Practical Distributed Processing

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出版者:Springer
作者:Phillip J. Brooke
出品人:
页数:262
译者:
出版时间:2007-9-25
价格:USD 59.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781846288401
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 英文版
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具体描述

Distributed processing has a strong theoretical foundation, but many day-to-day practitioners make limited use of the advantages this theory can give them. The result includes unreliable systems with obscure and intermittent failures, that can cost time, money and in extreme cases, lives. Reliable construction of distributed and concurrent systems must incorporate theory in practice. This book provides a concise presentation of the theory closely linked to the practical realization of these concepts. This highly practical presentation contains all the elements needed for a complete development of a distributed system. The book includes examples from C, Java and Eiffel, and sample code is available online.

好的,这是一份关于一本名为《Practical Distributed Processing》的图书的详细简介,但内容完全不涉及该书的实际主题,旨在描述一本完全不同的书的详尽内容。 --- 《城市规划的未来:智能交通与可持续社区构建》 图书简介 《城市规划的未来:智能交通与可持续社区构建》是一部深度探讨当代城市发展核心挑战与前沿解决方案的综合性著作。本书聚焦于如何利用前沿技术,特别是人工智能、物联网(IoT)和大数据分析,来重塑城市基础设施、优化资源分配,并最终提升居民的生活质量。本书并非一本抽象的理论探讨,而是一份立足于实践、充满案例分析的行动指南,旨在为城市规划师、政策制定者、工程师以及关注城市可持续发展的公众提供清晰的路线图。 全书分为四个主要部分,层层递进,构建了一个从宏观愿景到具体实施的完整框架。 第一部分:城市化挑战的深度剖析与范式转变 本部分首先为读者描绘了当前全球城市面临的严峻挑战:人口密度激增导致的交通拥堵、能源消耗失衡、基础设施老化,以及气候变化带来的环境压力。作者系统性地梳理了传统城市规划理念的局限性,并提出了向“韧性城市”和“智慧城市”转型的必要性。 核心议题包括: 1. 人口动态与空间需求分析: 运用地理信息系统(GIS)和时间序列分析,预测未来二十年城市扩张的模式,特别关注“大都市圈”内部的人口流动与功能重叠问题。 2. 基础设施的生命周期管理: 探讨如何从被动维修转向主动预防性维护。详细介绍了基于传感器网络的结构健康监测(SHM)技术在桥梁、隧道和供水系统中的应用,并量化了其对延长资产寿命的经济效益。 3. 环境正义与公平性考量: 强调规划决策必须纳入社会公平维度。分析了交通不平等、绿地分配不均等问题,并提出了基于数据驱动的“需求响应式”规划模型,确保所有社区都能公平地享受到城市进步的红利。 第二部分:智能交通系统的集成与优化 本部分是本书的技术核心,深入剖析了如何构建一个响应迅速、高效无缝的智能交通网络(ITS)。作者认为,真正的智能交通不仅仅是信号灯的优化,而是整个出行生态系统的协同运作。 详细内容涵盖: 1. 多模态数据融合与实时决策: 介绍了如何整合来自移动通信、GPS、CCTV、地面传感器以及公共交通卡的数据流。重点阐述了深度学习模型在预测突发性交通瓶颈(如事故或大型活动影响)中的应用,以及如何自动调整动态限速和匝道控制策略。 2. 车路协同(V2X)的部署策略: 不仅讨论了V2X技术的理论优势,更侧重于实际的频谱分配、安全协议和基础设施升级路径。书中提供了多个试点城市的案例研究,对比了不同V2X技术栈的实施成本与效率提升幅度。 3. 自动驾驶时代的城市道路重构: 探讨了未来高度自动化的车辆(L4/L5)对车道宽度、路面标记、停车需求乃至城市路网拓扑结构的影响。提出了一种分阶段、渐进式的“人机混合交通”管理框架,以平稳过渡至完全自动驾驶环境。 4. 微移动与最后一英里解决方案: 专门分析了共享单车、电动滑板车等微移动工具如何融入既有公共交通系统。内容包括动态停放区划定、激励机制设计以及如何通过数字化手段管理这些新兴出行方式带来的街道空间竞争。 第三部分:可持续社区的构建与能源生态 本部分将焦点从交通转向更广阔的社区层面,探讨如何将能源、水资源和废弃物管理系统进行智能化整合,以实现真正的可持续发展目标(SDGs)。 关键章节包括: 1. 能源网格的去中心化与弹性: 深入研究了城市级微电网(Microgrids)的规划与运作。重点分析了如何将分布式可再生能源(如屋顶太阳能、社区风力发电)安全、有效地并入主电网。书中详细介绍了能源交易平台(P2P Energy Trading)的技术架构和监管挑战。 2. 水资源管理的智慧化: 阐述了"海绵城市"的理念在数字化背景下的实现路径。包括利用土壤湿度传感器网络监测径流、预测洪水风险,以及智能阀门控制系统在漏损检测和水质监控中的应用。 3. 循环经济与零废弃社区设计: 提出了基于物联网的智能垃圾分类和收集系统。通过实时反馈机制激励居民行为改变,并探讨了城市厨余垃圾转化为生物能源的区域化解决方案。书中提供了详细的成本效益分析模型,用以评估投资于先进废物处理设施的回报周期。 第四部分:治理、法规与公众参与的未来框架 技术只有在恰当的治理框架内才能发挥效力。本书的最后一部分转向政策制定和行政管理领域,探讨了支撑智慧城市落地的组织、法律和伦理基础。 内容重点关注: 1. 数据治理与隐私保护的平衡: 面对城市系统生成的海量个人行为数据,本书提出了一个“数据主权模型”,明确了市政府、私营部门和市民在数据收集、使用和销毁中的权利与责任。详细探讨了联邦学习(Federated Learning)等隐私增强技术在城市数据分析中的应用。 2. 跨部门协同的组织再造: 许多智慧城市项目失败于传统的政府部门壁垒。本书提供了一个“敏捷治理模型”,鼓励规划、交通、能源和IT部门建立共享目标和联合项目组。 3. 公众参与的数字化转型: 介绍了一系列增强公民参与度的工具,如虚拟现实(VR)城市沙盘、众包式反馈平台等,确保技术驱动的规划决策是透明且具有包容性的。书中强调,技术不应成为规划师与公众之间的壁垒,而是沟通的桥梁。 通过对技术实施、经济可行性、环境影响和社会公平性的全面考察,《城市规划的未来:智能交通与可持续社区构建》为我们勾勒出了一幅清晰可行的蓝图:一个更智能、更绿色、更具韧性的宜居城市范本。本书是城市规划领域专业人士不可或缺的参考读物,同时也是对未来城市生活抱有热忱的每一位公民的启迪之作。

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