具体描述
This book gives a good introduction to evolutionary computation for those who are first entering the field and are looking for insight into the underlying mechanisms behind them. Emphasizing the scientific and machine learning applications of genetic algorithms instead of applications to optimization and engineering, the book could serve well in an actual course on adaptive algorithms. The authors include excellent problem sets, these being divided up into "thought exercises" and "computer exercises" in genetic algorithm. Practical use of genetic algorithms demands an understanding of how to implement them, and the authors do so in the last two chapters of the book by giving the applications in various fields. This book also outlines some ideas on when genetic algorithms and genetic programming should be used, and this is useful since a newcomer to the field may be tempted to view a genetic algorithm as merely a fancy Monte Carlo simulation. The most difficult part of using a genetic algorithm is how to encode the population, and the authors discuss various ways to do this. Various "exotic" approaches to improve the performance of genetic algorithms are also discussed such as the "messy" genetic algorithms, adaptive genetic algorithm and hybrid genetic algorithm.
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用户评价
这部《Evolutionary Intelligence》简直是一次令人惊叹的思想之旅。作者以其独特的视角，将生物演化中那些深邃的法则，巧妙地应用于人工智能的理解与构建。我被他对于“随机性与选择性”之间辩证关系的深入剖析所吸引，生命是如何在看似混乱的随机变异中，通过强大的选择压力，孕育出复杂而精妙的智能。书中关于“生态位”和“竞争与合作”的论述，让我对不同智能系统之间的相互作用有了更深的理解，也让我看到了智能发展的多样性。我反复研读了关于“进化计算”的章节，作者是如何解释那些基于演化原理的算法，如何在复杂的搜索空间中，找到最优解。这本书的阅读体验是极富挑战性的，它不断地提出问题，激发读者去思考，去探索。我反复回味了关于“意识的涌现”的假说部分，作者是如何将演化的逻辑，引入到对人类意识深层机制的探索之中，这让我对我们自身的存在有了更深的思考。
