Developing Ambient Intelligence

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出版者:
作者:Lotz, Volkmar
出品人:
页数:159
译者:
出版时间:
价格:$ 90.34
装帧:
isbn号码:9782287474699
丛书系列:
图书标签:
  • Ambient Intelligence
  • Smart Environments
  • Ubiquitous Computing
  • Human-Computer Interaction
  • Artificial Intelligence
  • IoT
  • Sensor Networks
  • Context-Awareness
  • Pervasive Computing
  • Machine Learning
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具体描述

As Ambient Intelligence (AmI) ecosystems are rapidly becoming a reality, they raise new research challenges. Unlike predefined static architectures as we know them today, AmI ecosystems are bound to contain a large number of heterogeneous computing, communication infrastructures and devices that will be dynamically assembled. Architectures will be sensitive, adaptive, context-aware and responsive to usersa s needs and habits.Researchers need to both enable their user-friendly application in a growing number of areas while ensuring that these applications remain reliable and secure. Held in Sophia Antipolis (France) from September the 20th to September the 22nd 2006, the first edition of the AmI.d conference tackled the latest research challenges within AmI ecosystems, presented AmI applications as well as security solutions. The AmI.d conference featured an international programme committee, co-chaired by Professor Antonio MaAa (University of MA laga) and Dr. Volkmar Lotz (SAP). Professor Javier Lopez (University of MA laga) served as General Chair and Mr Richard Bricaire (Strategies Telecoms and Multimedia) was the Organization Chair. This volume gathers all the papers selected by the Program Committee. Authors coming from renowned universities and industry research centres contributed to draw a comprehensive state-of-the-art in AmI applications and security research. Among others, the reader will find in-depth analysis of the following topics: - AmI in smart homes, - Distributed coordination, - Resource optimization, - Security, - Software engineering techniques applied to AmI, - Design of context-aware ambient services, - Context-aware Trust. Besides the research track, the AmI.dconference encompassed an open-track whose proceedings are available for download on the web: www.amidconference.org.

