Dynamic General Equilibrium Modeling

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出版者:Springer Berlin Heidelberg
作者:Burkhard Heer
出品人:
页数:736
译者:
出版时间:2008-10-10
价格:GBP 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9783642031489
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
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具体描述

Product Description

Modern business cycle theory and growth theory uses stochastic dynamic general equilibrium models. Many mathematical tools are needed to solve these models. The book presents various methods for computing the dynamics of general equilibrium models. In part I, the representative-agent stochastic growth model is solved with the help of value function iteration, linear and linear quadratic approximation methods, parameterised expectations and projection methods. In order to apply these methods, fundamentals from numerical analysis are reviewed in detail. Part II discusses methods for solving heterogeneous-agent economies. In such economies, the distribution of the individual state variables is endogenous. This part of the book also serves as an introduction to the modern theory of distribution economics. Applications include the dynamics of the income distribution over the business cycle or the overlapping-generations model. Through an accompanying home page to this book, computer codes to all applications can be downloaded.

好的,这是一份关于一本假定名为《经济学原理与前沿探索》的图书简介,内容详尽,旨在避免提及您提供的特定书名,并力求自然流畅: --- 图书名称:《经济学原理与前沿探索:宏微观整合视角》 图书简介 本书旨在为读者提供一个既扎实又前沿的经济学知识体系。我们深知,经济学是一门不断演进的社会科学,其核心在于理解稀缺性资源下的选择行为及其宏观后果。因此,本书在结构上力求实现传统理论的深度梳理与当代研究热点的紧密结合,为希望全面掌握现代经济学思维工具的学者、政策制定者和高级商业人士提供一份权威指南。 第一部分:宏观经济学的基石与动态演进 本部分将宏观经济学的核心概念置于历史发展的脉络中进行审视。我们从最基础的国民收入核算体系(GDP、GNP的计算方法与局限性)入手,深入剖析总需求(AD)与总供给(AS)的相互作用。不同于仅仅停留在简单的供需曲线分析,本书着重探讨了凯恩斯主义、新古典主义以及新凯恩斯主义在解释短期波动和长期增长方面的核心差异及其政策含义。 重点内容包括: 经济增长理论的深化: 详细对比了索洛(Solow)外生增长模型与内生增长理论(如Romer模型、AK模型)的机制。我们不仅展示了资本积累和技术进步对长期人均产出的影响,还探讨了制度质量、人力资本投资在驱动可持续增长中的关键作用。 商业周期分析: 引入了实际经济周期(RBC)理论和实际利率平价等现代工具来解释经济活动中的周期性波动。对于财政政策和货币政策的有效性评估,我们采用了更精细化的模型,区分了预期驱动的效应与实际冲击的传导路径。 开放经济的挑战: 探讨了在高度全球化的背景下,一国经济如何应对汇率变动、国际资本流动和贸易失衡问题。蒙代尔-弗莱明模型(Mundell-Fleming Model)在不同汇率制度下的应用被细致阐述,并结合了最新的金融危机经验,分析了溢出效应(Spillover Effects)的放大机制。 第二部分:微观基础的精细化构建 微观经济学是理解市场行为和资源配置效率的逻辑起点。本书在基础的消费者选择理论和生产者理论之上,引入了行为经济学、信息经济学等交叉领域的最新成果。 消费者行为与福利经济学: 除了传统的效用最大化和预算约束下的选择,我们引入了序数效用理论的现代解释,并讨论了禀赋效应、损失厌恶等非理性因素如何系统性地影响市场需求。福利经济学第一定理和第二定理的严格证明,为最优资源配置提供了理论框架。 市场结构与竞争策略: 对完全竞争、垄断、寡头垄断(古诺、伯特兰德模型)的分析将侧重于博弈论工具的应用。特别是对于不完全竞争市场,本书深入探讨了产品差异化、广告竞争、进入壁垒的构建与动态博弈。 信息不对称的后果: 这一章是本书的亮点之一。我们将详细分析逆向选择(Adverse Selection,如健康保险市场)和道德风险(Moral Hazard,如代理人问题)的机制,并探讨诸如信号发送(Signaling)、筛选(Screening)等市场自我修复或监管干预的有效性。 第三部分:计量经济学方法论与数据驱动的实证检验 现代经济学研究离不开严谨的实证检验。本书强调方法论的严谨性,旨在指导读者如何利用真实数据来验证或修正经济学理论。 计量模型的构建与诊断: 从经典的普通最小二乘法(OLS)出发,本书逐步引入了处理内生性问题的工具,包括工具变量法(IV)、广义矩估计(GMM)。我们强调对模型设定的稳健性检验和残差分析的重要性。 时间序列分析的进阶: 对于宏观经济数据(如通胀率、失业率),时间序列的自相关性是关键挑战。本书详细介绍了平稳性检验(ADF, KPSS)、协整关系(Cointegration)、向量自回归模型(VAR)及其脉冲响应分析,帮助读者理解变量间的长期和短期动态联系。 因果推断的革命: 鉴于传统回归分析在识别因果关系上的局限性,本书投入大量篇幅介绍现代计量经济学对因果识别的突破,包括双重差分法(DiD)、断点回归(RDD)以及倾向得分匹配(PSM)等准实验方法,确保政策评估的科学性。 第四部分:前沿领域与跨学科对话 经济学的前沿研究正日益与其他学科交织。本部分聚焦于当前经济学界最活跃的几个研究领域,展示经济学思维如何解决复杂的现实问题。 行为经济学的深入: 探讨前景理论(Prospect Theory)在金融市场中的体现,以及对公共政策设计(如“助推”理论 Nudge)的指导意义。 金融市场与宏观经济的耦合: 分析资产定价模型(如CAPM的延伸)如何影响投资决策,以及金融摩擦如何通过信贷渠道反噬实体经济活动。 大数据与经济学研究: 讨论如何利用高频数据、文本分析(Textual Analysis)等新型数据源,克服传统调查数据的局限性,拓展经济学实证研究的边界。 本书特色 本书的结构设计旨在培养读者的“经济学直觉”和“分析能力”。每一章都包含大量的案例分析,这些案例取材于近期的国际贸易争端、央行政策调整或企业战略决策,确保理论与实践的无缝对接。此外,书中穿插了“理论挑战”和“方法论警示”栏目,引导读者批判性地看待现有模型,并鼓励其探索更具解释力的分析路径。 无论您是经济学专业的学生,还是希望通过系统学习提升决策质量的专业人士,《经济学原理与前沿探索》都将是您深入理解现代经济运行逻辑,把握未来趋势的必备参考书。

