Semantics and Logics of Computation

Semantics and Logics of Computation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Pitts, Andrew M. (EDT)/ Dybjer, Peter (EDT)
出品人:
页数:376
译者:
出版时间:2009-8
价格:$ 63.28
装帧:
isbn号码:9780521118460
丛书系列:Publications of the Newton Institute
图书标签:
  • 计算语义学
  • 计算逻辑
  • 程序语义学
  • lambda演算
  • 类型论
  • 形式语义学
  • 逻辑学
  • 计算机科学
  • 理论计算机科学
  • 编程语言理论
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具体描述

The aim of this volume is to present developments in semantics and logics of computation in a way that is accessible to graduate students. The book is based on a summer school at the Isaac Newton Institute and consists of a sequence of linked lecture courses by international authorities in the area. The whole set has been edited to form a coherent introduction to these topics, most of which have not been presented pedagogically before.

《思想的疆界:形式系统与人类理解的对话》 本书深入探讨了人类思想的内在结构以及我们构建和理解形式系统的能力。它并非聚焦于计算机科学的特定领域,而是将目光投向了更普遍的智力活动,追溯那些使得逻辑推理、数学证明以及语言理解成为可能的深层机制。 我们首先从形式系统的基本概念入手。什么是公理?什么是推理规则?这些看似抽象的术语,却是构建任何有序思考的基石。本书将通过一系列引人入胜的案例,揭示这些形式元素如何在数学、哲学乃至日常决策中发挥作用。我们会看到,从欧几里得几何的公理体系到现代逻辑的命题演算,形式系统提供了一种清晰、精确地表达思想的方式,允许我们摆脱模糊性和歧义,进行严谨的论证。 然而,形式系统本身并非终点。真正的挑战在于,人类的直觉、创造力和对意义的把握如何与这些冰冷的符号和规则互动。本书的一个核心议题便是“意义的起源”。当我们理解一个数学证明时,我们不仅仅是机械地应用规则,更是把握了证明所传达的深刻思想。同样,当我们理解一段文字时,我们不仅仅是识别单词的组合,更是捕捉到了作者的情感、意图和所描绘的世界。这本书将追问,这种“把握”是如何发生的?是否存在一种连接形式符号与我们内心世界体验的桥梁? 为了回答这些问题,我们将考察不同学派的观点。从形式主义者对纯粹符号操纵的强调,到直觉主义者对构造性证明的重视,再到逻辑实证主义者对经验验证的追求,每一种视角都为我们理解形式系统与人类理解的关系提供了独特的洞见。我们还将探讨非经典逻辑,如模态逻辑(处理可能性与必然性)、直觉逻辑(强调证明的可构造性)等,展示逻辑思想的丰富性和多样性,以及它们如何映射人类思考的不同层面。 本书的另一条重要线索是“可计算性”的哲学意涵。虽然不直接讨论计算机程序,但我们对“可计算”概念的探讨,将触及“什么是可以被算法解决的问题?”以及“人类的智能是否也遵循某种算法?”等根本性问题。图灵机的概念,作为可计算性的理论模型,将被引入,以帮助我们理解“可判定性”和“不可判定性”的界限。这将引导我们思考,在某些领域,人类的创造力和洞察力是否超越了任何形式化的方法所能达到的极限? 此外,本书还将审视语言的逻辑基础。语言是我们交流思想的载体,其结构的复杂性常常掩盖了其背后的逻辑规律。我们将分析量词(如“所有”、“存在”)的作用,以及它们的逻辑形式如何决定句子含义的真假。通过考察不同类型的语句以及它们之间的逻辑关系,我们可以更清晰地认识语言的表达能力和局限性。 贯穿全书的,是对“模型”概念的深刻反思。一个形式系统之所以有意义,是因为它可以被“解释”或“实例化”到一个具体的“模型”中。例如,整数的算术系统可以被解释在自然数集合上,也可以被解释在有理数集合上。这种模型与形式系统的分离,是形式系统强大生命力的来源,也引发了关于“真理”的哲学讨论:真理是内在于形式系统本身,还是依赖于我们所选择的模型? 本书并非旨在提供一套现成的答案,而是致力于开启一场关于思想本质的对话。它邀请读者一同踏上一段跨越逻辑、哲学和语言的探索之旅,以全新的视角审视我们理解世界、表达思想的工具和能力。通过理解形式系统的力量与局限,以及人类理解的独特之处,我们可以更深刻地认识到人类心智的奇妙之处,以及我们如何在这个由符号和意义构成的世界中 navigat e。