好的,这是一份关于一本名为《深入理解并发编程:从底层原理到高效实践》的图书简介,内容详尽,旨在全面介绍该书涵盖的知识体系。 --- 图书名称:《深入理解并发编程:从底层原理到高效实践》 图书简介 在当今多核处理器和分布式系统日益普及的计算环境中,并发编程已不再是可选项,而是构建高性能、高可靠性软件的基石。《深入理解并发编程:从底层原理到高效实践》旨在为读者提供一个系统化、深入且实践导向的学习路径,全面剖析现代并发模型、底层同步机制、并发数据结构设计,以及在不同编程语言和框架中实现高效并发的策略。 本书的结构设计力求严谨,理论深度与工程实践紧密结合,确保读者不仅知其然,更能知其所以然。全书内容横跨操作系统原理、计算机体系结构、算法设计与数据结构等多个领域,最终落脚于如何设计、编写、调试和优化高并发应用程序。 --- 第一部分:并发编程的理论基石与模型 本部分是全书的理论基础,着重于建立读者对并发世界的基本认知框架。 第一章:计算机体系结构与并发的缘起 本章首先回顾了摩尔定律的演变,解释了从单核到多核、多处理器的硬件发展趋势如何迫使软件必须转向并发设计。详细探讨了缓存一致性协议(如MESI协议),指令级并行(ILP),以及现代CPU如何通过乱序执行(Out-of-Order Execution)影响程序的确定性。理解这些底层机制是理解并发“陷阱”的先决条件。 第二章:进程、线程与执行上下文 深入剖析了操作系统中进程与线程的区别和联系。重点讨论了线程的创建、切换成本、栈帧结构、用户级线程与内核级线程的实现差异。本章还将介绍现代操作系统(如Linux、Windows)的调度策略(如分时调度、优先级抢占),以及调度器对并发性能的实际影响。 第三章:并发模型与抽象层次 本章对比了主流的并发编程模型。详细介绍了顺序一致性(Sequential Consistency)模型作为理论基准,并引出更弱的内存模型,如C++的内存模型、Java的Happens-Before原则。随后,探讨了Actor模型、CSP(Communicating Sequential Processes)模型(如Go语言的Goroutines和Channels)以及基于事件循环(Event Loop)的异步I/O模型,分析每种模型的适用场景和设计哲学。 --- 第二部分:同步、互斥与底层机制 本部分深入操作系统的内核层面,探究实现正确同步的原子操作和基本同步原语。 第四章:硬件原子操作与内存屏障 这是本书最核心的部分之一。详细解析了CPU提供的底层原子指令,如`Compare-and-Swap (CAS)`、`Fetch-and-Add`。重点讲解了如何利用这些指令构建无锁(Lock-Free)数据结构。此外,深入剖析了编译器和CPU为了优化性能而引入的指令重排,并详细阐述了内存屏障(Memory Barriers/Fences)的类型(如Load Barrier, Store Barrier, Full Barrier)及其在保证跨处理器数据可见性中的关键作用。 第五章:经典的同步原语实现与分析 本章转向操作系统提供的同步工具。详尽分析了互斥锁(Mutex)、读写锁(RWLock)、信号量(Semaphore)和条件变量(Condition Variable)的内部工作原理,包括它们如何在内核态进行线程阻塞和唤醒。特别关注了在不同场景下选择何种锁机制(如自旋锁 vs 阻塞锁)的性能权衡。 第六章:死锁、活锁与资源竞争的避免策略 系统性地分类了并发中的三大陷阱:死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)。深入讲解了死锁的四个必要条件(互斥、占有并等待、不可抢占、循环等待),并提供了预防、避免(如银行家算法的变体思路)和检测死锁的实用技术。 --- 第三部分:高效并发数据结构与算法 本部分将理论知识转化为实际可用的并发组件设计。 第七章:无锁数据结构设计原理 重点介绍如何摆脱传统锁的性能瓶颈,构建基于CAS操作的无锁(Lock-Free)和无等待(Wait-Free)数据结构。详细剖析了无锁栈、无锁队列(如Michael & Scott算法)的实现细节,包括如何处理ABA问题及其解决方案(如使用版本号或双指针技术)。 第八章:并发集合类的设计与优化 探讨标准库中常见的并发数据结构,如Java的`ConcurrentHashMap`和C++的并发容器。通过反向工程分析这些成熟容器的设计思路,例如`ConcurrentHashMap`中的分段锁策略,以及如何通过优化哈希冲突和增加并发粒度来提升吞吐量。 第九章:并发算法:并行化搜索与规约 聚焦于如何将经典的算法(如图搜索、排序)并行化。详细介绍`Fork/Join`框架的原理,它如何高效地管理任务的分解与合并。同时,讲解并行规约(Parallel Reduction)在累加、求和等操作中的应用,及其与顺序实现的时间复杂度对比分析。 --- 第四部分:实战:语言特性与调试优化 本部分侧重于在主流编程语言环境中应用并发知识,并提供调试和性能分析的实战技巧。 第十章:主流语言的并发编程范式 本章对比分析不同语言处理并发的方式: 1. C/C++ (Pthreads/std::thread): 强调对底层同步原语和内存模型的精确控制。 2. Java/C (JVM/CLR): 深入讲解内存模型、`volatile`关键字、`synchronized`块、`java.util.concurrent`包下的高级工具类(如`CountDownLatch`, `CyclicBarrier`, `ExecutorService`)。 3. Go语言 (Goroutines & Channels): 详细阐述CSP模型的优势,Goroutine的调度机制(M:N调度),以及Channel作为通信原语的同步保证。 第十一章:并发程序的调试与验证 并发程序的调试难度远高于顺序程序。本章提供了一套系统的调试方法论,包括如何使用Thread Sanitizer (TSan) 等工具检测数据竞争。讲解了模糊测试(Fuzzing)在发现罕见并发错误中的应用。此外,介绍模型检测(Model Checking)技术在验证复杂同步逻辑的正确性方面的潜力。 第十二章:性能分析与优化实践 并发优化并非总是增加线程数。本章教授如何使用性能分析工具(如Perf, VTune)来识别瓶颈。重点分析了过度竞争(Lock Contention)、缓存伪共享(False Sharing,及其与缓存行的关系)、以及不合理的内存访问模式对性能的影响,并提供实际的代码重构策略来缓解这些问题。 --- 目标读者 本书适合有一定编程基础,希望深入理解系统底层、精通高性能计算、或正在构建大规模分布式系统的软件工程师、系统架构师和计算机科学专业学生。阅读本书后,读者将能够自信地设计、实现和维护健壮、高效且可扩展的并发应用程序。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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坦率地说,这本书的实操价值略低于其理论深度,但这并非贬义,而是对其定位的一种准确描述。它更像是一部奠基性的理论白皮书,而非一本即开即用的编程指南。书中涉及的许多高级算法,例如对非结构化空间数据的语义化处理,虽然在数学上优雅至极,但要将其转化为实际运行的代码库,需要读者具备深厚的数学功底和高级算法实现能力。对于初级开发者而言,书中大量的数学公式和抽象概念可能会构成一道不小的门槛。然而,正是这种对基础理论的坚守,赋予了它长久的生命力。我预测,未来五年内,许多前沿研究论文都将引用书中提出的某些建模方法。它不是教你如何焊接电线,而是教你如何设计整座建筑的结构力学。因此,我推荐给那些立志于在环境智能领域进行原创性研究的学者和高级研究人员。他们需要这本书提供的坚实理论基石,才能真正推动领域边界的拓展,而不是在既有框架内修修补补。

