Bilingualism

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出版者:
作者:Heller, Monica
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2007-5
价格:$ 154.81
装帧:
isbn号码:9781403996770
丛书系列:
图书标签:
  • 双语
  • 语言学
  • 认知科学
  • 教育
  • 心理学
  • 社会语言学
  • 应用语言学
  • 多语制
  • 语言习得
  • 跨文化交流
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具体描述

The contributors to this volume provide a critical examination of the notion of bilingualism as it has developed in linguistics and of its use in discourses of social regulation in state and civil society in the twentieth and twenty-first centuries. They attempt to move the field away from a "common sense," but in fact highly ideologized, view of bilingualism as the co-existence of two linguistic systems, and to develop a critical perspective which approaches "bilingualism" as a wide variety of sets of sociolinguistic practices connected to the construction of social difference and of social inequality under specific historical conditions.

《数字时代的知识图谱构建与应用》 内容提要: 本书深度剖析了数字信息爆炸背景下,知识图谱(Knowledge Graph, KG)作为连接、组织和利用海量异构数据的核心技术框架。全书分为理论基础、构建技术、应用实践和前沿探索四个主要部分,旨在为研究人员、数据工程师和应用开发者提供一套系统、全面且实用的知识图谱设计与实现指南。 第一部分:知识图谱的理论基石与概念辨析 本部分首先从信息科学、本体论和图论等多个学科角度,对知识图谱的本质、演进历程及其在人工智能领域的战略地位进行了界定。我们详尽阐述了知识图谱的核心构成要素:实体(Entities)、关系(Relations)和属性(Attributes)。通过对不同知识表示形式的深入对比,如RDF/RDFS、OWL等语义网标准,以及Property Graph模型,读者将建立起扎实的理论基础。 1.1 知识图谱的起源与发展脉络: 追溯从语义网、本体论到现代知识图谱的理论发展路径,明确其在信息检索、问答系统中的关键作用。 1.2 核心要素的严格定义: 详细解析实体链接、关系抽取和属性填充的精确技术要求,强调知识的精确性和一致性。 1.3 本体论与模式设计: 探讨如何设计高效、可扩展的本体(Schema),包括概念层次的划分、公理约束的设定,以及不同领域本体的集成与对齐方法。 第二部分:知识图谱的自动化构建技术 知识图谱的构建是一个复杂的多阶段流程,本部分聚焦于如何利用自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL)技术,实现从非结构化、半结构化数据到结构化知识的自动转化。 2.1 知识抽取技术的革新: 详细介绍了命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE)的最新进展。重点讨论了基于深度神经网络(如BERT、Transformer架构)的序列标注和联合抽取模型,以及如何处理远距离依赖和隐式关系。 2.2 知识融合与对齐: 探讨知识库之间数据不一致性、实体歧义性等问题。深入讲解了实体对齐(Entity Alignment)的无监督、半监督和基于图嵌入(Graph Embedding)的方法,包括TransE、RotatE等模型的原理及其在知识库消歧中的应用。 2.3 知识库的自动推理与补全: 这是知识图谱价值实现的关键一步。本章详细介绍了基于规则的推理、基于概率图模型的推理,以及使用图神经网络(GNN)进行知识表示学习(KRL)和知识图谱补全(KGC)的技术路线。重点分析了如何通过嵌入空间中的向量运算,预测缺失的关系和实体。 第三部分:知识图谱在关键领域的应用实践 本部分从实际应用的角度出发,展示了如何将构建好的知识图谱转化为解决实际问题的工具。案例覆盖了从企业级知识管理到前沿科学研究的多个维度。 3.1 智能问答系统(QA): 讲解了如何将用户自然语言查询转化为图查询语言(如SPARQL或Cypher),实现基于知识图谱的精确答案生成。涵盖了从查询解析、意图识别到多跳推理的完整流程。 3.2 推荐系统中的应用: 阐述了知识图谱如何丰富用户-物品交互的上下文信息,通过引入实体属性和关系路径,解决传统协同过滤中的冷启动和可解释性问题。重点介绍基于图嵌入的异构信息网络推荐模型。 3.3 领域知识管理与决策支持: 以金融风控、药物发现或工业故障诊断为例,展示了如何利用领域本体和知识图谱进行复杂关联分析、风险预警和溯源分析。强调了知识图谱在提供可解释性决策依据方面的独特优势。 第四部分:知识图谱的挑战、评估与前沿探索 本部分聚焦于当前知识图谱领域面临的技术瓶颈,探讨了更具前瞻性的研究方向。 4.1 知识图谱的质量评估与维护: 讨论了如何量化知识图谱的准确性、完整性和时效性。阐述了持续学习(Continual Learning)框架在动态知识库更新中的重要性,以及如何进行知识的溯源和置信度评估。 4.2 动态与多模态知识图谱: 面对不断变化的现实世界,本章探讨了如何表示和推理时间维度上的知识变化(Temporal KG)。同时,深入研究了如何融合文本、图像、视频等多模态信息,构建跨模态的统一知识表示。 4.3 知识图谱与大语言模型(LLM)的融合: 分析了LLM在知识生成、知识修正中的巨大潜力,以及LLM在面对事实性错误(幻觉)时,如何通过检索增强生成(RAG)架构,结合外部知识图谱进行事实校验和知识注入,实现更可靠的生成能力。 本书结构清晰,理论与实践并重,配有丰富的代码示例和案例分析,是高等院校师生、企业数据科学家以及所有对构建下一代智能信息系统感兴趣的专业人士的理想参考资料。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事方式非常独特,它不像是一本标准的学术专著,更像是一场由顶尖学者引导的、深入语言灵魂深处的漫游。我尤其欣赏作者在阐述“身份建构”与语言之间的复杂关系时所展现出的那种诗意与逻辑的完美结合。它细腻地描绘了当一个人试图用非母语表达深刻情感时,内心所经历的那种“失真感”,并探讨了如何通过时间的沉淀和不断的实践,去“重塑”或“接纳”这种新的语言自我。书中对特定社会群体在双语环境中产生的集体话语权变化的分析,具有极强的现实意义和社会洞察力。它不是空谈理论,而是紧密联系着当下的全球化语境,探讨了语言权力如何影响社会阶层和个人发展。我发现自己对那些在移民社区中成长的孩子们产生了全新的理解和共情,他们身上所背负的,远不止是学会两种语言那么简单,而是在两种文化范式之间不断进行艰难的协调与平衡。这本书为理解当代社会复杂的人际互动提供了一个极其有力的分析框架。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,这本书的阅读体验是充满挑战性的,但这种挑战带来的回报是巨大的。它没有过多纠缠于基础词汇或语法规则的堆砌,这一点我非常赞赏,因为这些内容在网络上唾手可得。这本书的价值在于构建了一个宏大的理论框架,它探讨了语言如何塑造我们的感知、记忆乃至决策过程。我特别被书中关于“延迟满足感”与“语言结构”之间关联性的研究所吸引。作者巧妙地引入了心理学实验,证明了不同语言结构可能影响了个体对未来事件的预期和规划能力,这简直是颠覆了我对语言“工具性”的看法——它远不止是沟通的工具,更像是我们构建现实的底层操作系统。阅读过程中,我时常需要停下来,回顾自己的语言使用习惯,并与书中的理论进行比对,这种内省式的阅读过程极大地加深了我的理解。全书的节奏张弛有度,在严肃的学术探讨之余,穿插着一些生动的个人经历,使得晦涩的理论不至于让人望而却步。这无疑是一部需要反复研读,才能真正领会其深意的传世之作。

