College Algebra With Applications for Business and the Life Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Larson, Ron/ Hodgkins, Anne V.

出品人:

页数:611

译者:

出版时间:

价格:1382.00

装帧:

isbn号码:9781439047880

丛书系列:

图书标签:

• College Algebra
• Business Applications
• Life Sciences
• Mathematics
• Higher Education
• Textbook
• Algebra
• Functions
• Graphs
• Problem Solving

《商业与生命科学应用代数》 本书旨在为有志于在商业、经济学、生物学、化学、社会科学以及相关生命科学领域深造的学生提供坚实的代数基础。它不仅仅是一本代数教材，更是一座桥梁，将抽象的数学概念与现实世界的应用紧密相连，帮助读者理解并运用数学工具解决实际问题。 核心内容与学习目标： 本书涵盖了高等代数中的关键概念，并以其在特定领域的应用为切入点，力求做到理论与实践并重。 1. 函数及其应用： 函数概念的深化: 详细阐述函数的定义、域、值域、奇偶性、单调性等基本性质。 线性函数: 深入理解斜率、截距的含义，并应用于成本、收入、利润模型，以及供需曲线分析。 二次函数: 探索抛物线的性质，用于分析最大值/最小值问题，如收益最大化、成本最小化。 多项式函数: 学习多项式函数的性质、图象，并探讨其在曲线拟合和预测模型中的应用。 指数函数与对数函数: 重点介绍指数增长与衰减模型，如人口增长、复利计算、放射性衰变等。对数函数则用于理解如pH值、声强等尺度变换。 有理函数: 探讨其渐近线特性，并将其应用于某些经济学模型，例如平均成本。 周期函数 (三角函数): 介绍正弦、余弦函数及其在描述周期性现象中的应用，如生理节律、经济周期等。 2. 方程与不等式的求解与应用： 线性方程组: 学习各种求解方法（代入法、消元法、矩阵法），并应用于资源分配、生产计划等问题。 非线性方程: 重点关注二次方程、指数方程、对数方程的求解，并应用于均衡点分析、增长率计算等。 不等式: 学习解线性不等式、二次不等式，并将其应用于约束条件下的优化问题，如生产能力限制、预算约束等。 3. 矩阵与线性代数初步： 矩阵的运算: 掌握矩阵的加减、乘法，以及转置、逆矩阵等概念。 行列式: 学习计算行列式及其在判断方程组解的情况中的作用。 线性方程组的矩阵表示: 将线性方程组转化为矩阵方程，并利用矩阵方法求解，为更高级的数学模型打下基础。 应用: 矩阵在输入-输出模型、 Markov链（用于分析概率转移）等领域有着广泛应用。 4. 微积分初步概念： 极限: 直观理解极限的含义，为导数概念奠定基础。 导数: 学习导数的定义、求导法则，以及导数在求切线、判断函数增减性、求极值等方面的应用。 积分初步: 介绍定积分和不定积分的概念，以及它们在计算面积、累积量（如总成本、总产量）中的作用。 应用: 导数在边际分析（边际成本、边际收益）中至关重要，积分则常用于总量的计算。 本书的特色与优势： 情境化学习: 每个数学概念的引入都伴随着相关的商业或生命科学背景，让学习者更容易理解数学的实际价值。例如，在讲解指数函数时，会立刻引入复利计算的例子；在介绍线性方程组时，会展示如何解决简单的生产调度问题。 循序渐进的难度: 内容设计由浅入深，从基础的代数概念逐步过渡到更复杂的应用，确保不同基础的学习者都能跟上。 丰富的练习题: 配备了大量不同难度级别的习题，包括概念理解题、计算题和应用题，帮助学习者巩固所学知识，并提升解决实际问题的能力。 强调理解与分析: 本书不仅教授“如何计算”，更注重“为何如此”以及“如何解释结果”。学习者将被鼓励去分析数学模型，理解其背后的逻辑，并能用清晰的语言解释数学结果的意义。 跨学科的视角: 通过整合商业和生命科学领域的案例，本书展现了数学作为一种通用语言，在不同学科中发挥的关键作用，培养学习者的跨学科思维能力。 为后续学习铺路: 本书的结构和内容为学习更高级的数学课程（如微积分、统计学、运筹学）以及专业领域的课程打下了坚实的基础。 适合读者： 本书非常适合以下人群： 大学一年级新生，特别是商科、经济学、生物学、化学、医学预科、心理学、社会学等专业的学生。 需要数学背景以支持其在相关领域学习和研究的学生。 希望通过数学工具提升分析和解决实际问题能力的职场人士。 对商业和生命科学中的数学应用感兴趣的自学者。 通过学习《商业与生命科学应用代数》，读者将获得一套强大的数学工具箱，能够更自信地应对未来在学术和职业生涯中遇到的挑战。本书将激发学习者对数学的热情，并认识到数学在理解和塑造我们周围世界中的不可或缺的作用。

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