Mining Valuation Handbook 2E pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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作者:Rudenno, Victor

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isbn号码:9780731400751

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• Mining
• Valuation
• Mineral Resources
• Investment
• Finance
• Mining Engineering
• Commodities
• Due Diligence
• Resource Estimation
• Economic Geology

矿产资源评估：从勘探到资产剥离的全面指南 书籍名称： 矿产资源评估：从勘探到资产剥离的全面指南 核心主题： 本书旨在为地质学家、矿业工程师、金融分析师、投资者以及监管机构提供一个关于现代矿产资源和储量评估的深度、实用的操作手册。它涵盖了从基础地质建模到最终的经济可行性分析和报告的完整流程，强调了技术严谨性、合规性以及当前行业最佳实践的应用。 --- 第一部分：评估基础与监管框架 第一章：矿产资源评估的基石 本章深入探讨矿产资源评估的本质、目的及其在矿业价值链中的关键作用。我们将解析资源评估与储量评估之间的根本区别，明确“资源”与“储量”的定义及其对项目融资和战略决策的影响。重点讨论了不同阶段（从勘探到开发）对评估精度和报告要求的变化。 第二章：全球主要监管标准解析 评估的可靠性建立在国际公认的框架之上。本章详细比较了全球主流的披露标准，包括： JORC Code (澳大利亚/新西兰)： 侧重于其“符合性原则”和“适当性”要求。 NI 43-101 (加拿大)： 强调“合格人”（QP）的角色和技术报告（Technical Report）的强制性内容。 CRIRSCO 模板： 作为国际通用的指导原则，探讨其在全球范围内的采纳情况。 理解这些标准的差异和共性，是确保跨国项目报告合规的关键。 第三章：地质环境与数据质量控制（QA/QC） 评估的准确性直接受制于输入数据的质量。本章详述了地质模型构建前的关键步骤： 采样方法论： 讨论了钻孔采样、坑道采样、地表采样在不同地质背景下的适用性与局限性。 质量保证与质量控制（QA/QC）： 详细阐述了标准物质（Standards）、空白样（Blanks）和双盲样（Duplicates）的合理布设、分析流程，以及如何利用QA/QC数据识别和纠正系统性偏差。 数据验证与数据库管理： 探讨了异构数据源的整合、异常值（Outliers）的识别与处理，以及建立符合审计要求的地质数据库的最佳实践。 --- 第二部分：地质建模与资源估算 第四章：地质建模——从二维到三维的飞跃 地质模型是资源估算的基础。本章聚焦于现代三维地质建模技术： 地质单元的确定与编码： 如何根据岩性、矿化带、结构控制因素进行精确的地层划分和矿化带的圈定。 地质建模软件应用： 介绍主流软件（如Leapfrog, Micromine, Surpac等）中的地质实体（Solids）创建流程，包括插值法（如反距离加权IDW、克里金Kriging）在构建复杂模型中的应用。 不确定性分析： 探讨模型对输入数据敏感性的评估，以及如何通过多个地质模型的比较来量化地质模型的风险。 第五章：矿化建模与地统计学基础 矿化建模是资源估算的核心技术。本章深入讲解了矿物学特征与估算技术： 变异函数（Variogram）分析： 详细介绍如何计算和拟合变异函数，确定空间自相关性、基准值（Nugget）和块级方差，这是克里金估算成功的先决条件。 克里金方法的原理与应用： 区分普通克里金（Ordinary Kriging）、泛克里金（Universal Kriging）和指示克里金（Indicator Kriging），并针对不同类型的矿床（斑岩铜矿、层状沉积矿床等）选择最合适的估算方法。 抽样方案优化： 如何利用变异函数模型指导未来的钻探或采样方案，以提高估算的可靠性。 第六章：资源量的分类与报告 根据勘探投入和地质置信度，资源量被划分为推断（Inferred）、指示（Indicated）和推断（Measured）。 分类标准： 详细解释了JORC/NI 43-101对每个类别的密度、模型验证和技术文档要求。 报告的透明度： 强调在报告中必须明确披露所使用的估算参数（如容重、选矿回收率假设、剥采比等）及其对最终资源量的影响。 --- 第三部分：储量转换与经济可行性评估 第七章：从资源到储量：矿山工程的介入 储量是可经济开采的资源量。本章侧重于将地质资源转化为符合监管要求的矿山储量（Reserves）的过程。 经济可行性边界的确定： 讨论“矿山剥采比”（Strip Ratio）的计算，以及如何利用品位-吨位曲线（Grade-Tonnage Curve）确定经济品位（Cut-off Grade）。 矿山规划与设计： 介绍露天开采和地下开采的基本参数设定（边坡角、最小工作面宽度、通风和出矿路径），以及这些参数如何限制资源的“可采性”。 矿石品质与选矿预测： 探讨矿石的物理和化学性质（如磨蚀性、可浮性）如何影响选矿回收率和最终产品品位。 第八章：矿山经济学与现金流分析 储量报告必须建立在合理的经济假设之上。本章讲解了矿山经济分析的核心要素： 成本估算： 区分资本支出（CAPEX，包括间接和直接成本）和运营支出（OPEX，包括采矿、选矿、行政管理成本）。 金属价格与折现率（Discount Rate）： 探讨如何根据长期价格预测模型确定审慎的金属价格，以及选择恰当的折现率以反映项目风险。 净现值（NPV）与内部收益率（IRR）： 演示如何构建详细的现金流模型，计算项目的财务可行性指标，并讨论敏感性分析在评估经济风险中的作用。 第九章：环境、社会与治理（ESG）对估值的影响 在现代矿业中，ESG因素已成为决定项目是否可开发的决定性因素。 环境负债的量化： 探讨尾矿坝管理、水资源消耗和土地复垦成本如何被纳入CAPEX和OPEX。 社会许可证（Social License to Operate）： 评估社区关系、原住民协商和劳工标准对项目时间表和潜在风险的影响。 废弃矿山计划（Mine Closure Planning）： 强调在项目早期就必须对关闭成本进行充分估算和资金准备。 --- 第四部分：特殊矿床类型与新兴技术 第十章：特定矿床类型的评估挑战 不同矿床类型需要定制化的评估方法论： 斑岩型铜金矿： 聚焦于三维空间矿化连续性的建模。 金刚石/宝石矿： 强调样品量对稀疏分布矿物估算的影响。 非常规资源（如锂粘土、油砂）： 讨论资源分类的特殊性，以及与传统硬岩矿石评估的差异。 第十一章：新兴技术与未来趋势 评估技术正在快速演进。本章展望了未来的发展方向： 机器学习与人工智能（AI/ML）在选矿和地质预测中的应用： 如何利用大数据提高资源模型的预测能力。 遥感与地球物理数据整合： 讨论如何利用高分辨率地球物理数据优化钻探设计和矿体边界的识别。 透明度和区块链技术： 探讨使用分布式账本技术提高数据审计跟踪能力和报告透明度的潜力。 总结： 本书不仅是一本技术手册，更是一份关于矿业评估风险管理和合规决策的战略指南，旨在帮助从业者在日益复杂的全球监管和经济环境下，做出科学、可靠的投资和运营决策。

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