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出版者:

作者:Vieira, Robert

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-3

价格:810.00元

装帧:

isbn号码:9780470176375

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• Wrox
• 2005
• 编程
• 开发
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• 书籍

深入探索企业级数据库管理：Microsoft SQL Server 2019 核心技术与最佳实践 本书将带领您全面掌握当前业界领先的数据库平台——Microsoft SQL Server 2019 的架构、部署、优化与管理。无论您是初涉数据库领域的新手，还是寻求提升现有技能的资深 DBA，本书都将为您提供一套系统、深入且高度实用的知识体系，助您驾驭现代数据挑战。 --- 第一部分：SQL Server 2019 基础架构与安装部署 章节 1：SQL Server 2019 平台概览与核心组件 本章首先阐述 SQL Server 2019 相较于前代的重大演进，重点聚焦于其在混合云能力、大数据集成（如与 Azure Data Lake Storage 的深度集成）以及性能增强方面的突破。我们将详细解析 SQL Server 的主要组件，包括数据库引擎（Database Engine）、SQL Server Agent（用于任务调度）、Analysis Services（SSAS）、Reporting Services (SSRS) 以及 Integration Services (SSIS)。深入剖析数据库引擎的内部结构，包括缓冲管理器（Buffer Manager）、查询处理器（Query Processor）以及事务日志管理机制，为后续性能调优打下坚实的理论基础。 章节 2：规划、安装与配置环境 成功的数据库部署始于周密的规划。本章提供了一套完整的安装前检查清单，涵盖硬件选型（CPU、内存、I/O 吞吐量要求）、操作系统选择（Windows Server 与 Linux 部署的对比）以及存储架构设计（如使用 Storage Spaces Direct 或 SMB 3.0 文件共享）。详细指导您完成 SQL Server 2019 的全新安装过程，包括选择合适的安装功能集、配置服务账户权限以及设置默认数据库路径。此外，我们还将演示如何使用配置管理器（Configuration Manager）来管理服务、设置网络协议（TCP/IP, Named Pipes）以及配置防火墙规则，确保数据库实例安全稳定运行。 章节 3：数据库的创建与文件管理 本章专注于数据库对象的物理实现。我们将讲解数据库文件的组成（.mdf, .ndf, .ldf），并深入探讨文件组（Filegroups）的概念及其在负载均衡和备份策略中的重要作用。指导读者如何根据工作负载类型（如 OLTP 与 OLAP）创建和调整数据库文件大小与自动增长设置，避免不必要的碎片化和性能瓶颈。同时，会介绍如何安全地将用户数据迁移至新的文件组，并展示 T-SQL 脚本用于数据库的创建、修改和脱机操作。 --- 第二部分：核心数据操作与 T-SQL 精通 章节 4：T-SQL 语言深入解析：查询进阶 本书将 T-SQL（Transact-SQL）视为与 SQL Server 沟通的桥梁。本章超越基础的 SELECT 语句，重点讲解窗口函数（Window Functions，如 RANK, ROW_NUMBER, LAG/LEAD）在复杂报表生成中的应用。详细分析 CTEs（Common Table Expressions）的递归与非递归使用场景，以及如何利用 PIVOT 和 UNPIVOT 操作符进行数据透视和重塑。我们将通过大量企业级案例，展示如何编写高效、可读性强的复杂查询。 章节 5：数据修改、事务与并发控制 理解事务（Transaction）是保证数据一致性的关键。本章详尽阐述 ACID 特性，并解析 SQL Server 中的隔离级别（Isolation Levels）：Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable 以及 Snapshot 隔离级别，以及最新的 Read Committed Snapshot 模式（RCSI）。通过模拟高并发场景，演示如何使用 `BEGIN TRAN`, `COMMIT`, `ROLLBACK` 以及自定义错误处理机制，确保数据操作的原子性。 章节 6：视图、存储过程、函数与触发器 本节致力于构建可重用和高效的数据访问层。深入探讨视图的性能影响，以及如何使用索引视图（Indexed Views）来预先计算结果集。详细介绍存储过程的参数化、错误处理（TRY...CATCH 块）和执行计划缓存。对比标量值函数、内联表值函数（iTVF）和多语句表值函数（MSTVF）的性能差异。最后，讲解触发器的应用场景（如审计追踪、数据级业务逻辑强制），并强调避免在触发器中引入长时间阻塞操作的重要性。 --- 第三部分：性能优化与索引策略 章节 7：深入理解查询执行计划 性能调优的核心在于理解 SQL Server 如何执行您的查询。本章是本书的重中之重。我们将全面解析图形化执行计划（Graphical Execution Plan）和 XML 执行计划的各个组成部分，重点剖析运算符（Operators）的含义，如 Key Lookup, Bookmark Lookup, Clustered Index Scan/Seek, Hash Match, Merge Join 等。教会读者如何识别关键的性能杀手，例如隐式类型转换、不必要的临时表使用以及高成本的 I/O 操作。 章节 8：索引设计与维护的艺术 索引是决定查询速度的基石。本章系统梳理聚簇索引（Clustered Index）与非聚簇索引（Non-Clustered Index）的区别和使用限制。深入探讨覆盖索引（Covering Indexes）、列存储索引（Columnstore Indexes，包括内存中和持久化）在不同工作负载下的应用。提供一套实用的索引维护策略，包括如何有效地进行索引重建（Rebuild）和重组（Reorganize），并介绍如何利用动态管理视图（DMVs）来监控索引碎片和缺失情况。 章节 9：高级性能调优技术 本章探讨更深层次的优化技巧。涵盖参数嗅探（Parameter Sniffing）问题及其解决方案（如使用 `OPTION(RECOMPILE)` 或 `OPTIMIZE FOR UNKNOWN`）。讲解内存优化表（In-Memory OLTP）的配置与使用，以实现极低延迟的事务处理。详细介绍 SQL Server 2019 的智能查询处理（Intelligent Query Processing, IQP）特性，如基数估计修正（CE correction）和延迟的临时表编译，展示如何利用这些新特性自动提升现有应用的性能。 --- 第四部分：数据库高可用性与灾难恢复 章节 10：备份、恢复与时间点恢复 数据安全是 DBA 的首要职责。本章详细介绍了 SQL Server 的备份策略，包括全量备份、差异备份和事务日志备份。重点解析不同备份类型对恢复模型（Simple, Full, Bulk-Logged）的影响。提供分步指导，演示如何执行数据库还原操作，包括使用 `WITH NORECOVERY` 和 `WITH RECOVERY` 来实现精确的时间点恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）。 章节 11：高可用性基础：Always On 故障转移群集实例（FCI） 故障转移群集实例（Failover Cluster Instances, FCI）为实例级别的冗余提供了保障。本章详细说明 FCI 的先决条件（共享存储、网络配置），并指导读者完成多节点群集的部署、配置仲裁模式以及故障转移测试。重点讨论共享存储的选择（如 SAN 或 SOFS）。 章节 12：现代高可用性解决方案：Always On 可用性组（AG） Always On 可用性组（Availability Groups, AG）是 SQL Server 2019 中最先进的 HA/DR 解决方案。本章全面讲解同步提交与异步提交模式的差异及其对性能和恢复时间的影响。深入配置 AG，包括侦听器（Listener）的设置、读取器负载均衡的实现，以及多数据中心级别的灾难恢复部署。讨论 AG 在备份策略中的特殊考量，确保只在主副本上进行数据写入操作的备份。 --- 第五部分：管理、安全与集成服务 章节 13：数据库安全模型与权限管理 构建坚不可摧的安全屏障。本章从服务器级别和数据库级别讲解安全主体（Principals），包括登录（Logins）、用户（Users）、角色（Roles）。详细解析权限的授予（GRANT）、拒绝（DENY）和撤销（REVOKE）。重点介绍了使用证书（Certificates）、加密密钥（Asymmetric Keys）和透明数据加密（TDE）来保护静态数据（Data at Rest）的安全措施。 章节 14：SQL Server Agent 与自动化管理 SQL Server Agent 是实现自动化运维的强大工具。本章指导用户如何创建、调度和监控作业（Jobs），设置操作员（Operators）和警报（Alerts）。讲解如何编写和管理操作员警报的响应脚本，确保在发生关键错误时能及时通知相关人员。 章节 15：数据集成与 SSIS 概述 本章提供对 SQL Server Integration Services (SSIS) 的快速入门。介绍数据流任务（Data Flow Task）的核心组件，如源组件、转换组件（如查找、数据合并）和目标组件。讨论如何配置连接管理器，并演示如何使用 SSIS 包进行 ETL 过程的自动化，特别是在需要跨异构数据源之间移动数据时的应用。 --- 本书的目标读者： 数据库管理员（DBA）、资深 SQL 开发者、数据架构师，以及任何希望全面掌握 Microsoft SQL Server 2019 企业级部署和管理技术的 IT 专业人士。通过本书的学习，您将能够设计出高性能、高可用且高度安全的 SQL Server 解决方案。