作者简介

Edited by Andrew M. Pitts, University of Cambridge , P. Dybjer, Chalmers University of Technology, Gothenberg

目录信息

List of contributors;
Preface;
1. Semantics of interaction: an introduction to game semantics - Samson Abramsky;
2. Computational content of classical logic - Thierry Coquand;
3. Syntax and semantics of dependent types - Martin Hofmann;
4. Game semantics - Martin Hyland;
5. Metalanguages and applications - Eugenio Moggi;
6. Operationally-based theories of program equivalence - Andrew Pitts;
7. Categories in concurrency - Glynn Winskel and Mogens Nielsen;
Index.
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的装帧和排版设计也值得一提,它虽然内容深奥,但整体的阅读体验却十分舒适。字体选择上,作者似乎偏爱使用清晰、带有衬线的字体来呈现主体文本,这在长时间阅读复杂公式时,极大地减轻了眼睛的疲劳。公式的排布非常讲究,作者没有像某些书籍那样将复杂的公式打散在段落之间,而是尽可能地将它们结构化、独立化,这使得读者在跟随推导时,能够清晰地追踪每一步的逻辑跳跃。尤其是在引入各种图结构和逻辑表达式时,作者运用了精妙的留白技巧,使得原本就密集的符号信息得到了良好的呼吸空间。这种对细节的关注,体现了作者对读者阅读体验的尊重。当然,这种对细节的关注也延伸到了注释和引文上。虽然我没有详细核对每一条引用,但从整体的学术严谨性来看,书中对前人工作的溯源是清晰且负责任的。这本书的纸张质量也很好,墨色均匀,没有出现模糊或渗透现象,这对于需要反复翻阅和标记重点的专业书籍来说,是一个非常重要的加分项。总而言之,在技术深度之外,这本书在“可读性工程”上也达到了极高的水准。

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坦白讲,这本书的深度绝对不是为初学者准备的,它更像是为那些在研究生阶段试图突破计算理论瓶颈的研究人员设计的。我之所以这么说,是因为书中在构建其理论框架时,假设读者已经对基础的集合论和离散数学有着扎实的理解。很多章节的推导过程省略了中间步骤,直接跳跃到关键结论,这要求读者必须具备强大的“自行补全”能力。举个例子,在介绍抽象解释(Abstract Interpretation)那一节,作者直接引入了伽罗瓦连接(Galois Connections)的数学定义,然后立即将其应用于数值域的抽象。对于不熟悉范畴论的读者来说,这一段的理解难度极高,它需要的不仅是计算知识,更需要深厚的数学直觉。然而,一旦你攻克了这些技术难点,这本书的回报也是巨大的。它提供了一种极其统一的视角来看待不同领域的计算问题——无论是编译器优化、并行计算的正确性,还是数据库事务的隔离级别,在作者的框架下,似乎都可以归结为对特定逻辑结构下的模型验证。它不是一本“教你如何做”的书,而是一本“让你理解事物本质”的书。读完之后,我感觉自己像是站在了一个更高更远的制高点上,以前那些零散的计算理论知识点,此刻都串联成了一张严密的逻辑网。

