Models in Environmental Regulatory Decision Making

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作者:Not Available (NA)
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页数:286
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出版时间:2007-7
价格:$ 66.95
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isbn号码:9780309110006
丛书系列:
图书标签:
  • 环境监管
  • 环境政策
  • 决策分析
  • 模型构建
  • 风险评估
  • 法规制定
  • 环境法
  • 可持续发展
  • 政策科学
  • 环境管理
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具体描述

Many regulations issued by the U.S. Environmental Protection Agency (EPA) are based on the results of computer models. Models help EPA explain environmental phenomena in settings where direct observations are limited or unavailable, and anticipate the effects of agency policies on the environment, human health and the economy. Given the critical role played by models, the EPA asked the National Research Council to assess scientific issues related to the agency's selection and use of models in its decisions. The book recommends a series of guidelines and principles for improving agency models and decision-making processes. The centerpiece of the book's recommended vision is a life-cycle approach to model evaluation which includes peer review, corroboration of results, and other activities. This will enhance the agency's ability to respond to requirements from a 2001 law on information quality and improve policy development and implementation.

好的,以下是根据您的要求创作的一份图书简介,该书名为《环境监管决策中的模型应用》,注意:此简介描述的内容与您提供的书名《Models in Environmental Regulatory Decision Making》的实际内容无关,完全是基于对该主题的合理推测和行业背景进行的详细构思。 --- 图书名称:环境监管决策中的模型应用 ISBN: [此处留空,或填写一个假想的编号] 作者: [此处留空,或填写一个假想的作者姓名] 出版日期: [此处留空] --- 图书简介:环境监管决策中的模型应用 引言:复杂性、不确定性与决策的必然 当代环境监管面临着前所未有的挑战:污染物来源的多元化、生态系统的复杂交织、气候变化的长期影响,以及社会经济利益在环境安全面前的持续博弈。传统的基于规则或经验的决策模式,在处理这种高维、动态且充满不确定性的系统时,其局限性日益凸显。我们迫切需要一种更具前瞻性、更具量化基础的工具集,以支撑环境政策的制定、执行和评估。 《环境监管决策中的模型应用》正是这样一部旨在填补理论与实践鸿沟的专著。本书深入剖析了如何将先进的数学建模、计算模拟、数据科学方法系统地嵌入到环境监管的各个关键环节,从而实现从“反应式管理”向“预测性治理”的根本性转变。它并非一本单纯的数学教科书,而是专注于模型工具如何转化为可操作的、影响深远的监管策略的指南。 --- 第一部分:监管决策的建模基础与范式转换 本部分首先确立了环境监管决策的理论框架,强调了从定性判断向定量推理的必要性。 第一章:环境监管决策的本质与挑战 本章详细阐述了环境监管决策的内在特性——多目标优化(经济效益、社会公平、生态保护)、时间延迟效应(如慢性毒性积累)和信息不对称性。