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用户评价

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《Dynamic General Equilibrium Modeling》这本书的出现,对于我这样一位渴望在宏观经济建模领域有所突破的研究者来说,无疑是一次宝贵的学习机会。我一直认为,DGE模型是理解复杂经济系统动态演变的关键工具,但我之前对其掌握程度仍有欠缺。我对书中关于模型设定背后的经济直觉和理论逻辑的阐述,充满了极大的兴趣。例如,作者是如何将消费者在不同时期之间的最优资源配置问题,以及生产者在面对技术进步和要素价格变动时的最优生产决策,有效地整合到同一个框架之下的?我特别关注书中对于模型解算和估计方法的介绍。在我看来,一个再精妙的理论模型,如果无法转化为可操作的计算程序,其应用价值将大打折扣。这本书是否能为我提供关于模型校准(calibration)的详细步骤,以及如何运用各种估计方法(如最大似然估计、GMM等)来获得模型参数?例如,在分析货币政策传导机制时,如何根据经济数据校准货币政策规则?或者,在研究财政政策对经济的影响时,如何估计政府支出和税收对消费和投资的敏感性?此外,我对书中关于如何使用DGE模型进行政策模拟和情景分析的介绍也抱有很大的期待。例如,在分析贸易自由化对国内产业结构的影响时,如何设计相应的政策实验?或者,在评估人口老龄化对公共财政的长期影响时,如何构建一个包含世代交叠(OLG)的DGE模型?我对书中是否能提供一些关于模型诊断和模型选择的指导,以及如何理解模型结果的局限性,也充满了期待,这对于确保研究的严谨性和可靠性至关重要。

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在翻阅《Dynamic General Equilibrium Modeling》之前,我对宏观经济学中最为前沿的建模技术——动态一般均衡(DGE)模型——一直感到既神秘又向往。我希望这本书能够提供一个清晰且系统的学习路径,让我能够从零开始,逐步掌握DGE模型的构建、估计和应用。我对书中关于模型设定背后的经济直觉和理论依据的阐述尤为看重。例如,在构建消费者最优消费和储蓄决策时,背后隐含的效用函数选择和跨期优化理论是如何体现的?生产者的要素需求和价格决策又是如何决定的?作者是否能深入浅出地解释这些微观基础如何有效地汇总到宏观层面,从而驱动经济的动态演化?我特别关注书中对模型校准(calibration)和估计(estimation)方法的详细介绍。在缺乏充分的实证数据时,校准方法如何帮助我们赋予模型参数经济意义?而在拥有丰富数据的情况下,如何运用最大似然估计、贝叶斯方法等技术来估计模型参数?此外,书中对于模型在政策分析中的应用,特别是如何模拟不同财政政策(如减税、政府支出增加)或货币政策(如利率调整、量化宽松)对经济增长、通货膨胀和就业的影响,是我非常期待的部分。我希望这本书能够教会我如何设计合理的政策实验,并准确解读模拟结果。例如,在评估长期财政可持续性时,DGE模型是否能帮助我们量化不同改革方案的长期效应?我对书中是否能提供关于模型稳定性、路径依赖性以及模型对参数敏感性分析的探讨,也充满了期待,这些都是确保模型结果可靠的关键要素。

