Ethical, Legal and Professional Issues in Computing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Duquenoy, Penny/ Jones, Simon/ Blundell, Barry G.

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2007-11

价格:$ 38.95

装帧:

isbn号码:9781844807499

丛书系列:

图书标签:

• Computing Ethics
• Legal Issues in Computing
• Professional Responsibility
• Information Ethics
• Cyber Law
• Data Privacy
• Intellectual Property
• Computer Crime
• IT Ethics
• Digital Ethics

《数字时代的伦理、法律与专业实践》 一部深度剖析信息技术发展中复杂挑战的权威指南 在信息技术以前所未有的速度重塑我们社会的今天，技术进步带来的不仅是效率的提升，更带来了深刻的伦理困境、复杂的法律真空以及对专业人员提出的全新要求。《数字时代的伦理、法律与专业实践》正是为应对这一时代挑战而精心撰写的一部著作。本书聚焦于计算科学、软件工程、数据科学和人工智能等领域的核心议题，旨在为读者提供一个全面、深入且极具洞察力的框架，用以理解和驾驭日益复杂的道德责任、法律合规性以及构建可持续的专业精神。 本书摒弃了对单一技术或特定法律条文的浅尝辄止，而是采用跨学科的视角，系统地探讨了贯穿整个数字生态系统的关键性问题。我们的目标是培养读者批判性思维的能力，使他们不仅能识别问题，更能设计出稳健、公正且符合社会价值观的解决方案。 第一部分：伦理基础与技术责任 本部分奠定了理解技术伦理的理论基石，并将其应用于当代计算实践。 1. 伦理理论的计算应用： 我们首先回顾了经典伦理学流派，如功利主义、道义论和美德伦理学，并详细阐述了它们如何作为分析工具应用于软件设计、算法决策和数据使用场景。重点探讨了“责任分配”的难题：当一个复杂的AI系统导致损害时，责任应归属于开发者、部署者、用户还是系统本身？ 2. 人工智能的公平性、偏见与透明度： 随着AI系统渗透到信贷审批、招聘筛选甚至司法判决中，确保其公平性成为当务之急。本书详尽分析了数据收集、模型训练过程中可能引入的系统性偏见（如历史偏见、测量偏见），并探讨了实现模型“可解释性”（Explainability, XAI）的必要性。我们深入研究了LIME、SHAP等技术，并讨论了在不同风险等级应用中对透明度要求的权衡。 3. 隐私保护的演进： 隐私不再仅仅是数据安全的问题，它关乎个体自主权和尊严。本部分超越了简单的加密技术讨论，重点探讨了“隐私权作为基本人权”的哲学基础。详细分析了差分隐私（Differential Privacy）、联邦学习（Federated Learning）等先进的隐私增强技术（PETs），并评估了它们在保持数据效用与确保个人身份不可逆保护之间的张力。 4. 自动化与就业的未来： 本章探讨了机器人技术和自动化对劳动力的结构性冲击。这不是一场简单的技术替代论，而是关于社会契约的重构。我们将审视通用基本收入（UBI）的伦理辩护、技能再培训的社会责任，以及技术设计者在塑造未来工作场景中应承担的伦理义务。 第二部分：法律框架与合规挑战 技术的发展速度往往超越了现有法律体系的适应能力。本部分深入剖析了当前关键领域的法律现状与未来趋势。 1. 数据主权与全球监管： 全球化的数字经济要求数据在国界间自由流动，但这与各国对数据本地化和主权的要求产生冲突。《通用数据保护条例》（GDPR）的里程碑意义、美国各州隐私法（如CCPA/CPRA）的差异化路径，以及新兴经济体的应对策略，均在本书中得到了细致的对比分析。我们特别关注跨境数据传输的法律机制和合规成本。 2. 知识产权在数字产品中的界限： 软件、算法、数据集——这些新形态的“智力成果”如何界定和保护？本书详细探讨了专利法、著作权法在面对生成式AI内容、源代码混淆（Obfuscation）和功能性软件专利时的局限性。分析了“开放源代码”运动的法律基础及其对商业模式的影响。 3. 网络安全、责任与归因： 随着国家级网络攻击和供应链安全事件的增多，法律对“可归因性”的要求日益提高。我们分析了《计算机欺诈与滥用法》（CFAA）等法律在界定“未经授权访问”时的模糊性，以及企业在面对勒索软件攻击时，是否支付赎金的法律风险与道德考量。探讨了安全标准的法律强制性与行业自律的有效性。 4. 监管科技（RegTech）的兴起与法律角色的转变： 本部分研究了如何利用技术手段来协助合规，同时警惕过度依赖自动化合规可能带来的法律盲点。法律专业人士的角色正从单纯的解释者转变为系统架构的共同设计者，本书探讨了这种角色转型带来的机遇与风险。 第三部分：专业实践、治理与职业道德 本部分将理论与实践相结合，聚焦于计算专业人员在日常工作中必须坚守的职业标准和治理结构。 1. 职业道德准则的实际操作： 详细考察了ACM、IEEE等主要专业组织发布的职业行为准则，并超越了抽象的原则，转向实际案例分析。例如，在面对管理层要求部署有缺陷或带有已知偏见的产品时，工程师如何行使“专业异议权”？如何构建有效的“吹哨人”保护机制？ 2. 系统治理与风险管理： 成功的技术项目需要健全的治理结构。本书阐述了DevOps中的安全左移（Shift-Left Security）原则如何融入法律和伦理审查。探讨了“技术影响评估”（TIA）和“算法影响评估”（AIA）作为前置风险管理工具的重要性，及其在组织内部的落地实践。 3. 促进包容性设计与可访问性： 技术的设计本身就是一种价值选择。我们强调了设计伦理必须包含对残障人士、老年群体以及边缘化社区的关注。深入探讨了《美国残疾人法案》（ADA）等法规在网页设计和移动应用开发中的具体技术要求，以及实现普遍可访问性（Universal Accessibility）的工程实践。 4. 建设性对话与跨界协作： 解决计算领域的复杂问题需要技术专家、法律顾问、社会学家和政策制定者之间的有效沟通。本部分指导读者如何构建和参与跨学科团队，有效地向非技术利益相关者传达技术风险，并共同推动合理的政策和标准制定。 结语：面向未来的计算公民身份 《数字时代的伦理、法律与专业实践》的最终目标，是培养新一代具有高度社会责任感的计算专业人士。技术不是中立的工具，而是塑造未来的强大力量。本书提供的是一套动态的思维工具箱，而非僵化的规则手册，旨在确保技术的发展能够服务于人类的福祉，构建一个更加公正、透明和负责任的数字世界。本书适合所有在信息技术领域工作的专业人士、高级专业学生以及关注技术治理的政策制定者和学者。

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