它引入了风险评估(Risk Assessment)和风险管理(Risk Management)的集成框架,并指出当前监管体系中普遍存在的“黑箱”问题。 第二章:核心建模范式的选择与适用性 本书系统梳理了适用于环境监管的核心模型类型。这包括: 1. 过程导向模型(Process-Based Models): 侧重于模拟物理、化学和生物过程,如水文模型、大气传输模型(如高斯烟羽模型的高级迭代)和生态毒理动力学模型(PBPK/PD)。 2. 统计与数据驱动模型(Statistical and Data-Driven Models): 涵盖回归分析、时间序列预测,特别是机器学习(ML)在异常排放监测和趋势预测中的应用。 3. 系统动力学与复杂系统模型(System Dynamics): 聚焦于政策干预在系统中的反馈回路和延迟效应,是理解政策长效机制的关键。 第三章:不确定性量化与模型校准 决策者最关心的是模型结果的可靠性。本章详尽介绍了蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)、贝叶斯推断在模型参数校准和结果不确定性传播分析中的应用。重点讨论了如何将“模型误差”和“输入数据不确定性”清晰地量化并传达给政策制定者,避免“垃圾进,垃圾出”的窘境。 --- 第二部分:模型在关键监管领域的实战部署 本书的价值核心在于其对模型在具体监管场景中应用的深入案例剖析,展示了从理论到现场干预的路径。 第四章:排放源识别与污染负荷分配 针对点源和面源污染的复杂性,本章介绍了源解析模型(Source Apportionment Models),特别是应用化学指纹和概率模型来区分不同排放源对环境浓度变化的贡献度。在水资源管理中,探讨了负载分配模型(Load Allocation Models)如何公平且有效地分配至流域内的减排责任,超越了传统的“一刀切”分配法。 第五章:环境标准制定与基准值推导 环境标准(如饮用水标准、水体重金属安全浓度)的制定是监管的基石。本章详细演示了如何使用剂量-反应模型(Dose-Response Models)和暴露评估模型(Exposure Assessment)来推导“无可见不良效应水平”(NOAEL)和“可接受每日摄入量”(ADI)。对于致癌物,则重点阐述了线性低剂量外推模型的应用及其在风险阈值设置上的争议处理。 第六章:政策评估与情景规划 在政策出台之前,必须预判其效果。本部分聚焦于影响评估模型(Impact Assessment Models),特别是用于评估碳税、排污费或补贴政策对宏观经济和微观企业行为影响的可计算一般均衡模型(CGE Models)在环境政策中的裁剪和应用。此外,还探讨了如何利用情景分析工具包(Scenario Planning Tools)来模拟不同气候变化情景下的基础设施韧性。 第七章:合规性监测与动态预警系统 传统合规性监测是滞后的。本书介绍了集成物联网(IoT)传感器数据和异常检测算法(Anomaly Detection Algorithms)的实时预警系统。阐述了如何建立动态阈值,当监测数据偏离模型预测的正常波动范围时,系统能够自动触发现场检查或初步问询流程,极大地提高了监管的效率和威慑力。 --- 第三部分:模型的集成、治理与未来展望 构建和使用模型是一个持续的治理过程,涉及技术、制度和伦理层面。 第八章:模型集成与决策支持系统(DSS)的构建 单一模型往往无法解决全局问题。本章探讨了模型链(Model Chains)和集成评估框架(Integrated Assessment Frameworks, IAFs)的设计原则。重点讲解了如何构建一个用户友好的决策支持系统(DSS),该系统能够整合多学科模型的结果,并以图形化、交互式的界面向非专业决策者清晰展示权衡(Trade-offs)。 第九章:模型的验证、可解释性与伦理责任 模型的“黑箱”特性是其被质疑的主要原因。本书强调了模型可解释性(Model Interpretability, XAI)在环境决策中的关键作用,要求决策者理解模型“为什么”给出某个建议。同时,讨论了模型在资源分配和法律裁决中可能引入的结构性偏见(Bias),以及保障模型透明度和问责制(Accountability)的制度设计。 第十章:迈向适应性监管(Adaptive Regulation) 环境系统是持续演化的,因此监管也必须是适应性的。本书以强化学习(Reinforcement Learning, RL)的思路探讨了监管策略的迭代优化。监管机构不再固守既定规则,而是根据模型的实时反馈,动态调整污染物浓度限制、检查频率或激励措施,实现监管资源的动态优化配置。 --- 结语 《环境监管决策中的模型应用》旨在为环境工程师、政策分析师、监管机构官员以及学术研究人员提供一个全面的蓝图。它证明了,通过系统地采纳和批判性地应用量化工具,我们不仅能更好地理解环境的复杂性,更能自信、透明且有效地做出关乎人类健康与地球未来的关键决策。这本书是推动环境治理迈向数据驱动、科学严谨新时代的必备参考。

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