Flowcasting the Retail Supply Chain pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Martin, Andre/ Doherty, Mike/ Harrop, Jeff

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2006-5

价格:$ 67.74

装帧:

isbn号码:9780977896301

丛书系列:

图书标签:

供应链管理
零售
预测
库存管理
需求预测
优化
物流
数据分析
机器学习
Flowcasting

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具体描述

Despite the myraid supply chain management approaches that have been spawned over the last decade or more, retailers have been unable to put a dent in out-of-stocks at store level, Why is that? Andre' Martin, Mike Doherty, and Jeff Harrop- all experienced practitioners, consultants, and implementation specialists in the field of time-phased supply chain planning - have been asking themselves the same question and have come to the conclusion that 1) far less forcasting is needed in the retail supply chain and 2) the only forecasting that needs to happen is at the store shelf. Flowcasting the Retail Supply Chain outlines a breakthrough approach for supply chain planning that mimics the natural flow of products from the factory to the consumer. It is the first and only approach that truly puts the consumer front and center when planning the supply chain.

零售业供应链的未来：优化、敏捷与可持续发展图书简介在当今快速变化的商业环境中，零售业的供应链正面临着前所未有的复杂性与挑战。消费者期望的即时满足、全球化带来的不确定性，以及日益严格的可持续发展要求，共同构筑了一个需要彻底革新才能应对的系统。本书深入剖析了现代零售供应链的核心挑战与机遇，聚焦于如何通过技术创新、流程再造和战略协作，构建一个更具韧性、更敏捷、更高效的运营体系。第一部分：理解零售供应链的复杂性与演进零售业的供应链不再是简单的“订购-运输-上架”线性过程，而是一个错综复杂的生态系统。本部分首先勾勒出当前零售供应链的宏观格局，探讨从原材料采购到最终交付的每一个环节所受到的影响因素。消费者行为的剧变：线上与线下的深度融合（全渠道零售）要求库存的实时可见性与一致性。消费者对速度、透明度和个性化服务的期望不断抬升，对“最后一公里”的交付提出了更高的要求。全球化与地缘政治风险：贸易壁垒、突发公共卫生事件以及运输瓶颈暴露了过度依赖单一供应源的脆弱性。供应链的多元化布局和风险预警机制成为新的战略重点。数据的洪流：传感器、物联网（IoT）、电子商务平台产生的天量数据，为需求预测和库存优化提供了前所未有的潜力，但也对传统的数据处理能力构成了巨大压力。第二部分：构建敏捷的库存与需求预测体系库存是零售业的生命线，过多的库存意味着资金占用和过时风险，不足则意味着销售损失和客户流失。实现“对的货品，在对的时间，出现在对的地点”是永恒的追求。超越传统预测模型：传统基于历史数据的统计模型在应对需求剧烈波动时显得力不从心。本书详细介绍了如何整合外部数据源——如社交媒体趋势、天气预报、宏观经济指标——构建更具前瞻性的需求感知系统。实时库存可见性（Real-Time Visibility）：探讨射频识别（RFID）、先进的仓库管理系统（WMS）和集成化的企业资源规划（ERP）如何实现跨渠道、跨地点的库存实时同步。深入分析“集中式库存池”与“分布式履行中心”的最佳实践组合。动态补货策略：介绍基于机器学习的动态安全库存计算方法，以及如何根据商品生命周期阶段（新品导入、成熟期、清仓期）自动调整补货频率和批量，减少牛鞭效应的放大。第三部分：数字化转型与运营效率的飞跃技术是驱动现代零售供应链变革的核心引擎。本部分侧重于如何有效地部署和集成新兴技术，以实现端到端的流程自动化和智能化。人工智能与机器学习的应用：重点解析AI在以下领域的应用：需求感知与计划（Demand Sensing）：提高短期预测的准确性，指导采购和生产调度。路径优化与物流自动化：探讨智能路由算法在配送网络中的应用，以及自动化导引车（AGV）和穿梭机器人（AS/RS）在仓库运营中的效率提升。供应商绩效管理：利用AI分析供应商的交货准时率、质量缺陷率，自动识别高风险合作伙伴。区块链在溯源与信任构建中的潜力：探讨区块链技术如何为高价值商品、食品和医药品提供不可篡改的透明化溯源路径，增强消费者和监管机构的信任。云技术与供应链协同平台：阐述SaaS模式下的供应链管理平台如何打破企业内部及跨企业间的数据孤岛，促进采购、生产、物流信息的高效共享。第四部分：韧性、可持续性与风险管理面对气候变化、法规收紧和供应链中断，构建“有弹性”的供应链已成为生存的必要条件，而非仅仅是竞争优势。供应链韧性的构建策略：详细介绍了“多源采购（Multi-Sourcing）”的实施细节，以及“区域化生产（Nearshoring/Reshoring）”的成本效益分析。讨论如何通过战略安全库存布局来缓冲突发中断。可持续供应链的度量与实践：深入探讨“碳足迹”的计算方法及其在物流决策中的应用。分析循环经济模式在零售业中的实践，例如逆向物流（Reverse Logistics）的优化，如何将退货和废弃物转化为可利用的资源。前瞻性风险预警系统：介绍如何构建集成地缘政治、自然灾害、供应商财务健康状况等多维度的风险仪表盘，实现从被动响应到主动干预的转变。第五部分：组织与人才的匹配技术和流程的革新，最终需要组织结构和人才技能的相应升级来支撑。跨职能协作模型的重塑：探讨如何打破传统职能壁垒，建立以客户需求为中心的端到端供应链团队结构，强调销售、市场、运营和财务的深度集成。未来供应链人才画像：分析对数据科学家、自动化工程师和可持续发展专家的需求增长，并提出培养既懂业务又精通数字工具的复合型人才的路径。本书旨在为零售业的供应链高管、运营经理、物流规划师以及关注行业前沿的学者，提供一套全面、可操作的战略框架和实践指导，确保企业能够在日益动荡的商业环境中，实现持续的盈利增长和客户满意度的提升。