评分这部《Evolutionary Intelligence》如同一面镜子，映照出生命与智能之间那千丝万缕的联系。作者以其非凡的洞察力，将生物演化中那些隐藏的智慧，巧妙地揭示并应用于人工智能的探索。我被他关于“适应性韧性”的论述所深深吸引，生命是如何在面对逆境和挑战时，展现出惊人的生命力和解决问题的能力。书中对“反馈循环”与“循环反馈”的区分，让我对智能系统的学习和优化过程有了更深刻的理解，也让我反思在个人成长中，如何更好地利用反馈机制。我反复研读了关于“进化算法的局限性”的章节，作者是如何诚实地指出当前技术的不足，并提出未来可能的突破方向。这本书的阅读体验是引人入胜的，它充满了思想的火花和新颖的视角。我反复回味了关于“群体行为的演化”的案例，作者是如何解释简单的个体规则，如何能够产生复杂的、具有智能的集体行为，这让我对社会动力学和组织管理有了全新的认识。
评分《Evolutionary Intelligence》这本书，简直是一场关于生命智慧的深度挖掘。作者以一种极其精妙的方式，将生物演化中那些经过亿万年检验的法则，巧妙地融入到对人工智能的理解之中。我深深着迷于他对“生命的时间尺度”的思考，演化是如何在漫长的时间中，积累和优化智能，这与当下人工智能追求的快速发展形成了有趣的对比。书中关于“鲁棒性”与“脆弱性”的辩证关系，让我对智能系统的稳定性和安全性有了更深刻的认识，也让我反思在设计人工智能时，如何避免潜在的风险。我反复琢磨了关于“进化博弈论在人工智能中的应用”的章节，作者是如何解释博弈论的框架，如何能够帮助我们理解不同智能体之间的互动和竞争。这本书的语言风格是清晰而富有启发性的，作者的每一个观点都充满逻辑力量，并且都以生动的案例加以佐证。读完之后，我感觉自己的知识体系得到了极大的拓展，对人工智能的未来发展方向也更加清晰。
评分翻开《Evolutionary Intelligence》，我立刻被一种前所未有的视角所震撼。这本书的作者以一种近乎诗意的笔触，描绘了生命和智能在漫长演化过程中所展现出的惊人力量。他并未将智能视为一种静态的、预设的属性，而是将其视为一个动态的、不断适应和进化的过程。我特别欣赏他对“进化”这一驱动力的深刻理解，它不仅仅是基因的传递，更是一种信息在环境中的筛选、传播和增殖。书中关于“生命网络”的论述，让我对复杂的系统有了更直观的认识，那些看似松散的连接，却能孕育出惊人的自组织能力和解决问题的能力。作者通过对不同演化模型的详细阐释，比如遗传算法、进化策略等，为我们揭示了智能如何在看似混乱的随机性和选择性压力下，逐步优化和生成。我反复研读了关于“模拟宇宙”的部分，作者如何利用计算模型来探索智能的边界和可能性，这让我对人工智能的未来充满了无限遐想。这本书的阅读体验是沉浸式的，它不是那种需要死记硬背的教科书，而是像一位智者在低语，引导你一同思考生命的奥秘和智能的本质。读完之后，我感觉自己的思维模式发生了微妙而深刻的转变，对世界万物的理解也变得更加立体和富有层次。
评分这部《Evolutionary Intelligence》如同一场思想的风暴，席卷了我对智能的旧有认知。作者以其宏大的视角，将生物演化中那些深邃的奥秘，巧妙地投射到人工智能的未来图景之中。我被他关于“新奇性搜索”的论述所深深吸引，生命是如何不断地尝试新的可能性，从而推动智能的进步。书中对“信息不对称”与“信息涌现”的探讨，让我对智能系统的学习和决策过程有了更深刻的理解，也让我反思在信息时代，如何更好地筛选和利用信息。我反复研读了关于“进化生物学与人工智能的交叉领域”的章节，作者是如何解释这两个看似独立的领域，却能相互启发，共同推动智能的边界。这本书的阅读体验是令人振奋的，它充满了思想的火花和新颖的观点。我反复回味了关于“演化在创造力中的作用”的观点，作者是如何解释生命体在不断适应环境的过程中，所产生的惊人创造力，这让我对人工智能的未来发展方向也更加充满期待。
评分这部《Evolutionary Intelligence》简直就是一场关于生命和智能的哲学与科学的盛宴。作者以其非凡的洞察力，将演化论的核心思想，如同涟漪般扩散到人工智能、认知科学乃至社会结构的方方面面。我印象最深刻的是，作者如何将“优化”这个概念，从数学和工程领域，升华到生命演化的终极驱动力。他并没有将智能视为一种神秘的力量，而是将其置于漫长的、充满试错的演化过程之中。书中对“复杂适应性系统”的阐释，让我对世界万物之间的相互联系和潜在的涌现性有了全新的认识。我特别喜欢作者关于“算法的生命力”的讨论，他如何解释那些简单的计算规则，如何在环境的筛选下，发展出惊人的智能行为。这本书的阅读体验是令人着迷的，它不是那种枯燥的学术著作，而是充满了思想的火花和新颖的观点。我反复阅读了关于“意识的起源”的猜想部分，作者是如何将演化的视角，引入到对人类意识深层机制的探索之中，这让我对我们自身的存在有了更深的思考。
