Industrial Engineering FE/EIT Exam Prep pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Young, Donovan/ Murray, Susan (CON)

出品人:

页数:144

译者:

出版时间:2007-12

价格:$ 36.95

装帧:

isbn号码:9781427761163

丛书系列:

图书标签:

• 工业工程
• FE考试
• EIT考试
• 注册工程师
• 工程经济学
• 概率统计
• 运筹学
• 质量控制
• 系统工程
• 考试辅导

工业工程领域新视野：面向未来挑战的专业指南 本书旨在为有志于在工业工程领域深耕的专业人士和高年级学生提供一个全面、前沿且极具实践指导价值的参考框架。 聚焦于当前全球制造业、供应链管理、服务运营以及系统优化等领域面临的核心挑战，本书避开了基础概念的重复阐述，而是深入挖掘了那些驱动行业变革、提升效率极限的尖端技术与管理哲学。 我们深知，现代工业工程师的角色已不再局限于传统的生产线平衡与时间研究。在工业 4.0、数字化转型和可持续发展需求的驱动下，工程师需要具备跨学科的整合能力和对复杂系统的宏观洞察力。因此，本书将重点放在以下几个关键支柱上，确保读者能够超越考试复习的范畴，真正掌握解决未来问题的工具箱： --- 第一部分：高级系统建模与仿真优化 本部分革新了对复杂系统建模的理解，不再停留在简单的离散事件仿真（DES）层面，而是引入了更贴近现实世界动态性的多方法论集成。 1.1 混合系统建模（Hybrid System Modeling） 我们探讨了如何构建和分析包含连续物理过程（如热力学、流体力学）和离散逻辑决策（如控制策略、调度规则）的系统。重点分析了金融工程中的风险模型与生产控制中的故障预测之间的映射关系，演示了如何利用状态空间分析来预测系统在非线性扰动下的行为。这要求工程师不仅理解流程图，更要掌握微分方程组在系统性能评估中的应用。 1.2 基于本体论的知识图谱构建（Ontology-Based Knowledge Graph for IE） 阐述了如何利用语义网技术，将分散的生产数据（传感器读数、SOP文档、专家经验）结构化为可机器理解的知识图谱。重点内容包括：如何设计工业本体（如描述设备状态、物料属性、操作员技能的本体），以及如何利用图数据库查询语言（如Cypher）进行复杂的因果关系推断，从而实现更深层次的故障诊断和流程优化。 1.3 强化学习在动态调度中的应用 本书深入剖析了如何利用深度强化学习（DRL），特别是Actor-Critic架构，来解决传统运筹学方法难以处理的、高维度、非平稳动态调度问题，如柔性制造系统（FMS）的实时任务分配和跨区域供应链的库存决策。核心在于如何设计高效的奖励函数（Reward Function）以平衡吞吐量、延迟和资源消耗之间的矛盾。 --- 第二部分：数字化孪生（Digital Twin）的高级实施与验证 本书将数字孪生提升至战略层面，探讨其如何从简单的仿真工具演变为实时决策支持系统（DSS）。 2.1 虚实同步机制与数据融合 详细论述了实现高保真孪生体的关键技术：时间同步协议、数据清洗与校准算法。重点介绍了边缘计算（Edge Computing）在数据预处理中的作用，以及如何利用贝叶斯推理模型来融合来自物理世界和虚拟世界的不确定性数据，确保孪生体对物理实体的“忠实映射”。 2.2 闭环反馈与自主优化 探讨了如何构建一个能够自我学习和自我优化的闭环系统。这涉及定义闭环控制的阈值、设计系统自适应的参数调整机制，以及在虚拟环境中对新控制策略进行安全验证（Safety-Critical Validation），以避免在物理系统上造成不可逆的损失。 2.3 跨域孪生体的集成（Inter-Domain DTs） 分析了如何将不同层级的孪生体（如单个机器、生产线、整个工厂乃至供应链网络）进行有效集成，以实现宏观与微观的协同优化。这要求工程师理解不同层次模型的时间尺度差异和数据粒度匹配的挑战。 --- 第三部分：面向韧性与可持续性的供应链工程 在全球不确定性增加的背景下，本书着重于构建能够抵御冲击、适应变化的高韧性供应链系统。 3.1 供应链风险的量化与压力测试 超越简单的风险清单，本书教授如何利用情景分析（Scenario Planning）和蒙特卡洛模拟，对地缘政治变动、极端天气、关键供应商破产等事件对供应链的累积影响进行量化。重点介绍了一种基于网络拓扑的“单点失效传播模型”。 3.2 循环经济与逆向物流的系统集成 深入探讨了如何将“摇篮到摇篮”（Cradle-to-Cradle）的设计理念融入工业工程的流程设计中。内容包括：产品生命周期评估（LCA）的高级应用、拆解和再制造过程的排程优化，以及如何设计激励机制（Incentive Mechanisms）来最大化回收物料的再利用率。 3.3 人工智能驱动的需求预测与库存策略 介绍了针对长尾需求、季节性波动和突发事件的先进时间序列分析方法（如Prophet、Seq2Seq模型），并论述了如何将这些预测结果直接输入到动态安全库存模型（如基于实时成本的MRP/DRP）中，实现库存策略的智能化调整。 --- 第四部分：人因工程与人机协作的高级设计 本部分超越了传统的人体测量学，聚焦于认知负荷管理、复杂信息呈现和新兴协作模式的设计。 4.1 认知负荷建模与界面设计 介绍了NASA-TLX等工具的扩展应用，以及如何利用生物反馈技术（如眼动追踪、皮电反应）来实时监测操作员的认知负荷水平。重点在于设计能够动态调整信息密度和控制复杂度的“自适应人机界面”（Adaptive HMI）。 4.2 协作机器人（Cobots）的工作单元设计 讨论了如何应用接近度传感、力矩控制和意图预测算法，设计出安全且高效的人机协作单元。核心是定义清晰的责任边界（Boundary Definition）和安全空间管理，确保人类直觉与机器精确性之间的无缝切换。 4.3 工业人体工程学的远程化与虚拟化 针对远程维护和虚拟培训场景，本书探讨了如何利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术来设计和评估工作任务，确保远程指导的有效性，并解决由于沉浸感和触觉反馈缺失带来的潜在工程问题。 --- 本书的结构设计旨在培养工程师的系统思维和解决未知问题的能力。 它不是对既有知识点的简单复述，而是对工业工程未来发展方向的深入探索，是面向复杂决策与技术集成的实战手册。阅读本书，意味着你已经准备好从执行者向系统架构师转变。

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