Handbook of Research on Discrete Event Simulation Environments

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出版者:
作者:Abu-taieh, Evon M. O. (EDT)/ El-sheikh, Asim Abdel Rahman (EDT)
出品人:
页数:585
译者:
出版时间:
价格:2573.00元
装帧:
isbn号码:9781605667744
丛书系列:
图书标签:
  • Discrete Event Simulation
  • Simulation Environments
  • Modeling and Simulation
  • Research Handbook
  • Computer Simulation
  • Operations Research
  • Systems Engineering
  • Queueing Theory
  • Performance Evaluation
  • Industrial Engineering
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具体描述

离散事件模拟环境研究手册 一本深入探索离散事件模拟(DES)核心原理、技术及前沿应用的综合性指南。 在当今快速发展的技术领域,理解和优化复杂系统至关重要。离散事件模拟(DES)作为一种强大的建模和分析工具,为我们提供了一个在虚拟环境中研究和预测系统行为的框架。本书《离散事件模拟环境研究手册》旨在为研究人员、工程师、决策者以及任何对系统建模和仿真感兴趣的专业人士提供一个全面、深入的知识体系。本书并非对某一特定DES软件的教程,而是专注于DES方法论本身的科学原理、核心概念、发展趋势以及构建高效、灵活的DES环境所面临的挑战与机遇。 本书将首先从离散事件模拟的哲学基础和数学模型出发,为读者打下坚实的理论基础。我们将探讨事件驱动的核心思想,剖析状态空间、事件队列、时钟管理等关键组成部分,并深入研究不同类型的随机数生成技术及其在仿真中的应用。我们将详细阐述如何将现实世界中的系统抽象为离散事件模型,包括状态变量的定义、事件的识别与建模、以及时间推进机制的实现。读者将学习如何构建精确的模型,以准确地反映系统的动态特性,并理解不同模型复杂性对仿真结果的影响。 随后,本书将转向离散事件模拟环境的构建与设计。我们将深入探讨在设计和实现一个强大的DES环境时所需要考虑的关键技术和架构。这包括对不同仿真引擎的设计模式的比较分析,例如基于事件的调度器、基于进程的仿真以及面向对象的设计方法。本书将详细介绍如何有效地管理仿真状态、如何实现高效的事件调度算法,以及如何处理仿真中的并发性问题。此外,我们还将讨论如何设计可扩展的仿真框架,以支持不同规模和复杂度的仿真模型,并为未来的功能扩展预留空间。 内存管理和数据结构的选择在DES环境中扮演着至关重要的角色。本书将深入探讨影响仿真性能的关键因素,并提供优化策略。我们将分析各种数据结构(如优先级队列、链表等)在事件管理中的适用性,并深入研究内存分配和垃圾回收机制对大规模仿真效率的影响。读者将了解如何根据仿真模型的特点选择最合适的数据结构和算法,以最大限度地提升仿真速度和降低资源消耗。 除了核心的仿真引擎技术,本书还将重点关注离散事件模拟环境的可视化和交互性。强大的可视化能力是理解复杂仿真结果的关键。我们将探讨如何设计直观的图形用户界面(GUI),以方便用户构建模型、配置仿真参数、监控仿真进程以及分析仿真结果。本书将介绍各种可视化技术,包括状态图、流程图、动画以及基于图表的统计数据展示,帮助读者直观地理解系统的运行过程和性能瓶颈。同时,我们将深入研究交互式仿真技术,允许用户在仿真过程中动态地修改系统参数或引入外部事件,从而进行更深入的“what-if”分析。 模型的验证与确认(V&V)是确保仿真结果可靠性的基石。本书将系统地阐述DES模型的验证与确认过程。我们将详细介绍各种验证技术,包括代码审查、单元测试、集成测试以及对模型逻辑的推理验证。同时,我们将深入探讨确认技术,包括与实际数据或已知系统性能的比较、专家评审以及敏感性分析。读者将学习如何建立一个严谨的V&V流程,以确保仿真模型能够准确地代表现实系统,并且仿真结果能够被信任。 随着计算能力的飞速发展,并行与分布式离散事件模拟已成为处理大规模、高复杂度系统的必然选择。本书将深入探讨并行与分布式DES的理论基础和实践挑战。我们将分析不同并行化策略的优缺点,如基于时间并行、基于空间并行以及混合并行。本书将详细介绍分布式仿真协议,如乐观和保守的同步机制,并分析它们在保持仿真一致性方面的挑战。读者将了解如何在多核处理器和分布式计算环境中设计和实现高效的并行DES应用,以加速复杂系统的仿真分析。 在模型开发层面,本书将着重介绍离散事件模拟语言和建模范式。我们将对现有主流的DES建模语言进行比较分析,包括其语法特性、表达能力、以及在不同应用领域的适用性。此外,本书还将探讨面向对象建模、基于组件建模以及领域特定建模语言(DSML)等新兴建模范式,并分析它们如何提高建模的效率和灵活性。读者将能够根据自己的需求选择最合适的建模工具和方法。 为了使本书更具实践指导意义,我们将提供一系列的案例研究,涵盖了离散事件模拟在不同领域的成功应用。这些案例将包括但不限于: 制造系统优化: 模拟生产线、库存管理、设备维护等,以提高生产效率,降低成本。 物流与供应链管理: 模拟运输网络、仓库布局、订单处理等,以优化配送路径,降低运输成本,提高客户满意度。 交通系统仿真: 模拟道路网络、交通流量、信号灯控制等,以分析交通拥堵,优化交通管理策略。 医疗保健系统建模: 模拟医院运营、病患流程、资源分配等,以提高医疗服务效率,优化病人护理。 通信网络分析: 模拟网络流量、协议性能、拥塞控制等,以评估网络性能,设计更优的网络架构。 服务系统仿真: 模拟呼叫中心、银行柜台、客户服务等,以优化资源配置,减少等待时间。 这些案例研究将不仅仅展示DES的应用,更将详细剖析每个案例中模型的构建过程、仿真实验的设计、结果的分析以及最终获得的优化建议。通过这些真实世界的例子,读者将能够更好地理解DES方法论的强大力量以及如何在自己的工作中应用这些技术。 最后,本书将展望离散事件模拟的未来发展方向,探讨人工智能(AI)与DES的融合,例如利用机器学习技术自动生成仿真模型、优化仿真参数,以及从仿真数据中提取更深层次的洞察。我们还将讨论基于云的仿真平台、实时仿真以及在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)环境中进行仿真交互的可能性。本书旨在激发读者对DES领域未来创新的思考,并为他们在这个充满活力的领域中做出贡献奠定基础。 《离散事件模拟环境研究手册》是一本献给所有希望深入理解、掌握并创造下一代离散事件模拟技术的专业人士的宝贵资源。通过本书,读者将不仅能够熟练运用现有的DES工具,更能具备设计、开发和应用更先进、更强大的仿真环境的能力,从而在不断变化的复杂世界中做出更明智、更有效的决策。

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