From Signals to Colours

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出版者:
作者:De Ponti, Roberto
出品人:
页数:201
译者:
出版时间:
价格:1382.00
装帧:
isbn号码:9788847006485
丛书系列:
图书标签:
  • 图像处理
  • 信号处理
  • 色彩科学
  • 计算机视觉
  • 图像分析
  • 数字图像
  • 色彩空间
  • 图像变换
  • 视觉感知
  • 图像处理算法
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具体描述

探索声音的视觉奇观:一部关于音频光谱分析与音乐可视化的深度著作 图书名称:The Auditory Canvas: Decoding Sound into Light and Form 内容简介 《The Auditory Canvas: Decoding Sound into Light and Form》是一部深入探讨声音的物理属性、人类感知机制以及如何将瞬息万变的声波转化为可观察、可分析的视觉形态的综合性专著。本书超越了简单的频谱图展示,旨在构建一个多维度的框架,连接声学科学、数字信号处理(DSP)、心理物理学以及艺术表现力,全面揭示声音信息是如何被“翻译”成色彩、形状与运动的。 第一部分:声音的本质与数字重构 本书的开篇聚焦于声音的物理学基础。我们将详细解析声波的产生、传播与接收过程,区分不同的声学参数,如频率、振幅、相位和波形。随后,深入探讨数字音频处理的核心技术。 1. 声学基础与傅里叶变换的基石: 本部分将用清晰的数学语言和直观的图示,解释离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)如何成为现代音频分析的“万能钥匙”。我们不只是罗列公式,而是探讨为什么傅里叶分析能够有效地将时域信号解构为频域成分,并讨论窗口函数(如汉宁窗、布莱克曼窗)对频谱分辨率和泄漏的影响,以及选择合适的采样率与位深对后续视觉呈现的决定性作用。 2. 时间-频率分辨率的权衡: 针对STFT(短时傅里叶变换)的固有矛盾——时间分辨率与频率分辨率之间的“海森堡式”限制,本书提供了详尽的分析。读者将学习如何根据特定的分析目标(例如,追踪快速变化的瞬态还是精确测量固定音高的泛音结构)来选择最优的分析策略。 第二部分:从数据到感知:视觉映射的理论框架 这是本书的核心部分,它探讨了如何建立一个科学且富有表现力的“翻译层”,将声学数据映射到视觉属性。 1. 视觉变量的选择与编码: 我们将分析视觉心理物理学的基本原则。人类视觉系统对亮度、色相、饱和度、对比度和空间位置的敏感度各不相同。如何将声音的幅度(能量)映射到亮度或对比度,将频率映射到色相环上的具体位置(例如,低频为红色,高频为蓝色),以及如何处理多维度的声音特征(如泛音结构、噪声成分)到二维或三维视觉空间的投影,将得到全面的论述。书中将详述色彩空间(如HSV, CIELAB)在声光转换中的优势与局限。 2. 动态系统的构建: 纯粹的静态频谱图难以捕捉音乐的流动性。因此,本书重点介绍了动态视觉系统的构建,包括粒子系统、基于流场的可视化以及基于反应扩散模型(如图灵模式)的生成艺术。我们将探讨如何利用微分方程来模拟声音的“扩散”或“共振”效应,使视觉结果更具生物学或物理学的有机感。 3. 时间轴的艺术处理: 声音的时间性至关重要。本书讨论了时间流逝在视觉上的表示方法,从传统的滚动频谱到更复杂的“轨迹追踪”或“回声衰减”效果。特别关注瞬态事件(如打击乐的敲击)如何被编码为尖锐的、快速消散的视觉脉冲,以及如何利用运动模糊或残影来暗示声音的持续时间。 第三部分:专业应用与高级案例研究 本书的后半部分转向实际操作与前沿探索,通过具体的案例展示理论的实践价值。 1. 音乐分析与教育工具: 详细介绍如何使用构建的可视化系统来辅助音乐家和声乐教师。例如,通过观察一个和弦的频谱图,可以直观地判断泛音的耦合程度和音准的偏差;通过分析复调音乐的能量分布,可以清晰地分离和追踪不同声部的动态轮廓。 2. 数据驱动的艺术创作: 探讨如何将声音可视化提升到艺术创作的层次。书中收录了多位跨学科艺术家的案例,分析他们如何利用特定算法(如分形生成、L-系统)将声音特征参数化,创造出与音乐内容深度耦合的动态视觉作品。这部分将侧重于“意图驱动”的可视化设计,而非仅仅是数据忠实再现。 3. 环境声学与噪声地图: 介绍如何将声音可视化的技术应用于非音乐领域,例如城市声景的监测与分析。通过长时间的声音录制和处理,将不同频率的能量分布绘制成空间化的“声音热力图”,帮助城市规划者和环境学家识别噪声源和声学污染模式。 结论:超越屏幕的感官融合 本书最后总结了当前声音可视化领域的挑战与未来方向,包括增强现实(AR)和虚拟现实(VR)环境下三维声音数据的沉浸式呈现,以及使用触觉反馈来补充视觉信息的潜力。读者将获得一个坚实的理论基础和丰富的实践指导,能够独立设计、实现并批判性地评估任何形式的声波到光影的转换系统。 目标读者: 本书面向数字信号处理工程师、计算机图形学研究人员、交互设计师、音乐技术专业学生、以及任何对声音艺术与科学交叉领域抱有浓厚兴趣的专业人士和爱好者。它要求读者具备基础的线性代数和微积分知识,但保证以清晰、富有洞察力的方式展开论述。

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