Constructive Negations and Paraconsistency pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Odintsov, Sergei P.

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:

价格:189

装帧:

isbn号码:9781402068669

丛书系列:

图书标签:

• 逻辑学
• 悖论
• 非一致性
• 否定
• 构造性否定
• 形式逻辑
• 哲学逻辑
• 元逻辑
• 公理系统
• 一致性

好的，这是一份关于一本名为《结构化否定与次一致性》的图书简介，内容聚焦于该书涵盖的其他逻辑和哲学主题，完全避开原书名所指向的特定领域。 --- 《逻辑的深层结构：模态推理、非经典逻辑与知识论基础》 书籍简介 本书深入探讨了现代逻辑学和哲学逻辑学的核心议题，旨在为读者提供一套理解复杂推理结构和认知局限性的全面框架。该著作跨越了多个关键领域，从基础的真值条件分析，到高级的知识表征与推理模型建构，为哲学、计算机科学和数学领域的专业人士及高级学生提供了富有挑战性和启发性的论述。 第一部分：模态逻辑与语义学基础 本书的第一部分专注于模态逻辑的深层语义理论及其在哲学论证中的应用。我们首先回顾了经典命题逻辑的局限性，并引入了处理必然性、可能性、知识和信念等概念的工具——模态逻辑。 重点章节对Kripke语义学进行了细致的剖析，详细解释了框架、可达性关系以及不同模态逻辑系统（如$mathbf{T}, mathbf{S4}, mathbf{S5}$）的公理化结构与它们对应的直觉模型之间的精确对应关系。书中特别关注了模态逻辑如何被应用于形而上学的可能性与必然性问题，例如对模态实在论（Modal Realism）的批判性考察，以及对基于世界的概念（World-Based Concepts）的内在约束进行严格的形式化分析。 此外，本部分还探讨了动态认知逻辑（Dynamic Epistemic Logic, DEL）。 DEL被用作分析知识和信念如何随信息获取而演化的强大工具。我们不仅构建了基础的公理系统，还探讨了信息更新操作（如公知（Common Knowledge）的建立和信息消除（Trivialization）的机制）在解决“常识推理悖论”中的潜力。通过对公共超越性（Public Transcendence）概念的分析，本书揭示了信息共享环境中知识状态的复杂演化路径。 第二部分：非经典逻辑的拓扑与应用 本书的第二部分转向了那些挑战经典二值真值体系的逻辑框架。我们认为，许多实际的推理场景，尤其是在不完全信息或模糊概念下，要求我们超越“真”与“假”的严格对立。 直觉主义逻辑（Intuitionistic Logic）是本部分的核心议题之一。我们详细阐述了布劳维尔（Brouwer）和海廷（Heyting）对排中律和双重否定消除的拒绝背后的哲学动机——即，一个陈述的可证明性是判断其真值的关键。通过对Kripke树模型的深入探讨，我们展示了如何形式化地表示证明的递进过程，并分析了直觉主义逻辑在构造性数学中的严格地位。 随后，我们转向多值逻辑，特别是卢卡西维茨（Łukasiewicz）的$mathbf{L}_{infty}$系统。我们构建了其语义结构，并将其应用于处理模糊性（Vagueness）问题。本书通过引入隶属度函数和模糊蕴涵的精确定义，展示了如何用连续的真值范围来模拟人类判断中的灰色地带，这对于建立更具适应性的决策模型至关重要。 第三部分：知识论的逻辑基础与悖论分析 第三部分将视角转向知识论（Epistemology）的核心问题，即我们如何确定、持有并合理地修改信念。本书力图在形式逻辑的严谨性与知识论的经验要求之间建立桥梁。 我们对标准知识公理（The "Knows That" Schema） $mathbf{K}: Kp ightarrow p$（知识蕴含真实）进行了严格的逻辑检验，并探讨了在面对不同认识论情境时，该公理的必要性与局限性。书中详细分析了“知识悖论”，如“Gettier问题”的多种变体，并考察了如何通过增强对“正当化条件”（Justification Condition）的细致刻画来解决这些经典难题。 一个关键的章节专门讨论了信念的逻辑行为。我们区别于知识（Knowledge）的必然性，探讨了如何使用偏好逻辑（Preferential Logic） 或雷维斯（Rabinowicz）的非增性信念模型来描述非可靠信念的形成与修正。这涉及到对信念的巩固（Entrenchment） 和信念的遗忘（Forgetting） 机制的形式化建模，这在处理动态、有缺陷的认知主体时尤为重要。 第四部分：推理的可靠性与非单调性 本书的最后部分聚焦于超越标准演绎推理的范畴，探讨那些允许在信息增加时修改先前结论的推理形式。 我们深入研究了非单调逻辑（Non-Monotonic Logic），这是对经典逻辑中“如果结论可从前提导出，则添加更多前提不会使结论失效”这一原则的直接挑战。我们系统地介绍了默认逻辑（Default Logic） 和可废止推理（Defeasible Reasoning） 的核心概念。通过构建有理由的结论（Defeasible Conclusions） 和可废止规则（Default Rules） 的形式化语言，本书展示了如何精确地模拟常识推理中常见的“默认假设”和“例外情况”。 特别地，本书对自信度（Circumscription） 理论进行了细致的阐述，将其视为最小化非事实断言的一种强大手段，这在人工智能的知识表示中具有实际的指导意义。通过对比不同非单调系统的完备性和可靠性，本书最终为读者提供了一个评估复杂、现实世界推理模型的坚实逻辑基础。 总结 《逻辑的深层结构：模态推理、非经典逻辑与知识论基础》不仅是一部关于形式逻辑技术的教科书，更是一次对推理本质及其局限性的哲学探索。通过对这些多样化逻辑工具的整合分析，本书旨在促进读者对知识、真理和认知过程的更深刻理解。

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