Managing Organizational Change

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出版者:
作者:Leban, Bill
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2007-8
价格:$ 80.23
装帧:
isbn号码:9780470897164
丛书系列:
图书标签:
  • 组织变革
  • 变革管理
  • 领导力
  • 战略管理
  • 企业管理
  • 组织行为
  • 创新
  • 流程改进
  • 文化变革
  • 转型
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具体描述

Organizations must evolve to keep up with today's dynamic and competitive environment. This second edition, with updated readings and additional figures, explores a set of concepts, theories and techniques that address the successful planning and implementation of strategic change across an organization. It focuses on why a company needs to change, what can be changed and how to appropriately plan and implement that change. The authors address both the rational and emotional aspects of change and also explain how individuals, groups, and the organization can improve their ability to move through the change process. Readings and cases enable faculty to apply the concepts and theory covered in each chapter. Self-assessments are also used to help the reader better understand their change management competencies and to determine if their organization can be successful with change. Finally, the text was written to help the reader be more comfortable with the uncertainties of change.

《数字时代的商业智慧:重塑企业增长的蓝图》 作者:[此处填写一位虚构的权威商业思想家或资深咨询顾问的姓名,例如:亚历山大·科尔宾 或 艾米丽·陈] 第一部分:颠覆与重构——理解范式转移的本质 在当今瞬息万变的商业环境中,传统的运营模式和竞争优势正以前所未有的速度被数字技术所侵蚀和取代。本书并非关注企业内部的结构调整或渐进式的流程优化,而是深入剖析驱动这种根本性转变的底层力量:技术扩散的指数级增长、消费者期望的即时化与个性化,以及数据作为核心生产要素的地位确立。 我们将从更宏观的视角出发,探讨“数字范式”如何彻底重塑价值创造、分配和获取的逻辑。 本书的第一部分将商业领袖从“如何管理变革”的战术层面,提升到“如何预见和引领颠覆”的战略高度。我们首先构建了一个“五维颠覆框架”,用于评估任何既有商业模式在面对新兴技术(如人工智能、区块链、物联网)时的脆弱性和潜在机遇。这个框架超越了简单的SWOT分析,它着重考察了三个关键维度:时间压缩率(Time Compression Rate)、信息不对称消除度(Information Asymmetry Dissolution)和生态系统耦合性(Ecosystem Interdependence)。 具体而言,我们将深入探讨以下关键议题: 超越“数字化转型”的误区: 区分肤浅的技术应用与深层次的商业逻辑重构。真正的颠覆不是把旧流程搬到云端,而是利用云原生思维彻底设计新的交互方式和交付模式。我们分析了众多“慢转型的先驱”案例,揭示他们错失的关键窗口期并非技术部署的延迟,而是思维模式的固守。 数据资产的结构化与非结构化: 探讨如何将海量、异构的数据转化为可操作的战略洞察。本书强调的不是“大数据分析”本身,而是如何建立一个“情境感知型决策引擎”,该引擎能够实时整合来自供应链、客户行为和宏观经济指标的信号,从而实现超前于市场反应的动态定价和资源调配。 去中心化信任与企业边界的模糊化: 分析区块链技术如何从根本上挑战了中心化中介机构的必要性。我们探讨了企业如何在这种“信任网络”中重新定义其价值主张,以及如何在跨组织协作中建立基于智能合约的自动化治理机制,从而极大地降低交易成本和执行风险。 第二部分:增长引擎的重塑——从线性扩展到指数级飞轮 现代企业的增长不再是传统意义上的线性叠加,而是依赖于网络效应、规模不经济(Economies of Scope in Digitization)和快速迭代的学习回路。第二部分的核心在于构建一个可持续的、能自我强化的“指数级增长飞轮”。 我们将详细介绍一套区别于传统“产品管理”的新方法论——“最小可行生态系统(Minimum Viable Ecosystem, MVE)”构建法。 MVE强调的不是单个产品的完美,而是构建一个足以吸引关键合作伙伴和早期采用者的核心价值交换网络。 关键内容包括: “用户-平台-开发者”三元激励模型: 如何设计激励机制,确保平台上的不同参与者(用户、第三方开发者、供应商)之间的价值流动是互惠且持续强化的。我们通过对数家独角兽企业的深度解剖,提炼出“激励曲线的黄金分割点”。 产品即服务(PaaS)的终极形态: 探讨如何将核心能力封装成API或微服务,实现“能力销售”而非“产品销售”。这涉及到内部资源池的“服务化转型”,要求IT部门从成本中心转变为利润中心。 失败的再定义与快速学习机制: 在指数级竞争中,速度比正确性更重要。本书提出了一种“受控的、高频率的实验文化”,主张将失败视为获取稀缺信息的成本,而非需要惩罚的错误。我们介绍了如何利用A/B/n测试和基于AI的假设生成器,将产品迭代周期压缩到以小时计,而非月计。 第三部分:人才与组织的未来形态——适应复杂性而非简化复杂性 成功的技术颠覆最终依赖于具备相应思维模式的人才。本书拒绝了“组织结构调整”的陈词滥调,而是聚焦于“认知架构的升级”和“动态团队的构建”。我们认为,未来的组织不再是一个固定的层级结构,而是一个流动的、由任务驱动的智能网络。 本部分深入研究了以下前沿领域: “人类-机器协作”的认知负荷管理: 探讨如何在日常决策中有效集成AI辅助工具,同时避免“自动化偏见”(Automation Bias)。我们提出了一套“责任界限模型”,明确区分机器的建议权和人类的最终决策权,确保人在环路(Human-in-the-Loop)的有效性。 跨职能的“任务蜂群”(Task Swarms)组织模式: 摒弃传统的部门墙,构建基于实时项目需求的临时性、高自主权团队。我们将分析如何使用先进的资源调度算法(而非传统的项目经理)来组建和解散这些蜂群,确保人力资源的最优化利用。 “即时反馈与技能映射”系统: 传统的绩效评估体系已经过时。我们介绍了一种基于实时数据流的技能动态评估系统,该系统能够即时识别组织内存在的“技能缺口”,并自动匹配内外部的微学习模块进行填补,实现人才发展的即时化和个性化。 结语:持续进化,而非终点到达 《数字时代的商业智慧》旨在为寻求在颠覆性浪潮中不仅生存下来,更能主导格局的企业家和高管提供一份“持续进化”的行动指南。它不是一本关于如何“管理”一次性变革的教科书,而是一套关于如何构建一个“自适应、自学习、自优化的组织操作系统”的蓝图。在这个新时代,唯一不变的就是持续变化本身,而真正的竞争力,在于组织对未知和不确定性的吸收和转化能力。本书邀请读者跳出具体的工具和技术,重塑他们对商业本质、增长机制以及人才价值的根本性认知。

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