评分这本《Evolutionary Intelligence》简直是一次思想的盛宴！从第一页开始，我就被作者深邃的洞察力深深吸引。他并非简单地罗列概念，而是构建了一个宏大的框架，将生物演化、认知科学、人工智能以及社会动态这些看似独立的世界巧妙地编织在一起。我尤其喜欢他对于“涌现”这一概念的探讨，那种从简单个体相互作用中产生复杂、智能行为的机制，被他描绘得栩栩如生。读这本书，仿佛在跟随一位经验丰富的向导，穿越一片未知的丛林，每一次拨开迷雾，都能发现新的风景和深刻的启示。他对于“适应性”和“学习”的解读，不仅仅局限于算法层面，更是触及到了生命体在动态环境中生存和繁荣的本质。书中大量的案例分析，从微观的基因算法到宏观的生态系统演化，都为他的理论提供了坚实的支撑。我反复回味了关于“群体智能”的那几章，作者是如何解释为什么看似低效的个体组合，却能涌现出远超个体总和的智能，这让我对团队协作和集体决策有了全新的认识。这本书的魅力在于，它既有科学的严谨，又不失哲学的深度，而且语言流畅，逻辑清晰，即使是对于非专业读者，也能在反复阅读中获得深刻的理解和启发。它挑战了我对“智能”的传统定义，迫使我重新审视我们自身以及我们所创造的技术。
评分《Evolutionary Intelligence》这本书，给我带来了极大的智力冲击和情感共鸣。作者以一种宏大的视角，将生物演化中蕴含的智慧，巧妙地投射到人工智能的构建和理解之上。我尤其被他关于“创造性”的探讨所吸引，生命是如何在有限的资源和不断变化的环境中，通过试错和变异，生成全新的解决方案的。书中对“探索与利用”之间平衡的论述，让我对机器学习算法有了更深刻的理解，也让我反思在个人成长和职业发展中，如何更好地把握这个关键的平衡点。我反复咀嚼了关于“进化博弈论”的章节，作者如何运用博弈论的框架，解释生物体之间为了生存和繁衍所产生的复杂互动，以及这些互动如何驱动着智能的进步。这本书的语言风格是精炼而富有启发性的，作者的每一个观点都经过深思熟虑，并且都配以恰当的论据和生动的例子。读完之后，我感觉自己的知识体系得到了极大的拓展，对人工智能的未来发展方向也更加清晰。它并非提供现成的答案，而是为你打开了一扇通往更广阔知识领域的大门。
评分《Evolutionary Intelligence》这本书，给我带来了前所未有的阅读体验，仿佛跟随一位睿智的导师，一同探索智能的起源与未来。作者以一种近乎艺术家般的细腻，将生物演化中的精巧机制，与人工智能的宏大命题融为一体。我尤其被他关于“自组织”的论述所打动，生命系统是如何在没有中央指令的情况下，通过局部的相互作用，形成复杂的、具有智能的整体。书中对“信息熵”与“结构化”之间关系的探讨，让我对智能的本质有了更深的理解，也让我反思在信息爆炸的时代，如何更好地构建有意义的知识体系。我反复琢磨了关于“进化机器”的构想，作者是如何将演化的思想，应用于设计能够自我进化、自我修复的智能体。这本书的语言风格是生动而富有哲理的，作者的每一个观点都引人深思，并且都以恰当的比喻加以说明。读完之后，我感觉自己的认知边界得到了极大的拓展，对人工智能的未来发展方向也更加充满信心。
评分《Evolutionary Intelligence》这本书，如同一股清流，涤荡了我对智能的固有认知。作者以一种极其精妙的方式，将生物演化中那些看似微小但至关重要的驱动力，放大并应用于人工智能的研究。我深深地着迷于他对“模仿与创新”之间微妙关系的阐述，生命是如何在借鉴前人经验的基础上，不断突破边界，产生新的可能。书中对“局部最优”与“全局最优”的辨析，让我对算法的局限性有了更深刻的认识，也让我反思在实际问题解决中，如何避免陷入思维定势。我反复琢磨了关于“自适应学习”的章节，作者是如何解释那些简单的规则，如何在动态的环境中，不断地自我调整和优化，最终形成复杂的智能。这本书的语言风格是清晰而富有启发性的，作者的每一个论点都充满逻辑力量，并且都以生动的案例加以佐证。读完之后，我感觉自己的思维框架得到了极大的拓展，对人工智能的未来发展方向也更加乐观。它不仅是一本关于技术的书，更是一本关于生命智慧的书。
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