The Transition to Agile Manufacturing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Montgomery, Joseph C. (EDT)/ Levine, Lawrence O. (EDT)

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:10

装帧:

isbn号码:9780873893473

丛书系列:

图书标签:

• Agile Manufacturing
• Lean Manufacturing
• Operations Management
• Supply Chain Management
• Industrial Engineering
• Production Systems
• Business Strategy
• Manufacturing Processes
• Innovation
• Competitive Advantage

《未来工厂的基石：精益生产与数字化转型的深度融合》 图书简介 在21世纪全球制造业面临前所未有的挑战与机遇的背景下，传统的生产模式正面临效率瓶颈、响应速度滞后以及资源利用率不高的严峻考验。本书《未来工厂的基石：精益生产与数字化转型的深度融合》并非探讨敏捷（Agile）方法的具体实施细节，而是聚焦于驱动当代制造业实现根本性变革的两大核心支柱——精益生产（Lean Manufacturing）的内在逻辑与数字化转型（Digital Transformation）的技术赋能，并深入剖析二者如何有机结合，构建出适应未来市场需求的高效、柔性和可持续的智能制造体系。 本书的撰写基于对全球数百家领先制造企业的深度调研与长期观察，旨在为企业高层管理者、生产运营总监、流程改进专家以及相关领域的工程技术人员，提供一套系统性的、可操作的理论框架与实践指南，以期在不引入特定的“敏捷制造”方法论的前提下，实现生产效率和市场响应能力的质的飞跃。 第一部分：精益思维的底层逻辑与价值重塑 本部分深入剖析了精益生产思想的哲学根源和核心原则，强调其超越工具和看板范畴的、对“浪费”的根本性消除和对“价值流”的持续优化。 第一章：超越“拉动”：精益价值流的本质重构 本章详细阐述了精益的核心——价值流（Value Stream）的识别、映射与可视化。我们摒弃了对看板、JIT（Just-In-Time）等表层工具的机械模仿，转而关注如何从客户需求端逆向推导，消除所有不增加客户感知价值的活动。重点讨论了如何运用“价值流图”（VSM）工具，不仅在物理流程层面，更在信息流和决策流层面，识别出潜藏的周期浪费（Lead Time Waste）和库存积压的根本原因。探讨了消除Mura（不均衡）和Muri（过度负荷）在保证生产系统平稳性中的关键作用，强调稳定性和可预测性是后续所有效率提升的基础。 第二章：人机协同的基础：作业标准化与5S+的深化应用 精益的基石在于稳定和可重复性。本章深入探讨了作业标准化（Standardized Work）的严谨性，不仅仅是SOP的撰写，而是如何通过时间研究和动作分析，确保最优操作方法的固化，并建立起持续改进的基线。同时，本书对经典的5S管理进行了升级，引入“安全与环境”（Safety & Environment）要素，构建出“5S+”体系。此体系侧重于如何利用物理环境的优化（如目视化管理、Takt时间线的清晰标识）来暴露问题，从而驱动团队进行更深层次的问题解决，而非仅仅维持表面的整洁。 第三章：防错哲学：从质量检测到质量内建的转变 质量管理是精益的核心组成部分。本章重点讨论了防错（Poka-Yoke）的设计原理及其在整个生产周期中的应用广度。区别于传统的终检环节，本书强调将防错机制嵌入到设备设计、工装夹具设计以及操作流程设计的初期阶段。通过对失效模式与影响分析（FMEA）的深度应用，指导工程师如何在设计阶段就“消灭”错误的可能性，从而实现零缺陷产出的终极目标。 第二部分：数字化赋能：重塑信息与物理的连接 本部分将视角转向工业4.0及更先进的数字化技术集群，探讨它们如何作为强大的“放大器”，极大地增强了精益原则的实施效果和覆盖范围。本书强调数字化不是取代精益，而是为精益提供前所未有的实时洞察和自动化执行能力。 第四章：数据驱动的可见性：构建全面的运营数据湖 现代制造的复杂性要求对运营状态有即时、准确的感知。本章详细论述了如何构建一个整合OT（操作技术）与IT（信息技术）的统一数据架构。重点关注关键性能指标（KPIs）的实时采集、清洗与聚合。讨论了传感器技术、物联网（IoT）平台在边缘侧数据的捕获能力，以及如何利用这些实时数据流来监测OEE（整体设备效率）的动态变化，从而替代传统依赖人工填报的滞后分析方法。 第五章：数字孪生：预测性维护与流程模拟的革命 数字孪生（Digital Twin）被视为连接物理世界与虚拟世界的核心桥梁。本章着重探讨如何构建高保真度的生产线数字模型，并将其应用于以下两个关键领域：首先是预测性维护（Predictive Maintenance），利用AI算法分析设备传感器数据，提前预测故障模式，将停机时间从计划外中断转变为计划内最优化的维护窗口。其次是流程优化模拟，在不干扰实际生产的前提下，对新布局、新参数配置进行虚拟测试和验证，极大地缩短了改进周期。 第六章：自动化与机器人技术的集成：提升重复劳动的效率边界 本章关注自动化技术在实现精益目标中的作用。探讨了先进的自动化解决方案（如协作机器人、高精度装配系统）如何接管高度重复、易出错或对人体有害的工作，从而解放人力资源投入到更具创造性、需要复杂决策的环节中。关键在于如何设计自动化系统，使其具备快速换型和柔性配置能力，以响应多样化的订单需求，而不是仅仅追求单一产品的最大产量。 第三部分：集成与持续改进：构建韧性制造生态系统 本书的第三部分聚焦于如何将精益的思维框架与数字化的技术手段进行深度集成，建立一个能够自我学习、自我优化的闭环系统，确保企业在动态市场中保持长期的竞争优势。 第七章：信息流的精益化：从ERP到车间执行系统的无缝对接 传统制造中，计划层（ERP）与执行层（MES/WMS）之间的信息断裂是效率的最大杀手之一。本章探讨了如何应用工业互联网平台和标准化API接口，实现计划、调度、物料流转和质量数据的双向、实时同步。这种集成使得“拉动”信号能够快速、准确地下达到物料准备和设备执行的层面，避免了因信息延迟导致的过度库存（Buffer Inventory）。 第八章：面向韧性的决策支持系统：从反应到预见 韧性（Resilience）是现代供应链的核心要求。本章阐述如何利用大数据分析和机器学习技术，建立对外部冲击（如供应链中断、突发需求波动）的早期预警机制。通过对历史异常数据的深度挖掘，系统能够自主学习应对策略，并向管理者提供基于概率预测的最佳干预方案，帮助企业在危机发生前主动调整生产计划和资源分配，而非被动应对。 第九章：文化、领导力与持续改进的数字化迭代 技术的成功部署依赖于组织文化的支撑。本书强调，数字化转型和精益实践的真正成功，在于培养员工“持续改进”（Kaizen）的文化，并利用数字工具来固化和加速这一过程。管理者需要建立一个鼓励实验、容忍“小失败”的学习型组织。探讨了如何利用实时反馈系统，将改进提案的收集、验证、实施和效果评估完全数字化，从而将“人”的智慧与“机器”的执行力完美结合，形成永不停歇的优化循环。 总结： 《未来工厂的基石：精益生产与数字化转型的深度融合》提供了一条清晰的路径：先用精益思维梳理和净化价值流，再用数字化技术精确测量、赋能和自动化这个净化的流程。本书旨在帮助读者超越工具的表象，掌握驱动未来制造业持续成功的底层逻辑与集成战略。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