Human-Computer Interaction - INTERACT 2009

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出版者:
作者:Kotze, Paula 编
出品人:
页数:992
译者:
出版时间:
价格:$ 228.26
装帧:
isbn号码:9783642036576
丛书系列:
图书标签:
  • Human-Computer Interaction
  • HCI
  • Interaction Design
  • Usability
  • User Interface
  • Interactive Systems
  • INTERACT
  • Computer Science
  • Cognitive Science
  • Information Technology
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具体描述

The two volume set LNCS 5726 and LNCS 5727 constitutes the refereed proceedings of the 12th IFIP TC13 International Conference on Human-Computer Interaction, INTERACT 2009, held in Uppsala, Sweden, in August 2009. The 183 revised papers presented together with 7 interactive poster papers, 16 workshops, 11 tutorials, 2 special interest group papers, 6 demonstrations, 3 panels and 12 doctoral consortium papers were carefully reviewed and selected from 723 submissions. The 99 papers included in the first volume are organized in topical sections on accessibility; affective HCI and emotion; child computer interfaces; ethics and privacy; evaluation; games, fun and aesthetic design; HCI and Web applications; human cognition and mental load; human error and safety; human-work interaction design; interaction with small and large displays; international and cultural aspects of HCI; mobile computing; and model-based design of interactive systems.

《人机交互:界面设计与用户体验的革新之路》 简介: 数字时代的浪潮席卷全球,人与机器的互动方式已不再是简单的指令输入与执行,而是演变成一场深刻的、多维度的、持续发展的沟通革命。我们身处一个由技术驱动的时代,智能手机、平板电脑、可穿戴设备、虚拟现实以及日益智能化的家居环境,无处不在地渗透进我们的生活。在这股浪潮的中心,便是“人机交互”(Human-Computer Interaction, HCI)这一学科。它不仅是设计美学与功能实现的技术结晶,更是理解人类认知、情感、行为模式,并将其转化为直观、高效、令人愉悦的数字体验的关键。 《人机交互:界面设计与用户体验的革新之路》并非仅仅是一本介绍技术规范或软件功能的工具书。它是一次深入探索人机交互本质的旅程,一次对塑造未来数字交互生态系统关键原则的深度解析。