Using Secondary Data in Educational and Social Research

Using Secondary Data in Educational and Social Research pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Smith
出品人:
頁數:210
译者:
出版時間:2008-9
價格:$ 132.21
裝幀:
isbn號碼:9780335223572
叢書系列:
圖書標籤:
  • 教育研究
  • 社會研究
  • 二手數據
  • 研究方法
  • 數據分析
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 文獻綜述
  • 研究設計
  • 社會科學
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具體描述

'The book is written in an admirably clear style and is effectively structured throughout its three parts with eight concise chapters. The book's intention - in which it largely succeeds - is to strengthen secondary data analysis as one technique in the 'methodological toolbox' available to researchers, one which has been on the margin for far too long' - "British Journal of Educational Technology". Secondary data is a powerful tool for providing context to an otherwise small-scale study, as well as being an efficient way of bringing together a large amount of data, particularly where access to the field may be difficult. This comprehensive guide introduces students to the use of secondary data in educational and social research, and provides a practical resource for researchers who are new to the field of secondary data analysis. The author encourages researchers to consider the potential for using secondary data both as their primary research method, but also as a useful strategy in mixed methods designs. The first part of the book explores the role of secondary data analysis in contemporary social research. It considers the arguments for and against its use and addresses its particular benefits in mixed method research designs, especially those in the political arithmetic tradition. The second part introduces worked examples which show the potential for using secondary sources to answer a varied range of research questions. It provides step-by-step guidance on how to manipulate and analyse secondary data. The inclusion of recent national and international datasets as exemplars allows students to place their research in a 'real life' context and to consider current and topical research issues.

