Molecular Genetic Epidemiology

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出版者:
作者:Day, Ian N. M.
出品人:
页数:214
译者:
出版时间:
价格:89.95
装帧:
isbn号码:9783540413875
丛书系列:
图书标签:
  • Molecular Epidemiology
  • Genetic Epidemiology
  • Genetics
  • Public Health
  • Disease
  • Molecular Biology
  • Biostatistics
  • Risk Factors
  • Genome
  • Population Genetics
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具体描述

好的,以下是为您构思的一份不涉及《Molecular Genetic Epidemiology》内容的图书简介,力求详尽且自然: --- 图书名称:文明的兴衰:历史长河中的社会结构与科技演变 内容简介: 导言:历史的迷宫与人类的足迹 人类文明的进程,如同一部波澜壮阔的史诗,充满了辉煌的成就与深刻的衰落。本书旨在超越传统年代学叙事,深入剖析支撑各个历史时期稳定与变革的核心驱动力——社会结构、技术扩散及其相互作用的复杂动态。我们不再仅仅记录“谁在何时做了什么”,而是着重探讨“为什么特定社会形态能够持续繁荣,又是何种内在张力最终导致了其结构性的瓦解或转型”。本书将引导读者穿越数千年的时光,审视从古代美索不达米亚的早期城市化到近现代工业革命的巨变,探寻文明得以维系与崩溃的深层逻辑。 第一部分:早期社会形态的构建与韧性 本部分聚焦于农业革命后早期复杂社会群体的形成。我们考察了早期灌溉系统如何不仅是农业生产的工具,更是权力分配和阶层固化的物理载体。重点分析了古埃及、两河流域和中华文明早期在应对环境压力(如气候波动、资源稀缺)时所展现出的社会韧性。 水利工程与政治集权: 探讨了大型水利设施的建设如何催生了官僚体系,以及这种集权模式在初期如何提高了社会生产效率,但同时也埋下了日后僵化和低效的种子。 文字、记录与信息控制: 分析了书写系统的出现如何改变了知识的传播方式,成为精英阶层维护社会秩序和意识形态统一的关键工具。我们对比了楔形文字、象形文字在不同文化中对信息流通速度和受众范围的影响。 贸易网络与文化渗透: 考察了早期丝绸之路、地中海贸易路线的形成,这些网络不仅是物质交换的渠道,更是技术、信仰和疾病传播的载体,塑造了早期世界的“全球化”雏形。 第二部分:古典帝国的扩张、整合与内在矛盾 古典帝国时期(如罗马、汉朝、孔雀王朝)代表了人类组织能力的一次飞跃。本部分将深入剖析这些庞大实体是如何通过军事、法律和基础设施建设实现了地域的空前整合,以及它们在面对内部压力时所暴露出的结构性缺陷。 法律体系与公民身份的构建: 详细考察了罗马法、汉律等法律体系如何界定社会成员的权利与义务。这种法律框架既是维护社会秩序的基石,也是导致社会不平等的制度化工具。特别关注了公民身份的排他性如何限制了帝国的长期包容性。 军事技术与战略边界: 分析了特定军事技术的进步(如罗马军团的组织、骑兵的应用)对帝国扩张的决定性作用。同时,也探讨了边疆的维护成本如何随着时间推移,逐渐成为拖垮中央财政的沉重负担。 阶级冲突与再分配机制的失灵: 探讨了奴隶制、佃农制等劳动分配模式如何支持了帝国的精英阶层,以及当人口增长超过土地承载力时,社会再分配机制(如粮食配给)的失败如何直接引爆了大规模的社会动荡与内战。 第三部分:中世纪的碎片化与知识的重塑 从中世纪的“黑暗时代”到文艺复兴的曙光,社会结构经历了显著的去中心化和重组。本部分关注封建制度的兴起、宗教权威的巩固,以及技术创新如何在相对封闭的环境中缓慢积累。 封建契约与权力分散: 分析了采邑制(Fiefdom)如何替代了中央集权,构建了一种基于土地和个人效忠的复杂多层级权力结构。探讨了这种分散结构在面对外部侵略(如维京人、蒙古人)时表现出的地方性防御优势。 修道院的角色与知识的保存: 聚焦于教会机构在古典知识失传的背景下,如何成为学术、抄写和技术知识的唯一可靠的保存者。讨论了经院哲学对逻辑思维的重建作用。 技术传播的间歇性: 考察了如重犁、水力磨坊等关键技术在中世纪欧洲和拜占庭、伊斯兰世界的传播与适应过程,以及这些技术如何缓慢地提高了农业的生产潜力,为后来的社会变革积蓄了能量。 第四部分:近现代的加速与不可逆转的转变 本书的最后部分将聚焦于地理大发现、科学革命和工业革命带来的范式转移。这些转变不仅是技术层面的突破,更是对既有社会组织模式的根本性颠覆。 资本的逻辑与全球市场的形成: 详细考察了商业资本主义的兴起,股份公司、银行系统的创新如何改变了风险承担和财富积累的方式。分析了殖民体系如何成为早期工业化国家获取原材料和倾销产品的关键支撑。 科学方法的制度化: 探讨了皇家学会等机构的建立,标志着科学研究从个人探索转变为有组织的社会活动。这种系统化的知识生产机制,是与以往任何历史时期相比,技术迭代速度发生质变的关键。 城市化与新的社会阶层: 分析了工业革命如何导致空前的城市人口集中,催生了无产阶级这一全新的社会群体。讨论了这一群体在新的生产关系下,如何发展出新的集体行动模式和政治诉求,从而重塑了现代国家的治理结构。 结论:历史的循环与现代性的教训 本书最终将回归于对历史趋势的概括性审视。我们试图揭示,尽管技术和社会结构不断演化,但文明在扩张、整合、内部张力累积和最终转型这一基本模式上,仍展现出惊人的相似性。对于理解当代世界面临的全球化挑战、技术伦理困境以及社会不平等的根源,历史的长河提供了诸多警示与启示。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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《分子遗传流行病学》这本书,给我的第一印象是非常“硬核”。我虽然不是该领域的专家,但出于对人类健康奥秘的探究兴趣,我一直关注着基因与疾病之间的联系。从书名和一些零散的章节标题来看,这本书似乎是一部集大成之作,涵盖了从分子遗传学的基本原理,到如何将这些原理应用于流行病学研究,再到最终解读数据以揭示疾病风险。我尤其对书中关于“疾病易感性基因的鉴定与功能研究”的内容感到兴奋。我知道,要真正理解一个基因如何影响疾病,光知道它与疾病相关是不够的,还需要深入研究其生物学功能。这本书是否会介绍目前最先进的基因功能研究技术,例如CRISPR-Cas9基因编辑技术,以及如何将其与流行病学数据相结合,来验证基因的功能假说?这对于推动精准医学的发展具有里程碑式的意义。我坚信,这本书能够为我打开一扇通往更深层次理解疾病的新大门。

