Handbook of Formal Languages

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出版者:
作者:Rozenberg, G. (EDT)/ Salomaa, A. (EDT)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:306
装帧:
isbn号码:9783540614869
丛书系列:
图书标签:
  • Formal Languages
  • Automata Theory
  • Computability
  • Theoretical Computer Science
  • Language Theory
  • Formal Grammars
  • Parsing
  • Compiler Design
  • Algorithms
  • Discrete Mathematics
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具体描述

《全球供应链与现代物流管理:挑战、创新与未来趋势》 第一部分:全球供应链的重塑与复杂性 本书深入剖析了当代全球供应链的演变轨迹、核心驱动力及其面临的复杂挑战。在全球化进程加速、地缘政治格局深刻变化的背景下,供应链不再是简单的线性流程,而是一个高度互联、动态演变的复杂系统。 第一章:全球供应链的范式转移 本章首先界定了现代全球供应链的内涵,着重探讨了从传统的“推式”模型向“拉式”和“敏捷式”模型的转变。分析了数字化技术(如物联网、大数据分析)在提升供应链透明度和响应速度中的关键作用。重点关注了服务型供应链的崛起,即产品与服务深度融合的趋势,这要求企业在设计、制造和交付环节进行根本性的流程再造。此外,本章还讨论了可持续发展目标(SDGs)如何内化为供应链战略的核心要素,探讨了循环经济原则在物流网络中的具体应用。 第二章:地缘政治风险与韧性构建 地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及突发公共卫生事件对全球供应链的稳定构成了严峻考验。本章详细分析了当前主要的宏观风险因素,包括关税壁垒、技术封锁以及关键资源的获取不确定性。研究了供应链“去风险化”(De-risking)和“友岸外包”(Friend-shoring)等新兴战略。核心在于如何通过多元化采购、区域化生产网络(Regionalization)和建立战略库存,构建具有更强吸收冲击能力的“韧性供应链”。本章通过多个案例研究,展示了企业如何利用情景规划和压力测试来预见并应对潜在的中断。 第三章:数据驱动的决策与可见性挑战 在数据爆炸的时代,如何有效利用信息流是管理供应链的核心竞争力。本章聚焦于供应链可见性(Visibility)的实现路径。深入探讨了从第一层供应商到最终消费者的端到端数据集成技术,包括区块链在溯源和信任建立方面的潜力。分析了预测性分析(Predictive Analytics)和规范性分析(Prescriptive Analytics)在需求预测、库存优化和运输路径规划中的应用。特别指出,数据孤岛、数据质量和隐私保护是当前实现完全可见性的主要障碍,并提出了跨组织数据治理的框架。 第二部分:现代物流的创新与效率提升 物流是供应链的实体执行环节。本部分着眼于技术创新如何驱动仓储、运输和最后一英里配送的效率革命。 第四章:智能仓储与自动化运营 仓储环节正经历从劳动密集型到技术密集型的深刻变革。本章详细介绍了自动化立体仓库(AS/RS)、自动导引车(AGV)和自主移动机器人(AMR)在提高吞吐量、降低错误率方面的具体实践。深入分析了基于人工智能的库存管理系统(WMS)如何实现动态库位分配和实时补货策略。讨论了“黑暗仓库”(Dark Warehouse)的概念及其对运营效率和成本结构的影响,以及人机协作(Cobots)在分拣和包装中的集成模式。 第五章:运输网络优化与多式联运 运输是物流成本的主要组成部分。本章侧重于优化复杂的运输网络。分析了动态路线优化算法(Dynamic Routing)在降低空载率和燃油消耗方面的效能。探讨了从公路运输向更环保、更高效的多式联运(Intermodal Transportation)转型的策略,包括内河航运、铁路和短途海运的协同。此外,本章也探讨了新兴的绿色运输技术,如电动卡车、氢燃料电池技术以及无人机在特定场景下的应用潜力,并评估了基础设施投资(如智能港口)对提升整体运输效率的长期作用。 第六章:最后一英里配送的革新与客户体验 最后一英里是连接企业与消费者的关键触点,也是客户满意度的决定性因素。本章重点研究了城市物流的挑战,包括交通拥堵、高峰期处理能力以及居民区交付的复杂性。深入比较了定时配送(Scheduled Delivery)、即时配送(On-demand Delivery)和包裹柜网络(Locker Networks)等不同的解决方案。讨论了众包模式(Crowdsourcing)在提升弹性方面的优势与风险。本章强调,成功的最后一英里策略必须以客户体验为中心,平衡速度、成本和环境影响。 第三部分:可持续性、伦理与未来展望 在全球对气候变化和企业社会责任日益关注的今天,可持续性和伦理治理已成为现代物流和供应链管理中不可或缺的一部分。 第七章:绿色物流与碳中和路径 本章致力于探讨如何将环境责任融入供应链设计的每一个环节。详细阐述了生命周期评估(LCA)在识别供应链中碳排放热点(Hotspots)中的应用。分析了减少包装材料、优化逆向物流(Reverse Logistics)以提高回收率的实践。重点研究了实现供应链碳中和的现实路径,包括投资可再生能源、采用低碳燃料以及建立碳补偿机制。本章认为,透明的碳足迹报告是赢得市场信任的关键。 第八章:供应链的伦理、合规与劳工标准 在全球化采购中,确保道德采购和合规运营至关重要。本章探讨了现代奴隶制、强迫劳动等供应链中的人权风险。分析了国际劳工组织标准、EITI(赤诚倡议)等行业标准在供应商筛选和审计中的应用。研究了技术工具(如AI辅助的供应商风险评估)如何帮助企业实时监控其全球合作伙伴的行为是否符合设定的环境、社会和治理(ESG)标准。合规不仅是风险规避,更是建立品牌声誉的基石。 第九章:供应链的未来形态:自适应与自主系统 展望未来十年,本章预测了供应链将向更高程度的自动化、去中心化和自适应性发展。探讨了“数字孪生”(Digital Twin)技术在模拟、测试和优化整个物理供应链系统中的潜力。研究了去中心化制造(如增材制造/3D打印)如何缩短供应链距离,减少对传统长途运输的依赖。结论部分总结了高绩效供应链所需的组织文化——即持续学习、跨职能协作和对技术变革的敏捷适应能力。本书旨在为管理者提供一套全面的框架,以应对当前复杂环境下的物流和供应链挑战,实现效率、韧性与可持续性的统一。

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