Contemporary Biomedical Ethical Issues and Jewish Law pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Rosner, Fred

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:258.00元

装帧:

isbn号码:9780881259469

丛书系列:

图书标签:

• 生物伦理
• 犹太法
• 医学伦理
• 当代伦理
• 宗教伦理
• 法律伦理
• 健康伦理
• 伦理学
• 犹太教
• 医学

跨越科学前沿与道德边界：当代医学伦理的深度探索 图书名称： 跨越科学前沿与道德边界：当代医学伦理的深度探索 (暂定名) 图书简介： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，审视现代生物医学科学的飞速发展所带来的复杂伦理困境。我们生活在一个医学奇迹不断涌现的时代，从基因编辑的突破到生命维持技术的普及，这些进步极大地延长了人类的寿命并提升了生活质量，但同时也迫使我们重新审视那些关于生命、死亡、尊严和责任的根本性问题。本书将这些挑战置于一个广阔的哲学、社会学和法律框架内进行考察，而非局限于单一的宗教或文化视角，力求构建一个具有普适性的伦理思考工具箱。 第一部分：生命的起点与终点——界限的重构 生命的开始与结束，历来是伦理讨论的核心。随着辅助生殖技术（ART）的成熟，我们必须直面胚胎的地位问题。本书将细致剖析从体外受精（IVF）到代孕的整个流程中涉及的法律和道德真空。例如，多余胚胎的处理、捐赠配子使用的知情同意的复杂性，以及单身人士或同性伴侣寻求生育权利时的公平性考量。我们不仅探讨技术本身，更关注其对家庭结构和社会规范的潜在冲击。 在生命的另一端，现代重症监护和姑息治疗的进步模糊了“死亡”的传统定义。本书深入探讨了生命支持系统的撤除、安乐死与辅助自杀的辩论。我们不会简单地提供是非判断，而是引导读者分析“临终决定权”的边界——谁有权在患者无法表达意愿时做出选择？预立医疗指示的效力与局限性如何应对突发的病情变化？书中对“善终”（Good Death）的理念进行了多维度解构，探究了文化背景和个人价值体系在这一关键时刻的作用。 第二部分：基因革命与人类身份的重塑 基因技术无疑是本世纪最具颠覆性的科学力量。本书将重点关注CRISPR等基因编辑工具的伦理阴影。我们首先审视体细胞编辑在治疗遗传病方面的巨大潜力，同时着重分析生殖系细胞编辑（Germline Editing）带来的“潘多拉魔盒”效应。当干预措施可能遗传给后代时，我们对下一代基因组的“修改权”来自何处？书中将详细分析关于“治疗”与“增强”（Therapy vs. Enhancement）之间的界线——我们有责任消除疾病，但我们是否有权追求“完美”的后代？这不仅是科学问题，更是社会正义问题，因为它可能加剧现有的社会不平等。 此外，基因信息的隐私保护构成了新的法律难题。大规模的基因测序和生物信息学的发展，使得个人健康数据面临前所未有的泄露风险。本书将研究数据所有权归属、匿名化技术的有效性，以及保险公司或雇主基于遗传倾向做出歧视性决策的潜在威胁。如何平衡医学研究的必要性与个人基因隐私权，是本书在这一章节力图解答的核心困境。 第三部分：医学自主权、公平分配与研究伦理 医学伦理的基石在于患者的自主权（Autonomy）。然而，在现实操作中，这一原则常常受到来自医疗机构、家庭成员以及复杂医疗流程的挑战。本书分析了知情同意（Informed Consent）在特殊人群中的应用，例如认知障碍者、未成年人以及处于紧急状态的患者。我们考察了“充分告知”的标准如何根据文化敏感度和教育程度进行调整，确保患者的决定是真正意义上的自由选择。 在医疗资源有限的背景下，如何实现公平分配（Justice）成为一个迫切的伦理课题。本书深入剖析了器官移植分配系统中的潜在偏见，以及在公共卫生危机（如流行病爆发）中，Triage（分诊）决策的伦理基础。当生命资源的稀缺性成为现实，我们应该优先考虑挽救更多生命、挽救更长生命，还是平等对待每一个生命？书中引用了全球不同医疗体系的实践案例，进行比较分析，旨在揭示分配伦理的普遍原则与地域性差异。 最后，本书对医学研究伦理的规范演变进行了回顾，从纽伦堡法典到赫尔辛基宣言，重点分析了当代临床试验中受试者保护的薄弱环节。特别是针对弱势群体（如发展中国家的患者或精神病患者）进行研究时的“剥削风险”，以及安慰剂对照试验在涉及严重疾病时的道德局限性。 第四部分：人工智能与数字化医疗的伦理挑战 随着人工智能（AI）深度融入诊断和治疗流程，新的伦理领域正在浮现。AI算法的“黑箱”特性对医学责任的归属构成了巨大挑战——当AI辅助系统做出错误诊断并导致不良后果时，责任应由医生、开发者还是医院承担？本书探讨了建立可解释性AI（Explainable AI, XAI）的伦理必要性，以确保医疗决策的透明度和可追溯性。 此外，可穿戴设备和远程医疗的普及正在产生海量的健康数据流。本书探讨了这些数据如何被用于构建个人健康画像，并对社会治理和市场行为产生影响。我们审视了算法偏见（Algorithmic Bias）的风险，即如果训练数据本身就带有历史或社会偏见，那么AI系统可能会固化并放大对特定人群（如少数族裔或低收入群体）的医疗歧视。 总结：在不确定性中寻求伦理指南 本书的结论部分强调，当代医学伦理并非一套僵化的规则，而是一个持续的对话过程。面对技术迭代的速度，我们必须培养一种“伦理敏捷性”，即不断学习、质疑和适应新情境的能力。本书旨在提供一套坚实的分析框架，鼓励政策制定者、医疗专业人员、哲学家以及每一位关注人类未来的读者，参与到这场定义我们共同未来的关键对话中去。我们所面临的挑战是深刻的，但通过审慎的、跨学科的探讨，我们可以确保科学的力量始终服务于人类的福祉与尊严。

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