Media Management

Media Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Sylvie, George/ Wicks, Leblanc Jan/ Hollifield, C. Ann/ Lacy, Stephen/ Sohn, Broadrick, Ardyth
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:2007-8
价格:$ 82.43
装帧:
isbn号码:9780805861976
丛书系列:
图书标签:
  • 媒体管理
  • 传媒
  • 传播学
  • 新闻学
  • 数字媒体
  • 内容营销
  • 品牌传播
  • 媒体经济学
  • 媒介研究
  • 新媒体
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

"Media Management: A Casebook Approach" provides a detailed look at the major areas of responsibility that fall to the managers of media organizations, including leadership, motivation, planning, marketing, and strategic management. It provides media-based cases that promote the development of critical thinking and problem-solving skills. Addressing such topics as diversity, group cultures, progressive discipline, training, and market-driven journalism, this casebook provides real-world scenarios that help students anticipate and prepare for experiences in their future careers. Among the additions to this fourth edition are: increased discussions on groups, vision, change, diversity, and management styles; additional media-sensitive examples within each section of the text; a new chapter on knowledge management; ethics integrated into law and leadership discussions; a primer in global markets, technology, and policy; in-depth consideration into the aspects of change; and increased emphasis on analysis. This edition also includes management scenarios in which one or more participant is a new employee or intern, making the material relevant to students while also preparing them to understand the motivations of their future employers. Developed as a media management text for advanced undergraduates and graduate students, "Media Management" provides realistic scenarios and invaluable insights on working in the media industries.

好的,这里为您提供一本名为《数据流:信息时代的组织与转型》的图书简介,内容详实,旨在探讨在信息爆炸时代下,组织如何管理其核心资产——数据流。 --- 图书名称:《数据流:信息时代的组织与转型》 内容提要 在数字文明的浪潮中,数据已不再仅仅是辅助决策的工具,而是驱动现代经济与社会运转的核心“血液”。《数据流:信息时代的组织与转型》深入剖析了企业在信息高速公路上所面临的结构性挑战与战略机遇。本书超越了传统信息系统管理的范畴,聚焦于如何建立一个健壮、敏捷且具有前瞻性的“数据生命周期管理”体系。 本书的核心论点是:成功的组织不再是拥有最多数据的企业,而是最善于管理和激活其数据流动的企业。 第一部分:数据时代的基石与挑战 本书首先勾勒了当前数据环境的复杂性。我们正处于一个“数据民主化”与“数据孤岛化”并存的悖论之中。 第一章:数据作为战略资产的重塑 传统上,数据被视为记录和报告的产物。本章探讨了数据如何跃升为与资本、人才并驾齐驱的核心战略资产。我们将分析新兴的数据经济模式,如数据货币化、平台生态系统的构建,以及组织内部对数据价值认知的转变。重点关注如何从“被动记录”转向“主动洞察”的思维范式转换。 第二章:流动的迷宫:数据在企业间的藩篱 本章详细考察了当前组织架构中阻碍数据有效流动的结构性障碍。这些障碍不仅包括技术层面的系统集成问题(如遗留系统与新兴云服务的兼容性),更深入到治理、文化和部门间的利益冲突。我们将剖析“部门化”思维如何固化信息壁垒,并引入“端到端流程”视角来审视数据从采集到交付的完整路径。 第三章:速度与信任的悖论:实时性与数据质量的博弈 在实时决策的需求驱动下,组织面临着一个尖锐的矛盾:追求极速流动的数据往往伴随着质量风险。本章深入探讨了如何在高吞吐量环境中维持数据清洗、验证和治理的严格标准。内容涵盖了漂移数据质量模型(Drifting Data Quality Models)的应用,以及在边缘计算和物联网(IoT)场景下,如何实现“即时可信”的数据采集。 第二部分:构建高绩效的数据流通体系 本书的中间部分提供了构建高效、可靠数据流动的具体框架和方法论。这部分侧重于“工程化”和“架构设计”。 第四章:数据管道的拓扑学:设计弹性与可扩展的架构 数据管道(Data Pipelines)是实现数据流动的物理载体。本章从系统架构的角度,详细比较了批处理、流处理和微批处理的适用场景。我们引入“拓扑学”概念,指导读者如何根据业务场景的延迟要求、数据量级和容错需求,设计出具有自我修复能力的管道网络。重点分析了事件驱动架构(EDA)在实时数据集成中的核心作用。 第五章:元数据:流动的地图与指南针 如果数据是河流,那么元数据就是河流的地图、水文记录和航行规则。本章强调了主动式元数据管理的重要性。我们将探讨如何自动化地捕获、标记和维护技术元数据、业务元数据和操作元数据。深入介绍数据血缘(Data Lineage)工具的实际应用,确保组织能够清晰地追溯任何关键指标的源头,为合规性审计和故障排查奠定基础。 第六章:数据治理:从合规到赋能 数据治理常被视为监管的负担。本书重新定义了治理的范畴,将其视为确保数据流持续健康的关键赋能机制。本章提出了“动态治理模型”,即治理规则应能随数据的使用场景和监管环境的变化而自适应调整。内容覆盖了数据所有权分配、访问控制的精细化管理(Attribute-Based Access Control, ABAC),以及如何在不牺牲流动性的前提下,有效隔离敏感信息。 第三部分:组织转型与数据文化的重塑 技术和流程的优化必须辅以深刻的组织文化变革。《数据流》的最后一部分聚焦于“人”和“行为”。 第七章:跨职能协作:打破数据生产者与消费者的壁垒 数据流动的最大瓶颈往往存在于组织间的接口处。本章提出了“数据产品经理”(Data Product Manager)的角色定位,强调将内部数据视为可销售的产品来运营。我们将探讨如何建立跨越IT、业务线和分析部门的“数据圆桌会议”,明确各自的质量承诺(SLA)和责任边界,促进数据生产者对消费者需求的深刻理解。 第八章:数据素养与决策的敏捷性 即使拥有完美的管道和清晰的治理,如果缺乏使用者能力,数据价值也无法完全释放。本章关注组织内部数据素养的系统性培养。内容涵盖了如何设计针对不同层级员工的数据阅读、解释和质疑的能力培训。我们还将分析如何通过优化数据可视化和交互界面,降低决策者从原始数据到洞察之间的认知摩擦。 第九章:未来展望:自主智能的数据生态系统 展望未来,本书探讨了机器学习和自动化技术如何反哺数据流管理本身。从AI驱动的异常检测到自我优化的数据清洗流程,本章描绘了一个高度自主化、自我监控的数据生态系统的可能性。这要求组织在战略层面接受“不完美但可控的流动”这一现实,并为下一代数据架构的演进做好准备。 结语 《数据流:信息时代的组织与转型》为高层管理者、数据架构师、以及所有致力于在信息时代实现业务增长的专业人士提供了一张全面的路线图。它要求我们重新审视企业内外部信息的运行逻辑,将数据流视为一项需要持续投入、精心设计的核心工程,唯有如此,组织才能真正驾驭数字化的巨大能量。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有