ICD-9-CM 2008 Professional for Hospitals pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Ingenix (COR)/ Hart, Anita C. (EDT)/ Stegman, Melinda S. (EDT)

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:92.95

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isbn号码:9781601510358

丛书系列:

图书标签:

• ICD-9-CM
• 医学编码
• 医院
• 诊断编码
• 疾病分类
• 医学参考
• 专业版
• 2008
• 编码手册
• 医疗信息

好的，这是一份详细的图书简介，不包含《ICD-9-CM 2008 Professional for Hospitals》的内容，并力求自然流畅： --- 《全球医学术语标准解析：2024版临床实践与数据管理指南》 本书简介 在当今快速发展的医疗健康领域，数据的准确性、标准化和互操作性已成为提供高质量护理和推动医学研究的基石。《全球医学术语标准解析：2024版临床实践与数据管理指南》（简称《2024版指南》）并非关注特定历史版本的编码手册，而是聚焦于当代医疗信息学的核心挑战与前沿解决方案。本书旨在为医疗机构的管理者、临床信息专家、资深编码人员以及政策制定者提供一个全面、前瞻性的视角，理解和应用当前最先进的全球医学术语体系。 第一部分：当代医学术语体系的演进与转型 本部分深入探讨了自二十世纪末以来，全球医学术语标准从传统的诊断分类系统向更精细化、面向临床的术语结构转变的历程。我们不再局限于特定年度的快照，而是分析了术语的生命周期管理。 从分类到描述： 详细阐述了从传统的基于疾病分类的结构（如早期的ICD版本家族）向基于概念模型和语义网络（如SNOMED CT等）的过渡。重点分析了这种转变对临床文档、电子健康记录（EHR）设计以及质量指标报告的深远影响。 互操作性的挑战与桥接方案： 探讨了在不同术语集并存的环境下（例如，一个系统可能仍在使用遗留代码集，而新的系统必须对接最新的国际标准），如何构建有效的“映射层”和“转换引擎”。本书提供了构建健壮、可持续的术语映射策略的实用框架，确保数据在不同信息系统间无损流通。 术语治理的必要性： 强调了持续的术语治理（Terminology Governance）在维护数据完整性中的核心作用。这包括谁有权批准术语的更新、如何评估新术语的引入对历史数据的冲击，以及如何建立跨部门的术语管理委员会。 第二部分：高级临床信息学与数据质量 《2024版指南》的核心在于将术语知识转化为可操作的临床和管理洞察。本部分着重于术语在实际工作流程中的应用。 深度集成于临床决策支持系统（CDSS）： 阐述了如何利用标准化的、具有丰富语义关系的医学术语，构建出更智能、更少误报的CDSS。例如，如何通过关联诊断、操作、药物和实验室结果的语义链接，实时干预潜在的用药错误或不一致的诊断路径。 质量指标的精确计算： 医疗质量和支付体系越来越依赖于基于人群的、高精度的指标。本书提供了针对当前主流质量框架（如HEDIS、MIPS等）中术语依赖性的深度剖析，指导机构如何通过精确的术语选择和数据抽取，准确量化和报告其绩效。 自然语言处理（NLP）与非结构化数据： 面对海量的临床笔记、手术记录和病程摘要，NLP是提取关键信息的关键。本书专门探讨了如何利用最新的深度学习模型和预训练的医学语言模型（如BioBERT、PubMedBERT）来识别、提取并规范化非结构化文本中的医学概念，并将其映射到标准术语集上。我们提供了评估NLP输出准确性（F1分数、召回率）的行业最佳实践。 第三部分：面向未来的趋势与全球视野 医疗健康信息学正在被人工智能和大数据彻底重塑。《2024版指南》将目光投向未来十年可能定义行业标准的技术和范式。 下一代编码与分组系统： 讨论了正在开发或试点中的、旨在取代或增强现有复杂分组方法的下一代替代方案。这包括如何利用更精细的临床特征（而非仅仅是最终诊断）来进行风险调整和资源分配。 基因组学和精准医疗的数据挑战： 随着基因检测的普及，将分子诊断结果（如特定的基因突变、生物标志物）准确地编码和集成到患者的电子病历中是巨大的挑战。本书探讨了适用于生物医学数据的特定术语扩展和数据建模方法。 国际标准协同与区域特异性： 尽管目标是全球互操作性，但不同国家和地区的法律、报销和文化实践要求术语系统具备一定的地域适应性。我们分析了主要的国际标准组织（如WHO、ISO）的工作重点，并指导机构如何在遵守全球规范的同时，有效管理本地化的术语变体。 本书特色 本书摒弃了对单一静态版本手册的机械性罗列，而是提供了一个动态的、面向流程的分析框架。内容丰富，结合了来自全球领先医疗机构的实际案例研究，涵盖了数据流设计、系统集成测试、以及人员培训策略。它是所有致力于在数据驱动时代提升医疗服务效率、透明度和患者安全的专业人员不可或缺的参考工具。 目标读者 医院信息技术部门负责人（CIO, CMIO） 临床数据分析师和质量改进专家 医疗机构的编码与合规经理 电子健康记录（EHR）系统实施与维护团队 医疗政策制定与公共卫生研究人员

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