本书旨在为读者揭示人机交互设计背后所蕴含的深层逻辑,理解为何某些界面令人爱不释手,而另一些则令人沮丧不已。我们将一同追溯人机交互的演进历程,从早期笨重的命令行界面,到如今流光溢彩的多点触控屏幕,再到未来更加沉浸式、情境化的交互模式,洞察技术革新如何驱动交互设计的边界不断拓展。 本书的核心内容聚焦于“界面设计”与“用户体验”这两个紧密相连却又各有侧重的概念。我们将深入剖析构成优秀界面设计的基石:信息架构的清晰性,导航的直观性,视觉设计的吸引力,以及交互逻辑的流畅性。这不仅仅是关于按钮的颜色、字体的大小,更是关于如何通过精心设计的视觉元素和交互流程,引导用户完成任务,激发他们的情感共鸣,并最终帮助他们实现目标。我们会探讨如何在不同的平台和设备上实现一致而又因地制宜的设计,如何平衡信息的密度与界面的简洁,以及如何利用动效设计为交互增添生命力。 然而,界面的美观与可用性仅仅是用户体验的冰山一角。本书将更进一步,将目光投向“用户体验”(User Experience, UX)的广阔天地。用户体验是一个更为宏观的概念,它涵盖了用户在使用产品或服务过程中产生的全部感受、认知、情感和行为。它关乎用户是否能够轻松上手,是否能高效完成任务,是否在使用过程中感到愉悦和满足,甚至是否会因为一次美好的交互而对品牌产生忠诚度。我们将深入研究用户研究的方法论,包括用户访谈、可用性测试、问卷调查等,理解如何真正地走进用户的世界,洞察他们的需求、痛点和期望。只有深刻理解用户,才能设计出真正满足他们需求的产品,才能创造出令人难忘的数字体验。 本书将通过一系列的案例分析,生动地展示理论知识的实际应用。我们将剖析当下备受赞誉的产品是如何通过精妙的交互设计赢得用户的青睐,也会审视那些曾经辉煌但最终被市场淘汰的产品,从中汲取宝贵的经验教训。这些案例将涵盖从移动应用到桌面软件,从电子商务平台到社交网络,从游戏设计到智能家居系统等广泛的领域,为读者提供丰富的实践参考。 此外,本书还将关注人机交互领域的前沿发展和未来趋势。人工智能、自然语言处理、语音交互、手势识别、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等新兴技术,正在以前所未有的方式重塑人机交互的格局。我们将探讨这些技术如何改变我们与数字世界的互动方式,以及设计师如何拥抱这些新技术,创造出更加智能、个性化、情境化的交互体验。我们也将探讨可持续设计、包容性设计等重要议题,思考如何在技术发展的同时,兼顾社会的公平与责任,让技术真正普惠大众。 《人机交互:界面设计与用户体验的革新之路》适合所有对数字产品设计、用户体验提升、技术创新感兴趣的读者。无论您是正在学习设计、产品开发、用户研究的学生,还是已经身处行业一线的从业者,亦或是希望深入了解数字世界如何运作的普通用户,本书都将为您提供宝贵的洞见与启迪。它将激发您对人机交互的深度思考,提升您对优秀设计原则的认知,并为您在日益复杂的数字环境中导航提供强有力的指引。 本书不仅是一本知识的传递,更是一次思维的启迪。它鼓励读者打破思维定势,以用户为中心,以同理心去感受,以创造力去设计。通过掌握人机交互的核心理念与实践方法,您将能够更好地理解并塑造我们与数字世界的关系,共同书写人机交互更加美好的未来篇章。 第一章:引言——数字时代的对话艺术 在信息爆炸、技术飞速迭代的今天,我们与机器的互动已然成为日常生活的重要组成部分。从清晨唤醒我们的智能闹钟,到工作时不可或缺的电脑软件,再到夜晚陪伴我们的娱乐设备,机器无处不在。然而,机器本身并不能理解我们的意图,它们需要一个“接口”——人机交互界面,来搭建起人与机器之间的沟通桥梁。这个界面设计的优劣,直接决定了我们使用技术的效率、乐趣,乃至对技术本身的整体观感。 本章将首先为读者构建一个宏观的视角,理解人机交互(HCI)学科的起源、发展脉络及其在现代社会中的重要地位。我们将回顾人机交互从最初的“人对机器”的简单命令模式,如何演变成如今强调“人与机器的协同”、“以人为本”的复杂互动生态。我们将探讨为何在技术日益同质化的今天,卓越的人机交互设计成为了区分产品优劣、赢得用户青睐的关键差异化因素。 