A Theory of Adaptive Economic Behavior pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Cross, John G.

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:2009-8

价格:$ 56.50

装帧:

isbn号码:9780521067119

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 行为经济学
• 自适应行为
• 理性预期
• 信息经济学
• 经济建模
• 微观经济学
• 决策理论
• 复杂系统
• 经济增长

好的，这是一本关于“自适应经济行为理论”的图书的详细简介，内容完全不涉及您提到的书籍，并力求自然、深入，字数控制在约1500字左右。 --- 《动态复杂系统中的人类决策与市场演化：基于行为经济学与复杂性科学的前沿探索》 导言：超越理性人模型的时代呼唤 在二十一世纪的经济图景中，传统的新古典经济学模型正面临前所未有的挑战。全球金融危机的冲击、技术变革的颠覆性力量，以及根深蒂固的认知偏差和情感驱动，都清晰地揭示了一个事实：人类的经济决策很少是完全理性、信息完备的。本书旨在填补这一认知鸿沟，深入探讨在动态、非线性、信息不完全的复杂环境中，个体和群体如何形成决策模式，以及这些模式如何驱动宏观经济系统的演化。 本书的核心出发点，是将经济系统视为一个复杂适应性系统（Complex Adaptive System, CAS），其中，经济主体（无论是个人、企业还是机构）都是能够学习、记忆、适应环境变化并相互影响的“智能体”。我们不再将经济主体视为静态的优化机器，而是将其视为具有有限理性、受限于认知负荷和情绪影响的适应性学习者。 第一部分：复杂性科学视阈下的经济基础重构 本部分首先为读者构建一个理解非均衡经济系统的理论框架。我们摒弃了对一般均衡的执着，转而聚焦于局部互动（Local Interactions）如何涌现出全局模式（Global Patterns）。 第一章：从牛顿力学到涌现动力学：复杂系统的基本范式转变。 本章系统梳理了复杂性科学的核心概念，包括自组织、反馈回路、临界点和相变。我们将重点讨论如何将这些概念应用于宏观经济现象，例如，经济衰退或泡沫的形成并非单一外部冲击的结果，而是系统内部无数微小适应性调整累积至临界点后的结构性转变。我们引入了“适应性边界”的概念，用以衡量经济主体在面对不确定性时，其行为调整的有效范围和速度。 第二章：有限理性与认知启发式：决策的实用主义视角。 我们深入探讨了诺贝尔奖得主赫伯特·西蒙提出的“满意化原则”（Satisficing）在现代金融和消费决策中的具体表现。本书区别于单纯描述认知偏差，而是着重分析启发式规则（Heuristics）作为一种信息节约机制，如何在环境稳定的时期提高效率，但在环境突变时如何迅速引发系统性错误。通过构建“认知鲁棒性指标”，我们量化了不同群体面对冲击时的行为惯性与适应潜力。 第三章：网络拓扑与信息扩散的经济后果。 经济主体并非孤立存在，而是嵌入在错综复杂的社会、金融和供应链网络中。本章利用图论工具分析了不同网络结构（例如无标度网络、小世界网络）对信息、恐慌和创新扩散的影响。特别关注“弱连接”在信息传递中的关键作用，以及中心性个体（Hubs）在引发系统性风险和加速技术采纳中的双重角色。 第二部分：跨尺度行为的建模与模拟 在理论框架之上，本部分将重点转向如何利用计算方法来模拟和预测复杂的经济行为。 第四章：基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）在经济学中的应用进阶。 本书详细阐述了构建高保真ABM模型的关键步骤，超越了基础的“Boids”模拟。我们关注如何有效校准模型参数以反映真实的异质性（Heterogeneity），包括收入分布、风险偏好和学习率的差异。重点案例研究包括：模拟“羊群效应”如何通过社交媒体加速金融资产价格的波动，以及不同监管干预（如限速交易）在ABM框架下的有效性评估。 第五章：学习、演化与经济选择的动态过程。 引入演化博弈论（Evolutionary Game Theory）的概念，我们将经济主体的决策视为一种竞争性的“策略选择”过程。策略的“适应度”不再是静态的效用最大化，而是其在当前环境和竞争格局中的相对成功率。本章探讨了模仿学习（Imitation Learning）和试错学习（Trial-and-Error Learning）如何共同决定市场中优势策略的长期生存能力。这为理解商业模式的兴衰提供了新的视角。 第六章：时间序列分析中的非线性特征提取。 面对波动性高、趋势不明确的经济数据，传统的线性回归模型往往失效。本章介绍了一种结合小波分析（Wavelet Analysis）和非线性动力学工具的方法，用以识别经济时间序列中隐藏的周期性、分形特征和“边缘混沌”状态。目标是区分由随机噪声驱动的波动和由系统内部结构调整导致的周期性爆发。 第三部分：应用领域与政策含义：从金融市场到宏观调控 本书的最终目标是将理论与实践相结合，探讨在复杂系统视角下，经济政策应当如何调整。 第七章：金融不稳定性的结构性根源：资产泡沫与去杠杆化的级联效应。 本章认为金融危机是系统“自组织临界性”（Self-Organized Criticality, SOC）的体现。我们构建了一个连接银行间借贷、抵押品价值和投资者情绪的复杂网络模型，展示了单个违约事件如何通过网络结构触发不可预测的、迅速蔓延的流动性危机。政策讨论集中于“反脆弱性”的构建，而非简单的风险规避。 第八章：技术创新与产业生态的非线性增长路径。 我们将目光投向技术采纳的S形曲线之外。通过分析技术之间的互补性（Complementarities）和网络外部性（Network Externalities），我们解释了为什么某些颠覆性技术会在“长时间的潜伏期”后突然实现爆发式增长。本章探讨了政府在“生态系统培育”方面的角色，即如何通过战略性投资而非直接补贴来催化技术集群的自发形成。 第九章：面向适应性经济的政策设计：从预测到调控。 传统的宏观经济政策倾向于“平滑”波动。然而，在复杂系统中，过度平滑可能抑制系统必要的适应性调整，导致系统变得更加脆弱。本章主张采用“适应性政策工具箱”，该工具箱强调情景规划、实时监测和快速、小规模的干预实验。政策制定者需要像生态学家一样，理解系统的平衡点是动态变化的，其目标应是管理不确定性，而非消除它。 结语：迈向新的经济学范式 本书总结了从理性人到适应性主体的转变，强调了建模的过程比预测的点值更为重要。未来的经济研究必须拥抱不确定性、异质性和涌现性，将计算工具、行为科学和物理学中的复杂性洞察相结合，才能真正描绘出人类经济活动的真实面貌。本书为研究者、政策制定者和具有批判性思维的经济实践者提供了一套全新的分析工具和思维模式。

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