Philosophy, Crime, and Criminology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Arrigo, Bruce A. (EDT)/ Williams, Christopher R. (EDT)

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2006-3

价格:$ 29.38

装帧:

isbn号码:9780252072895

丛书系列:

图书标签:

• 哲学
• 犯罪学
• 犯罪
• 法律哲学
• 伦理学
• 社会学
• 刑事司法
• 道德
• 政治哲学
• 犯罪心理学

好的，以下是一本名为《数字时代的社会治理与伦理挑战》的图书简介，旨在与您提到的《Philosophy, Crime, and Criminology》在内容上形成鲜明对比，并着重于当代社会治理与技术伦理的前沿议题： --- 《数字时代的社会治理与伦理挑战》 书籍简介 在信息技术飞速发展、社会结构深刻变革的今天，人类社会正以前所未有的速度迈入一个由数据、算法和互联网络深度塑造的数字时代。这一转型不仅重塑了经济形态与交往模式，更对传统的社会治理体系、法律框架乃至人类的伦理认知构成了严峻的考验。《数字时代的社会治理与伦理挑战》正是对这一复杂转型期所出现的关键议题进行系统、深入探讨的学术专著。 本书摒弃了对传统社会秩序的线性考察，转而聚焦于新兴技术——特别是人工智能（AI）、大数据分析、物联网（IoT）以及区块链技术——如何渗透并重塑社会治理的结构、效率与正当性。我们不再将治理视为一个单一的、自上而下的过程，而是将其视为一个多主体、多层次、高度数字化的复杂系统。 第一部分：数字治理的重构与范式转移 本部分深入剖析了“数字治理”（Digital Governance）的概念演进及其在当代国家治理中的核心地位。我们首先考察了技术赋能（Technology-Enabled Governance）如何改变了公共服务的提供方式，从“电子政务”向“智能政务”的跃迁带来了效率的提升，同时也引发了关于数字鸿沟、数据主权以及政府权力边界的新一轮辩论。 关键议题之一是算法在决策中的角色。本书详尽分析了预测性警务（Predictive Policing）系统的运作机制、其潜在的偏见（Bias）放大效应，以及在基础设施管理、资源分配等关键公共服务领域中，算法决策如何挑战了传统的问责制（Accountability）和透明度（Transparency）原则。我们提出，在算法成为“看不见的管理者”时，如何设计出既高效又兼顾程序正义的治理模型，是未来政策制定的核心难题。 此外，本书还探讨了“平台治理”（Platform Governance）的兴起。大型科技公司凭借其对信息流的控制权，事实上承担了部分传统上由国家履行的监管职能。我们审视了社交媒体平台在内容审核、信息传播控制方面所展现出的巨大权力，并探讨了国家、平台与公民社会之间在维护公共利益、保障言论自由方面的权力再平衡问题。 第二部分：数据伦理与公民权利的新疆界 随着社会运行越来越依赖数据的采集与分析，数据伦理不再是边缘话题，而是构成现代社会伦理基石的核心要素。本书将大量篇幅用于考察隐私的消解与重构。在无处不在的监控技术（如面部识别、步态分析）和持续性的数据收集环境下，传统的“个人空间”概念受到根本性的挑战。我们不仅分析了GDPR（通用数据保护条例）等法规的全球影响，更探讨了在“数据即资源”的逻辑下，个人如何重新获得对其数字身份的控制权。 另一重点是人工智能的道德困境。本书细致辨析了AI系统在设计、部署和使用过程中可能产生的系统性不公。这包括算法歧视（Algorithmic Discrimination）在信贷审批、招聘筛选、甚至司法判决中的潜在危害。我们深入探讨了“可解释性人工智能”（Explainable AI, XAI）的研究进展，并论证了缺乏可解释性将如何削弱公众对技术决策的信任，并阻碍法律救济的实现。 书中还提出了关于数字主权与技术依附的深刻思考。当关键基础设施、通信网络乃至国家安全越来越依赖于少数几家全球性科技巨头的技术和标准时，如何确保国家在关键领域保有自主性，避免陷入深度的技术依赖和“锁定效应”，成为全球地缘政治与技术安全的新维度。 第三部分：应对挑战：制度创新与跨学科视野 面对上述复杂的伦理与治理难题，本书呼吁一种跨学科、前瞻性的制度创新。我们认为，单纯依靠传统的法律修正或技术修补是远远不够的。 在法律层面，本书主张构建“适应性监管框架”（Adaptive Regulatory Frameworks），这种框架需要具备足够的灵活性以应对技术迭代的速度，同时必须嵌入“设计即伦理”（Ethics by Design）的原则。我们探讨了如何在法律上界定算法的法律责任主体，并提出了“算法审计”作为一种新型的外部监督机制。 在社会层面，本书强调了提升公众的“数字素养”（Digital Literacy）和“算法素养”（Algorithmic Literacy）的重要性。公民不仅需要了解如何使用技术，更需要理解技术背后的逻辑、潜在的风险以及自身权利的边界，从而成为积极的数字参与者而非被动的技术客体。 在全球合作层面，鉴于数字技术的无国界性，本书最后总结了建立全球性技术治理共识的必要性，特别是在数据跨境流动、AI安全标准制定以及应对跨国数字犯罪等领域，亟需超越国家主权的协同治理模式。 总结 《数字时代的社会治理与伦理挑战》不是一本关于如何“拥抱”数字化的指南，而是一份对技术驱动下社会结构性变化的深刻剖析。它旨在为政策制定者、法律专家、技术开发者以及关注未来社会的每一位读者，提供一个批判性的框架，以审视我们正在共同构建的这个新的数字世界，确保技术的发展最终服务于人类的福祉和公正的社会秩序。本书的论证严谨，案例丰富，视角宏大，是理解当代社会复杂性的必备读物。