评分☆☆☆☆☆

初翻此书,我的第一印象是其编排结构异常严谨,仿佛在阅读一份精心绘制的认知地图。作者在处理跨文化交流中的微妙差异时,展现出了极高的敏感度和极强的批判性思维。我过去常常因为一些看似微不足道的语言习惯差异而引发误解,总觉得是“情商”不够,但读完这部分内容后,我才意识到,很多时候这背后是深层的文化脚本在起作用,而语言只是那个外显的载体。书中对“隐性知识转移”的分析尤其精妙,它阐述了如何将母语中习得的语用规则,有意识地迁移到目标语言中,避免了传统教学中那种机械的模仿和死记硬背。它不是提供“速成秘籍”,而是提供了一套“诊断工具”,帮助读者准确找出自己当前认知结构中的薄弱环节。我喜欢它那种不带预设立场的学术态度,每一论点都建立在坚实的观察和例证之上,让人心悦诚服。读到最后,我感觉自己的“语言雷达”一下子灵敏了许多,看待世界的角度似乎也多了一个维度,不再是单一的线性思维。对于任何一个在跨界交流中感到吃力的专业人士来说,这本书都是一本不可或缺的“校准器”。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,这本书的阅读体验是渐进式的,它的魅力需要时间去慢慢渗透。最让我感到震撼的是作者对于“语言惰性”的解构。我们常常将学习中的停滞归咎于“天赋不够”或“时间太少”,但这本书却揭示了大脑中根深蒂固的母语思维模式是如何像无形的枷锁一样,阻碍了新语言习得的深入。作者提供了一套极具操作性的“认知断裂”练习法,旨在帮助读者有意识地打破旧有的思维路径,强迫大脑进入更具弹性的工作状态。我尝试了其中几个小的练习,效果立竿见影,那种久违的“思维豁然开朗”的感觉,真的让人充满动力。这本书的行文风格非常贴近现代读者的阅读习惯,逻辑严密却不失温度,每一个论证都像是一个精巧的榫卯结构,咬合得天衣无缝。它不仅仅是关于语言学习,更是一部关于如何优化人类心智潜能的指南。读完它,我感觉自己不再是语言的被动接受者,而是主动的认知工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的,我抱着极大的期望打开它,结果并没有让我失望。作者以一种非常细腻且富有洞察力的方式,深入剖析了语言学习的底层逻辑,特别是关于如何在不同语言体系间建立高效思维桥梁的探讨,真是令人耳目一新。我过去尝试过很多方法,总是感觉自己在两种语言间来回切换时,总有一方会显得力不从心,思维的流畅度大打折扣。然而,这本书提供了一种整合性的视角,它不是简单地罗列双语现象,而是通过一系列引人深思的案例和实验数据,揭示了“双语心智”是如何重塑大脑认知功能的。特别是关于“语境依赖性学习”的那一章,简直是醍醐灌顶,让我明白了为什么有时候在特定场合下,我的外语表达会突然卡壳,而换一个环境又能迅速恢复流畅。这种对人类语言习得过程的深层挖掘,远超出了我预期的语言学习指南范畴,更像是一部认知科学的入门读物。它强迫我重新审视自己多年积累的学习经验,并从中提炼出更具普适性的规律。我尤其欣赏作者在论述复杂理论时,依然保持的文笔的优雅和清晰,使得即便是非专业人士也能轻松跟进其严密的逻辑链条。这本书提供了一种全新的思维工具,让人不再将双语视为两种独立的知识库,而是视为一种更为强大的、具备多维度解析能力的认知架构。

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