我们还将深入剖析“界面设计”与“用户体验”这两个核心概念。界面设计(User Interface Design, UID)更侧重于视觉层面和交互元素的构建,关注如何让信息呈现得清晰、易懂,如何让操作得心应手。而用户体验(User Experience, UX)则是一个更为广泛的概念,它囊括了用户在与产品或服务互动过程中所经历的所有感知、情感、信念、偏好、生理与心理反应以及行为等。它关注的不仅是“好不好用”,更是“好不好用,让不让我爽,值不值得我用”。我们将强调,优秀的用户体验是建立在扎实而富有洞察力的界面设计之上的。 本章还将初步介绍人机交互设计所遵循的一些基本原则,例如可用性、易用性、效率、满意度等。我们将抛出一些引人深思的问题:如何设计一个让用户“一看就会,一用就懂”的界面?如何在信息过载的环境中,帮助用户快速找到他们所需的信息?如何让一次简单的操作,也能充满愉悦感?这些问题的探讨,将为后续章节深入研究具体的设计方法和技术奠定基础。 最后,本章将以一种前瞻性的视角,展望人机交互在未来可能的发展方向,例如虚拟现实、增强现实、人工智能驱动的个性化交互等,激发读者对这个充满活力和无限可能的领域的兴趣。我们相信,理解人机交互的本质,掌握其核心方法,将是每一个希望在数字时代有所作为的人的必备技能。 第二章:用户研究——洞察需求,设计之源 在人机交互设计领域,最常被提及也最被忽视的一个关键环节,便是“用户研究”。我们常常会犯的一个错误是,用自己的认知去代替用户的真实需求。以为自己觉得好的,用户也一定会觉得好。然而,事实往往并非如此。真正卓越的设计,源于对目标用户的深刻理解。 本章将全面深入地探讨用户研究的重要性及其核心方法论。我们将从“为何要做用户研究”这个根本问题出发,阐述其在产品生命周期中的关键作用,例如帮助我们定义目标用户群体,明确用户需求与痛点,验证设计假设,以及评估设计方案的有效性。 我们将详细介绍各种用户研究方法,并提供实际操作的指导。这包括: 定性研究方法: 用户访谈(User Interviews): 从面对面或远程的深度访谈中,挖掘用户的深层动机、态度、行为模式和痛点。我们将讨论如何设计访谈提纲,如何引导对话,以及如何从中提取有价值的信息。 焦点小组(Focus Groups): 收集一组目标用户在特定主题上的集体意见、反应和观点。我们将分析焦点小组的优点与局限性,以及如何有效地组织和引导。 场景分析(Scenario Analysis): 通过构建用户在使用产品或服务时的典型场景,来理解用户在特定情境下的需求和行为。 民族志研究(Ethnographic Studies): 深入到用户的自然环境中,观察和记录他们的实际行为,从而发现那些用户自己可能都未曾意识到的需求。 定量研究方法: 问卷调查(Surveys and Questionnaires): 收集大量用户的数据,用于量化用户偏好、行为频率、满意度等。我们将探讨如何设计有效的问卷,如何选择合适的抽样方法,以及如何分析数据。 可用性测试(Usability Testing): 让真实用户在特定场景下使用产品原型或产品,观察他们的操作过程,记录遇到的问题,从而发现界面的可用性缺陷。我们将详细介绍可用性测试的准备、执行和分析过程,包括如何招募被试者,如何设计测试任务,以及如何从测试结果中提炼出可执行的改进建议。 A/B测试(A/B Testing): 比较两个或多个设计变体,看哪个能产生更好的用户行为和转化率。 在本章中,我们还将介绍如何将用户研究的结果转化为 actionable insights(可执行的洞察)。仅仅收集数据是远远不够的,关键在于如何从中提炼出真正能够指导设计的结论。我们将讨论如何创建用户画像(Personas)、用户旅程图(User Journey Maps)以及用户故事(User Stories),这些工具能够帮助设计团队更好地理解和记住目标用户,并将其需求融入到整个设计过程中。 我们还将强调,用户研究并非一次性的活动,而是一个贯穿于产品整个生命周期的持续过程。从最初的概念验证,到产品的迭代优化,再到后续的功能扩展,用户研究都扮演着至关重要的角色。