聚焦前沿:社會科學研究中的定性方法與解釋性路徑 (一本關於定性研究設計、數據分析與理論建構的綜閤指南) --- 導言:重塑理解社會現實的工具箱 在當代社會科學領域,對復雜社會現象的深入理解已不再局限於對大規模定量數據的統計推斷。本專著旨在為研究者提供一套全麵、精細的工具箱,專注於定性研究方法的嚴謹性、深度以及其在解釋性研究中的核心地位。本書超越瞭對研究設計初級步驟的概述,而是深入探討瞭如何將紮根的、情境化的定性數據轉化為具有解釋力的學術洞見。我們關注的核心議題是:如何在保持研究的客觀性和可信度的同時,有效地捕捉和闡釋人類經驗的主觀維度、社會結構中的隱形機製以及文化實踐的細微差異。 本書的讀者群體主要麵嚮研究生、博士後研究人員以及希望深化自身研究實踐的中青年學者。它不僅僅是一本“如何做”的指南,更是一本引導思考“為何如此選擇”的研究哲學讀本。 第一部分:定性研究哲學的基石與範式選擇 本部分首先確立瞭定性研究在知識生産中的本體論與認識論基礎。我們不再將定性研究視為定量研究的“補充”,而是探討其作為獨立且強大的知識探尋模式的閤理性。 第一章:從實證主義到解釋主義:研究範式的批判性迴顧 本章將細緻梳理社會科學研究範式的發展脈絡,重點剖析解釋主義(Interpretivism)和建構主義(Constructivism)如何為定性研究提供理論支撐。我們將探討“意義的理解”(Verstehen)如何在研究設計中得以操作化,以及研究者如何在一個多重現實的框架內構建知識。特彆關注“情境性”(Contextuality)作為核心分析單位的重要性,強調脫離特定時間和地點的社會事實是空洞的。 第二章:研究設計:聚焦深度而非廣度的策略部署 傳統的抽樣理論在定性研究中失效。本章詳盡闡述瞭目的性抽樣(Purposive Sampling)的各種類型,如理論抽樣、滾雪球抽樣、關鍵案例抽樣等,並詳細說明瞭每種策略如何服務於特定的研究目標(如探索性、解釋性或理論檢驗)。我們將深入討論研究場景的倫理選擇,如何通過建立長期、深入的田野關係來保障數據的豐富性和真實性,而非僅僅追求代錶性。 第二部分:數據采集的精細化藝術與技術 定性數據采集過程是一場對人類經驗進行“深潛”的實踐。本部分緻力於提升訪談、觀察和文檔分析的質量與效度。 第三章:深度訪談:從對話到文本的轉化工程 本章的核心是超越結構化提問,掌握半結構化和非結構化訪談的藝術。我們詳細分析瞭引導性問題、追問技巧(Probing Techniques)和沉默的運用,這些是挖掘參與者深層信念和敘事的關鍵。書中提供瞭具體的訪談腳本構建指南,側重於如何處理敏感話題、識彆和應對訪談中的權力動態,以及如何確保訪談過程的“共情式傾聽”。同時,本章也涵蓋瞭焦點小組(Focus Group)的組織與引導,強調群體互動如何揭示社會規範和集體認同的形成過程。 第四章:田野工作與參與式觀察的實踐規範 參與式觀察(Participant Observation)是獲取“實踐的知識”(Knowledge-in-Action)的黃金標準。本章著重於研究者在場位(Positionality)的自我反思、角色界定以及如何平衡“參與”與“觀察”的張力。內容包括:田野日誌的規範書寫(區分描述性、反思性和分析性筆記)、觀察的係統性記錄框架(如時間采樣和事件采樣),以及如何應對“霍桑效應”和非預期事件的發生。 第五章:文本、圖像與數字的混閤數據源整閤 本章擴展瞭傳統定性數據的範疇,探討瞭如何係統性地分析非口頭材料,包括官方文件、私人信件、社交媒體文本和視覺材料(如照片、視頻)。重點闡述瞭“多模態分析”(Multimodal Analysis)的初步框架,以及如何將這些非結構化數據源納入整體理論建構的邏輯鏈條中。 第三部分:深度分析與解釋性建構 這是全書的精髓所在,聚焦於如何從海量的、非結構化的定性數據中提煉齣具有解釋力的概念和理論。 第六章:紮根理論的迭代構建:從編碼到概念形成 本書詳細介紹瞭紮根理論(Grounded Theory)的方法論應用,強調持續比較分析法(Constant Comparative Method)的嚴格執行。內容細分為:開放式編碼(Open Coding)、主軸編碼(Axial Coding)和選擇性編碼(Selective Coding)的步驟與邏輯。我們特彆關注如何通過理論飽和度(Theoretical Saturation)來判定數據收集和分析的終點,以及如何發展齣“核心範疇”(Core Category)來統攝整個研究發現。 第七章:主題分析與敘事重構:意義的層次化提取 對於不以構建全新理論為目標的描述性或解釋性研究,主題分析(Thematic Analysis)提供瞭強大的框架。本章提供瞭布萊剋與剋拉剋(Braun & Clarke)的六階段主題分析法的細緻操作指南,重點強調從數據中“發現”主題到“解釋”主題的跨越。此外,深入探討瞭敘事分析(Narrative Analysis)的技巧,如何解構個體的生活故事(Life Stories),識彆其結構、核心敘事轉摺點(Turning Points)及其背後的文化腳本。 第八章:案例研究的深度剖析與跨案例比較 案例研究(Case Study Research)被視為定性研究中最具解釋力的形式之一。本章闡述瞭“嵌入式案例研究”(Embedded Case Study)的設計原則,以及如何通過深入挖掘單一案例的內部機製來迴答“如何”和“為何”的問題。內容涵蓋瞭如何構建“證據鏈”(Chain of Evidence),以及如何進行“案例比較分析”(Cross-Case Analysis),以揭示不同情境下的差異模式或共同機製。 第四部分:定性研究的可信度、局限性與學術責任 嚴謹的定性研究必須麵對自身可信度(Trustworthiness)的挑戰。本部分緻力於為研究成果的質量提供透明化的論證。 第九章:可信度、可轉移性與反思性實踐 本書詳細闡述瞭定性研究中替代傳統效度和信度的標準:可信性(Credibility)、可轉移性(Transferability)、可靠性(Dependability)和可確認性(Confirmability)。我們強調三角互證法(Triangulation)的多維度應用(數據源、研究者、理論、方法),以及成員核查(Member Checking)的倫理與實踐細節。更為重要的是,本章要求研究者進行係統的反思性實踐(Reflexivity),明確記錄自身偏見、文化背景和研究影響,將其作為分析過程的組成部分。 第十章:將定性發現轉化為學術論述 最終的挑戰是如何將豐富的、情境化的發現有效地轉化為清晰、有力的學術論述。本章指導研究者如何平衡“厚描述”(Thick Description)的必要性與論證的清晰性。我們討論瞭“展示性寫作”(Presentational Writing)的技巧,如何巧妙地嵌入直接引文,使其既能支撐論點,又不至於淹沒分析的聲音。同時,探討瞭如何構建富有解釋力的圖錶和模型來可視化復雜的定性發現,以增強論證的說服力。 --- 結語:定性研究作為一種生活方式 本書最終論證,高質量的定性研究不僅是一種方法論的選擇,更是一種對社會世界保持謙遜、好奇和細緻入微的探索姿態。通過掌握這些精細的技術和深刻的哲學洞察,研究者將能夠更有效地挑戰既有的假設,為教育與社會科學的復雜圖景提供不可替代的解釋性深度。

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