评分☆☆☆☆☆

这本关于环境智能的著作,坦白说,在深度和广度上都超出了我最初的预期。作者显然下了苦功,不仅仅停留在对“智能家居”这类浅表概念的罗列上,而是深入挖掘了支撑整个生态系统的核心技术栈。我印象最深的是第三章,它对传感器融合和实时数据处理的探讨,简直是一次技术上的思想实验。书中详细拆解了多模态数据输入如何被转化成具有上下文意义的决策流,那种对延迟和准确性之间平衡的细腻权衡,显示出作者对系统级工程的深刻理解。特别是关于边缘计算在保障用户隐私与维持系统响应速度之间所扮演的关键角色的论述,非常具有前瞻性。举例来说,他们构建了一个基于概率模型的预测框架,用以在用户尚未意识到需求时,便提前调整室内照明和温度,这绝非简单的预设脚本可以比拟。阅读过程中,我不得不频繁停下来,对比现实世界中现有产品的功能局限性,这本书几乎提供了一个未来十年内,环境智能系统应该达到的技术蓝图,而非仅仅是现状的描摹。对于那些希望从“实现一个功能”跨越到“构建一个自适应环境”的工程师和架构师来说,这本书提供的理论支撑和工程实践细节是无价的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计堪称教科书级别,层次分明,逻辑递进自然,仿佛作者精心铺设了一条通往复杂概念清晰理解的阶梯。开篇部分,对环境智能的历史脉络和哲学基础的梳理,为后续的技术深入奠定了坚实的基础,让人对“为什么要做这个”有了深刻的认识,而不是仅仅停留在“如何做”。随后,它迅速转入对核心组件的剖析,比如分布式计算架构下的设备协同机制。我特别欣赏作者没有采用单一的技术路线进行灌输,而是并列展示了几种主流的异构系统集成方案,并对它们的优缺点进行了公正的评估。例如,书中关于事件驱动模型与基于状态的模型的比较分析,清晰地指出了在资源受限环境中选择哪种范式的依据。对于我这种需要集成多个厂商不同协议设备的实践者来说,这种兼容并蓄的论述方式极大地拓宽了我的解决方案视野。它不是告诉读者“唯一的答案是什么”,而是教会读者“如何根据具体场景找到最优解”。这是一种真正负责任的技术写作态度。

评分☆☆☆☆☆

读完此书,我的感受复杂,它既让我对未来科技的可能性感到兴奋,又对其潜在的伦理风险产生了深深的忧虑。作者在探讨环境智能的便利性时,并未对数据采集的广度和深度带来的隐私侵蚀问题避而不谈。书中专门用一章的篇幅,以非常冷静且学术化的口吻,讨论了“环境全景监控”的法律和道德边界。他们甚至模拟了几种极端场景,分析了当系统拥有超越用户自身认知的环境感知能力时,权力的不对等将如何体现。这种对技术“阴面”的坦诚剖析,使得整本书显得尤为成熟和可信。我尤其欣赏作者没有给出廉价的解决方案,而是提出了多方利益主体协同治理的复杂框架——这承认了问题的复杂性。对于那些热衷于构建“完美世界”的开发者来说,这本书无疑是一剂清醒剂,提醒我们在追求技术极致效率的同时,必须将人文关怀置于核心地位。这本书的价值,正在于它敢于直面智能技术发展道路上的“暗礁”。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末才读完这本大部头,感觉像上了一堂高强度的、由顶尖教授主讲的研究生研讨课。它的叙事风格异常严谨,几乎每一页都充斥着经过同行评审的学术术语和严密逻辑推导,这对于习惯了通俗科普读物的读者来说,可能需要一些时间来适应。书中对“意图识别”这一核心难点的剖析尤其精彩。作者没有回避这个领域长期存在的模糊性和不确定性,反而建立了一套多层次的信念网络来处理信息熵。我特别欣赏作者在讨论人机交互范式转变时的那种哲学思辨——当环境足够智能时,人类是否还会“主动”发出指令?这种深入到社会学和心理学层面的探讨,使得本书的价值超越了单纯的技术手册。它迫使我们思考,在打造一个无缝融入生活背景的技术时,我们究竟在牺牲什么,又在收获什么。这种深刻的反思,在同类技术书籍中是极其罕见的。对于想在下一代智能产品设计中占据制高点的战略规划师而言,这本书提供的远见卓识是无法替代的战略资产。

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