Measure, Integration and Function Spaces

Measure, Integration and Function Spaces pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Swartz, Charles W.
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页数:0
译者:
出版时间:
价格:57
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isbn号码:9789810216108
丛书系列:
图书标签:
  • 实分析
  • 测度论
  • 积分
  • 泛函分析
  • 函数空间
  • 高等数学
  • 数学分析
  • 理论基础
  • 数学专业
  • 学术研究
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具体描述

《测度、积分与函数空间》并非一本简单的数学入门读物,它是一座通往现代数学分析核心区域的宏伟桥梁,为读者打开了理解深刻数学概念的大门。这本书的价值在于它系统地、严谨地构建了一个庞大而精妙的数学理论体系,这个体系是理解许多现代数学分支,如偏微分方程、概率论、调和分析、甚至一些理论物理学分支不可或缺的基石。 本书的主体结构可以概括为三个相互关联、层层递进的核心主题:测度论(Measure Theory)、Lebesgue积分(Lebesgue Integration)以及函数空间(Function Spaces)。这三者并非孤立的概念,而是相互依存,共同构成了本书的精髓。 测度论是整个理论的出发点。它为我们提供了一种精确、普适的方法来“测量”集合的大小。在欧几里得空间中,我们习惯于用长度、面积、体积来衡量集合,但这仅限于简单的几何形状。当面对更复杂的集合,例如康托尔集(Cantor set)或者分形(fractals),传统的几何测量方式就显得捉襟见肘。测度论应运而生,它提供了一个更强大的框架。 本书将引导读者深入理解“测度”的定义,从sigma代数(σ-algebra)的构造开始,逐步建立起Carathéodory构造定理等核心工具。读者将学习如何定义一个集合的“大小”,以及这种“大小”需要满足的性质,比如可加性、可数可加性(countable additivity)。特别地,本书会详细阐述Lebesgue测度,这是在实数轴、平面以及更高维度空间中最常用、最有力的测度。我们将探索Lebesgue测度的构造过程,理解它为何比传统的Lebesgue外测度(Carathéodory outer measure)更加优越,能够处理更广泛的集合。同时,本书也会讨论一些重要性质,如可测集(measurable sets)的性质,以及测度的各种限制和延伸。理解测度论,就好比拥有了一把精密的尺子,可以丈量数学世界中那些“难以捉摸”的集合。 在测度论的基础上,本书便水到渠成地引入了Lebesgue积分。这一概念的革命性在于,它克服了Riemann积分的诸多局限性,能够积分更广泛的函数,并且在极限运算方面表现出惊人的优越性。传统的Riemann积分需要函数在积分区间上是“连续的”或者至少是“足够好”的。然而,现实世界中的许多重要函数,例如指示函数(indicator functions)的极限,或者阶跃函数(step functions),在Riemann意义下是不可积的,或者积分的计算过程极其繁琐。 Lebesgue积分巧妙地避开了这些障碍。其核心思想是将积分的定义从“对定义域进行分割”转变为“对值域进行分割”。这意味着我们不再关心函数在每个小区间上的取值,而是关心函数取特定值的“集合”的大小。这种视角上的转变,使得Lebesgue积分能够处理那些在Riemann意义下不可积的函数,如狄利克雷函数(Dirichlet function)。本书将详细介绍Lebesgue积分的定义,从简单的阶梯函数开始,逐步推广到简单函数(simple functions),再到非负可测函数,最终定义可积函数(integrable functions)。 更为重要的是,本书将深入探讨Lebesgue积分的收敛定理,这是其强大功能的关键所在。例如,单调收敛定理(Monotone Convergence Theorem)和Fatou引理(Fatou's Lemma),它们允许我们在函数列的极限与积分之间进行交换。而控制收敛定理(Dominated Convergence Theorem)更是被誉为数学分析的“重炮”,它在许多证明中扮演着至关重要的角色,能够处理各种复杂的收敛情况。这些收敛定理的掌握,将极大地提升读者进行数学分析的能力,使其能够处理更为复杂和抽象的问题。 本书的第三个核心支柱是函数空间(Function Spaces)。一旦我们掌握了Lebesgue积分,我们就可以自然地定义和研究那些由可积函数组成的集合。这些集合不仅仅是孤立的函数,而是具有丰富结构的“空间”,在这些空间中,函数之间可以进行线性运算,并且可以通过某种“距离”来衡量它们之间的“接近程度”。 本书将重点介绍几个重要的函数空间。首先是L^p空间(L^p spaces),这是函数空间中最基础也是最重要的一类。对于一个给定的p(1 ≤ p ≤ ∞),L^p空间包含了所有p-可积的函数。本书将详细阐述L^p空间的定义,包括如何定义函数在L^p范数下的“大小”,以及L^p空间所具有的完备性(completeness)——一个非常重要的性质,意味着在L^p空间中,任何Cauchy序列都收敛于该空间中的某个元素。完备的赋范线性空间被称为Banach空间(Banach space),因此L^p空间是Banach空间的一个重要例子。 此外,本书还将触及Sobolev空间(Sobolev spaces)。Sobolev空间是对L^p空间的一种重要的推广,它不仅仅考虑函数的勒贝格积分,还引入了函数的“广义导数”(weak derivatives)。广义导数是处理偏微分方程的关键工具,它允许我们对那些不一定处处可导但其“导数”在某种积分意义下存在的函数进行分析。Sobolev空间的引入,标志着本书从函数空间的初级理论迈向了更高级、更实用的应用领域。 本书的价值体现在其严谨的数学证明和清晰的逻辑结构。它不是一本只列举公式和定理的书,而是带领读者一步步理解每个概念的由来、每个定理的证明过程。读者将在此过程中培养出严密的逻辑思维和解决数学问题的能力。书中穿插的例子和练习题,有助于巩固所学知识,并启发读者进行更深入的思考。 总而言之,《测度、积分与函数空间》是一部厚重而深刻的数学著作。它为读者提供了理解现代数学分析的坚实基础。通过系统地学习测度、Lebesgue积分以及函数空间,读者将能够: 精确地衡量集合的大小,为概率论、几何学等领域打下基础。 掌握更强大的积分工具,能够处理更广泛的函数,并在极限运算方面获得巨大便利。 理解和研究函数集合的结构,为偏微分方程、调和分析等前沿数学领域做好准备。 培养严谨的数学思维和证明技巧,为进一步深入学习数学打下坚实根基。 这本书是任何有志于在数学及其相关领域深入发展的学习者所必备的。它将带领你进入一个充满抽象美和逻辑力量的数学世界。

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