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Discrete Choice Methods with Simulation

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Kenneth E. Train 作者
Cambridge University Press
譯者
2009-6-30 出版日期
408 頁數
USD 42.00 價格
Paperback
叢書系列
9780521747387 圖書編碼

Discrete Choice Methods with Simulation 在線電子書 圖書標籤: 經濟學  Econometrics  Discrete  Choice   


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發表於2024-12-25

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Discrete Choice Methods with Simulation 在線電子書 著者簡介

Kenneth E. Train

University of California, Berkeley

Contact Information

University of California

Department of Economics

530 Evans Hall #3880

Berkeley CA 94720-3880

Voice: 415-291-1023

Fax: 415-291-1020

train@econ.berkeley.edu


Discrete Choice Methods with Simulation 在線電子書 著者簡介


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Discrete Choice Methods with Simulation 在線電子書 圖書描述

This book describes the new generation of discrete choice methods, focusing on the many advances that are made possible by simulation. Researchers use these statistical methods to examine the choices that consumers, households, firms, and other agents make. Each of the major models is covered: logit, generalized extreme value, or GEV (including nested and cross-nested logits), probit, and mixed logit, plus a variety of specifications that build on these basics. Recent advances in Bayesian procedures are explored, including the use of the Metropolis-Hastings algorithm and its variant Gibbs sampling. This second edition adds chapters on endogeneity and expectation-maximization (EM) algorithms. No other book incorporates all these fields, which have arisen in the past 25 years. The procedures are applicable in many fields, including energy, transportation, environmental studies, health, labor, and marketing.

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