Practical Database Programming with Visual Basic.NET pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Bai, Ying

出品人:

页数:828

译者:

出版时间:2008-10

价格:$ 207.92

装帧:

isbn号码:9780521885188

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• NET
• 数据库编程
• 数据库开发
• SQL Server
• ADO
• NET
• 数据访问
• 实践指南
• 编程教程
• 软件开发
• 数据库应用

好的，这是一份针对一本名为《实用数据库编程与 Visual Basic.NET 实践》的图书的详细简介，旨在全面展现其内容深度和广度，同时避免提及您提供的原书名。 --- 图书简介：构建健壮、高效的现代数据驱动应用 深入探索数据持久化与应用程序集成的新纪元 在当今软件开发的版图中，数据是核心驱动力。理解如何高效、安全地管理数据，并将其无缝集成到功能丰富的用户界面中，是每一位专业开发人员必备的技能。本书旨在提供一个全面、实战导向的框架，专注于现代数据库技术与强大面向对象编程语言的融合。我们不只是介绍工具和语法，而是引导读者掌握构建高性能、可维护、可扩展的数据驱动应用程序的设计哲学和实现技巧。 第一部分：数据基础与环境构建——奠定坚实的地基 本书的开篇将带您进入关系型数据库管理的现代化核心领域。我们将首先建立对结构化查询语言（SQL）的深刻理解，超越基础的 `SELECT` 和 `INSERT` 命令。重点将放在优化查询性能的进阶技术，如索引的构造与维护、视图的设计、存储过程和触发器的编写，以确保业务逻辑能够高效地在数据层执行。 随后，我们将详细探讨数据模型的设计原则。这包括范式理论（第一范式到第三范式及 Boyce-Codd 范式）在实际项目中的应用，实体关系图（ERD）的绘制与解读，以及如何识别和解决数据冗余与一致性问题。我们将使用业界主流的数据库管理系统（如 SQL Server 或其兼容系统）作为示例平台，演示如何在真实环境中部署和管理数据库实例。 在环境搭建方面，本书详尽介绍了开发环境的配置过程，包括集成开发环境（IDE）的设置、必要的数据库连接驱动的安装与调试，以及如何在本地构建一个完整的、可供测试的开发沙箱。 第二部分：面向对象编程与数据访问——连接世界的桥梁 本部分是全书的技术核心，专注于如何利用面向对象的编程范式，尤其是强大的类型化语言特性，来优雅地处理数据访问逻辑。我们将深入剖析ADO.NET架构的演变，从最初的 `SqlConnection` 和 `SqlCommand` 对象，到更现代、更抽象的数据访问技术。 数据适配器与数据集（DataSet/DataTable）： 我们将详细讲解如何使用这些内存中的数据结构来缓存数据、执行客户端数据操作，以及理解它们在离线应用场景中的价值与局限性。如何有效地管理连接生命周期，避免资源泄漏，将是本节的重点。 对象关系映射（ORM）的原理与实践： 随着数据访问复杂性的增加，手动编写 SQL 和映射对象变得低效且易出错。本书将投入大量篇幅介绍 ORM 范式的设计思想，并详细演示如何使用现代 ORM 框架来简化数据交互。我们将着重于实体生命周期的管理、变更跟踪机制、以及如何编写可测试、可维护的数据访问层（DAL）。重点关注性能调优，例如如何避免“N+1 查询问题”，以及何时应退回到执行原生 SQL。 数据绑定与用户界面集成： 应用程序的价值最终体现在用户界面上。我们将展示如何将数据源直接绑定到丰富的 UI 控件上，实现数据的实时更新和交互。这包括列表、网格视图、数据导航控件的配置，以及如何处理异步数据加载，确保用户界面在进行耗时数据库操作时保持响应性。 第三部分：高级数据处理与事务管理——确保数据完整性 健壮的应用程序必须能够可靠地处理复杂的数据操作序列。本部分专注于事务管理的精髓。我们将系统地讲解 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）在代码层面的实现。 事务控制的艺术： 如何使用 `TransactionScope` 或等效机制来包装一系列数据库操作，确保它们要么全部成功，要么全部回滚。我们将探讨不同事务隔离级别（如 Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对并发性能和数据正确性的影响，并提供在特定业务场景下选择最佳隔离级别的决策指南。 并发控制与冲突解决： 在多用户环境中，数据冲突是不可避免的。我们将介绍乐观并发控制（如使用时间戳或版本号）和悲观并发控制（如使用行锁）的优缺点，并指导读者如何在应用代码层面实现有效的冲突检测与解决策略。 数据安全与验证： 数据的安全传输和存储至关重要。本书将涵盖参数化查询（防止 SQL 注入）、数据加密的基础知识，以及如何在数据访问层实施严格的输入验证，确保只有符合业务规则的干净数据才能进入数据库。 第四部分：性能优化与可维护性——面向生产环境的实践 构建一个能跑起来的应用只是第一步，构建一个高效、易于维护的应用才是专业要求。本部分聚焦于将理论转化为生产级代码的实战技巧。 异步编程模型： 为了充分利用现代处理器的能力并保持 UI 的流畅性，我们将深入讲解如何将数据访问操作迁移到异步执行模型中。掌握 `async` 和 `await` 关键字在数据操作上下文中的正确应用，是提升应用性能的关键。 调试与性能分析： 如何利用数据库内置的性能分析工具（如执行计划分析器）来诊断慢查询。我们将指导读者如何阅读执行计划，理解索引缺失、表扫描等问题，并将这些知识反馈到 ORM 配置或 SQL 语句的重构中。 分层架构的实践： 我们将倡导清晰的分层架构（如表现层、业务逻辑层、数据访问层），并展示如何利用依赖注入（DI）等设计模式来提高代码的模块化程度和可测试性。本部分将包含如何为数据访问逻辑编写单元测试的完整案例，确保数据操作的可靠性。 数据迁移与版本控制： 随着应用程序的迭代，数据库结构也会发生变化。我们将介绍数据迁移工具和脚本管理策略，确保开发、测试和生产环境之间的数据模式同步和版本控制的平滑过渡。 结语：走向数据架构师之路 本书内容全面、层次分明，不仅提供了必要的语法和 API 参考，更侧重于培养开发者对数据持久化问题的系统性思维。通过对本书的系统学习和实践，读者将能够自信地设计、开发和维护任何规模的、基于关系型数据库的应用程序，成为真正掌握数据驱动开发核心技术的工程师。

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