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**第五段：团队知识传承与标准化的困境** 在我们团队内部，由于人员流动性较大，我们一直面临着一个头疼的问题：如何快速地让新成员掌握我们现有的数据库设计规范和最佳实践？很多时候，依赖于老员工的口头传授，效率低下且容易遗漏关键点。我们迫切需要一套权威的、结构化的参考资料，能够清晰地阐述：我们的命名约定是什么？应该如何编写可维护的存储过程？在数据迁移时，哪些操作是绝对禁止的“红线”？我当时找到过一些关于数据库设计原则的书，它们讲得很好，但都是通用性的，无法直接对应到我们正在使用的那个特定版本的数据库的实际操作界面和功能集上。我当时梦寐以求的是一本既有坚实的理论基础，又紧密结合了企业级应用场景，能够作为团队新员工培训和资深员工查阅的“标准操作流程手册”，这样我们就能建立起统一的技术基线，减少因个人理解差异带来的隐患。

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**第二段：对最新技术趋势的盲目追逐与反思** 说实话，当2005年左右那个时间点，大家都在谈论.NET框架的崛起，以及企业级应用对数据处理能力的要求越来越苛刻时，我曾一度陷入“追新”的怪圈。我当时买了好多声称涵盖了最新ORM（对象关系映射）技术的书籍，希望通过这些“魔法般”的技术一步登天，绕过那些繁琐的SQL调优过程。结果呢？书里介绍的那些框架和工具，在实际部署到我们那个老旧但业务逻辑极其复杂的系统上时，性能瓶颈立刻暴露无遗。我发现，无论技术如何迭代，底层的数据结构、索引的优化逻辑，以及SQL语言本身精髓——这些才是决定应用生死存亡的关键。那些浮于表面的框架介绍，固然能让你在演示中看起来很光鲜，但在面对亿级数据查询时，如果不知道如何写出一个高效的JOIN，或者如何设计一个合理的聚簇索引，一切都是空中楼阁。我当时特别渴望能有一本扎根于核心数据库引擎原理，而不是仅仅停留在应用层API说明上的书籍，帮我重塑对数据世界的认知。

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**第一段：关于数据库学习的启蒙与挫折** 我得说，当初踏入数据库的世界简直像是在一片迷雾中摸索，那感觉，真是让人心力交瘁。市面上那些入门书籍，要么讲得过于理论化，动不动就抛出一堆名词术语，让我感觉自己像在啃一本天书，读完一遍脑子里还是一团浆糊；要么就是实例过于简单，根本无法反映真实项目中的复杂性。我记得有段时间，对着那些基础的CREATE TABLE语句都得查半天帮助文档，更别提事务处理、锁机制这些高级概念了，简直是高悬头顶的达摩克利斯之剑。我当时急需一本能将理论与实践完美结合的指南，最好是能手把手带着我解决实际操作中遇到的那些令人抓狂的小问题，而不是空泛地描述“什么是关系模型”。那种迫切感，是每一个初学者都懂的，你渴望的不是知识的堆砌，而是一把能打开实践大门的钥匙，让我能真正理解数据是如何流动和被高效管理的。当时的图书馆和书店里，我翻阅了不下十本书，但没有一本能真正点燃我的学习热情，反而让我一度怀疑自己是否真的具备驾驭复杂系统的天赋。

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**第四段：对特定厂商产品深入剖析的渴求** 我所在的IT部门，虽然技术栈多样，但核心业务数据全部托管在一家大型厂商的数据库系统上，那个系统在那个年代的占有率极高，几乎是行业标准配置。因此，所有人都默认我们需要对这款数据库的存储结构、内存管理、特殊的存储过程语法以及独有的优化器行为了如指掌。然而，市面上流通的大多数数据库书籍，要么是泛泛而谈，试图涵盖所有主流数据库的共同点，结果就是哪方面都讲得不深，像个“万金油”；要么就是完全针对开源系统的，对于企业级封闭系统的特殊配置和陷阱几乎没有提及。我当时急需一本能够深入挖掘这款特定产品“黑箱”内部机制的书籍，了解它的事务日志是如何写入的，内存缓冲池是如何分配的，以及在不同负载情况下，有哪些是该厂商独有的性能调优技巧。这种对特定技术栈的深度剖析，才是真正能提升工作效率和解决棘手问题的核心所在。

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**第三段：项目压力下的知识断层与焦虑** 那段时间，我手头上接了一个关键的报表生成项目，要求在极短的时间内，从分散的几个数据库表中抽取数据，并生成日报、月报和年报，中间还要进行复杂的同比、环比计算。我的SQL水平在处理简单的CRUD操作时还算游刃有余，但面对复杂的多层嵌套查询、窗口函数（如果那时候支持的话）和性能优化，我完全捉襟见肘。眼看着截止日期一天天临近，我对着屏幕上跑了半小时还没出结果的查询语句，心里的煎熬难以言表。我记得我当时翻阅了一本侧重于数据仓库概念的书，虽然讲了ETL的流程，但对于如何针对特定的OLAP需求，去优化现有的OLTP数据库查询，简直是避而不谈。我需要的是一本能直接告诉我，面对这种“杀时间”的查询，应该先加哪个索引，应该如何重写WHERE子句，甚至是如何利用数据库的执行计划来诊断问题的“实战手册”，而不是理论上多么宏大、实践中多么无用的高层架构讨论。

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