Optimization Modelling

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出版者:
作者:Sarker, Ruhul Amin/ Newton, Charles S.
出品人:
页数:504
译者:
出版时间:
价格:1050.00 元
装帧:
isbn号码:9781420043105
丛书系列:
图书标签:
  • 优化建模
  • 数学规划
  • 运筹学
  • 线性规划
  • 非线性规划
  • 整数规划
  • 建模方法
  • 算法
  • 优化理论
  • 应用数学
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具体描述

好的,下面为您创作一份针对一本名为《Optimization Modelling》的图书的简介,内容详尽,不包含该书的实际内容,且力求自然流畅,不带AI痕迹。 --- 图书简介:探索结构化决策制定与复杂系统优化的前沿路径 导言:决策的本质与量化挑战 在当今这个数据驱动、瞬息万变的商业与工程环境中,有效的决策制定已不再依赖于直觉或经验的简单叠加。从资源配置到供应链管理,从金融投资组合构建到复杂的生产调度,每一个关键的战略选择都潜藏着巨大的潜在收益与风险。然而,这些选择往往涉及多重约束、相互依赖的变量以及目标之间的权衡,构成了典型的“复杂系统优化”问题。 本书并非聚焦于特定领域的建模技术,而是致力于构建一个理解和驾驭复杂决策背后的结构化思维框架。它旨在为那些渴望超越传统电子表格分析,进入严谨的、基于数学原理的决策科学领域的读者,提供一条坚实而富有洞察力的学习路径。我们探讨的是“如何系统性地将现实世界的难题转化为可求解的数学模型”,而非模型求解过程本身的技术细节。 第一部分:决策世界的解剖——从模糊到清晰的转化 现代决策科学的基石在于精确地描述问题。本书的初始篇章深入剖析了将一个模糊的商业需求或工程瓶颈转化为精确数学陈述的思维过程。我们并不直接展示线性规划(LP)或整数规划(IP)的求解器语法,而是着重于模型构建的哲学与艺术。 建模的语言:构建严谨的描述符 本部分详细阐述了如何识别和界定优化问题的核心要素: 1. 目标函数(The Objective): 如何精确地量化“最佳”?我们探讨了最大化利润、最小化成本、平衡服务水平等不同类型目标函数的设计原则。这包括如何处理多目标冲突下的优先级排序和目标加权方法,确保目标函数真正反映了决策者的核心意图。 2. 决策变量(The Levers): 哪些是我们可以控制的“开关”?这需要对业务流程有深入的理解。我们将分析不同类型的决策变量——连续、离散、二进制——及其在模型中扮演的角色,以及如何避免变量定义的冗余或不足,这是模型效率和准确性的关键。 3. 约束条件(The Boundaries): 现实世界中不可逾越的红线。本部分细致区分了硬约束(必须满足的物理或政策限制)和软约束(可违反但需承担惩罚的限制)。我们会深入研究如何利用不等式和等式精确表达容量限制、时间窗口要求、资源平衡要求等,确保模型结果的可行性。 模型识别的陷阱与应对 一个强大的模型必须是现实的映射。本部分专门辟出章节,讨论常见的建模误区,例如:过度简化导致结果失真(“模型与现实脱节”),过度复杂导致模型计算不可行(“维度灾难”的早期预警),以及遗漏关键非线性关系等。读者将学会进行模型简化(Simplification)和模型抽象(Abstraction)的艺术,使得模型在保持足够准确性的同时,能够被有效地求解。 第二部分:构建优化的蓝图——从结构到逻辑的映射 一旦我们掌握了描述问题的基本语言,下一步就是将这些元素组织成一个连贯的、逻辑严密的“蓝图”。本部分侧重于如何根据问题的内在性质,选择最合适的模型结构范式。 范式识别:选择正确的工具箱 我们详细考察了不同优化范式背后的逻辑结构,它们是指导我们构建具体数学表达的顶层框架: 资源分配与流的结构: 探讨网络流模型(如最大流、最小割的概念基础)的思维,如何用节点和边来描述物质、信息或资金的流动,以及这类模型在物流、通信网络优化中的基础应用。 调度与序列的结构: 关注如何利用顺序和时间依赖性来构建模型,例如在生产排程和项目管理中,如何利用先行关系(Precedence Relations)来约束决策的先后顺序,理解“路径优化”在离散事件中的含义。 组合选择与布局的结构: 讨论如何处理涉及“是/否”决策的问题,这些是整数规划的天然温床。我们将分析集合覆盖、设施选址等经典问题的逻辑结构,理解为何某些选择必须是排他性的。 模型的可扩展性与鲁棒性设计 一个理想的模型不仅要在当前数据下有效,还需具备应对未来变化的能力。本部分探讨了模型设计的前瞻性: 1. 参数化设计: 如何设计模型使得输入参数(如需求量、成本系数)可以轻松替换,而无需重构变量和约束的数学形式。 2. 敏感性分析的内置设计: 如何在构建阶段就预留接口,使得求解完成后,可以相对容易地评估输入参数微小变动对最优解的影响范围,这对于决策的信心建立至关重要。 第三部分:超越基础——集成化与动态性思维 现实世界的优化很少是孤立的。本书的最后部分将视角从单一的静态模型扩展到更复杂的、相互联系的决策生态系统。 模态集成:嵌套的决策层级 许多重大的战略决策由多个子决策相互影响。本部分讲解了如何处理嵌套优化结构,例如:高层级的设施选址决策如何为低层级的每日调度决策提供输入;或者如何将“不确定性”纳入模型设计,从确定性优化迈向随机优化或鲁棒优化思维的初步概念。 建模的伦理与沟通 最终,模型必须服务于人。本部分探讨了将复杂的数学模型结果有效地传达给非技术决策者的艺术。一个清晰、可解释的模型描述,是确保模型被采纳并产生实际影响的关键。我们强调了模型透明度、假设明确性以及结果解释的准确性在实践中的不可替代性。 读者对象 本书面向所有希望掌握结构化决策制定方法的专业人士:供应链分析师、运营研究人员、金融风险管理者、工程项目经理,以及对如何将现实挑战转化为精确数学框架感兴趣的高级管理人员和研究生。阅读本书,您将获得一套强大的思维工具,用于系统性地解决任何涉及资源稀缺和目标冲突的复杂问题。 ---

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