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《Dynamic General Equilibrium Modeling》这本书的到来,如同一场及时雨,为我长期以来对现代宏观经济分析工具的探索,提供了一个至关重要的指引。我一直认为,在理解经济的长期增长、短期波动以及政策效应时,DGE模型是不可或缺的。我对书中关于模型设定背后的经济直觉和理论逻辑的阐述,充满了极大的兴趣。例如,作者是如何将消费者在不同时期之间的最优资源配置问题,以及生产者在面对技术进步和要素价格变动时的最优生产决策,有效地整合到同一个框架之下的?我尤其关注书中对于模型解算和估计方法的介绍。在我看来,一个再精妙的理论模型,如果无法转化为可操作的计算程序,其应用价值将大打折扣。这本书是否能为我提供关于模型校准(calibration)的详细步骤,以及如何运用各种估计方法(如最大似然估计、GMM等)来获得模型参数?例如,在分析货币政策传导机制时,如何根据经济数据校准货币政策规则?或者,在研究财政政策对经济的影响时,如何估计政府支出和税收对消费和投资的敏感性?此外,我对书中关于如何使用DGE模型进行政策模拟和情景分析的介绍也抱有极大的期待。例如,在分析贸易开放对国内产业结构的影响时,如何设计相应的政策实验?或者,在评估人口老龄化对公共财政的长期影响时,如何构建一个包含世代交叠(OLG)的DGE模型?我对书中是否能提供一些关于模型诊断和模型选择的指导,以及如何理解模型结果的局限性,也充满了期待,这对于确保研究的严谨性和可靠性至关重要。

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我一直在寻找一本能够系统性地引导我深入理解动态一般均衡(DGE)模型理论及其应用的著作,《Dynamic General Equilibrium Modeling》正是我期待的那一本。我对书中对于模型构建的每一个细节都感到好奇,从微观主体的行为假设,到宏观经济的均衡条件,再到模型解算和政策模拟的整个流程。我特别希望这本书能够清晰地解释,为什么DGE模型被认为是描述经济周期和长期增长的强大工具,以及它在解释诸如通货膨胀、失业、利率变动等宏观经济现象时,是如何工作的。我尤其关注书中对于如何处理不确定性、信息不对称以及代理人异质性的论述。例如,在分析金融危机时,如何将金融摩擦纳入DGE模型?或者,在研究贫富差距时,如何构建包含异质性收入和财富的DGE模型?我希望这本书能够提供关于模型校准(calibration)和估计(estimation)的实用指导,让我能够理解如何为模型选择合理的参数,以及如何运用实际经济数据来检验模型的有效性。例如,在进行货币政策模拟时,如何根据历史数据校准货币政策规则?或者,在研究财政赤字对经济的长期影响时,如何估计政府支出和税收的参数?此外,我对书中关于如何使用DGE模型进行政策模拟和情景分析的介绍也抱有很大的期待。例如,在分析贸易自由化对国内就业的影响时,如何设计相应的模拟实验?或者,在评估气候变化政策的经济成本时,如何构建一个包含环境因素的DGE模型?我对书中是否能提供一些关于模型诊断和模型选择的指导,以及如何理解模型结果的局限性,也充满了期待,这对于确保研究的严谨性和可靠性至关重要。

