Neuro-Fuzzy Techniques for Intelligent Information Systems

Neuro-Fuzzy Techniques for Intelligent Information Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Kasabov, Nikola (EDT)/ Kozma, Robert (EDT)
出品人:
页数:449
译者:
出版时间:
价格:$ 157.07
装帧:
isbn号码:9783790811872
丛书系列:
图书标签:
  • 神经模糊系统
  • 模糊逻辑
  • 人工智能
  • 信息系统
  • 机器学习
  • 数据挖掘
  • 专家系统
  • 控制系统
  • 模式识别
  • 计算智能
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《Advanced Signal Processing for Communication Systems》的图书的详细简介,内容不涉及您提到的那本关于神经模糊技术和智能信息系统的书籍。 --- 图书名称:《Advanced Signal Processing for Communication Systems》 作者: [此处可填写虚构的作者姓名] 出版年份: 2023年 页数: 约750页 --- 图书简介 《Advanced Signal Processing for Communication Systems》 是一本全面深入探讨现代通信系统中信号处理理论、算法与实际应用的专著。本书旨在为通信工程、电子工程、信息科学等领域的工程师、研究人员和高年级本科生/研究生提供一个坚实的技术基础,使他们能够理解和掌握下一代无线和有线通信系统的核心技术挑战及其对应的先进信号处理解决方案。 在当前信息爆炸的时代,通信系统的性能日益受到带宽限制、噪声干扰、多径衰落和用户密度增加等因素的严峻考验。有效的信号处理是突破这些限制、实现高频谱效率、高可靠性和低延迟通信的关键。本书正是聚焦于此,从基础原理出发,逐步深入到当前研究前沿和工业界热点技术。 第一部分:信号处理基础的再审视与深化 本书伊始,并非停留在传统的傅里叶分析层面,而是对现代通信系统所需的关键基础概念进行了系统性的回顾和深化。 第1章:离散时间信号与系统的高级分析 本章详细阐述了Z变换在系统稳定性分析中的应用,并引入了多速率信号处理的基本概念,如插值与抽取,为后续的信道建模打下基础。重点讨论了采样定理在非理想情况下的影响及其补偿策略。 第2章:线性滤波器的先进设计与实现 重点介绍了FIR和IIR滤波器的设计方法,特别是针对特定性能指标(如最小均方误差、群延迟最小化)的优化设计。深入讨论了自适应滤波器的基础,如LMS算法及其在噪声消除中的应用。 第3章:随机过程与信道建模 本章是理解通信系统性能分析的基石。它详细阐述了平稳随机过程、高斯过程、功率谱密度(PSD)的估计方法,并引入了瑞利衰落、莱斯衰落等典型的无线信道模型,为后续的均衡和检测算法设计提供必要的理论框架。 第二部分:核心通信信号处理技术 本书的核心内容集中在确保信号在复杂信道中能够可靠传输的关键处理环节。 第4章:多载波调制与正交频分复用(OFDM)的信号处理 OFDM是现代高速通信(如4G/5G、Wi-Fi 6)的基石。本章从理论上推导了OFDM的优缺点,重点分析了其对定时偏移(Timing Offset)和频率偏移(Frequency Offset)的敏感性,并详细介绍了循环前缀(CP)的设计、同步技术(包括基于导频的同步)以及如何通过快速傅里叶变换(FFT)和反向快速傅里叶变换(IFFT)的高效实现来优化性能。 第5章:信道均衡技术 信道不平坦导致的码间串扰(ISI)是高速通信的主要障碍。本章系统对比了判决反馈均衡器(DFE)、迫零(ZF)均衡器和最小均方误差(MMSE)均衡器的性能与复杂度的权衡。特别关注了基于迭代和软判决的低复杂度均衡算法。 第6章:多输入多输出(MIMO)系统的空时处理 MIMO技术通过空间复用和分集增益显著提升系统容量和可靠性。本章深入探讨了MIMO的信道容量分析,重点介绍了线性预编码(如迫零预编码)、迫零检测(ZF Detection)以及SVD分解在多用户MIMO(MU-MIMO)资源分配中的应用。 第三部分:先进算法与前沿领域 为了跟上技术发展的步伐,本书的后半部分专注于当前影响通信系统性能的关键先进技术。 第7章:信道编码与译码的信号处理视角 本章将信道编码视为一种特殊的信号处理过程。详细介绍了Turbo码和低密度奇偶校验码(LDPC)的迭代译码原理,特别是贝尔曼-福特算法(BP算法)在LDPC译码中的高效实现,以及如何利用概率处理技术优化译码的收敛速度和误码率性能。 第8章:同步、估计与跟踪的高级方法 精确的定时、频率和相位同步对所有数字通信系统至关重要。本章介绍了基于最大似然(ML)准则的估计器设计,如浮点同步算法和基于循环相关性的盲同步技术。对于信道估计,重点讨论了稀疏信道下的导频设计和基于压缩感知(Compressive Sensing, CS)的信道估计新范式。 第9章:认知无线电与动态频谱接入中的信号处理 随着频谱资源的日益紧张,认知无线电(CR)成为热点。本章分析了CR系统的关键信号处理任务,包括频谱感知(Energy Detection, 特征检测)、干扰消除技术,以及如何利用信号处理技术实现动态频率选择和功率控制,以最大化频谱利用率而不干扰主用户。 第10章:大规模MIMO(Massive MIMO)与波束赋形 在大规模MIMO系统中,天线数量巨大,这为信号处理带来了新的机遇和挑战。本章重点讨论了大规模MIMO下的信道状态信息(CSI)获取的简化方法,以及基于几何的精确波束赋形设计(如迫零波束赋形和迫近最优波束赋形),并探讨了其在毫米波通信中的特殊应用。 特色与价值 本书最大的特点在于其理论的严谨性与工程实现的紧密结合。每一章节不仅提供了详尽的数学推导,还辅以大量的系统级性能仿真结果和实际工程案例分析。例如,在讨论OFDM同步时,会结合实际的循环前缀长度和采样频率偏差对误码率的影响进行量化分析。 此外,本书深入探讨了现代通信系统中日益重要的“稀疏性”这一特性,将其应用于信道估计和波束赋形等前沿领域。 通过阅读《Advanced Signal Processing for Communication Systems》,读者将不仅掌握了通信系统设计中的经典工具箱,更将具备分析和创新下一代无线通信(如6G候选技术)所需信号处理算法的能力。它是一本面向未来、兼具深度和广度的专业参考书。

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