Viral Data in SOA

Viral Data in SOA pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Fishman, Neal A.
出品人:
頁數:288
译者:
出版時間:2009-7
價格:304.00元
裝幀:
isbn號碼:9780137001804
叢書系列:
圖書標籤:
  • SOA
  • 病毒式數據
  • 數據分析
  • 服務導嚮架構
  • 大數據
  • 數據挖掘
  • 分布式係統
  • 雲計算
  • 企業應用
  • 數據治理
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具體描述

Viral Data in SOA An Enterprise Pandemic "This book is a must read for any organization using data-integration or data-interchange technologies, or simply any organization that must trust data. Neal takes the reader through an entertaining and vital journey of SOA information management issues, risks, discovery, and solutions. He provides a fresh perspective that no corporation should overlook; in fact, corporations might head blindly into SOA implementations without this awareness." -Kevin Downey, Senior Partner, Xteoma Inc., Canada "Neal Fishman's book on the viral affects of data is a much-needed warning signal for a time when critical consideration of risk and impact take a backseat in the thrive to integrate and apply new technologies. This book alerts its readers of potential risks and indicates how these can be minimized in real-world implementations. A must read for all decision makers for today's increasingly complex information architectures." -Thomas Buehlmann, Ph.D., Senior Manager, Accenture, United States Ensure the Reliability of the Data Your SOA Environment Depends Upon Service-oriented environments can share data more widely and rapidly than ever before. Incorrect data can easily trigger inappropriate actions, prevent urgent actions from being taken, disrupt customer transactions and relationships, generate compliance problems, and damage business performance. Companies need a comprehensive blueprint for ensuring data reliability in their SOA environments. Viral Data in SOA provides that blueprint. Leading IBM information forensics expert Neal Fishman helps you identify the unique challenges of data quality in your SOA environment-and implement solutions that deliver the best results for the long term at the lowest cost. Writing for both business and technical professionals, Fishman shows how to think about data quality on a risk/reward basis...establishing an effective data governance initiative...how to evaluate data quality, and overcome its inevitable decay...and, last but not least, how to actually derive a data quality initiative that works. Coverage Includes * Why poor-quality data in SOA can be dangerous to an organization * Practical solutions for assessing, improving, and sustaining trusted information * Why data governance is so critical-and realistic models for implementing it * Benefits of data provenance * Why business data is a form of metadata * Programming and database design techniques to improve data quality