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在翻阅《Dynamic General Equilibrium Modeling》之前,我对其内容曾抱有颇高的期待,毕竟在这个瞬息万变的经济世界里,能够驾驭并理解其复杂动态的理论框架,对于任何严肃的经济研究者而言,都如同拥有了一把开启未来之门的钥匙。我尤其关注这本书是否能提供一套系统性的、可操作的模型构建指南,它能否教会我如何在理论的海洋中找到航向,并有效地将抽象的经济概念转化为可计算、可验证的模拟。我希望这本书不仅能够深入浅出地阐述动态一般均衡(DGE)模型的精髓,更重要的是,它能够引导我理解模型的内在逻辑、关键假设以及不同模型之间的权衡取舍。例如,在处理技术进步、人口结构变化、财政政策变动等宏观经济议题时,DGE模型扮演着怎样的角色?它又如何帮助我们量化这些因素对经济长期增长、短期波动以及社会福利的影响?我对书中是否能提供丰富的案例研究,来展示DGE模型在实际政策分析中的应用,也充满了好奇。毕竟,再精妙的理论,若不能落地,便只是空中楼阁。我期望通过阅读此书,能够对如何构建、估计和解读DGE模型获得深刻的认识,并能将其融会贯通,运用到我自己的研究课题中,去探寻经济运行的奥秘。这本书是否能激发我进行更深入的理论探索,或者在实证研究中提供新的视角和工具,是我最为看重的。我甚至在想,它是否能教会我如何识别和应对那些隐藏在看似稳健模型之下的潜在偏差和不确定性,从而做出更具前瞻性和可靠性的经济预测和政策建议。对于我这样一位渴望在宏观经济建模领域有所突破的研究者来说,《Dynamic General Equilibrium Modeling》无疑是一本值得我投入时间和精力去深入研读的著作。

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《Dynamic General Equilibrium Modeling》这本书的出现,恰好填补了我近年来在宏观经济建模领域学习过程中的一个重要空白。我一直在寻找一本能够真正引导我理解DGE模型精髓,并将其应用于实际研究的著作。我对书中对于不同类型DGE模型的区分和比较,以及它们各自的适用性,感到非常好奇。例如,在分析短期经济周期波动时,是否存在一些更适合处理粘性价格和工资的DGE模型?而在研究长期经济增长时,又有哪些模型能够有效地捕捉技术进步、人力资本积累以及制度变迁等关键因素?我特别关注书中对异质性代理人(heterogeneous agents)DGE模型的介绍,这类模型如何能够更好地处理收入不平等、财富分配等社会经济问题,以及它们在解决一些传统DGE模型无法解释的现象时(如金融危机),又发挥着怎样的作用?我希望这本书能够教会我如何根据研究问题,选择最恰当的DGE模型,并能够理解不同模型之间在假设和结论上的差异。此外,作者在书中对模型解算过程中的一些前沿技术,例如如何处理高维状态空间、非线性约束等,是否有所涉及?我对于如何进行模型的敏感性分析,以及如何评估模型在预测未来经济走势时的表现,也抱有极大的兴趣。我希望通过学习这本书,能够不仅掌握DGE模型的构建和应用技巧,更能培养出一种严谨审慎的科学态度,能够批判性地评价和使用模型,从而为我的学术研究和政策分析提供坚实的理论基础和有力的工具支持。

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在接触《Dynamic General Equilibrium Modeling》之前,我对宏观经济学中最为前沿的建模技术——动态一般均衡(DGE)模型——一直感到既神秘又向往。我希望这本书能够提供一个清晰且系统的学习路径,让我能够从零开始,逐步掌握DGE模型的构建、估计和应用。我对书中关于模型设定背后的经济直觉和理论依据的阐述尤为看重。例如,在构建消费者最优消费和储蓄决策时,背后隐含的效用函数选择和跨期优化理论是如何体现的?生产者的要素需求和价格决策又是如何决定的?作者是否能深入浅出地解释这些微观基础如何有效地汇总到宏观层面,从而驱动经济的动态演化?我特别关注书中对模型校准(calibration)和估计(estimation)方法的详细介绍。在缺乏充分的实证数据时,校准方法如何帮助我们赋予模型参数经济意义?而在拥有丰富数据的情况下,如何运用最大似然估计、贝叶斯方法等技术来估计模型参数?此外,书中对于模型在政策分析中的应用,特别是如何模拟不同财政政策(如减税、政府支出增加)或货币政策(如利率调整、量化宽松)对经济增长、通货膨胀和就业的影响,是我非常期待的部分。我希望这本书能够教会我如何设计合理的政策实验,并准确解读模拟结果。例如,在评估长期财政可持续性时,DGE模型是否能帮助我们量化不同改革方案的长期效应?我对书中是否能提供关于模型稳定性、路径依赖性以及模型对参数敏感性分析的探讨,也充满了期待,这些都是确保模型结果可靠的关键要素。

