Service-Oriented Computing ICSOC 2006 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Benatallah, Boualem 编

出品人:

页数:200

译者:

出版时间:

价格:$ 67.74

装帧:

isbn号码:9783540754916

丛书系列:

图书标签:

• Service-Oriented Computing
• ICSOC
• Web Services
• Distributed Systems
• Software Engineering
• Computer Science
• Enterprise Applications
• Middleware
• XML
• SOA

好的，这是一份关于一本与《Service-Oriented Computing ICSOC 2006》内容无关的图书的详细简介。 《未来架构：分布式系统的演进与实践》 作者： 李明, 王芳 出版社： 科技前沿出版社 出版年份： 2023年 页数： 680页 定价： 198.00元 ISBN： 978-7-5678-9012-3 图书概述 《未来架构：分布式系统的演进与实践》是一本面向资深软件架构师、系统工程师以及对现代高可用、高弹性系统设计有深入需求的读者的专业技术书籍。本书系统性地梳理了分布式系统从早期的集中式架构过渡到当前微服务、无服务器（Serverless）范式的完整技术演进路径，并结合大量真实世界的工程案例，深入剖析了构建和运维下一代弹性基础设施所必须掌握的核心原理和先进技术栈。 本书并非侧重于某一时期的特定会议论文集，而是着眼于跨越十年以上的技术沉淀，将理论模型、设计范式、关键技术（如一致性协议、服务治理、混沌工程）有机结合，为读者提供一个全面、深入且实用的分布式架构设计蓝图。 第一部分：分布式系统的基石与挑战（第1章 - 第4章） 本部分奠定了理解现代分布式系统的理论基础，并明确了我们在设计过程中必须面对的核心难题。 第1章：从单体到分布式——范式迁移的驱动力 本章首先回顾了集中式系统在处理高并发、大数据量时的局限性，引出弹性、可扩展性和容错性作为分布式架构设计的三大核心目标。详细探讨了业务复杂度驱动架构演进的必然性，并对云计算、容器化等基础设施变革对架构设计的影响进行了前瞻性分析。 第2章：CAP定理的现代解读与权衡艺术 深入剖析了CAP（一致性、可用性、分区容错性）理论的精髓，并超越传统的“三选二”的简化模型。本章重点讨论了实际工程中如何应用PACELC框架，针对不同业务场景（如金融交易、社交媒体Feed流、实时推荐）进行精细化的权衡决策。引入了“最终一致性”的实现模型及其在实际应用中的挑战。 第3章：时间、顺序与因果关系 在分布式环境中，确定事件的发生顺序是构建正确系统的核心难题。本章详细介绍了Lamport的逻辑时钟、向量时钟以及Lamport时间戳的精确计算方法。重点阐述了因果关系在数据同步和事务处理中的重要性，并对比了基于物理时钟（如NTP）与逻辑时钟在系统同步中的优劣。 第4章：共识算法的实用指南 共识是构建可靠状态机复制系统的基础。本章详尽地解析了Paxos和Raft算法的内部工作机制，包括领导者选举、日志复制和安全性保障。书中特别提供了Raft在实际集群管理系统（如etcd）中的工程实现细节和性能调优的关键点，旨在帮助读者不仅理解算法，更能将其应用于生产环境。 第二部分：服务化与微服务架构实践（第5章 - 第9章） 本部分聚焦于当前主流的面向服务架构（SOA）的演进形式——微服务，并提供了一套完整的构建、部署和治理方案。 第5章：微服务的设计原则与边界划分 讨论如何科学地根据业务域（Domain-Driven Design, DDD）来划分微服务的边界，避免“分布式单体”的陷阱。本章提出了“高内聚、低耦合”在微服务环境下的具体量化指标，并介绍了基于Saga模式处理分布式事务的复杂性管理。 第6章：服务间通信的拓扑选择 对比了同步通信（REST/gRPC）和异步通信（消息队列）的适用场景。深入探讨了gRPC在高性能场景下的序列化（Protobuf）优势，以及消息中间件（如Kafka, RabbitMQ）在高吞吐量、削峰填谷中的核心作用。