Distributed Simulation (Computer Science & Engineering) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:CRC Press

作者:John A. Hamilton

出品人:

页数:416

译者:

出版时间:1997-03-12

价格:USD 134.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780849325908

丛书系列:

图书标签:

分布式模拟
计算机科学
工程学
建模与仿真
并行计算
高性能计算
网络模拟
算法
系统仿真
离散事件模拟

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具体描述

Simulation is a multi-disciplinary field, and significant simulation research is dispersed across multiple fields of study. Distributed computer systems, software design methods, and new simulation techniques offer synergistic multipliers when joined together in a distributed simulation. Systems of most interest to the simulation practitioner are often the most difficult to model and implement. "Distributed Simulation" brings together the many complex technologies for distributed simulation. There is strong emphasis on emerging simulation methodologies, including object-oriented, multilevel, and multi-resolution simulation. Finally, one concise text provides a strong foundation for the development of high fidelity simulations in heterogeneous distributed computing environments!

《分布式系统：概念、设计与实现》本书深入探讨分布式系统的核心概念、设计原理以及实际实现的关键技术。分布式系统作为现代计算的基石，支撑着从互联网服务到高性能计算的广泛应用，理解其运作机制对于任何现代计算机科学与工程领域的专业人士都至关重要。第一部分：基础概念与模型本部分将从分布式系统的基本定义和目标出发，逐步引入分布式计算的理论基石。我们将探讨分布式系统的核心挑战，如并发性、故障容忍性、一致性、可扩展性以及安全性。通过分析不同分布式系统模型，包括客户端-服务器模型、点对点模型，以及更复杂的对等网络和多层架构，读者将建立起对分布式系统多样化结构的初步认识。我们还将深入研究分布式系统中的时间模型（逻辑时钟、物理时钟）及其对系统行为分析的重要性，以及分布式环境下的进程通信机制（远程过程调用RPC、消息队列）和数据复制策略。第二部分：核心设计原理本部分聚焦于构建健壮、高效分布式系统的关键设计原则。我们将详细阐述分布式一致性问题，深入分析Paxos、Raft等共识算法的原理、优缺点及其在实际应用中的权衡。同时，我们会探讨分布式事务的处理，包括两阶段提交（2PC）等协议，以及其面临的挑战和替代方案。为了应对不断增长的数据量和用户需求，可扩展性是分布式系统的另一个核心考量。本部分将介绍水平扩展和垂直扩展的策略，以及负载均衡、分片（Sharding）和数据分区等技术。此外，容错和可用性是分布式系统不可或缺的特性。我们将研究不同的故障检测方法（心跳、超时），以及故障恢复策略，包括冗余、备份和优雅降级。第三部分：实现技术与实践本部分将从理论走向实践，介绍实现分布式系统的关键技术和工具。我们将深入了解分布式存储系统，包括键值存储（如Redis、DynamoDB）、列式存储（如Cassandra）以及分布式文件系统（如HDFS）。同时，分布式数据库系统，包括关系型和NoSQL数据库在分布式环境下的设计与挑战也将被详细解析。消息队列（如Kafka、RabbitMQ）作为异步通信和解耦的关键组件，其架构、工作原理和应用场景将得到深入探讨。我们还将研究分布式任务调度和编排工具，如Kubernetes和Apache Mesos，它们在管理大规模分布式应用部署和运维方面发挥着核心作用。此外，微服务架构作为一种流行的分布式系统设计范式，其优势、挑战以及如何进行服务发现、API网关管理和分布式追踪也将得到介绍。第四部分：高级主题与未来趋势本部分将触及分布式系统更高级的议题，并展望未来的发展方向。我们将深入研究分布式系统的安全性问题，包括身份认证、访问控制、数据加密以及防止分布式拒绝服务攻击（DDoS）。针对性能优化，我们将探讨缓存策略、网络优化技术以及分布式并行计算模型。此外，事件驱动架构和流式处理系统（如Apache Flink、Spark Streaming）作为处理实时数据的关键技术，其设计理念和应用前景将得到探讨。最后，本书还将简要介绍与分布式系统相关的其他新兴领域，如区块链技术、边缘计算以及服务网格（Service Mesh）等，为读者提供更广阔的视野。目标读者：本书适合计算机科学与工程专业的本科生、研究生，以及从事分布式系统开发、架构设计和运维的工程师。具备一定的操作系统、计算机网络和数据结构基础知识的学习者将能更好地掌握本书内容。学习价值：通过学习本书，读者将能够：深刻理解分布式系统的基本概念、原理和挑战。掌握构建健壮、可扩展和高可用性分布式系统的设计模式和技术。熟悉当前主流的分布式系统实现技术、工具和框架。培养分析和解决复杂分布式系统问题的能力。为进一步研究分布式系统前沿技术打下坚实基础。