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最近读完《Dynamic General Equilibrium Modeling》后,我深感受益匪浅,这本书为我打开了一扇通往现代宏观经济建模世界的大门。作者以一种令人耳目一新的方式,将抽象的理论概念梳理得清晰明了,并且特别注重模型构建中的关键技术细节。我原以为DGE模型会是一堆枯燥的数学公式,但事实证明,本书的叙述方式极具条理性,逻辑严谨,能够引导读者逐步理解模型的各个组成部分,以及它们是如何相互关联、共同作用于整体经济的。从消费者和生产者的最优选择问题,到市场出清条件,再到政府部门的政策影响,每一个环节都被细致地剖析。我尤其欣赏书中对于如何处理不确定性、预期以及信息不对称等复杂经济现象的论述。在处理金融市场波动、全球化进程加速等当代经济挑战时,DGE模型的适用性和局限性如何?这本书是否提供了关于如何修改和扩展经典DGE模型以适应这些新情况的思路?例如,在设计货币政策传导机制时,如何纳入非理性预期或金融摩擦等因素?或者,在分析国际贸易对国内经济的影响时,如何构建包含多个国家和部门的全球DGE模型?我期待这本书能够提供关于模型校准、参数估计以及模型验证的实用技巧,以及如何运用这些模型进行政策模拟和情景分析。此外,作者在书中对不同DGE模型的应用场景进行了详细介绍,例如,在分析短期经济周期波动与长期增长驱动力时,不同模型的侧重点和解释力有何差异?我希望通过这本书,能够掌握一套 robust 的建模方法论,从而能够自信地将其应用于更广泛的经济研究和政策咨询工作中,并且能够准确地评估其结果的可靠性。

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《Dynamic General Equilibrium Modeling》这本书在我阅读过的众多经济学著作中,无疑占据着重要的地位。它并非那种浅尝辄止的理论介绍,而是深入到了DGE模型的核心,并且提供了相当详尽的理论推导和技术指导。令我印象深刻的是,书中对于模型解算方法的介绍,特别是对于非线性模型和带有异质性代理人的模型,作者是如何指导读者一步步地解决这些复杂问题的。我一直对如何将理论模型转化为计算机可执行的代码感到好奇,这本书是否能提供相关的编程思路或算法,例如如何使用MATLAB、Python或其他专业软件来实现DGE模型的校准和模拟?我更关注的是,如何在实际应用中,识别出最适合特定研究问题的DGE模型结构,并且如何根据研究目的,在模型的复杂性和计算可行性之间找到一个平衡点。例如,在研究气候变化对经济的影响时,如何将环境方程纳入DGE模型?或者,在分析人口老龄化对社会保障体系的影响时,如何构建包含世代交叠的模型(OLG)?书中对于模型冲击的识别和处理,以及如何对模型的预测能力进行评估,也是我特别感兴趣的方面。我希望这本书能够教会我如何批判性地看待DGE模型的输出,理解模型的局限性,并且如何在模型结果的基础上,做出审慎的政策判断。对于我而言,这不仅仅是学习一种建模工具,更是学习一种思考经济问题的方式,一种严谨的、基于微观基础的分析框架。我对书中是否能提供关于模型拓展和创新的前沿研究方向的讨论,也抱有很大的期望,毕竟经济理论本身也在不断发展。

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在翻阅《Dynamic General Equilibrium Modeling》之前,我一直认为DGE模型是宏观经济学中最具挑战性但又最为强大的分析工具之一。我期望这本书能够以一种清晰、系统且深入的方式,为我揭示DGE模型的奥秘。我对书中关于模型构建的每一个细节都充满了好奇,例如,如何选择恰当的效用函数和生产函数,以准确反映不同经济体的特征?如何处理市场出清条件,以及在存在市场摩擦时,如何修正模型?我特别关注书中关于如何处理不确定性、理性预期和动态决策的论述。例如,在分析金融市场的动态时,如何将资产定价模型与DGE模型相结合?或者,在研究政府政策的影响时,如何考虑政策的内生性反应以及代理人的预期调整?我希望这本书能够提供关于模型校准(calibration)和估计(estimation)的实用指导,让我能够理解如何为模型选择合理的参数,以及如何运用数据来检验模型的有效性。例如,在进行货币政策模拟时,如何根据历史数据校准货币政策规则?或者,在分析财政赤字对经济的长期影响时,如何估计政府支出和税收的参数?此外,我对书中关于如何使用DGE模型进行政策模拟和情景分析的介绍也抱有很大的期望。例如,在分析贸易自由化对国内就业的影响时,如何设计相应的模拟实验?或者,在评估气候变化政策的经济成本时,如何构建一个包含环境因素的DGE模型?我对书中是否能提供一些关于模型拓展和前沿研究方向的讨论,例如,如何纳入金融摩擦、不完全合同、异质性代理人等,也充满了期待,这有助于我把握DGE模型发展的最新动态。

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