通过不断地倾听用户的声音,我们才能确保设计始终走在正确的轨道上,创造出真正为用户解决问题、带来价值的产品。 第三章:信息架构与导航设计——组织、引导与清晰 在纷繁复杂的数字世界中,如何让用户快速、准确地找到他们想要的信息和功能,是界面设计面临的一大挑战。信息架构(Information Architecture, IA)和导航设计(Navigation Design)便是解决这一问题的核心。它们如同数字世界的“地图”与“路标”,引导用户在产品的海洋中畅游无阻。 本章将深入剖析信息架构的设计原理和实践方法。我们将首先解释什么是信息架构,以及它为何如此重要。信息架构的目标是将信息组织成有逻辑、易于理解的结构,使用户能够轻松地找到他们所需的内容。我们将探讨几种常见的组织方式,例如: 层级式组织(Hierarchical): 类似于传统的树形结构,信息被划分成不同的层级,用户可以通过逐级深入来查找信息。 矩阵式组织(Matrix): 信息可以通过多个维度进行交叉组织,用户可以从不同的角度访问同一信息。 顺序式组织(Sequential): 信息按照一定的流程或顺序进行呈现,适用于指导用户完成特定任务。 集束式组织(Faceted): 用户可以通过一系列的过滤器或属性来筛选和定位信息,常见于电子商务网站。 我们将重点讨论如何根据产品的特性和用户的需求,选择最合适的信息组织策略。这包括了对内容进行分类(Classification)、标签化(Labeling)以及建立索引(Indexing)等关键步骤。 紧接着,我们将进入导航设计的领域。导航是用户在信息架构中移动的工具,它为用户提供了在不同页面或视图之间切换的途径。我们将详细介绍各种常见的导航模式,并分析它们的优缺点: 全局导航(Global Navigation): 通常位于页面的顶部或侧边,始终可见,允许用户在整个网站或应用中进行主要导航。 局部导航(Local Navigation): 仅在特定区域或页面中可用,用于导航该区域内的内容。 上下文导航(Contextual Navigation): 在内容中嵌入的链接,直接指向相关信息。 面包屑导航(Breadcrumbs): 显示用户当前在网站层级结构中的位置,帮助用户了解他们所处的层级,并方便地返回上一级。 标签导航(Tabs): 将相关内容分组,用户可以通过点击不同的标签来切换查看。 汉堡菜单(Hamburger Menu): 在移动端应用中常见,将导航链接隐藏在一个图标后,以节省屏幕空间。 在本章中,我们还将强调信息架构和导航设计中的一些关键原则,例如: 一致性(Consistency): 导航元素在整个产品中应保持一致,避免用户产生混淆。 清晰性(Clarity): 导航标签和图标应具有明确的含义,让用户一目了然。 可发现性(Discoverability): 用户应该能够轻松地找到他们需要的导航选项。 反馈(Feedback): 当用户进行导航操作时,系统应提供及时的反馈,让他们知道操作是否成功。 我们将通过实际案例,分析成功的导航设计如何帮助用户高效地完成任务,以及糟糕的导航设计如何导致用户迷失方向、产生挫败感。掌握信息架构与导航设计的精髓,意味着为用户搭建了一条清晰、顺畅的数字之路,让他们在探索中获得乐趣,在任务中获得成就。 第四章:视觉设计与交互模式——美学、情感与效率的融合 如果说信息架构和导航设计是产品的骨架,那么视觉设计和交互模式则是赋予产品生命和魅力的血肉与灵魂。它们共同作用,将冰冷的技术转化为富有情感、令人愉悦的数字体验。 本章将深入探讨视觉设计在人机交互中的关键作用。我们不仅仅关注界面的美观性,更强调视觉元素如何服务于可用性、效率和用户的情感体验。我们将从以下几个方面展开: 色彩理论与应用: 不同色彩传达的情感与意义,如何利用色彩引导用户注意力,如何确保色彩对比度以满足可访问性要求。 排版设计: 字体选择、字号、行距、对齐方式等,如何影响信息的阅读效率和美感。我们将讨论如何选择合适的字体以匹配产品调性,以及如何通过排版来组织内容、突出重点。 