The Reliability And Validity of the School Success Profile

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出版者:
作者:Bowen, Gary
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:30.99
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isbn号码:9781413475449
丛书系列:
图书标签:
  • 教育测量
  • 信度与效度
  • 学校成功
  • 学生评估
  • 心理测量
  • 教育心理学
  • 预测指标
  • 量表开发
  • 标准化测试
  • 学术成就
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具体描述

《教育评估的基石:探究学习者成长的可靠与有效测量》 本书并非直接介绍某一特定教育评估工具的可靠性与有效性,而是深入剖析教育评估领域的核心概念与实践原则,为读者构建一个全面而深入的理解框架。本书旨在引导教育工作者、研究人员以及所有关心学习者成长的人们,掌握评估的本质,并学会如何审慎地运用评估工具,从而真正促进学生的学习和发展。 一、 教育评估的理论根基与哲学思辨 本书从教育哲学的角度出发,探讨了评估在教育过程中的定位与意义。评估不仅仅是衡量分数,更是对学习过程、学习成果以及学习者整体发展的观察与理解。我们将追溯评估思想的演变,从传统的知识测量到现代的以能力为本、以过程为重的多元评估理念。本书将深入讨论“什么是良好的评估”,以及评估如何服务于教育的根本目标——促进人的全面发展。我们将审视不同教育哲学流派对评估的看法,理解评估背后的价值取向,并为读者提供一个批判性思考评估方式的理论视角。 二、 可靠性:测量的一致性与稳定性 本书将详细阐述“可靠性”这一评估质量的核心要素。我们将首先定义可靠性,并区分不同类型的可靠性,如内在一致性(Internal Consistency)、重测可靠性(Test-Retest Reliability)、复本可靠性(Parallel-Forms Reliability)以及评分者之间可靠性(Inter-Rater Reliability)。对于每一种可靠性类型,本书将深入分析其测量原理、常用的统计方法(如Cronbach's alpha、ICC等)以及影响可靠性的常见因素。 本书还将提供实用的指导,说明研究者和实践者如何在设计和实施评估时提高测量的可靠性。这包括: 题目设计与选择: 如何编写清晰、明确、无歧义的题目,避免可能导致测量不一致的因素。 施测环境与程序: 如何标准化施测过程,最小化外部变量对测量结果的影响。 评分标准与应用: 如何制定客观、详尽的评分标准,并培训评分者以保证评分的一致性。 数据分析与解读: 如何正确理解和报告可靠性系数,以及如何根据可靠性水平来解读评估结果。 本书强调,可靠性是有效性的基础,一个不可靠的测量工具,无论设计得多精巧,都无法准确地反映其意图测量的对象。 三、 有效性:测量目的的达成度 在奠定了可靠性的基础后,本书将重心转向“有效性”,即评估工具在多大程度上能够测量其声称测量的东西。本书将全面介绍效度的不同类型,并深入探讨它们在教育评估中的应用: 内容效度(Content Validity): 评估题目是否能够充分代表所要测量的知识或技能领域。本书将讨论如何通过专家审查、领域分析等方法来建立内容效度。 结构效度(Construct Validity): 评估测量结果是否能够反映预设的理论结构或心理特质。本书将详细介绍几种常见的结构效度证据,包括收敛效度(Convergent Validity)、区分效度(Discriminant Validity)、因素分析(Factor Analysis)等,并解释如何通过研究设计来支持结构效度。 效标效度(Criterion-Related Validity): 评估测量结果与某一外部效标(如其他已证实有效的测量工具、学业成绩等)之间的关系。本书将区分同时效度(Concurrent Validity)和预测效度(Predictive Validity),并提供实例说明如何收集和分析相关数据。 面效度(Face Validity): 评估评估工具从表面上看是否显得合理和相关。尽管面效度并非严格意义上的统计学效度,但本书也会探讨其在增强被评估者接受度和动机方面的作用。 本书不仅会介绍效度的理论概念,更会提供一系列研究范例,展示如何在实际评估项目中收集效度证据,并运用统计学工具(如相关分析、回归分析、ANOVA等)来评估效度。本书还将讨论效度并非一成不变,而是需要根据具体的评估目的、被评估群体以及使用情境进行持续验证和改进。 四、 评估工具的设计、选择与改进 本书将把可靠性与有效性原则融入教育评估工具的设计与选择过程。读者将学习如何: 明确评估目标: 在设计或选择评估工具之前,清晰界定评估的目的、内容和受众。 选择合适的评估形式: 了解不同评估形式(如标准化测试、课堂测验、作品集、表现性评估等)的优缺点,并根据评估目标选择最恰当的形式。 开发高质量的评估题目: 学习命题的原则,包括题目类型的多样性、难度适中性、清晰性以及避免偏见。 进行初步的信效度检验: 对于自主开发的评估工具,本书将指导读者进行小范围的预试(Pilot Testing),收集数据以初步评估其可靠性与有效性。 审慎选择已有的评估工具: 当选择市场上或研究中已有的评估工具时,本书将提供一套批判性的评估框架,帮助读者分析工具的信效度报告,判断其是否适用于自己的特定需求。 持续的评估过程改进: 强调评估是一个动态的过程,需要根据使用反馈和新的研究证据,对评估工具进行定期的审视和修订,以保持其可靠性与有效性。 五、 评估结果的解释与应用 本书的最后一章将聚焦于如何负责任地解释和应用评估结果。可靠性与有效性数据的分析和理解,最终是为了更好地服务于教学决策和学习者的成长。本书将探讨: 如何避免过度解读: 理解信效度指标的局限性,避免因测量误差而做出不当的判断。 基于证据的教学决策: 如何利用可靠且有效的评估数据来诊断学生的学习困难,调整教学策略,提供有针对性的反馈。 促进学习的评估: 探讨形成性评估(Formative Assessment)在提升学习过程中的作用,以及如何设计能够引导学习者进步的评估任务。 伦理与公平的考量: 强调在评估过程中保障公平性、避免歧视,以及保护被评估者的隐私。 总而言之,本书提供了一个全面而深入的教育评估理论框架和实践指南,旨在赋能读者成为更具批判性、更负责任的教育评估实践者。通过理解并应用可靠性与有效性的核心原则,我们能够更好地设计、选择和使用评估工具,从而更准确地理解学习者的成长轨迹,并最终促进每一个学生的潜能得到充分发挥。本书是所有希望提升教育评估科学性和人文性的教育工作者和研究者不可或缺的读物。

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