(如灰度共生矩阵GLCM)、一阶统计量等。重点讨论了特征的稳定性、可重复性以及特征选择方法(如主成分分析PCA)。本章还探讨了如何利用这些高维数据构建预测模型,用于疾病分期、治疗反应评估和预后判断。 第九章:分子成像与模式识别 本章聚焦于功能性成像技术,特别是正电子发射断层扫描(PET)和单光子发射计算机断层扫描(SPECT)。详细解释了放射性示踪剂的药代动力学、衰变特性和探测原理。在图像重建方面,对比了传统滤波反投影与基于蒙特卡洛模拟的迭代重建方法(如OS-EM),后者在处理低计数率和本底噪声方面的优势尤为显著。最后,探讨了人工智能(AI)在影像诊断中的新兴应用,包括深度学习在病灶检测、分割和定量分析中的潜力,强调了训练数据质量和模型泛化能力的重要性。 第十章:辐射剂量管理与优化 在所有成像模态中,辐射暴露控制是至关重要的伦理和安全考量。本章详细介绍了辐射剂量学基础,包括吸收剂量、剂量面积乘积(DAP)和有效剂量(E)。针对X射线和CT,系统讲解了自动曝光控制(AEC)和剂量调制技术的工作原理,并介绍了美国和欧洲等主要管理机构推荐的剂量参考水平(DRLs)。对于PET/SPECT,讨论了示踪剂的生物分布及其内照射剂量评估方法。本章旨在提供一套完整的优化策略,确保在维持或提高诊断信息量的同时,将患者辐射暴露降至最低可合理实现水平(ALARA原则)。

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这本书的语言风格非常独特,它不像某些专业书籍那样充斥着晦涩难懂的术语和刻板的陈述,反而带有一种温和而富有引导性的口吻。作者似乎非常清楚初学者在面对这个领域时可能产生的困惑和知识盲区,因此在解释关键概念时,总能找到那个最恰当的比喻或类比,将抽象的原理具象化。我发现自己很少需要停下来查阅额外的资料去理解某个句子,因为作者已经预料到了我可能产生的疑问,并提前用一种近乎对话的方式进行了阐述。这种行文的流畅性,使得阅读过程不再是一种负担,而更像是一次与经验丰富导师的深度交流。即便是对于那些跨学科背景的读者来说,也能迅速建立起清晰的知识脉络,这是极其考验作者驾驭复杂信息能力的。这种以人为本的写作方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。

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从内容结构上来看,这本书的逻辑组织达到了近乎完美的平衡。它并非简单地堆砌知识点,而是构建了一个层层递进、相互支撑的知识体系。开篇部分为后续复杂的计算和分析奠定了坚实的基础,每一步的引入都显得水到渠成,没有丝毫的跳跃感。当涉及到需要大量图示或表格来辅助理解的部分时,作者的编排布局堪称教科书级别的示范。图表的清晰度和信息密度控制得恰到好处,既保证了信息的完整性,又避免了视觉上的混乱。更值得称道的是,它对不同知识模块之间的联系进行了深入的剖析,让读者明白看似孤立的理论是如何在一个整体框架内协同运作的。这种宏观与微观结合的叙事策略,使得读者在掌握具体技能的同时,也能建立起对整个学科的全景认知。

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这本书的价值不仅体现在其作为学习资料的功能性上,更在于它所蕴含的一种学术精神的传承。在一些关键的历史发展节点或理论争论的交汇处,作者的处理方式极为公正和全面。他不仅呈现了主流的观点,也并未回避那些有争议的、处于发展中的前沿理论。这种对学术历史的尊重和对未来可能性的开放态度,极大地拓宽了读者的视野。它鼓励读者不仅要学会“如何做”,更要思考“为什么是这样”,并激发我们去探索“未来会怎样”。在知识更新如此迅速的今天,一本能教会读者如何独立思考和终身学习的书籍,才是真正有生命力的。这本书无疑做到了这一点,它提供了一个坚实的基石,让我们可以自信地向更深、更广的领域迈进。

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这本书在实践应用方面的深度和广度,远超我最初的预期。它没有停留在理论的层面空谈,而是大量融入了贴近实际操作案例的分析。我特别喜欢它在讨论特定技术或方法时,会同时提供不同场景下的适用性分析和潜在的局限性探讨。这种辩证性的分析,培养了读者批判性思维的能力,而不是盲目地接受书本上的每一个结论。例如,在描述某个流程时,作者会详细列出操作步骤、所需设备参数,甚至连常见错误及其解决方案都囊括其中,这对于即将踏入实践环节的读者来说,是无价的经验财富。它真正做到了连接理论与实践的桥梁,让人感觉自己不是在读一本“书”,而是在翻阅一本实战手册,充满了可操作性和指导价值。

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