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我个人认为,这本书在处理计算的“不确定性”和“可能性”方面,提供了一种令人耳目一新的视角。传统的计算模型往往倾向于确定性的流程,即使是概率计算,其核心也围绕着概率分布的确定性计算。但《计算机的语义与逻辑》通过对交互式系统和进程代数的深入剖析,将“意图”和“交互”纳入了核心的语义框架之中。作者对“行为”的定义极其精妙,它超越了单纯的输入输出映射,而着眼于系统在特定环境下的所有可能展开路径。这对于理解现代分布式系统的复杂性,特别是那些涉及异步通信和故障恢复的场景,提供了强大的理论武器。书中对“上下文敏感的语言”的讨论,成功地将编译理论中的复杂性与逻辑中的环境模型连接了起来,使得那些原本看似只是工程技巧的优化手段,都有了坚实的逻辑基础作为支撑。这本书的论述风格是极其冷静和内敛的,它不会用夸张的词汇来鼓吹自己的方法论的优越性,而是让严格的数学推导和模型的完备性自己说话。对于那些真正想深入探究计算本质,而非仅仅停留在应用层面的读者来说,这本书无疑是一次严肃的智力挑战,它要求你不仅要学会新的工具,更要学会用一种全新的、更具结构性的眼光去看待你每天都在使用的那些计算系统。

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我花了整整三个周末才啃完这本书的后半部分,老实说,它对我的认知冲击是巨大的,但这种冲击是积极的、令人振奋的。这本书最让我感到惊艳的地方,在于它对“逻辑”这个核心概念的解构与重塑。很多教科书只是将逻辑视为一种形式化的工具箱,里面装满了诸如模态逻辑、时态逻辑等标签。但《计算机的语义与逻辑》却将逻辑本身视为计算过程的“内在结构”。作者并没有满足于解释“如何使用”这些逻辑,而是深入探讨了“为什么是这些逻辑”。例如,在讨论程序正确性证明时,书中对“可证真性”与“可执行性”之间的微妙张力进行了深入的哲学思辨。这种思辨性在当前的工程导向书籍中是极为罕见的。我特别欣赏作者在处理非经典逻辑分支时所展现出的严谨和优雅——他没有为了追求篇幅而堆砌各种变体,而是集中火力深挖了那些对模型检测和形式化验证具有根本性影响的那些逻辑体系。读到关于“博弈语义”的那一章时,我感觉像是打开了新世界的大门,它用一种完全不同于传统图灵模型的方式来解释计算的动态本质,那种结构上的美感,真的令人赞叹。这本书的阅读体验是慢热型的,但一旦你跟上了作者的思维节奏,你会发现你对“程序”这个概念的理解已经提升到了一个新的维度,不再仅仅是代码的执行,而是逻辑世界的建构。

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这本新出版的著作,名字叫《计算机的语义与逻辑》,老实说,刚拿到手的时候,我心里是有些忐忑的。这年头,关于计算理论和形式化的书籍汗牛充栋,很多都陷于晦涩的数学符号堆砌,读起来像是在啃一块又干又硬的石头。然而,翻开第一章,我立刻意识到这本可能有些不一样。作者在开篇就非常巧妙地用现实世界的编程困境来引出形式化方法的必要性,这种由实践驱动的叙事方式,一下子就抓住了我的注意力。比如,书中对并发系统死锁问题的讨论,不是直接抛出图灵机模型,而是先深入剖析了实际系统中数据竞争的直观感受,然后再逐步引入并发逻辑的精确工具。这种循序渐进的讲解,使得原本高深莫测的领域变得触手可及。特别是关于类型系统的那几章,作者似乎花了巨大的精力去构建一个直观的类比模型,让我这个多年从事应用开发的人,也能清晰地理解到,为什么函数式编程语言在保证程序正确性方面能表现得如此出色。书中对“证明辅助工具”的介绍也极其到位,没有停留在概念层面,而是深入到了如何将理论模型映射到具体的软件验证流程中,这对于希望将形式化方法应用于工业界的工程师来说,无疑是份宝藏。总而言之,这本书在“桥接理论与实践”这一方面做得非常出色,它不是高高在上的学术宣言,而更像是一位经验丰富的老教授,耐心地为你剖析计算世界的底层构造。

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