Practical Radiographic Imaging

Practical Radiographic Imaging pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Carroll, Quinn B.
出品人:
页数:637
译者:
出版时间:2007-1
价格:$ 79.04
装帧:
isbn号码:9780398077051
丛书系列:
图书标签:
  • Radiography
  • Imaging
  • Medical Imaging
  • Practical
  • Healthcare
  • Diagnosis
  • X-ray
  • Radiologic Technology
  • Anatomy
  • Physiology
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具体描述

好的,以下是一份针对一本名为《Practical Radiographic Imaging》的图书所编写的、不包含该书内容的详细图书简介。 --- 《光影之下:现代医学影像学的深度解析与临床应用》 作者:[虚构作者名A] / [虚构作者名B] 出版社:[虚构出版社名] ISBN:[虚构ISBN] --- 第一卷:理论基石与物理学原理的重塑 导言:超越二维图像的视野 本书《光影之下:现代医学影像学的深度解析与临床应用》旨在为放射学、物理学、生物医学工程领域的专业人士、高级学生以及对前沿医学诊断技术感兴趣的读者,提供一个全面、深入且极富批判性的视角,审视当代医学影像技术(如MRI、超声、分子影像等,明确不包括常规X射线平片和数字X射线成像的特定细节)背后的物理学基础、信号处理机制及其在复杂临床情境中的应用。 我们认识到,有效的诊断依赖于对成像原理的深刻理解。因此,本书的开篇将迅速构建一个坚实的物理学框架,但其侧重点将完全不同于基础的X射线生成与衰减模型。 第一章:电磁波谱的精细操控与先进波形设计 本章深入探讨了在非电离辐射领域中,如何通过精确调控电磁波(尤其是射频和微波波段)的发射与接收,来构建高对比度的功能性图像。我们将详细分析梯度磁场在空间编码中的非线性行为,以及如何设计复杂的射频脉冲序列(如定制的SEEG或多回波序列)来克服组织异质性带来的伪影。重点将放在定量磁共振波谱学(MRS)中化学位移的精确校准与时间分辨技术,而非传统的形态学成像参数。 第二章:声学物理学的界限拓展——超高频与相干性 本卷第二部分将彻底转向声学领域。不同于基础的超声多普勒原理,本章聚焦于高频聚焦超声(HIFU)的非侵入性治疗潜力,及其所需的超快成像技术(Ultrafast Imaging)中,如何利用相控阵列进行前向和反向散射的精确计算。我们将探讨相干性在声学层析成像(Optoacoustic Tomography, OAT)中的核心作用,分析光与声波耦合机制,并构建高分辨率声学衰减系数的数学模型,着重于材料声学特性在肿瘤边界识别中的应用,而非常规的B型灰阶图解释。 第三章:信号重建与逆问题的拓扑优化 在影像采集硬件构建之后,数据的处理是关键。本章完全聚焦于重建算法,侧重于迭代重建方法的拓扑优化。我们将深入探讨如何将先进的机器学习框架(如深度残差网络和生成对抗网络)融入到傅里叶空间到图像空间的转换过程中,以解决欠采样(Compressed Sensing, CS)问题。讨论的核心将是稀疏性表示理论在处理噪声干扰和提高信噪比方面的数学优势,而非基础的滤波和直方图均衡化技术。 --- 第二卷:功能性、分子影像与生物标志物的可视化 第四章:示踪剂动力学与药代动力学建模 本卷标志着本书从纯物理学转向临床生物物理学。我们抛开了基础的放射性同位素衰变知识,转而关注分子影像探针的筛选与应用。重点分析了新型纳米材料(如量子点、磁性铁氧化物)在靶向特定受体表达时的空间分布与时间动力学。读者将学习如何利用动态增强扫描(DCE)数据,通过复杂的非线性回归模型,准确估算出肿瘤微环境中的渗透性($K^{ ext{trans}}$)和血管生成指数。 第五章:脑功能连接组与动态网络分析 本书在神经影像部分,完全侧重于静息态功能磁共振(rs-fMRI)的后处理和解释。详细阐述了从原始时间序列数据中提取低频振荡(LFO)的统计方法,如独立成分分析(ICA)和稀疏主成分分析(sPCA)。核心内容在于构建和解释功能连接矩阵(Functional Connectivity Matrix),并利用图论方法(如小世界网络、中心性分析)来量化和分类精神和神经退行性疾病中的网络重组,不涉及任何形态学测量或解剖定位的常规描述。 第六章:多模态数据融合与情境化诊断 现代诊断很少依赖单一模态。本章探讨如何将功能性信息(如代谢率、血流灌注)与高分辨率结构信息进行共配准和信息融合。重点是基于体素的形态学统计(VBM)和基于张量的扩散谱分析(DTI/DSI)数据的整合,以生成更具生物学意义的参数图。我们将展示如何使用多层贝叶斯模型来量化不同影像数据源的不确定性,并生成具有可信区间预测的诊断图谱。 --- 第三卷:质量控制、伪影的根源分析与前沿技术展望 第七章:先进伪影的拓扑溯源与校正 本书的质量控制章节,不再是简单的体位或曝光检查。本章将深入分析在复杂成像技术中产生的特定伪影:例如,MRI中的B0场不均匀性导致的几何畸变、超声中的非线性传播伪影,以及分子影像中的部分容积效应(Partial Volume Effect, PVE)。每一节都将提供先进的数学补偿技术,例如利用预扫描梯度回波场图进行实时场校正,或采用基于模型(Model-Based)的迭代去噪算法。 第八章:剂量优化与非辐射成像的生物效应评估 对于涉及辐射的技术(如PET/SPECT),本章将侧重于辐射生物学剂量模型(如Linear-No-Threshold模型在PET/SPECT剂量评估中的局限性)的批判性评估,并提出基于个体化药代动力学参数的未来剂量优化策略。同时,对于超声和MRI,我们关注非热效应的生物学机制,分析高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中的空化作用(Cavitation)和机械应力对细胞膜完整性的潜在影响,并据此提出优化扫描协议的建议。 第九章:走向下一代:AI赋能的自主诊断系统 本书的收官部分展望了医学影像的未来。我们将详细探讨深度学习在异常检测中的“黑箱”问题。核心是开发可解释的AI(Explainable AI, XAI)模型,例如使用注意力机制(Attention Mechanisms)来高亮显示模型做出诊断决策的关键图像特征,从而增强临床决策的可信度。最终,本章描绘了一个完全集成化、自主优化参数集、并能进行实时风险分级的智能影像工作站的蓝图,完全区别于传统的工作流程。 --- 结论:跨越学科的综合思维 《光影之下》致力于培养读者对医学影像技术的系统性、跨学科理解。它要求读者不仅要了解“如何操作设备”,更要掌握“设备背后的物理定律如何被编码成诊断信息”,以及“如何通过数学和计算工具来提炼这些信息”。本书为希望在技术前沿进行研发、深入进行临床研究或在复杂诊断环境中做出高度专业判断的专业人士,提供了不可或缺的理论深度和实践指导。 ---

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