Discovering Statistics + Student Cd + Tables and Formula Card + Student Solutions Manual pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Larose, Daniel T./ Morian, Christina

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:1173.00 元

装帧:

isbn号码:9781429242141

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 数据分析
• SPSS
• 研究方法
• 教材
• 学生辅导
• 统计软件
• 公式
• 解题手册
• 高等教育

探索统计学的奥秘：解锁数据背后的故事 在这纷繁复杂、信息爆炸的时代，数据无处不在，它如同血液般流淌在我们生活的方方面面，塑造着我们的认知，影响着我们的决策。然而，面对海量的数据，我们常常感到无从下手，难以捕捉其内在的规律和价值。统计学，这门古老而又充满活力的学科，正是我们揭开数据面纱、理解世界运行逻辑的钥匙。 本书并非一本枯燥的教科书，而是一次引人入胜的探索之旅，旨在带领您深入统计学的核心，领略其优雅的逻辑和强大的力量。我们相信，统计学并非少数专家的专属领域，而是人人都可以掌握的思维工具，是洞察真相、做出明智判断的必备技能。本书将以一种直观、易懂且富有启发性的方式，为您展现统计学的魅力，帮助您在科学研究、商业分析、社会调查乃至日常生活中，都能游刃有余地运用统计学知识，发现数据背后隐藏的深刻含义。 为何学习统计学？ 或许您会问，在日常生活中，我真的需要了解统计学吗？答案是肯定的。无论您是一名学生、一位研究人员、一位市场分析师，还是一位对世界充满好奇心的普通人，统计学都能为您打开新的视野。 在学术研究中： 统计学是科学方法论不可或缺的一部分。从生物学实验的显著性检验，到经济学模型的数据验证，再到心理学研究的变量关系分析，统计学是量化研究的基石。掌握统计学，您将能够更严谨地设计实验，更准确地解释研究结果，从而在学术界脱颖而出。 在商业领域： 数据驱动的决策已经成为现代商业成功的关键。市场营销人员需要分析消费者行为以优化广告投放，金融分析师需要评估投资风险，产品经理需要通过用户数据迭代改进产品。统计学提供了分析这些数据的强大工具，帮助企业实现盈利增长和可持续发展。 在社会科学中： 了解民意调查的结果，解读社会趋势报告，评估政策的有效性，这些都离不开统计学的视角。统计学能够帮助我们理解社会现象的本质，揭示群体行为的规律，从而为社会进步提供科学依据。 在日常生活中： 面对媒体上的各种数据报道，您是否曾感到困惑或被误导？统计学能帮助您辨别信息的真伪，理解概率和风险，做出更明智的个人决策，例如在健康、财务和职业规划方面。 本书的内容精髓： 本书将带您踏上一段循序渐进的学习旅程，从基础概念到高级应用，层层深入。我们将着重于理解统计学的核心思想，而不是死记硬背公式。 第一部分：统计学的基础与思维 我们将从最基本的统计学概念入手，建立对数据的初步认识。 数据是如何产生的？ 我们将探讨不同类型的数据（定量与定性，离散与连续）及其来源，理解数据收集过程中的潜在偏差。 描述性统计：描绘数据的全貌。 您将学习如何使用图表（直方图、散点图、箱线图等）和统计量（均值、中位数、众数、方差、标准差等）来有效地概括和可视化数据集的分布特征，从中初步了解数据的“长相”。 概率论的基石：理解随机性。 随机事件、概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）等概念将帮助您理解不确定性，并为后续推断性统计打下基础。 抽样与抽样分布：从样本到整体的飞跃。 了解抽样方法的重要性，以及中央极限定理如何支持我们从样本推断总体。 第二部分：推断性统计：从样本到推论 这是统计学的核心魅力所在，我们将学习如何利用样本数据对未知总体进行推断。 点估计与区间估计：给参数一个范围。 您将学会如何根据样本估计总体参数，并为这些估计提供一个置信区间，量化我们推断的不确定性。 假设检验：验证我们的猜想。 这是统计学中一个至关重要的工具。我们将学习如何设定零假设和备择假设，理解p值和显著性水平的意义，并掌握各种常用的假设检验方法（如t检验、卡方检验、F检验），用于比较均值、检验比例或判断变量之间的关系。 回归分析：探索变量之间的关系。 从简单的线性回归到多元回归，您将学习如何建立数学模型来描述一个或多个自变量如何影响一个因变量，从而进行预测和解释。这将是分析因果关系和发现影响因素的有力武器。 方差分析 (ANOVA)：比较多个组的均值。 当我们需要比较三个或更多组的均值时，ANOVA将是比多次t检验更有效、更稳健的方法。 第三部分：高级统计概念与应用（视读者兴趣与背景） 在掌握了基础和推断性统计后，本书还将适时引入一些更深入或更具应用性的主题。 分类数据的分析： 扩展卡方检验的应用，例如列联表的分析，用于研究两个分类变量之间的关联。 非参数统计： 在数据不满足参数检验的假设时，这些方法依然能够提供有力的推断。 实验设计： 学习如何更有效地设计实验，以最大化信息量并最小化偏差。 统计软件的应用： 本书将强调如何将理论知识应用于实践。虽然我们专注于概念的理解，但也将指导您如何使用主流的统计软件（如R、SPSS、Python中的统计库等）来执行数据分析，让您能够真正地“玩转”数据。 本书的学习特色： 强调直觉理解： 我们将避免艰涩的数学推导，而是通过生动的例子、形象的比喻和清晰的逻辑来帮助您建立对统计概念的直观理解。 理论与实践并重： 本书将结合丰富的案例研究，展示统计学在各个领域的实际应用，让您看到统计学如何解决真实世界的问题。 循序渐进，由易到难： 章节安排逻辑清晰，难度逐级提升，确保您能够扎实地掌握每一部分内容。 鼓励批判性思维： 我们将引导您思考数据的局限性，理解统计推断的概率性质，培养您对统计结果的批判性解读能力。 激发学习兴趣： 统计学并非枯燥的数字游戏，它是一门关于如何从混乱中发现秩序、从不确定中做出决定的艺术。本书将努力点燃您对数据探索的热情。 谁适合阅读本书？ 在校学生： 无论是人文社科、理工农医，任何专业的学生，只要需要进行数据分析或理解研究文献，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。 初入职场的专业人士： 希望提升数据分析能力，在工作中更具竞争力的职场人士。 希望进行科学研究的研究者： 想要更严谨地设计实验、分析数据并撰写学术论文的研究人员。 对数据和决策感兴趣的任何人： 任何希望更深入地理解世界，做出更明智决策的读者。 结语 统计学不仅仅是一门学科，更是一种思维方式，一种洞察世界的有力工具。掌握统计学，您将不再被动地接受信息，而是能够主动地去探索、去理解、去创造。本书将为您提供踏上这段精彩旅程所需的指引和支持。让我们一起，在数据的海洋中发现真理，解锁知识的无限可能。

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