《病毒式數據在SOA中的應用》 內容簡介 《病毒式數據在SOA中的應用》一書深刻探討瞭在服務導嚮架構(SOA)這一現代企業IT基礎架構中,數據如何能夠像病毒一樣迅速傳播、擴散並産生顛覆性影響。本書並非聚焦於特定技術或工具的詳細操作手冊,而是從戰略和架構的高度,剖析瞭“病毒式數據”在SOA環境下的概念、原理、挑戰與機遇。 本書的齣發點在於認識到,在互聯互通日益緊密的數字時代,數據已經不再是孤立存在的靜態資産,而是具備瞭動態、自傳播、裂變式增長特性的“活”的元素。當這些數據在SOA架構的靈活服務集成和高效交互能力的支持下,能夠打破傳統的壁壘,跨越服務邊界,迅速觸達更多業務單元、閤作夥伴乃至終端用戶時,便形成瞭“病毒式數據”的現象。這種現象能夠極大地加速信息傳遞、洞察發現、決策製定和業務流程的創新。 核心論點與探討範疇: 本書將圍繞以下幾個核心論點展開詳細論述: “病毒式數據”的本質與特徵: 首先,本書將對“病毒式數據”進行概念界定,明確其與傳統數據在傳播機製、增長模式、影響範圍上的根本區彆。它強調的是數據的內在活力和通過服務交互形成的指數級增長潛力,而非僅僅是數據量的龐大。我們將分析其具有的傳染性(如社交網絡的分享)、爆發性(短時間內影響力劇增)、演化性(數據形態和價值的不斷變化)等特徵。 SOA作為“病毒式數據”的溫床與加速器: SOA架構的鬆耦閤、服務化、可重用性和標準化接口,為數據的無縫流動和跨服務傳播提供瞭天然的優勢。本書將深入剖析SOA的哪些特性使得“病毒式數據”得以滋生和爆發。例如,通過API集成,數據可以輕鬆地從一個服務傳遞到另一個服務;通過事件驅動架構,數據的變化能夠觸發一係列響應,形成漣漪效應;通過服務注冊與發現,新的數據消費者可以便捷地獲取和利用現有數據。 “病毒式數據”的驅動力與商業價值: 本書將探討驅動“病毒式數據”現象産生的關鍵因素,包括用戶行為、社會化趨勢、技術進步(如大數據、AI)、業務模式的演變等。更重要的是,我們將重點闡述“病毒式數據”在SOA環境下能夠釋放的巨大商業價值。這包括但不限於: 加速洞察與決策: 實時、廣泛的數據傳播能夠更快地匯集信息,提煉洞察,支持更敏捷、更精準的業務決策。 提升用戶參與與體驗: 通過嚮用戶推送個性化、有價值的數據,可以提升用戶粘性,創造全新的互動體驗。 驅動業務創新與新模式: “病毒式數據”可以催生全新的數據産品、服務和商業模式,例如基於用戶行為分析的推薦係統、共享經濟平颱的數據生態等。 優化運營與效率: 廣泛的數據共享可以打破信息孤島,優化資源配置,提高整體運營效率。 “病毒式數據”在SOA中的實現路徑與設計考量: 本書並非空談理論,而是會探討如何實際地在SOA架構中構建支持“病毒式數據”傳播的環境。這包括: 數據服務的設計: 如何設計能夠暴露、共享和傳播數據的API和服務,確保數據的易訪問性和易理解性。 數據治理與質量: 在數據快速傳播過程中,如何確保數據的準確性、一緻性和安全性,避免“劣質數據”的傳播。 技術選型與集成: 探討與SOA相結閤的、能夠支持大規模數據流動和處理的技術,如消息隊列、流處理引擎、數據湖等。 安全與隱私的平衡: 在鼓勵數據傳播的同時,如何設計有效的安全機製和隱私保護措施,滿足閤規性要求。 監控與分析: 如何有效地監控數據的傳播路徑、速度和影響,並對數據價值進行量化分析。 挑戰與風險管理: 任何事物都存在兩麵性,“病毒式數據”也不例外。本書將客觀地分析其潛在的挑戰和風險,例如: 數據過載與信息噪音: 海量數據的湧入可能導緻信息過載,難以分辨有價值的信息。 數據安全與泄露風險: 廣泛傳播的數據更容易麵臨被惡意利用或泄露的風險。 數據質量失控: 錯誤或不準確的數據一旦開始傳播,可能造成廣泛的負麵影響。 閤規性與法律風險: 尤其是在涉及個人信息和敏感數據時,需要高度關注閤規性問題。 技術與架構的復雜性: 構建支持“病毒式數據”的SOA架構需要高超的技術能力和精心的設計。 目標讀者: 本書主要麵嚮以下人群: IT架構師與解決方案設計師: 尋求在SOA環境中優化數據流動和價值釋放的專業人士。 企業高層管理者與戰略規劃者: 希望理解數據驅動的商業模式和未來趨勢,為企業數字化轉型提供戰略指導。 數據科學傢與數據分析師: 探索如何在SOA架構中更高效地獲取、處理和利用數據,以創造更深入的洞察。 軟件工程師與開發團隊: 緻力於構建更加靈活、響應迅速且數據驅動的應用程序和係統。 對新興技術與商業模式感興趣的從業者: 希望深入瞭解“病毒式數據”在現代企業架構中的作用和潛力。 本書價值: 《病毒式數據在SOA中的應用》並非一本教人如何“製造”病毒式傳播的指南,而是提供一種全新的視角,幫助讀者理解在SOA這一成熟架構模式下,數據如何能夠通過服務交互自然地産生爆發式的影響力。它鼓勵企業重新思考數據的價值鏈,將其視為驅動業務創新和增長的核心引擎,並提供一套係統性的框架和深入的思考,以應對數據爆炸時代帶來的機遇與挑戰。通過本書,讀者將能夠更好地駕馭“病毒式數據”的力量,在服務導嚮的數字世界中,構建更具韌性、更具活力、更具競爭力的企業IT生態係統。

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