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这本《哲学、犯罪与犯罪学》读下来，给我的感觉是，作者似乎并没有真正深入到问题的核心。全书的篇幅很大，但很多论述都停留在表面，缺乏对关键概念的细致剖析。比如，在探讨“自由意志”与“责任”的关系时，作者引用了一些古典的哲学观点，但并未能有效将其与现代犯罪学研究的前沿动态结合起来。读完之后，我感觉自己像是在一个知识的海洋里漂浮，看到了许多闪光的碎片，却始终无法拼凑出一个完整的图像。书中对司法实践的批判也显得有些空泛，没有提供出具有建设性的替代方案，更像是老生常叹，让人提不起精神去深究。对于期待能看到对当代社会犯罪现象有深刻洞察的读者来说，这本书无疑会带来不小的失望。它更像是一本教科书式的综述，而非一次真正的思想探险。整体阅读体验是，需要极大的耐心去过滤掉那些冗余和重复的论述，才能偶尔捕捉到一两处稍显精彩的见解，但这些亮点实在太少了，难以支撑起整本书的重量。

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翻开这本书，我立刻被它那种过时的、近乎于“学院派教条”的语气所笼罩。如果说犯罪学是一门不断演变的、充满活力的学科，那么这本书就像是博物馆里的一件陈列品，展示着过时的思维定势。作者似乎对后结构主义、现象学在犯罪学中的应用持有一种居高临下的排斥态度，固守着一套僵化的实证主义框架，却又试图用形而上的哲学术语来粉饰太平。阅读过程中，我反复思考一个问题：这本书到底想为谁服务？它既不能为犯罪学的实务工作者提供新的工具，也不能为哲学爱好者带来新颖的论证。它更像是一场作者与自我思想的漫长对话，而我们，这些读者，只是被邀请来旁听一场沉闷的独白。章节之间的逻辑跳跃性很大，前言中宏大的叙事目标，在后续的展开中被无数细枝末节的、缺乏重点的争论所稀释，最终导向了一个令人沮丧的模糊结论。

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这本书的作者显然拥有广泛的阅读面，引用了大量的古典文献，这在某种程度上营造了一种学术的假象。然而，这种堆砌式的引用，并未带来任何富有洞察力的综合或批判。与其说它是一本关于哲学、犯罪与犯罪学的综合论著，不如说是一份精心编排的、旨在展示作者学识广博的阅读清单的注释版。我尤其对书中对“罪犯”这一概念的论述感到不满——它似乎将犯罪个体化、生物化或纯粹的理性选择物化了，完全忽略了宏观社会结构、全球资本流动以及身份政治对犯罪现象产生的深刻影响。整本书读下来，感觉像是被困在了一个上个世纪中叶的学术房间里，窗户紧闭，呼吸着陈旧的空气。如果想了解如何将当代哲学批判工具应用于犯罪学分析，这本书提供的帮助微乎其微，它提供的更多是历史的回响，而非未来的方向。

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简直不敢相信，市面上竟然还有这样一本写法的“学术”著作。我的期待是能看到哲学思辨如何激活和重塑我们对犯罪行为的理解，但这本书给我的却是对既有理论的平庸复述，而且语言风格极其晦涩，读起来简直是一种折磨。作者似乎沉迷于构建复杂的、自我指涉的句式，仿佛只有这样才能彰显其学识的渊博，结果却是让普通读者望而却步。我花了大量时间试图理解某些章节的核心论点，但最终发现，那些华丽的辞藻背后，空无一物，或者说，其核心思想早已在一百年前的著作中被阐述得更为清晰和有力。更令人不解的是，书中对于“犯罪”的社会建构性讨论，处理得极为保守和传统，完全错失了当代批判理论对权力运作机制的深刻揭示。如果这是一份博士论文的初稿，我或许还能抱持一丝宽容，但作为一本公开发行的书籍，它的学术水准实在令人汗颜。

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坦白讲，这本书的排版和装帧给人的感觉就很“厚重”，但内容上的“厚度”却远远不足。我原本期待它能像一把锋利的手术刀，剖开“恶”的复杂肌理，但读完之后，只觉得作者提供了一把钝刀，只能粗略地刮过表面。特别是在讨论惩罚的伦理基础时，全书的论述显得极其单薄，没有充分探讨技术官僚化和大规模监禁对社会正义的侵蚀。那些关于“正义”的哲学探讨，似乎都与现实中的监狱系统、警察权力运作脱节了。书中很多地方用大量的篇幅去界定和重复一些基本概念，让人感觉像是在强行注水，生怕篇幅不够。对于一个对犯罪学理论有一定基础的读者而言，阅读这本书的体验是，不断地在“哦，这个我知道”和“为什么又要花这么多篇幅讲这个”之间切换，效率极低，投入产出比堪忧。

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