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《分子遗传流行病学》这本书,我真心觉得是一部非常值得深入研究的巨著。虽然我还没有来得及细细品读其中的每一个字,但仅仅从目录和作者简介中,我就能感受到其内容之深邃与广博。这本书的结构安排似乎非常清晰,从基础的分子遗传学原理讲起,逐步深入到流行病学研究中的应用,再到更复杂的疾病建模和数据分析。我尤其期待它在基因-环境相互作用方面的论述,这部分内容对于理解复杂疾病的发病机制至关重要,也是当前研究的热点和难点。另外,书中对大数据和高通量测序技术的引入,无疑为现代遗传流行病学研究注入了新的活力,如何有效地整合和解读这些海量数据,将是本书的一大看点。虽然我尚未深入阅读,但这种对前沿技术的关注,以及将理论与实践相结合的思路,已经让我对它充满了期待。这本书似乎不仅仅是一本教科书,更像是一份指南,为那些想要在分子遗传流行病学领域做出贡献的研究者提供了坚实的理论基础和前沿的指导。

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《分子遗传流行病学》这本书,我虽然才刚接触,但它传递出的信息让我感觉十分前沿且富有启发性。我尤其对其中涉及的“表观遗传学与疾病”的部分感到好奇。我知道,除了DNA序列本身的变异,表观遗传修饰(如DNA甲基化、组蛋白修饰)也在疾病发生发展中扮演着越来越重要的角色。这本书是否会深入探讨表观遗传标记的检测技术,例如全基因组亚硫酸氢盐测序(WGBS),以及如何将其与传统的遗传学数据相结合,以更全面地理解疾病的复杂病因?此外,关于“环境暴露与遗传易感性的交互作用”的论述,也正是我所关注的焦点。不同个体对环境因素的反应往往存在显著差异,而这种差异很大程度上是由其遗传背景决定的。这本书是否会提供先进的模型和分析框架,来量化和解释这种复杂的相互作用,从而为疾病的预防和干预提供更具针对性的策略?

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刚拿到《分子遗传流行病学》这本书,还没来得及深入阅读,但瞥了几眼目录,就让我眼前一亮。它似乎非常全面地覆盖了这一交叉学科的各个方面。我特别关注其中关于“基因变异的检测与表征”的部分,我知道这对于理解个体差异和疾病易感性至关重要。书中可能涵盖了单核苷酸多态性(SNP)、结构变异(SV)以及其他更复杂的遗传标记的检测方法,并且会详细介绍这些技术在流行病学研究中的应用。另外,我对“遗传关联研究的设计与分析”这一章节也充满了好奇。构建有效的关联研究,特别是全基因组关联研究(GWAS),需要精心的设计和严谨的统计分析。这本书会不会深入探讨样本量计算、连锁不平衡、人群分层以及多重检验校正等关键问题?这些都是我在实际研究中经常会遇到的挑战。这本书的出现,似乎能为我提供一套系统的解决方案,让我在进行此类研究时更有信心和方向。

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这本书,《分子遗传流行病学》,我个人觉得它在理论深度和实践指导性之间找到了一个绝佳的平衡点。我注意到其中涉及了大量的统计学和生物信息学内容,这对于任何想要深入研究遗传流行病学的人来说都是不可或缺的。例如,关于“混合模型分析”和“贝叶斯推断”等内容,这些都是处理复杂遗传数据和推断因果关系的重要工具。本书是否会提供清晰的算法解释和实际案例分析,来帮助读者理解这些高级统计方法的应用?这对于我来说至关重要,因为理论知识固然重要,但如何将其转化为实际的研究成果,往往需要扎实的实践指导。另外,我对书中关于“多基因风险评分(PRS)”的介绍也充满期待。PRS的出现,极大地推动了疾病风险预测的发展,但其构建和应用仍存在不少挑战。这本书是否会详细阐述PRS的构建方法,包括基因选择、权重确定以及在不同人群中的验证和应用,并探讨其在公共卫生和临床实践中的潜在作用?

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