PCK and Teaching Innovations

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出版者:
作者:Jang, Syh-jong
出品人:
页数:147
译者:
出版时间:
价格:533.00 元
装帧:
isbn号码:9781607411475
丛书系列:
图书标签:
  • PCK
  • 教学创新
  • 教师专业知识
  • 教育技术
  • 课程与教学
  • 教学设计
  • 学科教学
  • 教育研究
  • 教师发展
  • 课堂实践
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具体描述

《知识图谱与教育变革:重塑学习与教学的未来》 内容概要 在信息爆炸的时代,教育正经历着前所未有的转型。传统的教学模式和内容组织方式已难以应对快速变化的知识体系和日益多样化的学习需求。本书《知识图谱与教育变革》深入探讨了知识图谱技术如何赋能教育领域的创新,为重塑学习与教学的未来提供了一个全新的视角和实践框架。 本书并非一本关于“PCK and Teaching Innovations”的书籍。相反,它聚焦于一个更具前瞻性和颠覆性的技术——知识图谱。本书旨在阐明知识图谱作为一种强大的知识表示和组织工具,如何在教育领域掀起一场深刻的变革,从而提升学习效率、优化教学策略、促进个性化教育,并最终培养面向未来创新型人才。 核心论点与章节内容 本书围绕知识图谱在教育领域的核心应用和潜在价值展开,其主要论点包括: 1. 知识图谱:理解与构建教育知识的新范式 第一章:知识图谱概述与教育的必然联系 本章将首先详细介绍知识图谱的基本概念、核心技术(如实体、关系、属性、本体论)及其构建方法。在此基础上,本书将深入分析教育领域知识的复杂性、动态性以及现有知识组织方式的局限性,强调知识图谱作为一种结构化、语义化的知识表示方法,能够有效地解决这些挑战,为教育内容的科学组织、智能检索和深度理解奠定基础。 第二章:构建教育知识图谱:方法与挑战 本章将聚焦于如何在教育领域实际构建知识图谱。内容将涵盖数据采集(课程标准、教材、学术论文、在线资源等)、信息抽取、实体识别与对齐、关系抽取、本体构建与演化等关键技术。同时,也将探讨在教育领域构建知识图谱时可能遇到的挑战,例如数据的不一致性、知识的领域特性、多语言支持以及如何保证知识的时效性等,并提出相应的解决方案。 2. 知识图谱驱动的智能学习体验 第三章:个性化学习路径的智能生成与推荐 本书将重点阐述知识图谱如何支持真正意义上的个性化学习。通过分析学生的学习历史、知识掌握程度、学习风格和兴趣,知识图谱能够动态地为学生生成最优的学习路径,推荐最适合的学习资源(文章、视频、习题、项目等),并预测潜在的学习难点,提前进行干预。本章将结合具体的案例,展示如何利用知识图谱实现千人千面的学习体验。 第四章:深度学习与知识图谱的融合:理解与推理的飞跃 本章将探讨知识图谱与深度学习技术的结合,以实现更深层次的学习理解和智能推理。例如,通过图神经网络(GNNs)等技术,可以挖掘知识图谱中隐藏的关联和模式,帮助学生建立更全局、更深刻的知识体系。这对于理解抽象概念、解决复杂问题、进行科学探究具有重要意义。 第五章:智能辅导系统与虚拟助教的实现 知识图谱为构建更智能、更具交互性的辅导系统提供了坚实基础。本章将介绍如何利用知识图谱来理解学生的提问意图,定位知识盲点,并提供精准、个性化的解答和指导。书中还将探讨虚拟助教的角色,它们能够根据知识图谱中的知识结构,与学生进行对话,引导思考,甚至进行初步的评估。 3. 知识图谱赋能的教学创新与评估 第六章:教学内容与课程设计的优化 知识图谱不仅能影响学生的学习,更能革新教师的教学。本章将展示知识图谱如何帮助教师梳理课程知识体系,发现知识点之间的逻辑关系和潜在的断层,从而优化课程结构,设计更连贯、更具深度的教学内容。教师可以利用知识图谱的可视化工具,更直观地理解知识的全局,并据此调整教学侧重点。 第七章:智能教学评估与反馈机制 本书将分析知识图谱如何支持更全面、更精细化的教学评估。通过将学生的学习行为、练习表现与知识图谱中的知识点关联起来,可以准确识别学生在特定知识点上的掌握情况,分析错误根源,并为教师提供有针对性的教学改进建议。本章还将探讨如何利用知识图谱为学生提供个性化、可操作的反馈。 第八章:知识图谱在教育研究与决策中的应用 除了直接应用在教学和学习中,知识图谱还能为教育研究和政策制定提供新的工具。本章将探讨如何利用大规模的教育知识图谱来分析教育资源的分布、学习趋势、学科发展方向等宏观问题,为教育部门的决策提供数据支持和科学依据。 4. 未来展望与实践挑战 第九章:知识图谱在终身学习与能力培养中的作用 本书将展望知识图谱在促进终身学习和培养未来关键能力方面的潜力。随着社会的发展,学习将不再局限于课堂,而是贯穿人的一生。知识图谱可以帮助个体构建和管理自己的知识体系,适应不断变化的职业需求。同时,它也能支持跨学科学习和创新能力的培养。 第十章:伦理、隐私与标准化考量 任何技术的推广都伴随着挑战。本章将审视知识图谱在教育领域应用中的伦理问题,例如数据隐私保护、算法的公平性、避免过度依赖技术等。此外,还将讨论建立教育知识图谱的标准化框架的重要性,以促进数据的互操作性和技术的广泛应用。 本书的价值 《知识图谱与教育变革:重塑学习与教学的未来》为教育工作者、技术开发者、教育政策制定者以及对未来教育感兴趣的读者提供了一个系统而深入的指南。本书不仅仅停留在理论层面,更强调知识图谱在教育实践中的落地与应用。通过本书,读者将深刻理解知识图谱技术如何成为推动教育创新、提升学习效果、实现教育公平的强大引擎,并为构建一个人人都能获得优质教育、不断实现自我价值的学习型社会贡献力量。本书旨在启发思考,激发实践,共同探索知识图谱为教育带来的无限可能。

