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出版者:

作者:Vanhuss, Susie H./ Forde, Connie M./ Woo, Donna L.

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2007-12

价格:$ 98.25

装帧:

isbn号码:9780538729796

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一本关于高级信息架构与数字内容策略的图书简介，旨在为专业人士提供构建、管理和优化复杂信息系统的深入指导。 --- 书名：高级信息架构与数字内容策略：构建面向未来的知识生态系统 本书聚焦于信息时代的深层挑战：如何将庞杂的数据转化为可操作、可访问、可持续发展的知识资产。 面对爆炸性的信息增长和日益碎片化的用户获取渠道，传统的文档管理方法已无法应对。本书超越了基础的文档格式化技术，深入探讨了信息生态系统的设计哲学、治理框架和前沿实现技术。它是一本为首席信息官（CIO）、信息架构师（IA）、资深技术文档经理以及寻求数字化转型关键路径的战略规划师量身打造的深度指南。 第一部分：信息架构的战略基石 本部分奠定了理解现代信息架构的宏观视角。我们不再将信息架构视为简单的网站地图或分类系统，而是将其视为企业级战略资产的蓝图。 第一章：超越层级的思考——信息生态系统的建模 核心概念： 探讨信息作为生命体在组织内部的流动与演化。介绍“信息生命周期管理”（ILM）在数字内容中的具体应用，以及如何将静态文档集合转化为动态、可交互的知识网络。 结构化思维： 深入分析本体论（Ontology）和词汇表（Taxonomy）在构建语义丰富环境中的作用。本书详细剖析了如何设计多维度的分类体系，以支持复杂查询和跨平台内容重用。 案例研究： 分析大型跨国企业如何通过建立统一的知识图谱，打破部门间的信息孤岛，实现知识的即时检索与应用。 第二章：用户体验与认知负荷的平衡艺术 认知科学在IA中的应用： 探讨人类记忆、注意力和决策过程如何影响信息呈现的有效性。介绍米勒定律、希克定律在界面设计和导航优化中的实际操作方法。 情境感知设计（Context-Aware Design）： 阐述如何根据用户所处的具体情境（时间、地点、任务）动态调整信息呈现方式，实现真正的“恰当信息在恰当时间出现”。 评估方法论： 详细介绍卡片分类法（Card Sorting）、树形测试（Tree Testing）的高级变体，以及如何利用眼动追踪和行为分析来验证信息架构的有效性，而非仅仅依赖主观感受。 第三章：面向未来的内容治理与合规性 治理框架的构建： 讲解如何建立一套覆盖内容创建、审批、存储和销毁的全生命周期治理模型。重点关注去中心化内容所有权和内容贡献激励机制的设计。 监管与合规的自动化： 探讨如何利用元数据和内容标记技术，自动标记敏感信息（如GDPR、CCPA要求的数据），确保内容在不同司法管辖区内的合规性，并实现自动化的保留策略。 技术债务与内容重构： 分析遗留系统中文档“技术债务”的积累机制，并提供一套系统性的内容审计和迁移策略，以最小化重构过程中的业务中断风险。 第二部分：数字内容策略与交付前沿 本部分将目光投向内容如何被高效地生产、存储、交付和维护，特别关注自动化、适应性和多渠道发布的需求。 第四章：内容优先（Content-First）的范式转型 原子化内容与组件化： 深入探讨将内容分解为独立、可重用组件（Content Atoms）的实践。本书详细介绍了如何设计粒度合适的组件，以支持“一次编写，多处发布”（Write Once, Publish Everywhere, WOPE）的战略目标。 结构化内容与DITA/XML的应用精髓： 不仅介绍DITA（Darwin Information Typing Architecture）的规范，更侧重于如何在其基础上构建高效的主题（Topic）模型和映射（Map）设计，以应对复杂的技术手册和培训材料的集成发布需求。 内容模型设计： 讲解如何使用JSON Schema或特定领域语言（DSL）来定义内容的结构约束，确保所有输入内容的语义一致性和机器可读性。 第五章：Headless CMS与内容服务架构（CSA） 解耦的艺术： 详细分析从传统单体CMS向无头（Headless）架构迁移的驱动力、技术选型考量和实施路径。重点讨论API设计在内容交付中的核心地位。 内容即服务（Content as a Service, CaaS）： 阐述如何通过精心设计的GraphQL或RESTful API，将内容转化为可编程的服务，供网站、移动应用、物联网设备甚至AI模型消费。 微服务与内容编排： 探讨内容服务的编排策略，如何将来自不同微服务（如产品数据、用户数据、核心文档）的内容聚合，形成统一的用户视图，并保证数据同步的最终一致性。 第六章：适应性内容交付与个性化引擎 条件内容与过滤交付： 讲解如何利用条件区段（Conditional Text）和版本控制机制，针对不同用户群（如新手、专家、特定区域用户）动态裁剪和过滤内容，避免信息过载。 AI在内容推荐中的角色： 探讨如何利用机器学习模型分析用户行为数据，实时调整内容排序、推荐相关主题和辅助导航路径，实现预测性信息交付。 跨媒介的无缝体验： 关注内容在不同交付形态（Web、语音界面/VUI、AR/VR）间的转换策略。重点分析如何设计一套独立于显示媒介的内容结构，以实现真正的“媒介无关性”（Medium Agnostic）。 第三部分：性能、度量与持续优化 本书的最后一部分将重点放在如何衡量信息系统的健康度，并建立一个持续迭代和优化的反馈循环。 第七章：信息系统的性能指标与度量体系 超越页面浏览量（PV）： 引入更深层次的业务驱动型指标，如知识获取效率（KEE）、内容重用率（CRR）、支持请求减少率（SRRR）等。 技术指标的关联性分析： 如何将API响应时间、内容检索延迟等技术性能数据，与用户满意度和业务转化率进行有效关联分析。 A/B测试与多变量优化： 讲解如何系统地对信息架构的改变（如导航标签、分类层级）进行科学的A/B测试，并利用统计显著性来指导决策。 第八章：面向文档与知识的DevOps实践 Docs-as-Code（文档即代码）： 介绍将内容创作、版本控制（Git）、自动化测试和持续集成/持续部署（CI/CD）流程应用于文档和信息资产的全部流程。 自动化测试与质量门禁： 详细描述如何为结构化内容编写单元测试和集成测试，例如验证链接完整性、术语一致性、以及结构规范的有效性，在内容发布前自动捕获错误。 反馈闭环的自动化： 建立一个系统，自动收集用户对特定知识点的不满反馈，并将其转化为待办事项（Tickets），直接分配给相应的内容所有者进行迭代修复，形成高效的知识维护循环。 结语：构建可进化的数字未来 本书的最终目标是引导读者超越当前的工具和技术限制，构建一个具有高度适应性、语义清晰且自我优化的数字内容基础设施。理解信息架构和内容策略的底层逻辑，是企业在数据驱动的未来中保持竞争力的核心所在。 --- 读者对象： 信息架构师（IA） 技术写作与文档管理领导者 首席内容官（CCO）与数字化转型专家 系统分析师与企业架构师 专注于内容基础设施建设的软件工程师 对深度知识管理和语义网感兴趣的高级技术人员 本书将为您揭示的不仅仅是“如何做”，而是“为什么”以及“如何构建一个能够自我适应和成长的知识体系”。

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