布局与网格系统: 如何利用网格系统来创建清晰、有序、具有视觉平衡感的页面布局。我们将分析响应式设计中布局的挑战与策略。 图标设计: 图标作为一种视觉语言,如何用简洁的图形传达复杂的功能和信息。我们将讨论如何设计易于理解、具有一致性的图标,并避免使用可能引起误解的图标。 留白(Whitespace)的重要性: 留白并非浪费空间,而是为了让界面更加透气、清晰,突出重要内容,并提升用户的视觉舒适度。 在视觉设计的基础上,我们将深入探讨各种常见的交互模式,以及它们如何影响用户的操作效率和体验。交互模式是指用户与界面进行互动的具体方式和流程。我们将详细分析: 直接操作(Direct Manipulation): 例如拖放、缩放、点击等,用户可以直接对屏幕上的对象进行操作,这种模式通常直观且高效。 命令语言(Command Language): 用户通过输入指令来控制系统,如命令行界面。我们将讨论其在特定场景下的优势与局限。 菜单与按钮(Menus and Buttons): 最为常见的交互元素,如何设计清晰、有组织的菜单和具有明确功能的按钮。 表单与输入控件(Forms and Input Controls): 如何设计易于填写的表单,以及各种输入控件(如文本框、复选框、下拉列表)的最佳实践。 手势交互(Gesture Interaction): 在触屏设备上,滑动、捏合、轻扫等手势是如何影响用户体验的。 语音交互(Voice Interaction): 随着智能助手的普及,语音交互正在成为一种重要的交互方式。我们将探讨其设计挑战与机遇。 我们还将强调“状态反馈”(Feedback)的重要性。当用户进行操作时,系统应及时给予反馈,告知用户操作的当前状态,以及是否成功。例如,按钮点击后的视觉变化、加载过程中的进度条、操作完成后的确认提示等,这些都能够增强用户对系统的信任感,并减少他们的焦虑。 最后,本章将通过对比分析,展示优秀的视觉设计和交互模式如何提升产品的易用性、美观度,并最终赢得用户的心。我们将强调,视觉设计与交互模式并非孤立存在,而是需要紧密结合,共同服务于最终的用户体验目标。 第五章:用户体验评估与迭代——持续改进,追求卓越 “设计没有最好,只有更好。”这句话在人机交互领域尤为适用。即使拥有再好的设计理念和再精美的界面,如果未经实际的用户检验,都可能隐藏着潜在的问题。用户体验评估是确保设计方案能够真正满足用户需求的必要环节,而持续迭代则是不断优化和提升用户体验的关键。 本章将聚焦于用户体验评估的各种方法和工具,以及如何将评估结果转化为可执行的改进措施。我们将首先解释为何用户体验评估至关重要,以及它如何在产品开发过程中扮演“守门员”的角色,帮助我们及早发现并纠正问题,避免在后期进行昂贵的返工。 我们将详细介绍几种主要的评估方法: 可用性测试(Usability Testing): 如前所述,这是最直接、最有效的评估方法之一。我们将再次强调其在发现可用性问题的能力,并深入探讨如何根据不同的产品阶段和设计目标,选择不同类型的可用性测试,例如原型测试、现场测试、远程测试等。 启发式评估(Heuristic Evaluation): 由专家根据一系列公认的设计原则(例如尼尔森十大可用性原则)来评估界面的可用性。我们将学习如何运用这些原则来系统地发现设计中的潜在问题。 认知走查(Cognitive Walkthrough): 模拟用户在完成特定任务时的思考过程,以识别可能让用户感到困惑或产生错误的操作步骤。 日志分析(Log Analysis): 通过分析用户在产品中的行为日志,例如点击率、页面停留时间、错误率等,来量化用户的使用情况,发现潜在的瓶颈。 用户反馈收集(User Feedback Collection): 除了直接的测试,还可以通过客服反馈、在线评论、社交媒体等渠道收集用户的意见和建议。 在本章中,我们将重点阐述如何从评估结果中提炼出“可执行的洞察”(actionable insights)。仅仅发现问题是不够的,关键在于如何将这些问题转化为具体的设计改进建议,并将其优先级排序。我们将讨论如何区分“易于修复的小问题”与“需要深度设计思考的根本性问题”,以及如何有效地与开发团队沟通,确保设计意图能够被准确地实现。 “迭代”(Iteration)是设计过程中的灵魂。我们不是一次性完成所有设计,而是通过“设计-测试-评估-改进”的循环往复,不断地打磨和优化产品。本章将强调迭代的重要性,以及如何建立一个有效的迭代流程。我们将讨论: 快速原型(Prototyping)在迭代中的作用: 快速制作低保真或高保真原型,可以帮助我们在早期阶段验证设计想法,并快速收集用户反馈。 敏捷开发(Agile Development)与用户体验的结合: 如何将用户体验设计无缝地融入敏捷开发流程中。 数据驱动的设计(Data-Driven Design): 如何利用用户行为数据来指导设计决策,并衡量设计改进的效果。 最后,我们将强调持续改进的心态。用户需求在不断变化,技术也在不断发展,优秀的设计永远在路上。通过建立有效的用户体验评估和迭代机制,我们可以确保产品始终保持竞争力,并不断为用户带来更好的体验。 第六章:人机交互的前沿与未来——拥抱变化,塑造明天 我们身处一个技术飞速发展的时代,人工智能、机器学习、大数据、虚拟现实、增强现实等新兴技术正以前所未有的速度改变着我们与数字世界互动的方式。人机交互(HCI)作为连接人与技术的桥梁,也正经历着深刻的变革,并持续探索着更加智能、自然、沉浸式的交互未来。 本章将引领读者展望人机交互领域的最新前沿和未来发展趋势,帮助我们理解这些变革将如何重塑我们的数字生活。 人工智能与情境感知交互: 人工智能(AI)的飞速发展,特别是机器学习的进步,使得机器能够更好地理解用户的意图、偏好和上下文。我们将探讨AI如何赋能更智能的个性化推荐、预测性交互以及主动式服务。例如,智能助手能够根据用户的位置、时间、日程等信息,主动提供相关的建议和服务,而无需用户明确指令。 自然语言处理与语音交互的演进: 语音交互已不再是简单的指令识别,而是朝着更自然、更流畅、更具对话性的方向发展。我们将讨论自然语言处理(NLP)技术如何让机器更好地理解人类语言的细微差别、情感和语境,从而实现更接近人际对话的交互体验。 虚拟现实(VR)与增强现实(AR)带来的沉浸式体验: VR和AR技术正在打破物理世界的界限,创造出全新的交互维度。我们将探讨VR如何将用户带入虚拟空间进行沉浸式的体验,例如虚拟旅游、远程协作、游戏娱乐等;以及AR如何将数字信息叠加到现实世界中,为用户提供更丰富的环境感知和交互方式,例如AR导航、AR辅助维修、AR产品演示等。 无处不在的计算与物联网(IoT)的交互: 随着物联网设备的普及,我们的生活空间将充斥着越来越多的智能设备。人机交互将不再局限于屏幕,而是渗透到我们生活的方方面面。我们将探讨如何设计跨设备、跨平台的无缝交互体验,以及如何让智能设备能够更好地感知我们的需求,提供便捷的服务。 情感计算与以人为本的交互: 未来的人机交互将更加关注用户的情感需求。情感计算(Affective Computing)旨在让机器能够识别、理解、甚至模拟人类情感。我们将探讨情感计算如何应用于心理健康监测、个性化教育、情感陪伴等领域,创造出更具同理心和人文关怀的交互体验。 包容性设计与可访问性(Inclusive Design & Accessibility): 随着社会对多样性的重视,设计不再仅仅服务于“平均用户”,而是要考虑所有用户的需求,包括残障人士、老年人以及不同文化背景的用户。我们将强调包容性设计和可访问性在未来人机交互中的重要性,以及如何通过设计来消除数字鸿沟,让技术真正普惠大众。 伦理与隐私考量: 随着人机交互的深入发展,数据隐私、算法偏见、技术滥用等伦理问题也日益突出。本章将引导读者思考在设计过程中如何平衡技术创新与用户权利,如何建立安全、可信赖的交互系统。 最后,本章将总结本书的核心观点,并再次强调人机交互作为一门交叉学科的魅力与挑战。我们将鼓励读者保持开放的心态,持续学习,勇于探索,积极参与到塑造未来人机交互的伟大进程中。未来的交互将更加智能、自然、个性化,并最终服务于人类的美好生活。

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