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读后感

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用户评价

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这部作品的装帧设计着实令人眼前一亮,那种朴实中透着一丝对教育本质的敬畏感,让人在翻开扉页之前就已经对内容产生了美好的期待。纸张的质感非常棒,即便是长时间阅读,指尖触感也依旧舒适,这对于一本需要反复研读的专业书籍来说,简直是加分项。封面上的排版简洁有力,没有过多的装饰,核心信息传达得非常清晰,体现出一种严谨的学术态度。装帧工艺的考究也说明了出版方对这本书的重视程度,书脊的装订结实耐用,相信能伴随我度过很长一段时间的学习旅程。内页的字体选择和行间距处理也十分到位,阅读起来毫无压迫感,即便是面对一些复杂的概念和理论推导,也能保持心境的平和。可以说,从拿起这本书的那一刻起,我就感受到了出版者在细节上倾注的心血,这为后续的深入阅读打下了坚实的基础,光是把它摆在书架上,就觉得这间屋子的“知识密度”都提升了不少。

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本书的章节结构编排堪称教科书级别的典范,过渡自然流畅,逻辑链条清晰可见,几乎没有“为了凑字数”而存在的冗余段落。最让我感到惊喜的是,它不仅仅停留在理论的阐述,而是大量穿插了跨学科的视角,比如引用了认知心理学的最新发现来佐证某些教学法的有效性,这极大地拓宽了我的知识边界。以往阅读同类书籍时,常常会遇到晦涩难懂的术语堆砌,但这本作品在引入新概念时,总能配以生动形象的比喻或贴近生活的场景,使得即便是初次接触这些复杂理论的读者,也能迅速把握其核心要义。我尤其喜欢作者在每章末尾设置的“反思与探究”环节,这些问题设计得非常有启发性,迫使读者跳出书本,将所学知识与自身的教学情境进行深度对接和自我批判,这远比简单的习题更有价值,真正做到了学以致用,促进深度学习。

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坦白说,我是一个对纯粹的学术论著抱持着一定距离感的读者,因为它们往往过于“高冷”,让人望而却步。然而,这本书却成功地建立起了一种极为亲切的对话感。作者的写作风格非常个人化,就像一位经验丰富、充满热情的导师在耳边娓娓道来,语气中流露出对教育事业的深切关怀和坚定信念。他没有使用那些故作高深的辞藻,而是用清晰、直接的语言阐述复杂的观点,这种坦诚的态度极大地拉近了作者与读者的距离。在阅读过程中,我几次因为被某个观点深深触动而停下来,陷入沉思,甚至不禁在空白处做了一些批注,仿佛正在与作者进行一场跨越时空的思想交流。这种“有温度”的写作方式,是许多严肃学术著作所欠缺的,它让学习不再是一项枯燥的任务,而成为一次令人愉悦的心灵探索之旅。

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我花了整整一个下午的时间来消化前三章的内容,其论述的深度和广度简直超乎我的想象。作者似乎拥有将抽象的教育哲学,转化为可操作、可检验的实践模型的独特天赋。特别是关于“学习者中心设计”的那几个案例分析,细致入微,每一个步骤的逻辑推演都环环相扣,完全不像有些理论著作那样空泛无力。我立刻尝试将其中一个方法论应用到我正在负责的成人培训项目中,效果立竿见影,参与者的积极性明显提高了一个档次。书中引用的诸多前沿研究成果,也让人感觉作者始终站在学科发展的前沿,没有丝毫懈怠。我特别欣赏作者在处理争议性议题时所展现出的那种平衡、审慎的态度,既不偏激,也不和稀泥,而是给出富有洞察力的中间道路。读完这些章节,我感觉自己过去几年在教学实践中积累的那些模糊的“直觉”,一下子被系统化、理论化了,仿佛找到了一个全新的思维框架去审视我的日常工作。

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从整体阅读体验来看,这本书无疑为我提供了一个极具价值的参照系,它不仅提升了我的专业认知水平,更重要的是,激发了我对未来教育形态的无限遐想。它仿佛在我心中点燃了一把火,让我开始重新审视那些我曾视为“理所当然”的教学惯例,并勇于去质疑和探索更优的可能性。书中提出的关于教育公平性和技术赋能的讨论,放在当前这个快速变化的时代背景下,显得尤为迫切和具有前瞻性。我期待着能将书中的理念融入到未来的课程设计和师资培训工作中去,并观察其带来的长期影响。这本书不是那种读完就束之高阁的“速食”读物,它更像是一份行动指南,一份需要不断被翻阅、被标记、被实践的“工作手册”,其知识的保质期非常长,是值得我反复咀嚼和珍藏的宝藏。

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