Oracle Essbase and Oracle OLAP pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Campbell, Mitch/ Vlamis, Dan/ Nader, Mike/ Collins, Dave/ Claterbos, Chris

出品人:

页数:524

译者:

出版时间:2009-10

价格:$ 67.79

装帧:

isbn号码:9780071621823

丛书系列:

图书标签:

ORACLE
Oracle Essbase
OLAP
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Oracle

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具体描述

The only book to cover and compare Oracle's online analytic processing products With the acquisition of Hyperion Systems in 2007, Oracle finds itself owning the two most capable OLAP products on the market--Essbase and the OLAP Option to the Oracle Database. Written by the most knowledgeable experts on both Essbase and Oracle OLAP, this Oracle Press guide explains how these products are similar and how they differ. Oracle Essbase & Oracle OLAP will help you architect the Oracle OLAP product that is most appropriate for your application, and build, tune, and maintain OLAP solutions.

《数据驱动的商业洞察：从海量信息中提炼价值》在这瞬息万变的商业环境中，企业面临着前所未有的数据洪流。如何有效地管理、分析和利用这些数据，将其转化为驱动决策、优化运营、塑造战略的洞察力，成为企业成功的关键。本书《数据驱动的商业洞察》正是为应对这一挑战而生，它将引导读者深入探索数据价值的挖掘之道，掌握从海量信息中提炼出真正有意义商业洞察的方法论和实践技巧。本书并非一本关于特定软件工具的使用手册，而是聚焦于数据分析的思维方式、核心理念以及通用的技术框架。它旨在帮助读者建立一种“以数据说话”的文化，培养识别数据价值、构建分析模型、解释分析结果并将其转化为可执行商业策略的能力。无论您的背景是业务分析师、市场营销专家、财务管理者，还是IT专业人士，只要您希望提升从数据中获得竞争优势的能力，本书都将为您提供宝贵的指导。核心内容概览：第一部分：数据时代的商业逻辑与洞察力基石理解数据驱动的本质：探讨数据不再仅仅是记录，而是企业最宝贵的资产之一。深入分析数据驱动型企业如何通过洞察力获得市场领先地位。商业洞察的价值与应用：详细阐述商业洞察在不同业务场景下的具体体现，例如提升客户体验、优化供应链、精准营销、风险控制以及新产品开发等。构建洞察力的思维框架：介绍分析思维、批判性思维以及解决问题的思维如何与数据分析相结合，形成有效的洞察力。数据素养的重要性：强调培养数据素养对于所有业务人员的重要性，以及如何提升自身的数据解读和沟通能力。第二部分：从数据到洞察：关键流程与方法论数据获取与整合的挑战：分析企业在数据收集、清洗、转换和整合过程中可能遇到的普遍性问题，并探讨通用的解决方案。探索性数据分析（EDA）的艺术：详细介绍EDA的常用技术和可视化方法，帮助读者快速理解数据分布、识别模式、发现异常值，为后续分析奠定基础。核心分析技术概览：本部分将介绍几种最常用且基础的数据分析技术，例如：描述性统计：如何运用均值、中位数、标准差等统计量描述数据特征。趋势分析：如何识别时间序列数据中的增长、衰退或周期性模式。关联分析：如何发现变量之间的相关性，为因果推断提供线索。细分与聚类：如何根据不同特征将数据划分成有意义的群体，如客户分群。假设检验与因果推断的初探：引导读者理解统计学在验证商业假设和初步探索因果关系中的作用，并警示过度解读相关性的风险。可视化沟通的原则：强调清晰、准确、有说服力的数据可视化在传达洞察力时的关键作用，介绍不同图表的适用场景。第三部分：洞察力的转化与商业价值实现从数据洞察到业务决策：探讨如何将分析得出的洞察转化为具体、可执行的业务建议，并与业务团队有效沟通。衡量洞察力带来的商业影响：介绍评估数据驱动决策效果的关键指标（KPIs），以及如何建立反馈机制持续优化。构建数据驱动的文化：分析企业内部在推广数据驱动理念、促进数据共享、打破部门壁垒方面的挑战，并提供实践建议。应对数据分析的挑战与陷阱：识别数据分析过程中常见的误区，例如数据偏差、过度拟合、选择性报告等，并提供避免策略。面向未来的数据应用趋势：简要展望机器学习、人工智能等技术在深化数据洞察力方面的潜力，以及企业如何为迎接未来做好准备。本书特色：注重理念与方法：本书不拘泥于特定技术栈，而是强调普适性的分析思维和方法论，帮助读者构建坚实的数据分析基础。逻辑严谨，结构清晰：从理解数据价值到掌握分析方法，再到实现商业转化，本书循序渐进，逻辑清晰，易于理解和应用。案例驱动（提及，但不详述具体案例）：书中将穿插大量的通用商业场景和分析思路，帮助读者理解抽象概念的实际应用。实践导向：旨在为读者提供一套可操作的框架和工具，使其能够立即着手应用所学知识，解决实际业务问题。《数据驱动的商业洞察：从海量信息中提炼价值》将是您探索数据奥秘、解锁商业智慧的得力助手。通过阅读本书，您将能够更加自信地驾驭数据，从中挖掘出驱动企业增长和创新的宝贵洞察力。