Technical Editing in the 21st Century pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Amare, Nicole, Ph.D./ Nowlin, Barry

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2010-2

价格:755.00元

装帧:

isbn号码:9780131196773

丛书系列:

图书标签:

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深入探索人类思维的奥秘：《认知科学前沿：心智、语言与智能的交汇》 图书简介 《认知科学前沿：心智、语言与智能的交汇》 并非一本关于技术文档校对或编辑规范的著作，而是一部致力于揭示人类心智运作机制、探索语言结构本质以及追溯人工智能发展轨迹的宏大学术探索。本书汇集了当代认知科学领域最富洞察力的研究成果，旨在为读者构建一个跨学科的知识框架，理解“思考”这一人类最基本、也最复杂的行为是如何在生物学基础之上构建、表达和演化的。 本书的定位是为认知科学、心理学、语言学、神经科学乃至计算机科学领域的学生、研究人员和资深爱好者提供一本全面而深刻的参考书。它跳出了单一学科的局限，强调了认知过程的系统性和整合性，探讨了从基础感知到高级推理过程中涌现出的复杂现象。 --- 第一部分：心智的基石——感知、表征与推理 本部分专注于构建我们对心智工作原理的基础理解。我们从感官输入如何转化为可操作的心智表征开始，深入探讨了人类信息处理的核心机制。 第一章：感觉输入与知觉的构建 本章详尽考察了视觉、听觉、触觉等主要感官系统如何接收外部刺激，并将其转化为大脑可以理解和处理的内部模型。我们不仅分析了经典的格式塔原则在知觉组织中的作用，更引入了基于预测编码（Predictive Coding）的现代神经科学模型，解释大脑如何通过不断地预测和修正误差来建构一个稳定的外部世界感知。讨论延伸至错觉（Illusions）的本质，以此揭示知觉并非被动接受，而是主动构建的过程。 第二章：心智表征的形态学 心智如何储存信息？本章对比了符号主义（Symbolic Representation）与联结主义（Connectionist Representation）在表征信息上的优劣。详细分析了概念的形成、范畴的界限以及心智图式（Schemas）在知识组织中的核心地位。重点探讨了“心智图像”（Mental Imagery）的研究，审视了这种表征形式在空间推理和问题解决中的独特作用，以及它与语言表征之间的相互作用。 第三章：逻辑、直觉与日常推理 推理是心智活动的高级体现。本章批判性地评估了传统逻辑模型在解释人类日常决策中的局限性。引入了系统一（快思考）和系统二（慢思考）的双过程理论，考察了启发式（Heuristics）和认知偏见（Biases）的根源及其对判断准确性的系统性影响。通过实验案例，如条件推理和概率判断，展示了人类推理的“适应性缺陷”是如何在复杂且信息不完全的环境中优化生存和决策效率的。 --- 第二部分：语言的架构——结构、意义与习得 语言是人类认知能力的标志性成就。本部分将语言视为一种独特的认知系统，剖析其内在的句法结构、意义的生成机制，以及儿童如何掌握这一复杂工具的过程。 第四章：句法与结构：超越线性序列 本章深入探讨了形式语言学（Formal Linguistics）的奠基性工作，特别是生成语法的核心概念，如递归性（Recursion）和结构依赖性（Structure Dependency）。我们摒弃了简单的词语序列观念，强调了句子内部的层级结构对意义理解的决定性作用。通过对跨语言的句法变异的比较分析，探索了语言的普遍性（Universals）与特殊性。 第五章：语义学与语用学：意义的生成与语境依赖 理解语言不仅在于解析结构，更在于把握意义。本章首先区分了词汇意义（Lexical Semantics）和句子意义（Compositional Semantics）。随后，我们将焦点转向语用学——意义如何在特定语境中被构建和协商。详细讨论了格赖斯（Grice）的会话含义理论，以及“预设”（Presupposition）和“篇章结构”（Discourse Structure）如何影响听者对说话者意图的推断。 第六章：语言习得的争论：天赋与环境的交织 本部分聚焦于儿童如何从牙牙学语走向流利表达的惊人过程。本章全面回顾了先天论（Nativism）与经验论（Empiricism）之间的长期争论。同时，引入了社会文化理论和新兴的涌现论（Emergentism）视角，强调了社会互动、语言输入质量以及早期认知发展阶段对语言掌握轨迹的共同塑形作用。 --- 第三部分：智能的边界——计算模型与人机交互 本部分将视角投向了人工智能领域，探讨认知科学如何为构建具有类人智能的机器提供理论基础，并审视当前深度学习范式的优势与局限。 第七章：从符号推理到神经网络：计算模型的演变 本章追溯了人工智能研究从早期基于规则和逻辑的符号主义方法（GOFAI）到当代基于大规模数据的联结主义模型（深度学习）的转变。我们详细分析了人工神经网络（ANNs）如何模拟神经元的非线性处理特性，并探讨了反向传播算法在实现复杂模式识别中的作用。关键在于比较这两种计算范式在处理“常识”（Commonsense Reasoning）和“泛化能力”（Generalization）方面的差异。 第八章：具身认知与智能的再定义 传统的认知科学倾向于将心智视为一个脱离身体、纯粹处理信息的“中央处理器”。本章则强力论证了具身认知（Embodied Cognition）的必要性。我们探讨了运动系统、环境互动以及身体经验如何直接塑造我们的概念结构和推理模式。具身化的视角挑战了“知识的纯粹符号性”，强调了行动在心智形成中的核心地位。 第九章：迈向通用人工智能（AGI）：认知架构的整合 本书的收官部分着眼于未来。要实现真正的人工通用智能，需要整合感知、记忆、学习和规划等多个模块。本章考察了现有的认知架构理论（如ACT-R、Soar），并探讨了如何将基于Transformer架构的大型语言模型（LLMs）的统计能力与符号推理的结构性优势结合起来，以期构建一个能够真正理解世界、进行抽象规划和跨领域迁移学习的智能系统。 --- 总结与展望 《认知科学前沿：心智、语言与智能的交汇》提供了一个多维度的视角，强调了人类心智的复杂性在于其跨越了生物硬件、结构化的语言和灵活的计算模型。本书旨在激发读者对“我们如何思考”这一永恒问题的深入反思，并为未来认知科学的研究方向提供坚实的理论支撑和前瞻性的思考框架。读者在合上书卷时，将获得一个关于人类心智边界的全新、且极为精细的地图。

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