同时，详细分析了事件溯源（Event Sourcing）模式在复杂业务流中的应用。 第7章：服务治理：注册、发现与负载均衡 本章详细讲解了服务注册中心（如Consul, Eureka）的工作原理，以及客户端发现和服务端发现的实现差异。重点剖析了现代负载均衡策略（如L7的请求路径转发与L4的连接分配），并讨论了服务网格（Service Mesh，如Istio）如何从基础设施层接管服务间的通信控制。 第8章：弹性设计与故障注入 构建弹性系统，必须主动拥抱失败。本章深入讲解了断路器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）和超时重试机制的工程实现。核心内容是混沌工程（Chaos Engineering），介绍了如何设计和执行受控的故障注入实验，以验证系统在真实压力下的鲁棒性。 第9章：分布式追踪与可观测性 在复杂的微服务调用链中定位延迟和错误是运维的难点。本书详细介绍了OpenTracing/OpenTelemetry标准，并结合Jaeger等工具，指导读者如何采集、聚合和分析分布式调用链数据。同时，讨论了指标（Metrics）、日志（Logging）与追踪（Tracing）三位一体的可观测性体系建设。 第三部分：数据一致性与持久化策略（第10章 - 第13章） 本部分专注于分布式系统中最困难的部分——数据管理，尤其是如何在分布式环境下维护数据的一致性与性能。 第10章：分布式事务的进阶解决方案 超越传统的两阶段提交（2PC）的局限性，本章重点分析了TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的落地细节，以及BASE理论在读写分离架构中的应用。探讨了如何设计补偿机制来保证最终一致性。 第11章：分布式数据库与数据分区 介绍了Sharding（数据分片）的设计哲学，包括按Hash、按范围和按目录分片的方法。对比了NewSQL数据库（如TiDB, CockroachDB）如何尝试在分布式环境中提供ACID保证，以及它们在写入放大和查询路由上的优化技术。 第12章：一致性哈希与数据分布 详细阐述了Consistent Hashing（一致性哈希）算法，解释了它如何最小化节点增减对数据重分布的影响。书中提供了不同一致性哈希变体的性能对比，特别关注了其在缓存系统（如Memcached, Redis Cluster）中的实际应用。 第13章：实时数据流处理与状态管理 讨论了如何使用流处理平台（如Kafka Streams, Flink）对海量实时数据进行处理。重点分析了有界流与无界流的概念，以及状态管理（State Management）在窗口聚合和容错恢复中的关键作用。 第四部分：部署、运维与未来趋势（第14章 - 第16章） 最后一部分将目光投向基础设施自动化和系统演进的方向。 第14章：容器化与编排的深度集成 虽然容器（Docker）是基础，但本章深入探讨了Kubernetes（K8s）在分布式应用中的核心角色，包括其Operator模式如何将复杂的应用逻辑固化为自动化管理。讨论了K8s如何与服务网格无缝协作，实现更精细的流量控制。 第15章：自动化运维与基础设施即代码（IaC） 强调了Terraform、Ansible等工具在构建可重复、可验证的基础设施中的作用。本章结合CI/CD流水线，讲解了蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略在分布式系统中的自动化实现。 第16章：面向未来的架构展望 本章对未来分布式系统的发展趋势进行总结，包括WebAssembly（Wasm）在边缘计算中的潜力、去中心化计算（如区块链的非金融应用）对传统架构的挑战，以及AI/MLOps如何反哺架构设计（如利用机器学习优化资源调度）。 适用读者 有3年以上软件开发经验，希望向系统架构师转型的人员。 负责构建或维护高可用、大规模互联网系统的工程师。 对云计算、微服务、分布式数据存储等前沿技术有系统性学习需求的专业人士。 本书旨在提供一套跨越技术潮流的、基于扎实工程原理的分布式系统设计方法论，确保读者构建的系统不仅当下稳定，更能适应未来的业务增长和技术迭代。

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